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对于大数据市场的调研报告前言:对于大数据方向的计算机本科生来说,在将来若想找到一份专业对口的好工作,则必须理解大数据行业的市场状况,以及大数据市场的将来趋势,以发展本身能力去应对将来可能出现的挑战,这里通过网络收集了30家公司中有关大数据职位的状况,并进行分类分析,以此得出普通性观点与结论。调核对象及办法对象:30家公司办法:网络收集数据调查内容分析有关职业重要集中在电子商务公司、互联网公司和高新技术公司现在我国的大数据市场刚刚起步很快,在十数年前许多公司并没有大数据的概念,很显然这是受届时代的影响。而同样是时代的影响,随着高新技术的蓬勃发展与互联网的全球性普及,大数据逐步引发各类公司的重视。特别是电子商务、互联网公司和高新技术公司。大数据职位即使对于其它公司来说如今也是必不可缺的,但对于上面提到的那几类公司来说性价比显得低了些。如某些小银行公司甚至没有设立大数据岗位,由于对它们来说普通的数据解决就足够了,不需要大数据的支持也能存活的较好。而对于互联网公司来说,网络上有来自全世界的信息,没有大数据技术的支持,以此来分析发展方向等,该公司可能见面临倒闭的危险。还要阐明的是,由于不同种类的公司对于大数据的重要性不同,在公司内设立的大数据职位种类也不同。像以上几个公司设立的大数据职位种类要更加丰富,如某些职位做数据开发、某些做数据架构、某些做数据可视化等,分工非常明确。而其它公司则要少的多。因素较好理解——工作量不同。同等公司规模的状况下,不同种类的公司大数据发挥的职能不尽相似,可能某些公司的大数据工作人员要做几个事,但是工作量反而没有以上几个公司的大。职位规定——工作经验不不大于学历网络数据显示,大数据职位对于学历的规定:大专及以上(涉及本科)规定占了80%左右,而硕士及以上只占了4%左右。对于工作经验的规定则要高得多:规定工作经验1~3年的和3~5年的各占了40%左右,而不限工作经验的仅占了10%左右。这是大数据市场状况的真实反映,工作经验的规定不不大于对于学历的规定。由于其工作偏向于技术性,实践性很强,经验的积累能使得工作者在工作中少走弯路,效率大大加紧,公司需要纯熟工,这是毋庸置的。并且值得注意的是有许多公司招聘大数据人才的规定中写道“有较强的的学习能力”,特别是在大公司中较为常见。因素是大数据正处在蓬勃发展中,知识的更新十分快速,这就规定大数据工作者要定时更新知识,跟上时代的步伐。基本技能与特长技能并重能力,固然是工作招聘最为核心的部分,不同的能力做不同的事。其中基本技能涉及:计算机技术、编程和统计学、数学。特长技能涉及:数据解决语言的纯熟掌握(hadoop、SQL等)、计算机应用技术的纯熟掌握(office软件,特别是PPT的能力)、编程语言的纯熟掌握(c++、c#、java等)、纯熟掌握数据可视化工具等。另外尚有几个重要的能力:英文阅读书写能力、学习能力、沟通体现能力、逻辑分析能力、执行力、敬业等大数据是属于IT行业的,它含有其它IT职位的普通性规定,这部分属于基本的技能规定,特长技能则就大数据而言所需要掌握的技能。这两部分在大数据行业中均是十分重要的。而外加的几个重要能力是人才市场无论什么职位都需要的,亦是一种人从事工作的闪光点。结语我们将来必然会走入真正的社会,面临多个挑战。在社会过渡期——大学生活学习的我们必须为进入社会做好充足的

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