《Access基础教程（第三版）》课件第2章 数据库基础知识

第2章数据库基础知识2.1数据库与数据库系统2.2关系数据库标准语言SQL2.3Access关系数据库设计2.1数据库与数据库系统2.1.1数据库技术的发展数据库技术产生于20世纪60年代后期，是随着数据管理的需要而产生的。在此之前，数据管理经历了人工管理阶段和文件系统阶段。

数据库技术的发展经历了三代：第一代网状、层次数据库系统，第二代关系数据库系统和第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。目前，数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算机技术等相互渗透，成为数据库技术发展的主要特征。2.1数据库与数据库系统1．第一代数据库系统——网状、层次数据库系统

数据库发展阶段的划分是以数据模型的发展为主要依据的。数据模型的发展经历了格式化数据模型（包括层次数据模型和网状数据模型）、关系数据模型两个阶段，正向面向对象的数据模型等非传统数据模型阶段发展。实际上层次数据模型是网状数据模型的特例，层次数据库系统和网状数据库系统在体系结构、数据库语言和数据存储管理上均具有相同特征，并且都是在20世纪60年代后期研究和开发的，属于第一代数据库系统。2.1数据库与数据库系统第一代数据库系统具有如下特点：（1）支持三级模式的体系结构。（2）用存取路径来表示数据之间的联系。（3）独立的数据定义语言。（4）导航的数据操纵语言。第一代数据库系统的代表：（1）1969年，IBM公司开发的层次模型的数据库系统IMS（InformationManagementSystem。（2）1969年10月，美国数据库系统语言协会CODASYL（ConferenceOnDataSystemLanguage）的数据库研制者提出了网状模型数据库系统规范报告，使数据库系统开始走向规范化和标准化。它是网状模型的典型代表。2.1数据库与数据库系统2．第二代数据库系统——关系数据库系统

1970年美国IBM公司SanJose研究室的高级研究员埃德加•考特（E.F.Codd）发表了论文《大型共享数据库数据的关系模型》，提出了数据库的关系模型，开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究，为关系数据库技术奠定了理论基础，为数据库技术开辟了一个新时代。

20世纪70年代，关系方法的理论研究和软件系统的研制均取得了很大成果。IBM公司的SanJose实验室研制出关系数据库实验系统SystemR。与SystemR同期，美国Berkeley大学也研制了INGRES数据库实验系统，并发展成为INGRES数据库产品，使关系方法从实验走向了市场。

2.1数据库与数据库系统

关系数据库产品一问世，就以其简单清晰的概念，易懂易学的数据库语言，使用户不需了解复杂的存取路径细节，不需说明“怎么干”，只需指出“干什么”，就能操作数据库，从而深受广大用户喜爱。

20世纪80年代以来，大多数厂商推出的数据库管理系统的产品都是关系型的，如：FoxPro、Access、DB2、Oracle及Sybase等都是关系型数据管理系统（简称RDBMS），使数据库技术日益广泛地应用到企业管理、情报检索、辅助决策等各个方面，成为实现和优化信息系统的基本技术。2.1数据库与数据库系统关系数据库是以关系模型为基础的，具有以下特点：（1）关系数据库对实体及实体之间的联系均采用关系来描述，对各种用户提供统一的单一数据结构形式，使用户容易掌握和应用。（2）关系数据库语言具有非过程化特性，将用户从编程数据库记录的导航式检索中解脱出来，降低了编程难度，面向非专业用户。（3）数据独立性强，用户的应用程序、数据的逻辑结构与数据的物理存储方式无关。（4）以关系代数为基础，数据库的研究更加科学化，尤其在关系操作的完备性、规范化及查询优化等方面，为数据库技术的成熟奠定了很好的基础。

