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文档简介

第四章测量凡客观存在的事物都有其数量。

——

桑代克1编辑ppt第一节测量及其层次测量是一个为确定某个特定分析单位的特定属性值的过程。心理测量是依据一定的心理学原理和技术,对人的心理现象或行为进行测量,并根据测量结果进行推断和数量化分析的一种手段。心理测量的特性:间接性、相对性、客观性。2编辑ppt四种测量层次数据的测量层次定名测量定序测量定距测量比率测量3编辑ppt

定名测量测量层次最低对事物进行平行的分类各类别可以指定数字代码表示使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求数据表现为“类别〞具有=或的数学特性

例如:性别、学校类型、专业等4编辑ppt定序变量对事物分类的同时给出各类别的顺序比定类尺度精确未测量出类别之间的准确差值数据表现为“类别〞,但有序具有>或<的数学特性

例如:满意度优劣度健康状况等5编辑ppt定名测量举例:性别

女性男性定序测量举例:对宗教的认知,“对你来说,宗教有多重要?〞

不重要一般比较重要非常重要低

高6编辑ppt定距测量1.对事物的准确测度2.比定序尺度精确3.数据表现为“数值〞4.没有绝对零点〔如温度、海拔、智商等〕5.具有+或-的数学特性例:温度摄氏40度可以>或<吗?可以

吗?7编辑ppt比率测量1.对事物的准确测度2.与定距尺度处于同一层次3.数据表现为“数值〞4.有绝对零点〔如成绩、身高、速度等〕5.具有或的数学特性8编辑ppt定距测量举例:IQ

定比测量举例:收入

95115110105100

¥0

¥10,000

¥20,000

¥50,000

¥40,000

¥30,000图6

-1

测量层次9编辑ppt四种测量层次的比较四种测量的比较定名尺度定序尺度定距尺度定比尺度

分类(=,≠)排序(<,>)

间距(+,-)比值(×,÷)√√√√√√√√√√测量层次数学特性“√〞表示该尺度所具有的特性10编辑ppt11编辑ppt定名数据的整理

(可计算的指标)1.频数:落在各类别中的数据个数2.比例:某一类别数据占全部数据的比值3.百分比:将比照的基数作为100而计算的比值4.比率:不同类别数值的比值12编辑ppt定名数据整理—频数分布表

〔实例〕【例1】为研究学生对专业选择的情况,一所高校在某中学随机抽取200名学生就专业问题做了邮寄问卷调查,其中的一个问题是“您比较倾向于选择哪一个专业?〞1.工科;2.文科;3.理科;4.农科;5.地科;6.其他。表1某中学学生关注专业类型的频数分布

专业类型人数(人)比例百分比(%)

工科文科理科农科地科其他112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合计200110013编辑ppt定名数据的图示—条形图

〔Barcharts〕条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形条形图有单式、复式等形式在表示定类数据的分布时,是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率14编辑ppt定名数据的图示—条形图

〔由SPSS绘制的条形图〕15编辑ppt定名数据的图示—饼图

(Piecharts)是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形主要用于表示总体中各组成局部所占的比例,对于研究结构性问题十分有用在绘制饼图时,总体中各局部所占的百分比用圆内的各个扇形面积表示,这些扇形的中心角度,是按各局部百分比占3600的相应比例确定的例如,选择文科专业的人数占总人数的百分比为25.5%,那么其扇形的中心角度就应为3600×25.5%=91.80,其余类推16编辑ppt定类数据的图示—饼图

〔由SPSS绘制的饼图〕17编辑ppt定序数据的整理

〔可计算的指标〕1.累计频数:将各类别的频数逐级累加2.累计频率:将各类别的频率(百分比)逐级累加18编辑ppt定序数据频数分布表

〔实例〕【例2】在一项大学生住宿条件问题的研究中,研究人员在甲乙两所大学各抽样调查300名学生,其中的一个问题是:“您对目前的住宿状况是否满意?1.非常不满意;2.不满意;3.一般;4.满意;5.非常满意。表2甲大学学生对住宿状况评价的频数分布回答类别甲大学人数(人)百分比(%)向上累积

向下累积

人数(人)百分比(%)人数(人)百分比(%)

非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0————19编辑ppt定序数据频数分布表

〔实例〕表3乙大学学生对住宿状况评价的频数分布回答类别乙大学人数(人)百分比(%)向上累积

向下累积

人数(人)百分比(%)人数(人)百分比(%)

