【大数据技术在企业财务管理中的应用及案例探析12000字（论文）】

目录TOC\o"1-3"\h\u摘要 大数据技术在企业财务管理中的应用及案例分析【摘要】伴随着当今社会科学技术在各个领域的快速发展，大数据在日常工作和生活中的使用越来越频繁与广泛，值得注意的是，大数据时代的到来，相对的给企业的财务管理也带来了更大的机遇和挑战。大数据时代为企业提供了更全面的财务管理、更准确的数据分析的同时，也对传统的财务管理造成了巨大的冲击，因为大数据要求企业财务管理进行创新和变革，所以企业财务管理的发展要顺应时代的需要。本文以A企业为例总结了财务管理领域基于创新的相关研究，从应用方法、创新发展的优势方面进行了研究分析。总结前人的研究成果，为企业将金融创新应用于大数据领域提供一定的借鉴。【关键词】大数据；财务管理创新；A企业一、引言（一）研究背景科技的发展为人们引进了一个新名词，那就是大数据，这也是当今社会的主要热门话题，同时也改变了企业财务管理的环境。如今，科学技术在迅速发展，我国社会经济和城市化建设也步入到迅速发展阶段，在这种情况下，各行各业也随之进入高速发展时期，同时，企业彼此间竞争压力也越来越大。在当前信息传递速度非常迅捷的大数据背景下，过去的财务管理工作模式己经渐渐落后，企业要想确保在激烈的市场竞争当中继续发展下去，就一定要改变自己当下财务管理工作模式。在大数据背景下财务管理发展方向，怎么转型，如何创新，使企业财务管理适应时代发展，为企业的经营发展保驾护航，这一课题的研究具有深远的时代价值。（二）研究意义1、理论价值方面：大数据的研究方法和相关技术平台同样可以适用于财务数据，由于财务信息满足了经济管理70%以下的信息需求，因此大数据方法和相关技术平台应用到财务数据可以获得更大的价值；大数据方法和技术的进步升级也同样可以使财务数据受益颇多。财务管理运用大数据是技术和经济发展下的必然趋势，研究大数据背景下的财务管理创新，可以了解当下大数据技术在财务管理管理领域的应用和创新的情况，丰富企业财务管理的理论研究成果。2、在实践价值方面：文章主题是大数据环境下财务管理转型研究，通过介绍基本理论和案例分析相结合的方法，为企业在大数据环境下如何实现财务管理的转型，如何借助大数据技术提高财务管理效率实现企业的可持续发展，指引了财务人员就业发展方向，为广大的企业提供参考借鉴意见，最终实现企业的健康可持续发展，有着重要的现实研究价值。另外可以融合业务数据，搜集和统计相关用户的行为记录，与过去传统的方式相比更精准地分析其需求，从而引导一线的业务更有效率地找到符合自己产品、服务定位的潜在客户，抓取用户特性，更有效地进行财务预测、决策及控制。同时在日益变化的经济环境对精准营销、降低管理成本、提高企业的经济效益有着现实的指导意义。

二、国内外文献综述（一）国外文献回顾DuncanWilson（1995)大数据概念的出现改变了财务管理的内容和类型。大数据正在逐步应用于公司治理的各个方面，财务管理也涵盖其中。Warren(2015)指出大数据可以提升财务管理的相关内容，尤其是在管理会计这一方面，大数据可以加速管理控制系统效率提升同时也可以预算流程发展的演变。Thomas.Davenport（1993)认为，大数据可以自动跟踪和挖掘网络信息，不断收集有价值的数据，并提高财务信息的质量。Basel（2003）认为大数据扩大了公司财务管理的范围，并增加了决策制定中的有利因素。这不仅需要决策者进行宏观思考，还需要进行外部沟通[12]0R.B.Ka-planAndMurdoch.FairProcess（1994)认为大数据拓宽了获取财务信息的渠道。随时随地都可以使用，信息丰富且容易访问。大数据技术对社会、生活、金融、科学研究等方面都有影响。需要结合相关领域中的内容进行创新，深化大数据的应用。目前，一些企业、银行和其他机构都在努力挖掘大数据。国外研究大多数集中于大数据技术应用方面，理念更先进，技术更成熟。关于大数据对银行财务管理的优化，分析透彻，研究有深度，同时采用定性和定量相结合的方法对优化后的效果进行评估。MaryLacityC2016)等学者认为机器流程自动化能充分与财务管理融合，简化业务处理流程，提高工作效率，进而驱动企业未来的变革与发展。