2.1数据库与数据库系统3．第三代数据库系统

1990年高级DBMS功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》的文章，提出了第三代数据库应具有的三个基本特征，并从三个基本特征导出了13个具体特征和功能。经过多年的研究和讨论，对第三代数据库系统的基本特征已有了共识：（1）第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理。以支持面向对象数据模型为主要特征，并集数据管理、对象管理和知识管理为一体。（2）第三代数据库系统必须保持或继承第二代数据库系统的技术，如非过程化特性、数据独立性等。（3）第三代数据库系统必须对其他系统开放，如支持数据库语言标准、在网络上支持标准网络协议等。

2.1数据库与数据库系统4．数据库技术的新进展数据库技术与其他学科的有机结合，是新一代数据库技术的一个显著特征，出现了各种新型的数据库，例如：数据库技术与分布处理技术相结合，出现了分布式数据库。数据库技术与并行处理技术相结合，出现了并行数据库。数据库技术与人工智能技术相结合，出现了知识库和主动数据库系统。数据库技术与多媒体处理技术相结合，出现了多媒体数据库。数据库技术与模糊技术相结合，出现了模糊数据库等。数据库技术应用到其他领域中，出现了数据仓库、工程数据库、统计数据库、空间数据库及科学数据库等多种数据库技术，扩大了数据库应用领域。2.1数据库与数据库系统

数据库技术发展的核心是数据模型的发展。数据模型应满足三方面的要求：一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人们所理解；三是便于在计算机上实现。

2.1数据库与数据库系统2.1.2数据库的基本概念1．数据（Data）数据是数据库系统研究和处理的对象，本质上讲是描述事物的符号记录。符号不仅仅是指数字、字母和文字，而且包括图形、图像、声音等。因此数据有多种表现形式，都是经过数字化后存入计算机的，能够反映或描述事物的特性。2．数据库（database，简称DB）数据库是数据的集合，它具有一定的组织形式并储存于计算机存储器上，具有多种表现形式并可被各种用户所共享。数据库中的数据具有较小的冗余度、较高的数据独立性和扩展性。2.1数据库与数据库系统3．数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，属于系统软件。它是数据库系统的一个重要组成部分，是使数据库系统具有数据共享、并发访问、数据独立等特性的根本保证，主要提供以下功能：数据定义功能数据操纵及查询优化数据库的运行管理数据库的建立和维护2.1数据库与数据库系统4．数据库系统（DBS）数据库系统通常是指带有数据库的计算机应用系统。它一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户组成。在不引起混淆的情况下常把数据库系统简称为数据库。2.1数据库与数据库系统2.1.3数据模型数据库中组织数据应当从全局出发，不仅考虑到事物内部的联系，还要考虑到事物之间的联系。表示事物以及事物之间联系的模型就是数据模型。数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界的数据和信息的工具，也就是现实世界数据特征的抽象。数据模型是数据库系统的核心和基础，现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。2.1数据库与数据库系统

数据模型有三个基本组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。数据结构用于描述系统的静态特性，研究的对象包括两类，一类是与数据类型、内容、性质有关的对象；另一类是与数据之间的联系有关的对象。数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的所有操作，即操作的集合，包括操作及有关的操作规则。数据库主要有检索和更新两类操作。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定数据库的状态及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容。2.1数据库与数据库系统数据库领域中过去和现在最常见的数据模型有四种：层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。其中层次模型和网状模型统称为非关系模型。在关系模型出现以前，它们是非常流行的数据模型。非关系模型中数据结构的单位是基本层次联系。所谓基本层次联系是指两个记录以及它们之间的一对多（包括一对一）的联系，如图2.1所示。每个结点表示一个记录类型（实体），结点间的连线表示记录类型之间一对多的联系。

