数字化仿真物流实训中心建设需求

数字化仿真物流实训中心建设需求序号货物名称技术要求1数字化连锁开店虚拟仿真软件1.1、支持SaaS模式的多租赁用户管理，不同租赁用户具备功能权限一致，且数据互不干扰。1.2、支持管理后台多用户，角色管理，不同角色可被赋予不同功能权限，系统支持操作日志留存，日志须记录每次操作的请求方法、请求参数、执行时长等字段。1.3、支持对案例地图、卖场区域、陈列商品、陈列货架、卖场通道等内容进行设置，设置内容须与后台配置基础素材关联。支持展现饱满陈列、黄金线陈列、关联陈列、纵向陈列、先进先出等常见商品陈列原则。支持货架分层设置、单品项商品设置、单区域属性设置等操作。1.4、支持任务发布功能，任务支持学员、评委、评分方式、计分方式、分配方式、参与时段等内容配置，支持单案例多次复用。1.5、支持学员账号及账号分组管理支持学员任务数据实时保存，门店装修模块支持地板、天花板、内墙、外墙等区域设施装修摆放、支持美观装修、安全装修等基本装修原则体现，支持购物车、收银台、出入口等工具素材摆放。学员可自由设置商品营业区域、货架数量、陈列商品等；同时支持区域货架及关联商品自动生成，支持区域货架手动陈列、货架商品手动陈列，支持主观评分及系统自动评分两种模式，其中区域设置、商品陈列、货架陈列、促销陈列支持系统自动阶梯评分。2数字化连锁经营专业课程资源2.1、1个课程宣传片3-5分钟宣传视频（1）数量及单节时长：课程视频需按照知识点为单位进行拆解重构，以微课为主要表现形式，微课每个时长在5-10分钟。同时，课程视频要根据课程标准，结合授课内容充分融入思政内容。（2）片头片尾要求：片头包括校名及LOGO、课程名称、主讲教师姓名、专业技术职务、单位等信息，片头不超过15秒；片尾应包括版权单位、可以有鸣谢单位或个人信息，时长不超过10秒。（3）视频呈现模式及要求：根据不同的课程特点，视频呈现形式也可以多样化，如板书式、录屏式、搭景模式、实训拍摄、外景拍摄等多种模式可选择。全片图像同步性能稳定，无失步现象，CTL同步控制信号连续；图像无抖动跳跃，色彩无突变，编辑点处图像稳定，多机拍摄的镜头衔接处无明显色差。视频可采用H.264/AVC（MPEG-4Part10）编码格式压缩；动态码流的码率不低于1024Kbps。2.2、微课5-10分钟微课脚本及成品20个音效要求：伴音清晰、饱满，无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象；解说声与现场声无明显比例失调，解说声与背景音乐无明显比例失调。音频采用AAC（MPEG4Part3）格式压缩；采样率48KHz；码流256Kbps（恒定），音频信噪比不低于48dB。2.3、动画，1-2分钟二维、三维动画动画脚本及成品10个字幕要求：保持每屏字幕出现位置一致，内容准确，无错别字或与画面不符的情况。使用外挂字幕文件制作。2.4、PPT电子课件、1套、电子档每个任务1个PPT课件，根据内容20-50页左右。2.5、题库、1套、电子档、每一个教学单元均应有配套的习题，一般每章应该有不少于1套的、章节测试题，每章节题量不少于30个（选择、判断、主观等题型）。2.6、案例库、1套、电子档、以浅显易懂的企业案例为背景设计案例集，案例资源不少于40个。2.7、课程标准、1套、电子档根据出版教材实际章节数编写课程标准，以学院课程标准模板编写或完善课程标准。2.8、教案：教学设计、1套、电子档原则上以2个课时为基本单位进行教学设计，教学设计应包括：2节课的课堂教学时间分配以及对应的内容；各个知识点或技能点拟采用的教学方法（包括拟使用的教具等）；课程思政融入的表述和具体内容。2.9、教材1电子教材教材包含教学导入、教学目标、知识准备等内容。版权课程资源为联合开发，甲方拥有版权。