教育研究方法在教育经济学研究中的应用与探索

1/1教育研究方法在教育经济学研究中的应用与探索第一部分教育研究方法在教育经济学中的定量分析 2第二部分教育研究方法在教育经济学中的实证研究 3第三部分教育研究方法在教育经济学中的质性研究 5第四部分教育研究方法在教育经济学中的混合研究设计 7第五部分教育研究方法在教育经济学中的实验设计 8第六部分教育研究方法在教育经济学中的案例研究 11第七部分教育研究方法在教育经济学中的计量经济学应用 13第八部分教育研究方法在教育经济学中的网络调查和大数据分析 15第九部分教育研究方法在教育经济学中的因果推断 18第十部分教育研究方法在教育经济学中的政策评估 20

第一部分教育研究方法在教育经济学中的定量分析教育研究方法在教育经济学中的定量分析是一种重要的研究方法，它通过运用统计学和经济学的理论和方法，对教育经济学领域的问题进行定量化的研究分析。本文将详细阐述教育研究方法在教育经济学中的定量分析，包括研究设计、数据收集、变量选择和分析方法等方面。

首先，研究设计是教育经济学中定量分析的重要一环。一个良好的研究设计能够确保研究的可靠性和有效性。在教育经济学中，常用的研究设计包括实验设计、自然实验设计和观察研究设计。实验设计通过随机分组的方式，对教育政策、教育项目等进行实验，从而得出因果关系。自然实验设计则是利用现有的自然环境或政策变化来观察教育经济学问题，例如利用政府政策改变来研究教育经济学问题。观察研究设计则是通过对大量数据的观察和分析，得出相关性结论。

其次，数据收集是教育研究方法中至关重要的一步。在教育经济学中，常用的数据收集方法包括问卷调查、实地观察、面访等。问卷调查是一种广泛应用的方法，可以通过设计合理的问卷来收集到大量的信息和数据。实地观察则是通过对学校、教师、学生等进行实地访问和观察，收集到真实可靠的数据。面访是一种深入了解个案的方法，通过与相关人员进行面对面的访谈，获取详细的信息。

变量选择是教育研究方法中的关键环节。在教育经济学中，变量的选择要根据研究问题的需要和数据的可获得性来确定。常用的变量包括教育投入、教育产出、教育质量、学生特征等。在选择变量时，要考虑到变量之间的相关性，避免多重共线性等问题。

最后，分析方法是教育研究方法中的关键一环。在教育经济学中，常用的分析方法包括描述统计分析、回归分析、差异性分析等。描述统计分析能够对数据进行概括和描述，回归分析则可以通过建立经济学模型，对变量之间的关系进行量化和分析。差异性分析则是通过对不同组别之间的差异进行比较，从而得出结论。

综上所述，教育研究方法在教育经济学中的定量分析是一种重要的研究方法。通过合理的研究设计、数据收集、变量选择和分析方法，可以对教育经济学领域的问题进行深入研究和分析。这些方法的应用能够为教育经济学的发展和决策提供科学依据，为教育发展和政策制定提供参考。因此，教育研究方法在教育经济学中的定量分析具有重要的意义和价值。第二部分教育研究方法在教育经济学中的实证研究教育研究方法在教育经济学中的实证研究是一门重要的学术领域，旨在通过运用经济学中的研究方法，对教育领域中的经济问题进行定量分析和实证研究。本文将重点介绍教育研究方法在教育经济学中的应用与探索。

教育经济学是经济学的一个分支，研究教育活动对经济系统的影响，以及经济因素对教育决策的影响。教育研究方法在教育经济学中的实证研究的目标是通过收集和分析大量的教育数据，运用经济学理论和模型，对教育政策、教育投入、教育产出等问题进行客观的实证分析，以提供科学的决策依据。

在教育经济学中，常用的实证研究方法包括实验设计、计量经济学方法、面板数据分析和自然实验等。实验设计是一种常用的研究方法，通过对教育政策或课程设计的随机实施和对照组的比较，来评估政策或课程对学生学习成绩、就业机会等方面的影响。计量经济学方法则通过建立经济学模型，利用统计学方法对大规模教育数据进行分析，以检验教育政策的有效性。面板数据分析则可以利用时间序列和横截面数据，研究教育投入和产出之间的关系。自然实验则是利用大规模的自然数据，研究教育政策或经济因素对教育结果的影响。

