【人工智能技术发展及应用文献综述5900字】

人工智能技术发展及应用文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u16164人工智能技术发展及应用文献综述 12066摘要 15778一、人工智能技术的发展 26250（一）人工智能的概念 23917（二）人工智能的发展 226636二、人工智能技术的应用现状分析 419844（一）虚拟个人助理 45680（二）自动调度与驾驶 414434（三）智慧医疗 526329（四）智能搜索 516191（五）虚拟现实和增强现实 625050结论 612564参考文献 6摘要目前，科学技术在现如今有了快速的发展，改变人们的生产生活模式，特别是人工智能技术是最新研究成果，在科学界以及学术界都有重要的使用，而人工智能技术出现之后，可以与多个领域进行融合，比如在移动互联网、医药、金融、安防等方面都有广阔的应用前景。虽然有着众多的优势，但是针对人工智能技术还要进行深入的研究和分析，在这一领域也存在不少的问题，为了确保人工智能技术可以得到更加合理的发展，我们需要寻找与各行业的融合以及解决人工智能技术应用等问题，加快我国在人工智能技术方面发展。[1]本文从人工智能技术出发，着重分析当今人工智能技术在多个历史时期的发展状况，以及使用情况，并且要从专家学者们给予的研究内容当中来分析人工智能技术的发展方向，这些都可以作为参考。关键词：人工智能；应用；发展；文献综述一、人工智能技术的发展人工智能的概念尼尔逊教授在美国斯坦福大学任职期间，提出了人工智能的理念，在他看来人工智能包含了众多领域属于重要的知识合集，针对这些支持的点要进行获取和应用合理人工智能的技术，属于重要的科学内容，这种机器人作为重要的载体，需要使用人工智能技术，让机器人能够实现自我表达这种思维方式和人类类似这种特点也代表了人工智能的本质。[2]分析人工智能期间需要考虑到人类的行为思维特点，以此作为基础，通过分析人工智能的知识获取途径和表达方式，还能够掌握人工智能的使用原理。[3]人工智能的发展通过分析人工智能技术的发展经历，我们可以看出人工智能主要可以分成两个阶段，分别是孵化阶段以及发展阶段。WarrenMcCulloch跟WaterPits构建出了人工神经元模型，这也是较早的孵化期成果。唐纳德.海布对于规则进行了更新，同时使用新的方法对神经元的连接长度进行了修改。[4]2名普林斯顿的研究生在1951年研究出了神经元网络计算机，这也是当时的第1台新型计算机，同时还有AI智能程序。[5]亚里斯多德曾经也提出过演绎法的原则，其中的三段理论在现今社会应该有很多使用。[6]通常情况下人工智能主要有三种发展阶段，第一个阶段从1950年到1960年此时概念性得到了发展，主要集中在陈述逻辑、谓词逻辑和启发式搜索算法提出的逻辑推理的机器翻译上。[7]其中，人工智能的名字诞生于1956年，来自美国数学、神经病学、心理学、信息科学和计算机科学的几位杰出青年科学家举行了一次历史性的聚会。麦卡锡一起讨论并正式采用了“人工智能”一词。[8]因此，一门研究如何使用机器模拟人类智能的新学科诞生了。然而，1969年的国际人工智能联合会议标志着国际上对人工智能的承认。第二阶段是1976年到1980年，费根鲍姆在1977年召开的国际人工智能会议上最早提出了知识工程的理论。[9]从那时起，各种各样的系统为人们进行深入的研究，也有很多可以应用于商业化。在提出一系列专家系统后，由于半导体生产技术和设计的快速发展，所以人工神经网络的计算方式也得到了大量应用。随后知识专家的系统在多个领域都有广泛的发展，在人类的多个领域都已经产生了较大的价值，为我们创造了经济效益，专家系统也存在一部分的局限性问题，比如缺少最基本的常识，无法获取新的知识，应用领域并不多，没有进行实时访问，数据库比较有限的这些弊端都让人工智能发展遇到了瓶颈，现阶段人们要求多学科多领域的应用，这些都属于专家系统的新特点，在此期间需要使用多种人工智能语言，通过多种姿势表达和多种推理机制，他能够更新人工智能的优点，使用这种策略进行控制，所以专家系统的外壳并不适用，在此之间需要考虑到专家系统的开发工具和开发环境。