非常不满意不满意一般满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0————20编辑ppt定序数据的图示—饼图

〔由SPSS绘制〕21编辑ppt定序数据的图示—条形簇状图22编辑ppt实验研究的信度和效度如何评价一个实验?第一,实验是否明确、有效、可操作;第二,实验是否可重复、验证。效度:实验结果的准确性和有效性程度;信度:实验结果的可靠性和前后一致性程度。23编辑ppt第二节测量的效度一、何谓效度效度(validity):是指测验的有效性,即测量得到的记分是否反映了欲测的特征及其程度。实验目的是验证假设,验证自变量和因变量之间的关系,使实验结果的推论可用以解释和预测其他同类现象。实验效度主要包括内部效度和外部效度。24编辑ppt二、测量效度内容效度准那么效度结构效度三、研究效度内部效度外部效度25编辑ppt第三节测量的信度一、何谓信度实施任何一项测验时,测验使用者都希望相同个体在相似的情境下再次测试的结果能够一致。信度是指实验结论的可靠性和前后一致性程度。是估计误差的最重要的量化指标之一。如:一个人站在测量体重的磅秤上,前后几次称出几个明显不同的重量,那么磅秤本身必定有问题,说明这架磅秤是不可靠的。——测量的信度有问题!26编辑ppt二、两种信度的评定方方法1、并行法〔复本信度〕根据一组被试在两个平行〔等值)测验上的得分计算的相关系数,为复本信度。因为它反映两个测验之间的等值程度,因此又叫等值性系数,其计算方法与重测信度相同。27编辑ppt

在估计复本信度时,可以连续试测,也可以间隔适当时间分两次施测。要注意:1、两个测验要等值,如内容、形式、数量、难易、时限、指导语等方面相同或相似。2、两次试测间隔时间适当。

28编辑ppt2、重测信度

用同一个测验,对同一组被试前后两次试测,两次测验分数所得的相关系数为重测信度。因为它能反映两次测验结果有无变动,即测验分数的稳定程度,故也成稳定性系数。29编辑ppt重测信度只能在一定条件下进行计算所测量的心理特征必须是稳定的。遗忘和练习的效果根本上相互抵消。在两次施测的间隔时期内,被试在所要测量的心理特质方面没有更多的学习和训练。30编辑ppt重测法应该注意:间隔时间适当适用人格测验、速度测验注意提高积极性31编辑ppt3、分半信度按照正常的程序实施测验,然后将全部工程分成相等的两半,根据个人在两半测验的分数计算其相关系数。

如何分半?通常采用奇偶分半法。

32编辑ppt4、同质性信度

同质性,也称内部一致性,指的是测验内部所有题项间的一致性。分半法实际上就是对测验内部一致性的一个粗略的估计。常用的同质性信度是克伦巴赫系数,也叫a系数。33编辑ppt5.1.3信度检验本研究采用内部一致性信度(Cronbach’Alpha系数)为检验问卷信度的指标,考察问卷内部所有工程间的一致性程度,分别计算分量表与总量表的a系数。从表5.2可以看出,ECR-R依恋量表各维度的a系数均很高。表5.2各分量表与总量表的a系数回避焦虑总问卷a系数0.8420.850.88634编辑ppt5、评分者信度考察评分者信度的方法是随机抽取局部试卷,由两个以上评分者独立按照评分标准打分,然后求其间的相关。35编辑ppt影响信度的因素被试的样本〔被试样本〕样本团体的异质性越大,分数分布的范围越广,信度系数系数就越高。测验在不同团体中使用时,需要重新估计其信度。比方使用SCL-9036编辑ppt测验的长度〔行为样本〕一般说,测验越长,信度值越高。原因:1〕测验加长,改进测验代表性,从而更好接近真实水平。2〕测验工程越多,在每个工程上的随机误差就可以相互抵消。

理论上如此,但是,实际操作必须考虑时间的代价和心理疲劳的因素。37编辑ppt测验的难度和区分度测验难度与信度没有直接对应的关系,但是,当测验太难或者太易,那么测验分数的分布范围就会缩小,从而降低信度。显然,只有测验难度可以使测验分数的分布范围最大时,测验的信度才会最高。人格测验的区分度也是如此。38编辑ppt三、信度和效度的关系测量误差——随机误差和系统误差随机误差与测量的目的无关的偶然因素引起的变化无规律的误差,使得屡次测量结果不一致,这种误差的大小和方向是随机。只要样本足够大,往往能相互抵消,总和接近于零。比方,“在人际交往中,我的自我感觉好极了。〞这样的题项测量就很大程度上受到近来人际交往状况这个随机因素的影响。