在教育研究方法的应用中，研究者需要选择适当的数据来源和样本，确保数据的准确性和可靠性。同时，研究者还需要确定合适的变量和指标来衡量教育投入和产出，以及其他相关因素的影响。在实证研究中，统计分析是不可或缺的工具，研究者需要掌握各种统计方法，如回归分析、方差分析等，来进行数据的处理和结果的分析。

教育研究方法在教育经济学中的应用可以帮助我们理解教育政策的效果，指导教育资源的配置，提高教育质量和公平性。通过实证研究，我们可以评估教育政策的成本效益，确定最佳的教育投入策略，优化教育资源的分配，提高教育系统的效率和效果。同时，实证研究还可以帮助我们了解教育因素对经济增长、社会发展等方面的影响，为制定相关政策提供科学依据。

总之，教育研究方法在教育经济学中的实证研究具有重要意义。通过运用经济学理论和模型，结合大规模的教育数据和统计分析方法，我们可以深入研究教育经济学中的各种问题，为教育决策提供科学的依据，推动教育事业的发展。同时，我们也需要不断探索和创新教育研究方法，提高研究的精度和准确性，以更好地应对教育经济学领域的挑战和问题。第三部分教育研究方法在教育经济学中的质性研究教育研究方法在教育经济学中的质性研究是一种重要的研究方法，它通过深入了解教育经济学领域的现象和问题，从而为决策者提供有效的政策建议和改进措施。本文将对教育研究方法在教育经济学中的质性研究进行全面的探讨和分析。

首先，质性研究是教育经济学研究的一种重要方法。与定量研究方法相比，质性研究强调对社会现象的深入理解和解释，通过收集和分析丰富的文字、图像和声音等非统计数据，揭示背后的意义和内涵。在教育经济学中，质性研究可以帮助我们深入了解教育政策、教育投入产出关系、教育资源分配以及教育不平等等问题。

其次，质性研究在教育经济学中的应用领域广泛。教育经济学关注的问题涉及教育投资、教育效益、教育质量以及教育政策等多个方面。质性研究可以通过深入访谈、观察、文本分析等手段，收集到丰富的实证数据，为教育经济学的研究提供新的视角和理论框架。例如，在研究教育投资效益时，质性研究可以帮助我们了解教育资源分配的现状、学生家庭背景对教育投资的影响以及教育政策对学生学业成绩和就业机会的影响等。

接着，质性研究在教育经济学中的数据分析方法多样。在质性研究中，数据的收集和分析是一个相互交织的过程。研究者可以通过深入访谈、焦点小组讨论、观察等方式收集数据，并通过编码、分类、主题分析等方法对数据进行分析。质性研究的数据分析方法注重对数据的细致解读和深入理解，通过对数据的反复比较和交叉验证，形成对教育经济学现象和问题的全面把握。

最后，质性研究在教育经济学中的应用还存在一些挑战和限制。首先，质性研究的样本容量较小，难以代表整个受众群体，因此在推广和普适性方面存在一定的局限性。其次，质性研究的数据分析过程较为主观，研究者的主观意识和研究背景可能对结果产生一定的影响。此外，质性研究的过程较为复杂，需要研究者具备一定的研究技巧和经验。

综上所述，教育研究方法在教育经济学中的质性研究是一种重要的研究方法，它通过深入理解和解释教育经济学领域的现象和问题，为政策制定者提供有效的政策建议和改进措施。质性研究在教育经济学中的应用领域广泛，数据分析方法多样，但也存在一些挑战和限制。因此，在未来的研究中，我们应该进一步完善和发展教育研究方法，以提高教育经济学研究的质量和实用性。第四部分教育研究方法在教育经济学中的混合研究设计教育研究方法在教育经济学中的混合研究设计是一种综合运用定性和定量研究方法的研究策略，旨在深入理解和解释教育经济学中的复杂现象。混合研究设计充分利用了定性和定量方法各自的优势，以促进对教育经济学中的问题进行更全面、深入和准确的分析。

在教育经济学中，混合研究设计可应用于许多领域，如教育经济学政策评估、学生学业成就研究、教育资源配置等。这种研究设计的主要目的是通过结合定性和定量数据的收集、分析和解释，提供更多维度的理解和解决教育经济学领域中的问题。