3数智赋能即时配送课程资源3.1课程建设要求：本课程围绕即时配送行业的发展和即时配送行业人才的需求，通过案例分析即时配送工作流的关键节点，以知识树为导引，基于“活页教材+活页笔记+活页任务+知识树插页”的形式，帮助学生者深入了解即时配送行业前沿知识，帮助从业人员提升职业能力，助力职业生涯长久发展。3.2.每个实验任务均包括任务描述、任务目标、建议课时、知识准备、任务工单等环节3.3.每个实验任务均包括：“活页教材+活页笔记+活页任务+知识树插页”四位一体。“活页学材”包括学习模块逻辑索引页、学习模块活页、任务活页。内容应包括正面的知识体系要点关联和反面知识体系要点内容。3.4.每个实验任务均包含测评考核内容。模块一：本模块围绕即时配送行业的外部环境、内部环境，通过剖析案例，让学生全面系统了解即时配送行业的行情和发展现状。课件围绕本模块教学内容展开，不少于3个动画视频选取本模块知识点展开，不少于5个3.5模块二：本模块围绕即时配送行业的大数据、人工智能、云计算、5G等先进技术，重点介绍即时配送调度系统、智能配送系统、智能末端配送等相关领域的知识，让学生掌握即时配送行业的技术支持。课件围绕本模块教学内容展开，课件精美，不少于4个动画视频选取本模块知识点展开，不少于5个3.6模块三：本模块围绕即时配送行业的订单分配问题，以滴滴和外卖为背景，通过分析问题，结合派单策略和算法，建立数学模型，让学生了解即时配送行业订单分配的策略、原理和基础解题思路。课件围绕本模块教学内容展开，不少于3个3.7模块四：本模块围绕即时配送行业运力调度问题，重点分析即时配送运力配置模式及应用情况，即时配送运力调度方式和策略，通过对比分析点我达、新达达、美团即时配送调度系统，让学生对即时配送运力调度有系统的认识。课件围绕本模块教学内容展开，不少于3个动画视频选取本模块知识点展开，不少于5个3.8模块五：本模块围绕即时配送行业的路径优化问题，通过导入外卖案例，给定车速、配送成本、服务时间、承诺时间、车辆最大容量、顾客订单信息等条件，建立多目标优化模型，让学生掌握外卖即时配送路径优化求解过程。通过导入某即时配送公司的业务场景，给定车辆基本信息，包括车辆容积限制、车速、运输成本、行驶时间等，客户订单信息，包括客户服务时间、客户需求量、是否为核心客户等条件，构建即时配送路径优化模型，使固定成本、运输成本和超时惩罚成本之和最小，让学生熟悉即时配送路径优化的具体案例分析。3.9通过导入生鲜配送末端案例，给定配送车辆基本信息，包含车辆的最大装载量，配送服务车辆数，行驶速度等，顾客订单信息，包括订单重量，顾客的位置信息，要求的配送时间、最晚服务时间等条件，构建路径优化模型并进行遗传算法求解。让学生掌握即时配送模型构建及验证。课件围绕本模块教学内容展开，不少于3个3.10模块六：通过解析即时配送行业现状，案例分析主流生鲜商业模式及生鲜电商运营模式并进行分类，对即时配送领域投递跑腿业务进行分类，对比分析2B和2C即使配送并进行案例分析，通过案例解析即时配送领域零售新业态，让学生了解新零售下的即时配送种类及现状。课件围绕本模块教学内容展开，不少于3个动画视频选取本模块知识点展开，不少于5个课程资源为联合开发，甲方拥有版权。4快递大赛综合运营博弈沙盘4.1、系统介绍数字化快递运营平台以提高快递运营决策水平为目标，模拟了快递市场中商家与快递企业的交易行为。在本系统中，玩家分别扮演两种角色：商家及快递企业，模拟商家在市场上以网络平台销售方式售卖商品，通过快递预算报价与市场快递企业达成协议，通过快递企业将该商品寄达消费者，同时又模拟快递企业通过购置运输设备、雇佣工作人员，提高运输能力，在市场上通过快递承运报价与商家达成协议，获得快递运输量。以考察玩家的快递市场分析、营销策划、运输成本管控等能力。