39编辑ppt

系统误差是由测量目的无关的因素引起的恒定的有规律的误差,它稳定地存在于每一次测量中,是定型式的,因素间不能相互抵消掉。比方“在人际交往中,我的自我感觉好极了。〞由于受到社会期许性的影响,而发生偏离,自我评价的分数总是比实际的分数要略高一些。40编辑ppt

随机误差系统误差·········

······41编辑ppt

真分数模型:真分数真分数〔T或ST2〕本质涵义:反映个体真实水平的分数,也就是观测分数剔除误差后获得的分数。操作定义:无数次测验结果的平均值。案例:比方测量视力、身高跳远、学习成绩测验42编辑ppt信度的真分数模型个体而言:X=T+EX是观测分数,T是真分数,E是测量误差。团体而言:SX2=ST2+SE2即观测分数变异数〔SX2〕等于真分数变异数〔ST2〕加上误差分数变异数〔SE2〕。这里误差分数变异数只是涉及到随机误差的变异43编辑ppt效度的真分数模型真分数是无数次测量结果的平均值。那么系统误差也包含在真分数中。用公式表示:ST2=SV2+SI2,即真分数变异数〔ST2〕可以分成与测量目的有关的〔即有效的〕变异〔SV2〕和与测量目的无关的〔无效〕变异〔SI2〕。所以:SX2=SV2+SI2+SE2,即观测分数的变异〔SX2〕是由与测验目的有关的变异〔SV2〕、稳定的但与测验目的无关的变异〔系统误差〕〔SI2〕和随机误差变异〔SE2〕三局部组成。44编辑ppt信度的理论公式SX2=ST2+SE2r信=ST2/SX2=(SV2+SI2)/SX2即信度是一组测验分数真变异与总变异〔实测变异〕的比值。效度的理论公式SX2=SV2+SI2+SE2r效=SV2/SX2即效度是与测验目的有关的变异〔有效变异〕与总变异〔实测变异〕的比值。r效<r信一个测验的效度总是受到其信度的制约,总小于信度。45编辑ppt测验的信度受随机误差的影响r信=ST

2

/SX2

=(SX2

—SE2)/SX2测验的效度除受随机误差影响外,还受系统误差的影响。r效=SV

2

/SX2=(SX2

—SE2—SI

2)/SX2一个测验的效度总是受到其信度的制约,总小于信度。r效<r信结论:可信的测验未必有效,而有效的测验必定可信。简言之,信度是效度的必要条件。46编辑ppt信度和效度皆高信度效度皆不高信度高但缺乏效度47编辑ppt2002年论述题2:什么事心理学研究的外部效度?影响外部效度的因素都有哪些?信度低,效度不可能高信度高,效度未必高效度低,信度可能高效度高,信度也必然高48编辑ppt大家辛苦了!!!49编辑ppt内容效度是指测量在多大程度上包含了欲测的内容范围。具备较好的内容效度的必要条件:①要确定好内容范围,并使测验的全部工程均在此范围内。

②测验工程应该是内容范围的代表性样本。在成就测验中,试题应该包含考试范围的根底、重点和难点。在人格测验中,题项所描述的行为应该是表现人格特质的典型行为样本。50编辑ppt内容效度的估计方法专家判断法:即由专家对测验工程与所设计的内容范围进行符合性判断,定性分析方法。复本法:克伦巴赫认为,内容效度可由一组被试在来自同样内容范围的两个测验复本上得分的相关来作数量上的估计。如果相关低那么至少有一个缺乏内容效度,相关高那么内容效度高。重测法:先进行前测,然后让被试学习新的知识,或参与某种训练课程后再测一次。如果后测的成绩显著地优于前测的成绩,说明测验到的内容是新近学的知识和受到的训练,说明了该测验有较高的内容效度。经验法:比方,社会适应能力测量,现实经验上,高年级学生要强于低年级学生。如果测验结果相反,那么测验的内容效度有问题。51编辑ppt准那么效度是以测验分数与作为外在标准的效标行为之间的关联程度来表示的一种效度。即衡量测验有效性的一个重要方法就是看根据测验做出的预测能否被证实。如果一个测验的预测与将来发生的事情非常接近,那么这就是一个好测验。被预测的行为是衡量测验是否有效的标准,简称效标。52编辑ppt效标效度的类型:-同时效度:比方心理素质与心理健康同时测量。-预测效度:人才选拔中的运用。效标的选择:-外显、客观:智力与学习成绩-简单、省事:社会适应性量表的编制。-科学、权威:比方用心理健康指标作为心理素质的效标。53编辑ppt效标效度的估计方法1.相关法:计算测验分数与效标测量的相关系数。2.区分法:根据效标将被试分成两组,再来分析这两组原来测验分数的差异。