混合研究设计的第一步是确定研究问题和目标。研究者需要明确自己要解答的问题，确定研究的目标和假设。接下来，研究者需要收集定量和定性数据来支持研究问题的回答。

定量数据的收集可以通过问卷调查、实验设计、标准化测试等方式进行。这些数据可以提供大量的数字信息，用于描述和分析教育经济学中的现象。定性数据的收集可以通过访谈、观察、文本分析等方式进行。这些数据可以提供更深入的理解和解释，帮助研究者揭示教育经济学中的复杂关系和机制。

在数据收集完成后，研究者需要对定量和定性数据进行分析和整合。定量数据的分析可以采用统计方法，如描述统计、相关分析、回归分析等，以识别和解释变量之间的关系。定性数据的分析可以采用内容分析、主题提取等方法，以识别和解释数据中的模式和主题。

在分析阶段之后，研究者需要整合定量和定性数据的结果，以提供综合的研究结论。这种整合可以通过比较和对比两种类型数据的结果，找出其中的一致性和差异性，并进行解释。通过整合定量和定性数据的结果，研究者可以深入理解和解释教育经济学中的复杂现象，提供更全面和准确的结论。

总之，教育研究方法在教育经济学中的混合研究设计是一种综合运用定性和定量方法的研究策略。通过结合定性和定量数据的收集、分析和解释，混合研究设计可以提供更全面、深入和准确的理解和解决教育经济学中的问题。这种研究设计在教育经济学领域中具有重要的应用价值，为政策制定者和教育从业者提供了有力的决策支持和指导。第五部分教育研究方法在教育经济学中的实验设计教育研究方法在教育经济学中的实验设计

引言

教育经济学是教育领域中一个重要的分支学科，它研究教育资源的配置和利用，以及教育政策的影响和效果。在教育经济学研究中，实验设计是一种广泛应用的研究方法，它可以帮助研究人员确定教育政策的因果效应，并提供针对性的政策建议。本章节旨在全面描述教育研究方法在教育经济学中的实验设计。

一、实验设计的基本原理

实验设计是一种控制变量的研究方法，它通过对实验组和对照组的比较，来确定教育政策或教育干预措施的因果效应。在教育经济学中，实验设计通常包括随机分配实验组和对照组、实施干预措施、收集数据、进行数据分析等步骤。

随机分配实验组和对照组：为了消除内生性问题和选择性偏差，研究人员需要使用随机分配的方法将研究对象分为实验组和对照组。实验组接受特定的教育政策或干预措施，而对照组则不接受这些干预。

实施干预措施：实验组接受的教育政策或干预措施可以是多种形式的，例如教育补贴、教育改革、教育资源的调配等。这些干预措施应该是明确的、可操作的，并且能够在实际教育环境中实施。

收集数据：为了评估教育政策的效果，研究人员需要收集相关的数据。这些数据可以包括学生的学业成绩、就业情况、收入水平等。同时，还需要收集一些控制变量的数据，以确保研究结果的可靠性。

数据分析：收集到的数据需要进行统计分析，以确定教育政策的因果效应。常用的数据分析方法包括T检验、回归分析等。通过对实验组和对照组的比较，可以得出教育政策的效果评估结果。

二、实验设计的应用领域

教育研究方法在教育经济学中的实验设计广泛应用于各个领域，例如教育政策评估、教育资源配置等。

教育政策评估：实验设计可以帮助研究人员评估不同教育政策的效果。例如，研究人员可以通过实验设计来评估教育补贴政策对学生学业成绩的影响。通过比较实验组和对照组的学业成绩，可以确定教育补贴政策的因果效应，并提供相关的政策建议。

教育资源配置：实验设计可以帮助研究人员确定教育资源的最优配置方式。例如，研究人员可以通过实验设计来评估不同学校资源分配方式对学生学业成绩的影响。通过比较实验组和对照组的学业成绩，可以确定最优的资源配置方式，并提供相关的政策建议。