2.1数据库与数据库系统1．层次模型（HierarchicalModel）层次模型用树形结构来表示数据间的从属关系结构。其主要特征如下：仅有一个无双亲的结点，这个结点称为根结点。其他结点向上仅有一个双亲结点，向下有若干子女结点。例：图2.2层次模型示例例：图2.3学校人员数据库模型层次数据模型比较简单，结构清晰，容易理解。但由于现实世界中很多联系是非层次的，采用层次模型表示这种非层次的联系很不直接，只能通过冗余数据或创建非自然的数据组织来解决。2.1数据库与数据库系统2．网状模型（NetworkModel）网状模型是层次模型的扩展，呈现一种交叉关系的网络结构，可以表示较复杂的数据结构。其主要特征如下：有一个以上的结点无双亲。一个结点可以有多个双亲。在网状模型中，子女结点与双亲结点的联系可以不惟一。因此，要为每个联系命名，并指出与该联系有关的双亲记录和子女记录。 例：图2.4网状模型示例

图2.5学生/学生-课程/课程网状模型2.1数据库与数据库系统

同层次模型相比，网状模型能更好地描述复杂的现实世界，但网状模型结构比较复杂，到达一个结点的路径有多条，用户必须了解系统结构的细节，对于开发人员的要求也较高。2.1数据库与数据库系统3．关系模型（RelationalModel）

1970年美国IBM公司SanJose研究室的高级研究员埃德加•考特提出了数据库的关系模型。由于他的杰出贡献，于1981年获得了计算机科学领域的最高奖项——图灵奖。关系模型就是用二维表格结构来表示实体及实体间联系的模型。关系模型中数据的逻辑结构就是一张二维表。例：表2.1教师档案表2.1数据库与数据库系统关系模型的基本术语如下：（1）关系（Relation）：二维表结构，如表2.1中的教师档案表。（2）属性（Attribute）：二维表中的列称为属性，Access中称为字段（Field）。如表2.1中有4列，则有4个属性（教师编号，教师姓名，所属院系名称，所属专业名称）。（3）域（Domain）：属性的取值范围称为域。如表2.1中所属院系名称的域是该校所有院系名称的集合。（4）元组（Tuple）：二维表中的行（记录的值）称为元组，Access中称为记录（Record）。

2.1数据库与数据库系统（5）主码或主关键字（PrimaryKey）：表中的某个属性或属性组，能够惟一确定一个元组。Access中的主码称为主键。如表2.1中的教师编号可以惟一确定一名教师，即是本关系中的主码或主关键字。（6）关系模式：是对关系的描述。一般表示为：关系名（属性1，属性2，…，属性n）一个关系模式对应一个关系的结构。例如上面的关系可描述为：教师档案（教师编号，教师姓名，所属院系名称，所属专业名称）