4.2、功能说明教师端案例构建：教师可根据自身教学需求，自由创建教学案例、教学案例支持包括市场规模、商品销售、快递运输、利润占比、快递成本、系统提示等内容的配置。其中市场规模支持随机生成，即当教师应用同一套案例生成不同赛局时，每个赛局每期的数据均不一样，以保证学生每期决策均须根据市场数据进行数据分析，制定不同的决策。教师可根据实际教学需求，制定不同案例数据，每个案例创建完成之后，可进行反复发布使用，方便教师进行教学。4.3、赛局生成：教师可利用已创建案例，发布教学赛局，发布赛局时，可自由设定赛局开始时间、赛局期数和单期决策时长，系统自动算出赛局结束时间；教师选定参赛账号组之后可通过按账号组生成或随机生成的方式生成赛局，赛局根据设定单期时长自动进行每期结算，教师也可手动进行结算。最终赛局评定成绩时，可将同一赛局或多个赛局的队伍成绩进行分析和导出。4.4、学员端学员进入赛局后，将同时模拟商品卖家与快递企业两个角色，并进行以下操作：4.5、赛局信息分析：系统根据案例配置参数自动生成赛局信息，学员可对系统提供的市场信息进行分析，制定赛局策略。4.6、决策：学员根据赛局信息与每期结算结果，在决策时间内确定当前期的快递预算报价与快递企业报价，争夺市场占有率，同时确定购置车辆数量与雇佣人员数量，提高快递运输能力，争取利润最大化。4.7、赛局数据分析：系统根据案例配置参数展示赛局玩家的决策信息与结果，包括快递企业上期成交价、成交量、利润、排名、决策明细、资产明细与赛局当前总排名等数据，为学员下期决策提供数据支撑。5数字化供应链协同运营平台5.1、系统介绍系统须以海量业务数据为核心构建供应链产业图景，以培养学生数据分析、挖掘及决策能力。供应链模拟场景须结合时代发展，以产品方案公司为核心企业，使学生可以通过市场调研，完成产品设计，并利用市场上成熟的产业供应链进行自主设计产品的原料、采购、制造、销售流程，须支持线上、线下双渠道市场模拟，支持消费级市场（个人消费者）及企业级市场（招投标）经营模拟；其中选址、采购、生产、运输、库存控制、销售等流程支持优化算法编写及业务数据无缝对接，支持运筹优化结果实时运算及输出。5.2、功能说明业务模拟台教师端【案例构建】：教师可根据自身教学需求，自由创建教学案例、教学案例支持包括市场经营参数、原料参数、产品参数、生产服务参数、运输服务参数、销售渠道参数等参数的配置。其中市场经营参数须至少支持初始资金、经营成本、固定资产折旧速度、订单处理时间等40余项参数设置，以满足供应链基础数据生成的复杂度。案例支持市场数据智能生成，即为当教师应用同一种案例生成不同赛局时，每个赛局的市场数据均不一样，以保证学生每个赛局均须根据市场数据进行数据分析，制定不同决策。方便教师进行教学。教师可根据实际教学需求，制定不同案例数据量及难度，根据配套实训案例手册，进行阶梯式教学。每个案例创建完成后，可进行反复发布使用。5.3、【赛局生成】：教师可利用已创建案例，发布教学赛局，发布赛局时，可自由设定赛局现实时间，系统可根据案例虚拟时间参数及赛局现实时间参数，自动计算每日的虚拟时间长度，可设置不同的决策周期及休息时间；同时教师可在一个赛局中将学生分配至不同市场的不同队伍，在同一个市场中的队伍在相同市场环境中进行资源竞争。最终赛局评定成绩时，可将同一赛局所有市场及队伍的成绩一并进行分析及导出。5.4、学员端学员进入赛局后，可创建核心企业，并进行以下决策：【数据分析】：系统自动根据案例配置参数，动态生成品类及区域的往期数据，学员可根据系统根据市场环境生成的品类数据、区域数据进行数据分析，为赛局策略制定提供指导。5.5、【产品设计】：学员可对通过对市场数据进行分析及企业市场的要求，制定产品设计方案并选定对应的原料提供商，设计出来的产品至少具备品质、产品等级等多种属性，同一个设计方案的BOM清单中的相同原料可以由多个供应商供应。