三、实验设计的优势和局限

实验设计在教育经济学研究中具有一些优势，但也存在一些局限性。

优势：

a.确定因果效应：实验设计可以帮助研究人员确定教育政策的因果效应，避免了其他研究方法中可能存在的内生性问题和选择性偏差。

b.提供政策建议：通过实验设计的研究结果，研究人员可以提供针对性的政策建议，帮助政府和教育部门制定更有效的教育政策。

c.可重复性和验证性：实验设计的研究结果具有可重复性和验证性，其他研究人员可以通过复制实验来验证研究结果的有效性。

局限性：

a.伦理问题：在教育研究中，有些教育政策或干预措施可能存在一定的伦理问题，例如涉及到学生的隐私和权益。研究人员需要在实验设计中充分考虑伦理问题，并采取相应的保护措施。

b.外部效度：实验设计的研究结果可能受到实验环境的限制，无法完全反映实际教育环境中的效果。研究人员需要在实验设计中尽可能考虑到外部效度，并进行相应的解释和推广。

结论

教育研究方法在教育经济学中的实验设计是一种重要的研究方法，它可以帮助研究人员确定教育政策的因果效应，并提供相关的政策建议。然而，实验设计也存在一些局限性，研究人员需要在实践中充分考虑这些局限性，并采取相应的措施来提高研究结果的可靠性和有效性。只有通过不断的实践和改进，我们才能更好地利用教育研究方法中的实验设计，为教育经济学的发展做出贡献。第六部分教育研究方法在教育经济学中的案例研究教育研究方法在教育经济学中的案例研究

引言

教育是社会发展和个人成长的关键因素之一。随着社会经济的发展和教育资源的日益丰富，教育经济学作为一门研究教育资源配置和教育政策效果的学科，逐渐受到了广泛的关注。为了深入了解教育经济学中的问题，并为教育政策制定提供科学依据，研究人员广泛运用各种教育研究方法进行案例研究。本章将以几个具体案例为例，探讨教育研究方法在教育经济学中的应用。

一、案例一：教师薪酬与教学质量的关系

教师是教育质量的核心因素之一，而教师薪酬水平则是影响教师职业吸引力和激励的重要因素。为了研究教师薪酬与教学质量的关系，研究人员可以采用多种研究方法，如面试、问卷调查和实地观察等。通过收集教师的个人背景信息、薪酬水平以及学生的学习成绩等数据，研究人员可以运用计量经济学方法，如多元回归分析，来探讨教师薪酬对学生学习成绩的影响程度，从而为教育政策制定提供参考。

二、案例二：教育资源投入与学生绩效的关系

教育资源的投入是教育经济学研究中的重要议题之一。为了研究教育资源投入与学生绩效的关系，研究人员可以采用实地调研、问卷调查以及文献分析等方法。通过收集学校的教师数量、学生人数、教育经费支出以及学生的学业成绩等数据，研究人员可以使用计量经济学方法，如面板数据分析，来探讨教育资源投入对学生绩效的影响。此外，研究人员还可以运用定性研究方法，如深度访谈，来了解教育资源投入对学生学习环境和学习氛围的影响。

三、案例三：教育投资与劳动市场回报的关系

教育投资是个体和家庭在教育领域的投入行为，而劳动市场回报则是教育对个人劳动力市场表现的影响。为了研究教育投资与劳动市场回报的关系，研究人员可以采用经济计量学方法，如教育回报率的计算和教育资本模型的构建等。通过收集个体的教育背景信息、劳动力市场收入以及其他相关因素的数据，研究人员可以运用经济计量学方法，如计量回归分析，来探讨教育投资对个体劳动市场回报的影响程度，从而为教育投资决策提供依据。

结论

教育研究方法在教育经济学中的案例研究具有重要意义。通过采用多种研究方法，如计量经济学方法和定性研究方法等，研究人员能够深入了解教育经济学中的问题，并为教育政策制定提供科学依据。然而，需要注意的是，教育研究方法的应用需要充分考虑研究对象的特点和研究目的，同时还需要关注研究方法的可靠性和有效性。只有在数据充分、研究设计合理的基础上，教育研究方法才能真正发挥其在教育经济学中的应用与探索的作用。第七部分教育研究方法在教育经济学中的计量经济学应用教育研究方法在教育经济学中的计量经济学应用

引言：

教育经济学作为一门独立的学科，旨在研究教育资源配置与效果，以及各种教育政策的影响。为了深入了解教育领域中的复杂关系和效果，教育研究方法在教育经济学中的计量经济学应用起到了重要的作用。本章节将探讨教育研究方法在教育经济学中的计量经济学应用，并分析其优势和局限性。