因此我们需要提升设备的运算能力，所以在这一方面人工智能技术逐渐开始突破，分布式网络降低了人工智能的计算成本。[10]第三阶段已经进入认知智能时代。信息技术以数据为中心，自20世纪末开始独立研究，特别是自2006年以来，主要信息技术巨头提出了更深入的学习。随着移动互联网的发展，人工智能应用的场景开始增加，在人工识别、语音识别、视觉感知等方面都可以实施深度学习算法，这一领域也取得了相应的成就。[11]移动互联网设备在目前受到人们的普遍欢迎，所以互联网发展也迎来了新的局面，这种红利将会逐步失去。在全球范围内，各大互联网巨头开始重视人工智能的发展，同时也制作出了人工智能生态系统，比如2017年5月份苹果将当时的人工智能公司格构数据收购了下来，并使用人工智能分析机制处理非结构化数据，从而将这些数据完成转化。[12]2014年谷歌公司宣布收购Deepmind，并且开始关注独立思考软件的研发。2016年10月，公司再次宣布要实施战略转型，在从移动优先向人工智能优先转变。[13]Facebook目前拥有了全球最好的实验室以及机器学习团队，在许多产品方面都可以搭载这种技术。2016年9月，Alphabet，IBM，Facebook，与亚马逊微软进行了合作，共同成立AI合作伙伴组织，苹果公司在2017年也加入了这一组织。[14]人工智能技术在中国也进入迅速发展的阶段。百度于2013年创建深度学习研究院，是世界上第一个以高等教育命名的研究机构。[15]2016年，“天智”平台被研发出来，主要是平台级的人工智能解决模式，在智能机器人、大数据、智能终端、物联网等方面都有涉及。[17]2016年，腾讯公司宣布进军人工智能领域，开始设置实验室，对于语言处理、机器学习、语音识别、计算机视觉等方面进行布局，同时在社交网络游戏平台等方面进行重点发展。阿里巴巴在人工智能方面也关注了工业脑，电子脑等推出了多种机器学习的平台。[18]中国最大的旅游应用软件滴滴出行(DidiChuxing)也致力于深入研究、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术。香港科技大学迅飞注重智能语音识别技术，并且在这一方面拥有很多市场份额。[19]Hyconway利用人工智能技术在安全领域进行了研发。[20]二、人工智能技术的应用现状分析虚拟个人助理虚拟代理技术：Forrester声称，“虚拟代理是当前媒体报道的对象。”从简单的聊天机器人到可以与人类交流的先进系统。目前在中国使用托默服务和支持，并充当聪明的家庭经理。有代表性的供应商包括：亚马逊、苹果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。[21]目前市场上有许多AI助手，例如Siri，微软小娜等。PersonalAssistant（个人助理）是一个虚拟助手，它可以帮助人们完成许多任务或服务。它的主要推动力是人工智能技术。目前，私人助理通常有机会进行面向情境的对话，可以实现简单的人机对话并回答一些简单的问题。个人助理用于语音识别，图像识别，深入培训和其他技术。其主要原则是“本地语音识别+云计算服务”。[22]自动调度与驾驶机器学习技术：不仅提供设计和培训模型，而且还提供应用程序、进程，除此之外还可以进行模拟计算算法，应用程序接口开发培训等，在很多领域都有使用在这一方面主要有以下商家代表：亚马逊、谷歌、H2O.ai、微软、和Skytree。[23]NASA美国航空航天局推出了远程智能控制程序，这些程序远离地球，在太空上为飞船进行自主规划，在航天器的操作方面发挥了重要的作用，远程智能体会与地面保持24小时的联系和沟通，根据地面给出的目标从而制定出对应的规划，所以在执行期间可以监视航天器的运转，在日常运营方面就会做出自我检测诊断以及恢复的功能。[24-28]而目前，谷歌正致力于自动驾驶汽车的研究，在2012年4月份，谷歌就已经在智能驾驶方面突破了20万公里的实验里程，已经接近了正常汽车的行驶公里数。[28-30]而我国针对汽车自动驾驶也有相应的研究，2017年12月，海梁科技与深圳巴士集团共同研制了自动驾驶客车，正式开始收集行驶路线和试运行信息，这是中国自动驾驶领域的重大突破。