DB34T4637.4-2023气象灾害综合风险普查技术规范 第4部分：高温

ICS07.060CCSICS07.060CCSA.47安 徽 省 地 方 标 准DB34/T4637.4—20234SpecificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskSpecificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigationtechnology—Part4:Hightemperature2023100720231107安徽省市场监督管理局发布前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件是DB34/T4637《气象灾害综合风险普查技术规范》的第4部分。DB34/T4637已经发布了以下部分：1234请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省气象局提出并归口。司。引 言实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。1和灾害风险评估。2和灾害风险评估。3和灾害风险评估。4和灾害风险评估。5和灾害风险评估。——第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。8和灾害风险评估。——第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。8和灾害风险评估。9害风险评估。气象灾害综合风险普查技术规范第4部分：高温范围本文件规定了高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。本文件适用于高温灾害的风险普查。规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。术语和定义高温日 hightemperatureday日最高气温大于或等于35℃。高温日 hightemperatureday日最高气温大于或等于35℃。注：日最高气温为给定时段内气温的最高值，是前一日20:00（北京时间，下同）至当日20:00之间的气温最高值。[来源：QX/T595—2021，3.1]高温灾害 hightemperaturedisaster某一时间段由于高温造成人员伤亡、财产损失、资源和环境破坏、社会系统混乱等损害。承灾体 hazard-affectedbody承受高温灾害的对象。暴露度 exposure承受高温影响的承灾体的数量和价值量。脆弱性 frangibility受到高温不利影响的倾向或趋势。风险普查 riskinvestigation收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。评估单元 assessmentunit地面气象观测站 surfacemeteorologicalobservingstation对近地面大气状况及其变化进行测量和判定而设立的气象观测站[来源：QX/T485—2019，3.2]评估对象的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。资料收集资料收集包括但不限于：——地面气象观测站建站以来的逐日最高气温、最低气温；——人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）、主要农作物（水稻、玉米、大豆）播种面积等最新承灾体资料；——历次或历年高温导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不少于10年；——行政边界矢量数据和分辨率不低于30弧秒的数字高程模型。数据处理过程识别当出现连续3（含结束日高温过程持续日数。统计分析高温过程统计分析内容见附录A。高温过程统计分析内容见附录A。6致灾危险性评估高温天气过程强度指数按公式（1）计算：𝑇=∑𝑀𝑥𝑖×𝑎𝑖·······································································(1)𝑖=1式中：𝑇 ——高温天气过程强度指数；𝑀——评估指标个数；𝑥𝑖——归一化的第𝑖个评估指标，归一化处理方法见附录B；𝑎𝑖 𝑖个评估指标的权重系数，采用层次分析法确定，层次分析法见QX/T383—2017中附录C。高气温，还可包括高温过程≥38℃的高温日数、高温过程平均最低气温和高温过程极端最低气温。致灾危险性指数按公式（2）计算：𝐻=𝑗=1𝑘=1∑𝑦··································································(2)式中：𝐻 ——致灾危险性指数；𝑁 ——总年数；𝑦 𝑗年的高温天气过程数，单位为次；——第𝑗年第𝑘个高温天气过程强度指数。致灾危险性评估（见附录较低危险和低危险等47灾害风险评估承灾体暴露度和脆弱性评估7.1.1指标承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表1。表1承灾体暴露度和脆弱性评估指标承灾体暴露度脆弱性人口人口密度（𝐸p）人口受灾率（𝐹p）GDPGDP密度（𝐸g）直接经济损失率（𝐹g）农作物农作物播种密度（𝐸c）农作物受灾率（𝐹c）计算计算人口密度按公式（3）计算：=𝑃 (3)𝑆式中：𝐸p——评估单元人口密度，单位为人/km2；𝑃——评估单元人口数，单位为人；𝑆——评估单元国土面积，单位为km2。7.1.2.2GDP密度按公式（4）计算：=𝐺 (4)𝑆式中：𝐸g——评估单元GDP密度，单位为万元/km2；𝐺——评估单元GDP，单位为万元；𝑆——评估单元国土面积，单位为km2。7.1.2.3农作物播种密度按公式（5）计算：=𝐶 (5)𝑆式中：𝐸c——评估单元农作物播种密度；𝐶——评估单元农作物播种面积，单位为km2；𝑆——评估单元国土面积，单位为km2。人口受灾率按公式（6）式中：