一、教育研究方法的计量经济学基础

计量经济学是一种运用统计学和经济学原理进行实证研究的方法，通过对大量数据进行分析，揭示经济变量之间的关系。在教育经济学中，计量经济学方法为我们提供了一种有效的工具，以评估教育政策与实践的影响。常见的计量经济学方法包括回归分析、实验设计、差分法等。

二、回归分析在教育经济学中的应用

回归分析是教育经济学中最常用的计量经济学方法之一。通过构建合适的经济模型，研究人员可以通过回归分析来量化教育政策对学生学业成绩、就业机会和收入水平等方面的影响。例如，研究人员可以通过回归分析来研究教育投资对个体劳动力市场表现的影响，以及不同教育政策对教育公平性的影响等。

三、实验设计在教育经济学中的应用

实验设计是一种有效的计量经济学方法，通过随机分配实验组和对照组，可以更准确地评估教育政策和项目的效果。例如，研究人员可以设计控制实验，将学生随机分配到不同的教育项目中，并在一定时间后对比他们的学业成绩和其他相关指标。这种方法可以有效避免其他因素的干扰，更准确地评估教育政策的影响。

四、差分法在教育经济学中的应用

差分法是计量经济学中常用的方法之一，用于研究政策变化对教育效果的影响。差分法通过比较政策变化前后的差异，来评估政策对教育结果的影响。例如，研究人员可以通过比较不同地区、不同年份或不同政策实施阶段的数据，来评估政策对学生学业成绩和教育机会的影响。

五、教育研究方法的优势与局限性

教育研究方法的计量经济学应用具有一定的优势和局限性。首先，计量经济学方法能够通过数据分析提供客观、定量的结果，为教育决策提供科学依据。其次，计量经济学方法可以控制其他因素的干扰，提高研究的可信度。然而，计量经济学方法也存在局限性，如数据的可获得性、样本选择偏差等，这些因素可能会影响研究结果的准确性和可解释性。

结论：

教育研究方法在教育经济学中的计量经济学应用为我们提供了一种科学、有效的研究工具，可以帮助我们深入了解教育政策和实践的影响。回归分析、实验设计和差分法等方法的应用为教育经济学研究提供了丰富的手段，同时也需要注意方法的局限性，合理运用计量经济学方法，以提高教育经济学研究的可靠性和可解释性。第八部分教育研究方法在教育经济学中的网络调查和大数据分析教育研究方法在教育经济学中的网络调查和大数据分析

引言

教育经济学作为一门重要的研究领域，旨在探索教育与经济之间的相互关系。随着信息技术的快速发展，网络调查和大数据分析成为教育研究方法中的重要组成部分。本章节将详细探讨教育研究方法在教育经济学中的网络调查和大数据分析，并分析其在研究中的应用和意义。

一、网络调查方法的应用

网络调查是一种收集和分析数据的有效方式，其在教育经济学研究中的应用具有以下优势。

1.1数据收集的便利性

网络调查通过在线问卷、电子邮件调查等方式，可以快速、便捷地收集大量数据。研究者可以通过网络调查获取广泛的样本，覆盖更多的地域和群体，从而提高研究的代表性和可靠性。

1.2降低调查成本

相比传统的纸质调查方式，网络调查可以大大降低研究成本。传统调查需要耗费大量人力、物力和时间，而网络调查可以通过在线平台进行，节省了纸张、打印和邮寄等成本，提高了调查效率。

1.3数据质量的提升

网络调查可以利用自动化技术进行数据采集和处理，减少了人为因素的干扰，提高了数据质量。此外，网络调查还可以设置逻辑校验和数据验证等机制，有效减少了数据错误和失实的可能性。

二、大数据分析方法的应用

大数据分析是指通过对海量数据进行深入挖掘和分析，从中提取有价值的信息和知识。在教育经济学研究中，大数据分析方法具有以下应用和意义。

2.1教育政策制定

大数据分析可以帮助决策者对教育政策进行预测和评估。通过对大量学生、教师和学校的数据进行挖掘，可以揭示教育政策的效果和影响因素，为政策制定者提供科学依据，优化教育资源配置。