SorinAnagnoste(2017)提出基于大数据技术，企业可以通过机器学习、复杂算法等方式对RPA展开训练，并落实到场景服务中，最终实现财务管理中的多个模块相互连接，以及多个系统之间的交互。AlcidioSilvaFigueiredo(2020)等认为，财务管理中引入RPA技术非常必要，通过对原有流程的重新设计优化，让机器人遵循强制、规范的机制，使系统更标准化、自动化、流程化，还有效地取代了普通员工并带来了高级技术人员，利于企业长远发展。（二）国内文献回顾我国专家学者对大数据财务管理方面的相关研究尚处于初步阶段，从中国知网上检索文献来看，2013年有13篇，2014年有51篇。严霄凤和张德馨(2013)对大数据的概念和基本特点进行了介绍，阐述大数据的一些关键技术，以及大数据带来的机遇和挑战等。崔念宁(2013)提出航空公司的财务管理中如何充分发挥大数据带来的优势，从研究思路到研究方法，以航空公司领域为例，探讨实践中大数据应用于财务管理的策略。李廷军(2014)认为大数据时代的到来，给财务管理带来机遇的同时也带来了挑战，总结传统财务管理弊端的同时提出大数据使企业财务管理发生的变革。王森(2014)对财务管理应用大数据作了进一步的研究，结合我国企业当前财务管理中面临的问题，提出大数据时代企业提升财务管理水平的对策。在创新论坛期刊上发表的一篇文章中，董庆刚(2014)分析了大数据同企业的财务工作的密切关系，接下来探讨财务工作受到了大数据时代的哪些影响。柯明和王润统(2014)在财会研究期刊上发表的文章中提出，可以利用大数据的优势，实现对财务信息系统的变革，提升财务信息化的水平。何雪梅(2014)进一步研究了企业集团财务管理在大数据时代的转型方向，从分析企业集团在不断发展中显现的财务方面问题开始，提出充分利用大数据带来的优势，可以帮助企业集团成功实现财务管理的转型。余萌(2014)在其发表的期刊文章中提出，大数据的影响正逐渐渗透到我们的工作生活中，带给财务人员的更是前所未有的机遇和挑战，进而分析了财务人员运用大数据的优势和劣势。王钊、黄旭(2016)等研究学者发现，财务人员主要向共享、业务和战略分散，这三种财务汇集成的信息都是有效决策的基础。但大数据的到来，数据的竞争会更加强烈，财务人员观念、工作方法的变化有待适应。余应敏、王彩淋(2018)指出，人工智能时代，财务机器人也开始发挥作用，其擅长数据整合、报告生成等工作，可以替代一部分人工，同时也给财务人员带来了机遇，财务机器人缺乏职业判断且它的应用意味着企业更需要懂财务和技术的复合型人才，财务人员迎来了新的转型机。李佳宝(2020)提出，大数据时代，财务人员应拓展知识面，学习大数据和计算机知识，学会建立数据模型，提升数据处理能力，向复合型人才转型，为社会创造价值。当前，我国企业财务管理中应用大数据的研究还有待进一步的完善和发展，以便给企业在大数据时代下实现财务管理的创新提供更丰富的理论指导，提升财务管理的水平，增强企业的商业竞争力。

三、理论基础（一）大数据的相关概念1、大数据技术的定义“大数据”一词最初是由欧美国家提出的，2008年著名的《自然》杂志(Nature)更是出版了专刊“BigData"，从网络、经济、社会技术和自然资源等各个方面介绍了大数据给世界带来的巨大挑战。大数据概念来源于国外，对应英文中的BIGDATA，是直译，何为大，这里大是一个量词，网络数据的大小我们用的衡量单位，由小到大，通常是B,MB,LB,TB,PB。大数据可以理解为是一种先进的数据工具，它是基于两个点:“信息不对称”和“可预测性”所产生的大量数据。大数据的概念包括数据收集和分析的内涵，在此基础上，通过大量数据的掌握，可以得到相应的字段进行了详细的分析，以获得信息不对称的优势，并预测相关事物的发展趋势。大数据时代和时代之前最重要的区别就是数据的概念，即如何对待数据。在大数据时代的概念中，强调数据的完整性、混合与数据的关系。