2.1数据库与数据库系统关系模型的主要特点有：（1）关系中每一数据项不可再分，也就是说不允许表中还有表。例：表2.2（2）每一列中的各个数据项具有相同的属性。（3）每一行中的记录由一个事物的多种属性项构成。（4）每一行代表一个实体，不允许有相同的记录行。（5）行与行、列与列的次序可以任意交换，不改变关系的实际意义。2.1数据库与数据库系统4．面向对象数据模型（OO模型）面向对象模型是近几年来发展起来的一种新兴的数据模型。该模型是在吸收了以前的各种数据模型优点的基础上，借鉴了面向对象程序设计方法而建立的一种模型。一个OO模型是用面向对象观点来描述现实世界实体（对象）的逻辑组织、对象间限制、联系等的模型。这种模型具有更强的表示现实世界的能力，是数据模型发展的一个重要方向。目前对于OO模型还缺少统一的规范说明，尚没有一个统一的严格的定义。但在OO模型中，面向对象核心概念构成了面向对象数据模型的基础。2.1数据库与数据库系统OO模型的基本概念：（1）对象（Object）与对象标识（OID）。现实世界中的任何实体都可以统一地用对象来表示。每一个对象都有它惟一的标识，称为对象标识，对象标识始终保持不变。例：一个学生是一个对象，他的姓名、性别、年龄等构成了这个对象的属性，属性描述的是对象的静态特性。对象的动态特性可以用操作来描述，对象对某一事件所做出的相应反应就是操作，也称为方法（Method）。每一个对象可以认为是其本身的一组属性和它可以执行的一组操作。2.1数据库与数据库系统（2）类（Class）。所有具有相同属性和操作集的对象构成一个对象类（简称类）。任何一个对象都是某一对象类的一个实例（instance）。例：学生是一个类，每个学生如李刚、王磊、刘小红等都是学生类中的对象。他们是这个对象类的具体实例，具有一些相同的属性如班级、学号等，但有不同的属性值：属于不同的班级、学号不同等。（3）事件。客观世界是由对象构成的，客观世界中的所有行动都是由对象发出且能够为某些对象感受到，我们把这样的行动称为事件。在关系数据库应用系统中，事件分为内部事件和外部事件。2.1数据库与数据库系统2.1.4关系数据库系统1．关系模型的组成（1）关系数据结构。关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。（2）关系操作。关系操作采用集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。关系模型中常用的关系操作包括两类。查询操作：选择、投影、连接、除、并、交、差等增加、删除、修改（3）关系完整性约束。关系模型中的完整性是指数据库中数据的正确性和一致性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，适用于任何关系数据库系统。2.1数据库与数据库系统2．关系运算的基本概念关系运算的对象是关系，运算结果也为关系。关系的基本运算有两类，一类是传统的集合运算：并、差、交等，另一类是专门的关系运算：选择、投影、连接等。（1）并：R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合，运算符为“∪”，记为R∪S。例：表2.3（c）（2）差：R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合，运算符为“－”，记为R－S。例：表2.3（e）（3）交：R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合，运算符为“∩”，记为R∩S。例：表2.3（d）2.1数据库与数据库系统（4）广义笛卡儿积：关系R（假设为n列）和关系S（假设为m列）的广义笛卡儿积是一个(n+m)列元组的集合。每一个元组的前n列是来自关系R的一个元组，后m列是来自关系S的一个元组。若R有K1个元组，S有K2个元组，则关系R和关系S的广义笛卡儿积有K1×K2个元组。运算符为“×”，记为R×S。例：表2.3（f）（5）选择运算。选择运算是在关系中选择符合某些条件的元组。其中的条件是以逻辑表达式给出的，值为真的元组将被选取。例：表2.4查询计算机专业的所有教师数据2.1数据库与数据库系统（6）投影运算。投影运算是在关系中选择某些属性列组成新的关系。这是从列的角度进行的运算，相当于对关系进行垂直分解。例：表2.5（a）查询所有教师的姓名称所属院系名称投影之后不仅会取消原关系中的某些列，而且还可能取消某些元组，因为取消了某些属性列后，就可能出现重复行，应取消这些完全相同的行。例：表2.5（b）查询教师档案表中有哪些院系2.1数据库与数据库系统（7）连接运算。选择和投影运算的操作对象只是一个关系，连接运算需要两个关系作为操作对象，是从两个关系的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组。最常用的连接运算有两种：等值连接和自然连接。连接条件中的运算符为比较运算符，当此运算符取“=”时为等值连接。例：表2.6（a）自然连接是去掉重复属性的等值连接。自然连接属于连接运算的一个特例，是最常用的连接运算。例：表2.6（b）例：表2.9学生关系和选课关系自然连接2.1数据库与数据库系统3．关系数据库系统的功能关系数据库主要有4方面的功能：（1）数据定义功能。关系数据库管理系统一般均提供数据定义语言DDL，可以允许用户定义数据在数据库中存储所使用的类型，以及各主题之间的数据如何相关。（2）数据处理功能。关系数据库管理系统一般均提供数据操纵语言DML，让用户可以使用多种方法来操作数据。（3）数据控制功能。可以管理工作组中使用、编辑数据的权限，完成数据安全性、完整性及一致性的定义与检查，还可以保证数据库在多个用户间正常使用。（4）数据维护功能。包括数据库中初始数据的装载，数据库的转储、重组、性能监控、系统恢复等功能，它们大都由RDBMS中的实用程序来完成。2.1数据库与数据库系统4．常见的关系数据库管理系统及分类按照E.F.Codd衡量关系系统的准则，可以把关系数据库系统分为三类：（1）半关系型系统。这类系统大都采用关系作为基本数据结构，仅支持三种关系操作。但不提供完备数据子语言、数据独立性差。如FoxBASE、FoxPro就属于这类。（2）基本关系型系统。这类系统均采用关系作为基本数据结构，支持所有的关系代数操作，有完备的数据子语言，有一定的数据独立性，并有一定的空值处理能力，有视图功能，它满足E.F.Codd衡量关系系统的准则的大部分条件。目前，大多数关系数据库产品均属此类。如DB2、Oracle、Sybase等。（3）完全关系型系统。这是一种理想化的系统，这类系统支持关系模型的所有特征。虽然DB2、Oracle等系统已经接近这个目标，但尚不属于完全关系型系统。