学员可同时创建多个产品，并向市场发售，也可以直接将产品设计方案作为投标方案参与到项目投标。同时学员还能进行产品研发，以提升产品品质得分，增强产品的市场竞争力。5.6、【原料供应商选择与评估】：学员可根据产品设计方案与不同原料供应商签订契约，契约条件项可通过教师端进行配置，契约须包含签约时长、账期、违约成本等常见契约合同约定参数；选择原料供应商时，学员可以从供应商位置、原料品质、原料质量（DPPM）、原料产能、原料库存水平、原料价格、交货周期等多种维度进行供应商选择与评估。与供应商的持续性交易，可提升学员在供应商处的客户等级，根据不同客户等级，可签订的契约条件也不一样，以此达到对供应商关系维护的模拟。5.7、【原料采购】：学员可根据产品设计需求及生产规划进行原料采购，采购时，系统根据供应商原料库存、产能、位置、需求量、下单学员客户等级及下单时间等因素进行综合供货排期等。学员可选择直接采购、契约（协议）采购、加急采购等多种采购方式。学员可与供应商约定不同的供货批量，将一个订单拆分成多个批量进行供货，以实现大量采购，分批供货。构建采购计划时，支持智能采购或手动采购，智能采购可设置再订购点、再订购量等参数，调用本地算法客户端进行采购计划生成。5.8、【产线建设】：学员可根据自身需求在不同地区新建工厂并进行产线建设，选择产线时，可根据产线对不同等级产品的产品定位、生产成本、日产能、良品率数据进行分析比对。建设完成后，建设费用作为固定资产列入财务报表。5.9、【产品制造】：学员可根据市场需求，制定主生产计划（MPS），制定生产计划时需考虑生产周期、排布产线、产品产能等多种参数，不同生产线生产不同等级产品时可对应不同产能及良品率。学员可选择自定义生产计划，或通过本地算法客户端，通过智能排产算法完成生产计划排布，智能排产计划支持直接调用内置算法或由学员自行编译后，由系统进行调用。产品生产时，系统将根据BOM清单自动消耗符合要求的原料。5.10【代工制造】：学员可通过第三方代工模拟“来料加工”形式，完成产品生产，系统自动根据所生产产品的等级适配不同的生产成本。5.11、【运输工具购买】：学员可根据自己的运力需求选择不同运输工具，包括航空运输、铁路运输、公路运输等多种运输方式，包括常温、冷藏多种运输条件、包括不同运输重量、运输体积、运输速度、运输价格等多项参数5.12、【运输计划】：学员可利用已签约运输服务供应商提供的运输能力，进行运输规划，运输规划时，须从客户订单的需求产品的体积、重量、需求数量、产品需求时间，运输工具的载重、体积、速度、运输基价、运行基价等多种因素综合考虑；学员可同时可将多个客户订单合并进行处理，将不同客户的不同产品需求在同一个运输计划中进行统一规划，以节省物流成本；生成运输计划路线明细时，学员可选择利用系统路径规划算法或自定义（学员自己编写）规划算法进行结果输出，可以通过人工配载的方式完成每个路线，每个载具的货物配载。输出结果须包含不同路线的装车配载明细。学员可选择路线视图和订单视图2种方式来查看运输明细。5.13、【第三方物流】：学员可不利用已购买运输工具，直接通过第三方物流下单进行货物运输。第三方物流支持重量、泡重等不同计量方式。【仓库选址】：学员可在不同地区建立不同仓储容积及功能的仓库，仓库可以储存购买的原料或生产的货物。当建立中心仓时，系统可根据仓库配送辐射范围及市场情况，自动完成线上销量分配；学员可手动选定仓库位置，也可以利用系统内置选址算法计算最优仓库选址结果，也可自行编译选址算法，对接系统，以实现仓库选址结果的实时输出。5.14、【招标采购】：系统可根据后台参数配置，自动生成招标项目，每个招标项目的招标数量、招标上限金额、开标时间、验收时间、评分标准等均不一样，由系统根据市场情况自动产生。