[31]智慧医疗通过人工智能计算可以体现出高效精准的特征，在医疗方面也可以作出分析和决策，所以智能机器人，智能语音等都可以为医疗发挥出推进作用，比如在基因测试，药物研发，辅助诊断，医疗机器人等方面都有广阔的应用前景。[32]专家系统在现阶段逐渐完善，一些实例表明人工智能已经可以参与到医学建设中来。在2011年人工智能产品就已经在医疗领域有了广泛的使用，比如在信息咨询，电子病历，医学影像等方面都是非常常见的功能，在医疗诊断系统当中，针对皮肤病影像科也有对应的促进作用，通过人工智能学习也可以分析人类的神经肿瘤病情，这也是复杂的分类方法使用人工智能技术还能够优化现有的慢性病患者的护理措施，能够更好的给出治疗方法，减少人工出现的错误，在临床实验方面还可以提升实验的质量，在实体部分人工智能医疗系统有智能机器人，医疗机器人，传送药物的纳米机器人。在医疗手术方面可以分成手术机器人，康复机器人，仿生机器人，假肢机器人等。可以看出未来手术机器人市场必然会占据全球医疗器械的60%的份额。[32-35]Watson是IBM开发的主要是针对计算系统进行人工智能识别，该平台在癌症系统方面也有使用2017年4月份苏北人民医院就使用了这些系统。Watson肿瘤系统作为诊断和治疗的辅助手段，它可以专门完成Watson和医院数据的对接，并提供有关患者病例的信息交换。同时，Watson还可以在诊断和治疗过程中为医生推荐治疗方案，并协助医生决定治疗方案。[36]智能搜索智能搜索技术是对目标搜索进行引导和控制的技术。这是人工智能最早的基础技术之一。从求解问题角度看，环境给智能系统（人或机器系统）提供的信息有两种可能。（1）完全的知识：可以用现成的方法来解决，如用消元法求解线性方程组，这并不是人工智能研究的范围。（2）部分知识或完全无知：没有现成的方法。例如下棋、裁判、医生诊断等问题，有些问题有一定的规律，但往往需要尝试解决。这需要使用所谓的搜索技术。AlphaGo在2016年3月份与李世石进行国际围棋比赛，最终赢得了胜利，这让人工智能吸引了越来越多人的关注。这是第一个赢下世界冠军的人工智能程序，该程序由Google旗下的DeepMind公司领导的团队进行开发。因为围棋在对弈的过程中，其中有很多步数是随机性的，所以阿尔法狗能够实施智能化搜索，可以确定好最佳的步骤，确定最佳状态，也称为“最优策略”。[37]虚拟现实和增强现实使用生物特征识别技术可以让人类和机器能够更快速的实现沟通互动，其中有图像识别技术、触摸识别技术、身体语言识别技术等，在这一方面有众多厂商代表，比如3VR、Affectiva、Agnitio、FSynqera。[38]虚拟现实(VR)在当时也受到了人们的普遍关注，通过计算机可以生成三维的虚拟世界，而人工智能同样可以对信号进行转化，加听觉视觉和触觉进行模拟，就好像圣经奇迹啊，通过数据来转化成可视的图形。[39]增强现实(AR)也使用了计算机系统对各项信息进行强化，让人们的世界感知技术更加强烈，将训练信息同样可以传输到现实世界，最终形成了虚拟的物体或者场景。现阶段这两种技术都有广泛的应用，通过人工智能与VR和AR共同结合，将人类的意识共同连接起来，所以人工智能技术必然会有着更加广阔的应用前景。[40-43]结论自人工智能概念于1956年被提及之后，已经有了十几年的发展。近年来，人工智能基于三大基础技术（算法、计算力、大数据）的突破，得到了十分迅速的发展。本文主要针对人工智能技术的不同发展阶段和应用领域、现状进行了分析和梳理，为我国未来人工智能技术的持续发展提供有利的参考意见。但由于个人知识受限，比如对人工智能技术缺乏深入的挖掘研究，笔者将在后期的生活中继续完善这方面的研究。参考文献曹承志.人工智能技术[M].清华大学出版社,2010.夏定纯,徐涛.人工智能技术与方法[M].华中科技大学出版社,2004.廉师友.人工智能技术导论.第3版[M].西安电子科技大学出版社,2007.贾春玉,王建国,李兴东,etal.人工智能技术在板形控制中的应用[J].冶金设备,2003(4):8-13.钟智,尹云飞.数据挖掘与人工智能技术[J].河南科技大学学报：自然科学版,2004,25(3):44-47.周超.人工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