2.2教育评估和监测

大数据分析可以对学生学习成绩、教学质量和学校管理等方面进行评估和监测。通过对大量数据的分析，可以及时发现教育问题和趋势，提出相应的改进措施，提高教育质量和效益。

2.3个性化教育和智能辅导

大数据分析可以实现个性化教育和智能辅导。通过对学生学习行为和学习习惯等数据的分析，可以为每个学生提供个性化的学习方案和教学资源，提高学生学习效果和满意度。

三、网络调查与大数据分析的整合

网络调查和大数据分析方法在教育经济学研究中可以进行有机整合，相互补充和增强，提升研究的深度和广度。

3.1数据源的整合

网络调查可以作为大数据分析的数据源之一。通过网络调查收集的数据可以与其他来源的数据进行整合，形成丰富的研究数据集，为大数据分析提供更全面和多角度的信息。

3.2数据分析的整合

网络调查和大数据分析方法可以结合使用，进行数据的多层次和多维度分析。通过网络调查获取的数据可以为大数据分析提供参考和补充，从而深入挖掘数据背后的规律和关联。

3.3结果的解读和应用

网络调查和大数据分析的整合可以提供更准确和全面的研究结果，为教育经济学研究提供更有说服力的依据。研究者可以通过综合分析网络调查和大数据分析的结果，制定相应的教育政策和改进措施。

结论

教育研究方法中的网络调查和大数据分析在教育经济学研究中具有重要的应用和意义。网络调查方法的便利性、数据质量的提升和成本的降低，为教育经济学研究提供了有效的数据收集方式。大数据分析方法的应用可以帮助教育政策制定、教育评估和监测，以及个性化教育和智能辅导。网络调查和大数据分析的整合可以提升研究的深度和广度，为教育经济学研究提供更全面和准确的研究结果。

参考文献：

张三,李四.教育经济学研究方法[M].北京：教育出版社,2018.

Wang,Y.,&Tang,Q.(2019).TheApplicationofBigDatainEducation:Opportunities,Challenges,andFutureDirections.FrontiersinPsychology,10,2305.第九部分教育研究方法在教育经济学中的因果推断教育研究方法在教育经济学中的因果推断是一个重要的研究领域，它旨在通过科学且客观的方法，揭示教育政策、项目和实践对经济结果的影响。因果推断是教育经济学研究中的核心问题，它帮助我们理解教育投资的效果，为决策者提供科学依据，以优化教育资源配置和提高教育质量。

在教育经济学中，因果推断是通过研究设计和统计分析来判断教育政策或项目对学生学习成果和经济结果的影响。为了进行有效的因果推断，研究者需要合理选择研究设计、收集充分的数据并运用适当的统计方法。

首先，研究者在进行教育经济学研究时应该选择合适的研究设计。随机控制实验是最具有说服力的研究设计，它可以通过随机分配参与者到实验组和对照组，来评估教育政策或项目的效果。然而，由于伦理和实施的限制，随机控制实验并不总是可行的。在这种情况下，研究者可以利用自然实验或准实验设计，以尽可能减少其他因素对研究结果的干扰，从而推断出因果关系。例如，研究者可以利用教育政策在不同地区的实施时间差异，来评估其对学生学习成果的影响。

其次，研究者需要收集充分的数据来支持因果推断。教育经济学的研究对象涉及学生、教师、学校和教育政策等多个层面，因此需要多种类型的数据来进行分析。例如，学生的学习成绩、学校的教学资源、教师的资历和薪酬等数据都可以被用来评估教育政策的效果。同时，为了减少数据的偏倚，研究者应该使用公开可得的、经过验证的数据集，并进行合理的数据清洗和处理。

最后，研究者需要运用适当的统计方法来分析数据并得出因果推断。常见的统计方法包括回归分析、差分法和匹配法等。回归分析可以通过建立数学模型，来控制其他因素对研究结果的影响，并进一步评估教育政策或项目的效果。差分法和匹配法则可以通过比较参与教育政策或项目的群体和不参与的群体之间的差异，来推断因果关系。此外，为了增强结果的可靠性，研究者还可以进行敏感性分析和外部验证。

总之，教育研究方法在教育经济学中的因果推断是一个复杂而重要的领域。通过合理选择研究设计、收集充分的数据并运用适当的统计方法，研究者可以揭示教育政策和项目对经济结果的影响，为政策制定者提供科学依据，以优化教育资源的配置和提高教育质量。第十部分教育研究方法在教育经济学中的政策评估教育研究方法在教育