学员可按照招标项目的技术要求制定投标产品方案，根据技术维度、价格维度、商务维度的招标要求及同一市场竞争对手的决策风格制定投标策略，以获取最大的项目利润。5.15、【营销推广】：学员可将设计完成的产品方案正式发售，发售后的产品可在线上渠道、线下自营渠道、线下第三方渠道等多种渠道进行销售，同时学员可针对不同产品制定不同类型的促销方案，以提升产品销量。5.16、【终端零售】：学员可根据市场需求，选择在不同地区开设产品旗舰店，产品旗舰店由学员所在企业直接经营，并控制配送频次和终端库存。产品旗舰店可根据所在区域市场情况，自动销售库存产品。【BtoC电商销售】：学员可构建BtoC线上销售渠道，线上产品没有地域限制，产品可以销售到所有案例配置地区。BtoC线上渠道商品均从已构建中心仓自动售出并完成配送。【经销代理】：学员可在不同地区开拓经销商代理，经销商会根据所覆盖区域的市场情况，不定期进行主动进货，经销商订货时，智能采取[s-S],[odertos],[s-Q],[T,S]等订货策略，以实现对真实下游订货行为模拟。5.17、【供应监控】：学员可对已构建供应链的库存信息及在途信息进行监控。同时，学员可通过智能补货算法自动为不同仓库及门店进行补货，以降低库存成本。5.18、【经营监控】：学员可对销售额占比、销量占比、中标率、原料保有率、产品保有率等字段企业关键经营指标进行监控。5.19、【市场监控】：学员可对市面上所有发售产品进行分析，提供如市场中所有产品的产品销量、产品销售额、产品售价等指标参数，学员可从销售渠道、销售地区、销售时间等维度对数据进行探索分析，以实现对市场环境的调研，评估市场需求、辅助新产品设计，在博弈的环境中进行决策。学员还可监控自身企业的产品销量、销售额等数据进行分析对比，优化供应运作环节，淘汰竞争力不强的产品。并针对产品销量在不同时间、地区、渠道、价格等维度的数据对比变化，做出最优的供应决策。5.20、【财务报表】：系统根据学员的业务操作自动生成企业的资产负债表及利润表，资产负债表至少包含货币资金、应收账款、预付账款、存货、短期借债、应付账款、应付利息、预收账款等核心指标；利润表需包含营业收入、营业成本、销售费用、管理费用、营业外支出、营业利润等核心指标。并能针对每一笔交易生成交易流水，资产负债表及理论表根据学员的交易操作实时更新。5.21、【系统升级】：学员可对系统进行升级，升级后将开招标、贷款等模块智能合约，以实现对区块链供应链内容的模拟5.22、【供应链黑天鹅】：系统可根据案例设置，自动生成供应链黑天鹅事件，如无法采购某种原料或无法使用某种运输方式等，以实现对现实供应链黑天鹅事件的模拟。5.23、算法编译台算法编译台采用C/S架构，内置智能采购、智能运输、智能排产、智能补货、智能选址等多种算法，可供学员直接调用运行。学员可利用客户端查看系统的接口参数要求，进行算法编译，编译完成后，可直接对接业务模拟台中产生的业务数据；需要优化结果时，只需点击运行，即可以直接在算法编译台及业务模拟台中输出运算结果，无需手动填入。5.24、算法编译平台支持各种算法方案的实现，如路径规划可用启发式算法求解遗传算法，禁忌搜索算法，蚁群算法。为减少陷入局部最优解的可能性，可以采用多算法结合的方式，比如基于贪心算法的遗传算法等；选址问题可采用二倍近似的贪心算法（保证解的范围在最优解和二倍最优解之间）；也可采用动态规划的思想进行求解，常用方法包括线性规划舍入、对偶拟合、局部搜索等。5.25、内置案例软件内置一套标准化案例数据，包含40个以上不同地区、不同类型的供应商数据、超过30种原料，覆盖全国50个以上城市市场、包含不少于7种不同的航空运输工具、公路运输工具、铁路运输工具。6数字化供应链运营课程资源6.1、课程概述