2.1数据库与数据库系统5．关系数据库系统——AccessMicrosoftAccess是MicrosoftOffice组件中重要的组成部分，是目前较为流行的关系数据库管理系统。它具有大型数据库的一些基本功能，支持事务处理功能，具有多用户管理功能，支持数据压缩、备份和恢复功能，能够保证数据的安全性。

Access不仅是数据库管理系统，而且还是一个功能强大的开发工具，具有良好的二次开发支持特性,有许多软件开发者把它作为主要的开发工具。与其他的数据库管理系统相比，Access更加简单易学，一个普通的计算机用户即可掌握并使用它。

2.2关系数据库标准语言SQL不同的关系数据库管理系统提供不同的数据库语言，称为该关系数据库管理系统的宿主语言。Access的宿主语言是VBA（VisualBasicApplication），同时支持结构化查询语言SQL（StructuredQueryLanguage）。SQL语言被美国国家标准局（AmericanNationalStandardInstitute，简称ANSI）和国际标准化组织（InternationalOrganizationforStandardization，简称ISO）批准采纳为关系数据库系统标准语言。目前，各种关系数据库管理系统均支持SQL。

2.2关系数据库标准语言SQL2.2.1SQL的特点

SQL虽然被称为结构化查询语言，但是它的功能不仅仅包括查询。实际上SQL语言集数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制功能于一体，充分体现了关系数据语言的优点，其特点如下：1．SQL是一种功能齐全的数据库语言2．SQL是高度非过程化的语言3．SQL语言简洁，易学易用4．语言共享2.2关系数据库标准语言SQL2.2.2SQL的数据查询和数据操作功能

Access关系数据库管理系统把VBA作为宿主语言，同时全面支持SQL，并允许将SQL作为子语言嵌套在VBA中使用。SQL语言具有数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等功能。在Access中，使用SQL主要体现在查询对象的创建过程中。1．数据查询

SQL语言提供SELECT语句进行数据库的查询，其主要功能是实现数据源数据的筛选、投影和连接操作，并能够完成筛选字段重命名、多数据源数据组合、分类汇总等具体操作。在Access中，使用SQL创建的查询有联合查询、传递查询、数据定义查询和子查询。

2.2关系数据库标准语言SQLSELECT语句的一般格式：SELECT[ALL|DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]...FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>]...[WHERE<条件表达式>][GROUPBY<列名1>[HAVING<条件表达式>]][ORDERBY<列名2>[ASC|DESC]];在以上SELECT语法格式中，大写字母为SQL保留字，方括号中的内容为可选项。句尾的分号“；”表示语句的结束。例：图2.6课程表查询2.2关系数据库标准语言SQL2．数据操作

SQL的操作功能是指对数据库中数据的操作功能，包括数据的插入、修改和删除。（1）插入数据

SQL的插入语句是INSERT，一般有两种格式。一种是插入一个元组，另一种是插入子查询结果。插入一个元组的INSERT语句格式为：

INSERTINTO<表名>[(<列名1>[,<列名2>…])]