54编辑ppt55编辑ppt3.命中率法总命中率=命中/〔命中+失误〕×100%=〔B+C〕/〔A+B+C+D〕×100%正命中率=成功人数/选择人数×100%=B/〔A+B〕×100%

效标成绩测验成绩

失败(-)成功(+)成功(+)A(失误)B(命中)失败(-)C(命中)D(失误)56编辑ppt结构效度是测验对理论上的设想或特质的测量程度。确定结构效度的根本步骤首先从某一理论出发,提出某一心理特质的假设,即构成心理特质的成分或因素,然后设计和编制测验并进行试测,最后对测验的结果采用相关或因素分析等方法分析,验证与理论假设的相符程度。57编辑ppt估计结构效度的方法测验内估计题项、分量表和总量表之间的相关-题项与分量表的相关-题项与总量表的相关-分量表内题项相关-分量表间题项相关-分量表间相关-分量表与总量表相关58编辑ppt59编辑ppt60编辑ppt测验间估计:通过计算测验与标准化测验的相关来获取效度证据。因素分析建立结构效度最常用的方法。原理:相关矩阵或协方差矩阵的分类指标:工程负荷、奉献率、因素项61编辑ppt62编辑ppt63编辑ppt多特质-多方法矩阵-信度系数:同一结构使用同样测量方法,理想值最高。-聚合效度系数:对同一结构使用不同的测量方法,理想值较高。-区分效度系数:对不同结构使用同一种测量方法,理想值较低。64编辑ppt案例:多特质-多方法矩阵数据

来自D.L.Moser,罪反感测量,美国心理学会1968年方法1方法2ABCABC1迫选题:A隐私罪恶感.95B敌对罪恶感.39.76C道德良心.55.26.842完成句子:A隐私罪恶感.64.17.37.48B敌对罪恶感.22.67.19.15.41C道德良心.31.17.56.41.30.5865编辑ppt研究的内部效度:是指在研究的自变量与因变量之间存在因果关系的明确程度。所研究的变量之间,特别是自变量和因变量之间是否有关系?是否是自变量的变化引起了因变量的变化?其确切程度如何?一项实验的内部效度高,就意味着因变量的变化确系由特定的自变量引起的。66编辑ppt内部效度和外部效度的联系提高实验内部效度的措施可能会降低其外部效度,而提高实验外部效度的措施又可能会降低其内部效度。这两种效度的相对重要性,主要取决于实验的目的和实验的要求。67编辑ppt影响内部效度的因素:1、历史在实验过程中,与实验变量同时发生,并对实验结果产生影响的特定事件。2、成熟实验过程中随着时间的延续,被试发生了生理和心理的成熟。3、统计回归效应在进行重复测量时,初测时获得极端分数者的成绩实验处理后的测验分数有回归到平均数的趋向。68编辑ppt4、被试的缺失实验过程中,由于种种原因是实验组或控制组中有较多被试流失,这样会使不等组的情况出现,从而使结果无法解释。5、被试特征实验过程中,由于没有采取随机化的方法来选择和分配被试,因而造成实验处理前组与组的不相等。6、研究工具的使用实验过程中使用仪器不当或仪器失灵,测验材料出现问题等或主试身心发生变化。69编辑ppt7、前测验在一般正常情况下,前后两次测量的结果会有一定的差异,后测的分数将比前测的高。这中间包括练习因素、临场经验、以及对实验目的的敏感程度,从而提高了后测的成绩。8、主试和被试的交互作用抚慰剂效应和期望效应9、无关变量的交互作用70编辑ppt研究的外部效度:就是将研

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