作为物流管理专业的核心专业课程，本课程以理论结合实践为出发点，结合企业的实际运营情况，融合教学、研究、实践为一体，为学生提供供应链采购的相关知识。

《供应链采购管理》的基本任务是使学生全面了解企业采购的基本环节及其管理流程，重点掌握采购计划的编制与控制、采购的订货策略、采购价格与成本控制、供应商管理、采购谈判与合同签订、采购绩效的评价与评估。通过本课程的学习可以使学生在掌握供应链采购管理基本理论内容的基础上，培养学生运用经济学的方法分析及采购的能力。通过学习本课程，学生可以掌握采购员需要掌握的基础知识，提高职业素养、训练解决问题的能力。6.2、课程技术参数

教学课件：

（1）教学课件需与课程紧密结合，每节课内容均配套PPT，可配合教学使用，不少于21个；

（2）教学课件整体要色调和谐，各元素搭配构图得当，背景和文字颜色有反差，文字修饰适度，字体、字号有层次；

（3）教学课件要有灵活新颖的教学形式、教学对象要有针对性；

（4）课件内容要生动，能吸引学生，调动学习兴趣；

（5）课件需保持前后风格一致，课件排版设计美观；

教学动画：

（1）动画内容与教程内容联系紧密，重难点均配置短小精悍的教学动画，数量不得少于10个。

（2）动画设计风格以生动，活泼；

（3）内容设计符合教学内容；

（4）画面简洁清晰，界面友好，动画连续，节奏合适；

（5）配音应标准，无噪音，快慢适度，采用MP4格式。6.3、技术要求：

①输出格式：MP4

②动画帧频：不低于15帧/秒；

③输出尺寸：1920*1080；

④声音品质：比特率64KBPS以上，双声道。

⑤码率：不低于1024kbs

教学视频：

视频内容与课件内容联系紧密，可作为上课内容的延伸和补充，不少于10个。

视频内容设计符合教学内容。6.4、技术要求：

①输出格式：MP4

②动画帧频：不低于15帧/秒；

③输出尺寸：1920*1080；

④声音品质：比特率64KBPS以上，双声道。

习题库资源：针对课程的整体测评习题库，包括单选、多选、判断、简答等多题型形式，不少于6套。

案例资源：以浅显易懂的企业案例为背景设计案例集，案例资源不少于20个。6.5、供应链管理模块补充：实训指导书一套（50本）、立体化教材一套（50本）、思政案例六个。7智能仓储大数据分析系统7.1、产品总体要求系统是基于企业实践应用开发的教学系统，从企业仓储运营及智能仓储装备运转中提炼真实数据脱敏，供学生开展大数据分析实训。7.2、产品功能要求教师/学生端实训管理模块包括实训、作业和数据集模块。实训支持学生新建和查看自己的实训内容，包括：①支持实训名称和实训类型进行模糊查询；②支持显示实训名称、实训类型、创建人、创建时间、最后修改时间及对实训进行编辑、复制、删除操作；③支持通过点击实训名称进入实训界面进行实验修改并保存；④SQL实训模块内置数据库，支持老师学生简单实训场景的开发，支持编写SQL语句实现提数功能，保存数据到数据集。同时支持SQL优化提升编写效率。支持选择数据库，支持搜索、选择表，显示表信息包含字段名、类型、字段说明、is_null、默认值、索引、附加信息；支持编辑、执行、格式化SQL语句，显示执行结果，支持添加、保存数据集，支持到导出到算法文件夹；⑤算法编程实训模块支持老师学生复杂大数据开发的实训场景，支持编写python和R语言，支持数据导入和在线编译；支持中文汉化，大幅提升效率，支持在线运行保存实训；7.3、作业支持老师新建和查看自己布置的作业清单，支持发给指定的学生，支持查看学生作业详情和在线作业批改和打分。支持学生查看收到的老师作业列表，支持写作业，查看作业得分。