VALUES(<常量1>[,<常量2>…])

例：INSERTINTO学生表VALUES(′0005′,′高林′,′中文′)

插入子查询结果语句的格式为：

INSERTINTO<表名>[(<列名1>[,<列名2>…])]子查询其功能是将子查询的结果全部插入指定表中。2.2关系数据库标准语言SQL（2）修改数据

SQL的修改数据语句是UPDATE，其格式为：UPDATE<表名>SET<列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]…[WHERE<条件>]；其功能是修改指定表中满足WHERE子句条件的元组。其中SET子句用于指定修改方法，即用<表达式>的值取代相应的属性列值。如果省略WHERE子句，则表示要修改表中的所有元组。例：将表2.8所示的选课表中所有学生的成绩减少10分UPDATE选课表SET成绩=成绩-10

2.2关系数据库标准语言SQL（3）删除数据SQL的删除数据语句是DELETE，其格式为：DELETEFROM<表名>[WHERE<条件>]；其功能是从指定表中删除满足WHERE子句条件的所有元组。如果省略WHERE子句，表示删除表中的全部元组，但表的定义仍在字典中。即删除的是表中的数据，而不是表的定义。例：删除学生表中所有记录DELETEFROM学生表2.3Access关系数据库设计在关系数据库应用系统的开发过程中，数据库设计是核心和基础。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。2.3.1数据库关系完整性设计关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件，是指数据库中数据的正确性和一致性。关系模型中有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作关系的两个不变性。

2.3Access关系数据库设计1．实体完整性规则实体完整性是指基本关系的主属性，即主码的值都不能取空值。在关系系统中一个关系通常对应一个表，实际存储数据的表称为基本表，而查询结果表、视图表等都不是基本表。实体完整性是针对基本表而言的，指在实际存储数据的基本表中，主属性不能取空值。例：选课（学号，姓名，课程代码，课程名称，成绩）（学号，课程代码）为主码，学号和课程代码都不能取空值。2.3Access关系数据库设计2．参照完整性规则现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就存在着关系与关系间的引用。参照完整性规则的定义：设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的主码，如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外码。对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）；或者等于S中某个元组的主码值。2.3Access关系数据库设计例：教师档案关系和院系关系中主码分别是教师编号、院系代码，用下划线标识。教师档案（教师编号，教师姓名，院系代码，专业名称）院系（院系代码，院系名称）这两个关系之间存在着属性的引用，即教师关系引用了院系关系的主码“院系代码”。按照参照完整性规则，教师关系中每个元组的“院系代码”属性只能取下面两类值：空值，表示这位教师还未分配到任何一个院系工作。非空值，此时取值必须和院系关系中某个元组的“院系代码”值相同，表示这个教师分配到该院系工作。

2.3Access关系数据库设计3．用户定义的完整性用户定义的完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。关系模型应提供定义和检验这类完整性规则的机制，其目的是用统一的方式由系统来处理它们，而不由应用程序来完成这项工作。例如：在学生成绩表中规定成绩不能超过100；在教师档案表（教师编号，教师姓名，所属院系名称，所属专业名称）中，要求教师姓名的取值不能为空。2.3Access关系数据库设计2.3.2数据库规范化设计数据库设计中，如何把现实世界表示成合理的数据库模式，一直是人们非常重视的问题。关系数据库的规范化理论就是进行数据库设计时的有力工具。关系数据库中的关系要满足一定要求，满足不同程度要求的为不同范式。目前遵循的主要范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和第四范式（4NF）等。其目的是减少冗余数据，提供有效的数据检索方法，避免不合理的插入、删除、修改等操作，保持数据一致性，增强数据库的稳定性、伸缩性和适应性。2.3Access关系数据库设计1．第一范式关系中每一个数据项必须是不可再分的，满足这个