=Lp×100% (6)𝑃——评估单元人口受灾率，单位为％；𝑃𝐿p——评估单元受灾人口数，单位为人；𝑃 直接经济损失率按公式（7）计算：𝐺式中：𝐺

𝐹g

=Lg×100% (7)——评估单元直接经济损失率，单位为％；𝐿g——评估单元直接经济损失，单位为万元；𝐺 ——评估单元GDP，农作物受灾率按公式（8）计算：𝐶=Lc×100% (8)𝐶式中：𝐹c——评估单元农作物受灾率，单位为％；𝐿c——评估单元农作物受灾面积，单位为km2；𝐶km2。风险指数（𝑅p）GDP（𝑅g）和以农作物为承灾体的风险指数（𝑅c）。风险指数计算前应对𝐻𝐸p𝐸g𝐸c𝐻′𝐸p′𝐸g′𝐸c′、𝐹g′、𝐹c′。归一化处理方法见附录B。𝑅p按公式（9）计算：式中：

𝑅p=𝐻′𝑤1×𝐸p′𝑤2×(9)𝑅p——以人口为承灾体的风险指数；𝐻′——归一化的致灾危险性指数；——致灾危险性指数的权重系数；𝐸p′——归一化的评估单元人口密度；𝑤2——人口密度的权重系数；𝐹p′——归一化的评估单元人口受灾率；𝑤3——人口受灾率的权重系数。权重系数确定方法见附录D，𝑤1+𝑤2+𝑤3=1。7.2.4𝑅g按公式（10）计算：式中：

𝑅g=𝐻′𝑤4×𝐸g′𝑤5×(10)𝑅g ——以GDP为承灾体的风险指数；𝐻′ ——归一化的致灾危险性指数；——致灾危险性指数的权重系数；𝐸g′——归一化的评估单元GDP密度；——GDP密度的权重系数；——归一化的评估单元直接经济损失率；——直接经济损失率的权重系数。权重系数确定方法见附录D，𝑤4+𝑤5+𝑤6=1。7.2.5𝑅c按公式（11）计算：式中：

𝑅c=𝐻′𝑤7×𝐸c′𝑤8×(11)𝑅c——以农作物为承灾体的风险指数；𝐻′——归一化的致灾危险性指数；𝑤7——致灾危险性指数的权重系数；𝐸c′——归一化的评估单元农作物播种密度；𝑤8——农作物播种密度的权重系数；𝐹c′——归一化的评估单元农作物受灾率；𝑤9——农作物受灾率的权重系数。权重系数确定方法见附录D，𝑤7+𝑤8+𝑤9=1。风险区划较低风险和低风险等5个等级，可依据风险等级制作风险区划图。采用自然断点法（见附录D）对风险指数进行分类，将风险划分为高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险等5个等级，可依据风险等级制作风险区划图。附录A（资料性）高温过程统计分析内容高温过程统计分析内容见表A.1。表A.1高温过程统计分析内容字段记录1记录2……说明市名县（区）名乡（镇）名观测站名站号调查年份格式为yyyy高温过程开始日期格式为yyyymmdd，示例19810101高温过程结束日期格式为yyyymmdd，示例19810101高温过程持续日数（天）日最高气温≥38℃的日数（天）过程平均最高气温（℃）高温过程日最高气温的平均值，保留1位小数过程极端最高气温（℃）高温过程内日最高气温的极大值，保留1位小数过程极端最高气温出现日期格式为yyyymmdd，示例19810101过程平均最低气温（℃）高温过程日最低气温的平均值，保留1位小数过程极端最低气温（℃）高温过程内日最低气温的极小值，保留1位小数过程极端最低气温出现时间格式为yyyymmdd，示例19810101附录B（资料性）方法见公式（B.1）：𝑥′=5+5×𝑥−𝑥𝑚𝑖𝑛 (B.1)𝑥𝑚𝑎𝑥−𝑥𝑚𝑖𝑛式中：𝑥′ ——归一化后的数据；𝑥 ——样本数据；附录C（资料性）自然断点法分类子集总偏差平方和计算针对分类结果中的某一子集的数组按公式（C.1）计算总偏差平方和（𝑆DAM）。式中：𝑆𝐷𝐴�——总偏差平方和；

=

(𝑥𝑖−𝑥̅)2 (C.1)——数组序列中所有元素的均值，按公式（C.2）计算；𝑛 ——数组中元素个数；𝑥𝑖 ——𝑖个元素的值。=1∑𝑛𝑥𝑖 (C.2)𝑛𝑖=1式中：——数组序列中所有元素的均值；𝑛 ——数组中元素个数；𝑥𝑖 ——𝑖个元素的值。分类范围确定𝑀𝐾𝐾𝐶𝑋2𝑋𝑖]，[𝑋𝑖+1𝑋𝑖+2𝑋𝑚]计算每种分类结果中每个子1 2差平方和（𝑆DCM𝑝）。

𝐾𝑆DCM𝑝=

𝐾𝑆DAM𝑝 (C.3)𝑖=1 𝑖式中：𝑆𝐷𝐶�𝑝 ——𝑝个分类结果的总偏差平方和