包括：①支持依据作业名称进行模糊查询；②支持显示作业名称、作业内容、创建时间、最后修改时间、得分、备注等信息及进行查看、删除、保存操作；③作业详情支持显示作业题目、作业名称、作业内容、添加任务、添加数据集；④支持在线编辑作业内容，支持插入/编辑图片，可链接、拖拽两种模式上传图片，支持调整图片大小；⑤支持添加、创建、编辑、删除实训任务；⑥支持添加、查看、删除数据集；7.4、数据集支持教师和学生查看自己的数据集，包括：①支持老师学生的已有数据集的列表展示和管理；②支持展示数据集名称、创建时间、最后修改时间及编辑和删除操作；③支持在线数据编辑：强大的类似在线Excel功能，满足数据透视、汇总、函数等常用功能，支持老师学生对数据集进行在线编辑；④支持xls、xlsx格式保存和导出到算法文件夹；7.5、用户信息支持查看用户基本信息，支持修改用户名、头像、国家、地区、语言、手机号、邮箱等信息；支持重置密码信息；7.6、产品规格要求系统采用SAAS化部署，含50账户终生使用权。7.7、技术规格要求（1）系统采用B/S架构，使用vue+elementui框架，采用spingboot、jar、jupyter等技术，支持ES、Mysql、Oracle等数据库等多数据源连接，支持sql脚本运行、自主取数，支持在线编辑表格、在线运行python、R等语言脚本，进行数据分析、数据加工、图表绘制等高级功能，支持多人在线使用并数据隔离。（2）系统易于升级和维护，便于数据的管理并能充分保证数据的安全，数据敏感信息加密存储，应用脚本注入及数据库SQL注入等安全问题。（3）系统搭载大数据分析的主流应用软件，利用包含动作、任务、每日运行等机器人设备数据与出库订单明细、入库订单明细、库存信息、商品信息、工作站任务等业务数据，供学生开展相关指标的数据调用、分析及模型训练，学生能够进行在线作业提交、保存，能够辅助教师进行作业发布、作业评分等。（4）支持海量数据源记录5000万条以上，支持智能仓储管理的多维度数据模型建设，不仅可用于教学，也可服务于教师科研工作的开展。（5）采用最新分布式大数据计算平台，支持数据处理与任务调度，支持绘制基础图表，配套丰富模版，实现灵活部署与适配，并呈现丰富的数据展现形式。8智能仓储大数据分析课程及及平台8.1、系统功能（1）学员管理：学员的新建（自主注册、后台新建、批量导入）、删除、修改、查看、搜索、停用/启用、基本信息管理等；（2）支持新建课程：支持录播、直播、面授、混合等课程类型，直播课程可支持在线问答.（3）支持课程管理，课程列表、搜索课程、基本信息管理、课程内容管理、课程状态管理、课程目录管理、课程资源范围管理、课程评论、课程观看权限、随堂练习、课件隐私设置、视频学习设置、学员管理、直播上课统计等；（3）课后作业：留作业、查看作业、批改作业、回复作业等；（4）考试管理：题库管理、试卷管理、考试资源范围管理、批阅管理、成绩管理等；（5）数据分析：学习情况统计、考试情况统计、课程统计、学员数量统计、直播到课率统计、课程数据统计等；（6）系统管理：网校设置、微网校（H5设计）、用户权限管理，添加用户等8.2、技术参数（1）系统采用B/S架构（2）采用java/J2EE标准技术（3）采用稳定的J2EE体系，三层架构；（4）在界面展示、网络传输、业务逻辑处理等多个层面保证系统的效率；8.3、系统具备完善的权限管理，能进行数据权限、菜单权限等设置，可从登录界面、登录网址等区分不同端口、各类角色的登录，保障信息安全。提供5个教师账号，终身使用权限。8.4、课程简介：本门课程主要侧重于对智能仓的运营以及各项智能设备的运行中所产生的相关数据，进行大数据的收集、整理、分析，从而及时发现智能仓运营过程中及各智能装备运转过程中存在的主要问题，从而使学生具备依据数据分析结果，合理进行智能仓的规划布置及设备配置等，进而提高智能仓运营水平，提升智能设备的运转效率。8.5、建议课时：54、交付形式：线上交付、课程形式：教材、PPT、题库；题库数量不少于300道题，题目类型包括单选题，多选题，填空题8.6、课程大纲：（1）-智能仓储运营数据分析概述（2）-数据分析基础知识（3）-进货作业分析（4）-入