2、大数据技术的特点大数据具有价值化、快速化、多样化、海量化等多重特征，是互联网技术背景下的社会产物，对企业的财务管理有着极为深刻的影响，不仅改变了企业传统的财务管理理念和思维模式，同时也为企业管理者的决策行为提供了更为可靠的依据，成为企业实施财务管理变革必不可少的战略资源之一。在ACCA和IMA最近开展的一次大数据对企业发展调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。互联网数据中心通过多年的研究向我们传递这样的信息:全世界数据量大概每两年翻一番，依据互联网数据中心的“数字宇宙”的报告，在2020年，全世界的数据使用量预计达到35.2ZB。随着全球化、信息化的趋势不断加强，科技的快速发展，社会的革新进步，人们对数据的依赖性越来越大，面对如此海量的数据，信息的洪流，如何提高数据处理的效率，成为当今各界重点关注的热点。大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。我国很多监管部门已经开始在其调查中使用大数据技术进行监管。3.大数据技术的应用大数据的优势已经显现，但是大数据的技术挑战是不言而喻的，特别是其带来的企业管理方面的挑战则更加艰巨。传统的企业管理流程是发现问题，逻辑剖析，寻找因果关系，提出解决方案，使得存在问题的企业转为优秀的企业，是逆向的思维模式。大数据竞争战略咨询流程是从数据的收集开始，然后进行量化分析，探求相互间关系，进而提出优化的方案，使得企业从优秀的企业到卓越的企业，是正向的思维模式。大数据竞争战略将成为企业成功发展的关键点，企业决策将会更多的以大数据分析为基础，而并不是基于高管个人的经验或者主观角度。随着大数据的逐渐渗透蔓延开来，企业需要调整自身，不断创新变革，以适应新时代的新要求，抓住机遇，勇于面对各种困难和挑战。（二）财务管理的相关概念1、财务管理的概念王倩茹（2017）：财务管理((FinancialManagement)是一种综合管理行为，它是在企业经营的总体目标下，对企业的资产购置、资本融通、现金营运以及利润分配的管理行为。企业的一切财务管理活动的核心和重点都是要以企业的总体经营目标为出发点。财务管理是作为企业管理过程中的重要组成部分，指的是在某些总体目标下，对企业资产投资、资本融资、营运资金、利润分配等四个方面进行管理。2、财务管理的分析指标企业通常以偿债能力分析、盈利能力分析、营运能力分析这三个指标对财务管理活动进行分析，具体指标以及相关计算公式如表1-2所示：表1-1财务管理的分析指标财务管理相关指标指标计算公式偿债能力分析资产负债率总负债/总资产流动比率流动资产/流动负债速动比率速动资产/流动负债盈利能力分析销售利润率销售利润/销售收入营业利润率营业利润/营业收入营运能力分析存货周转率营业成本/存货平均余额总资产周转率销售收入/\t"/item/%E6%80%BB%E8%B5%84%E4%BA%A7%E5%91%A8%E8%BD%AC%E7%8E%87/_blank"总资产应收账款周转率赊销净额/应收账款平均余额财务杠杆分析财务杠杆系数DFL=EBIT/（EBIT-I）（三）大数据技术对财务管理的促进作用大数据技术可以从种类繁多的复杂数据中，快速获取附含较高价值的信息。财务领域是一个重要的、典型的大数据应用领域，特别是财务领域对数据分析有巨大的需求。1、可以提高财务管理效率通过一种新的处理模式，大数据正在分析和利用多样化、快速增长的海量信息资源，显著提高财务管理效率，实现更准确的决策、以及流程优化。企业可以利用大数据技术和先进分析工具，使海量的财务数据得以高效处理，实现了财务数据处理工作的批量完成，辅助财务管理者更快完成信息检索和分析，使财务管理的各个环节更加高效。2、可以增加财务管理效益传统上，财务数据只是企业经济业务活动的可靠记录，在大数据时代，数据和信息资源虽不能直接产生价值，但却可以成为企业发展的催化剂、助推者。利用数据分析和挖掘得到的重要信息，可以帮助企业进行管理决策，间接促进企业绩效的增长。通过对消费数据的全面分析和深度还原，使企业能够更好地捕捉用户需求和消费习惯，制定高效合理的物流计划，确定运输工具和物流配送的最佳方式，并进行实时监控，大大降低了物流成本配送，显著提高物流配送效率，为客户提供高效舒适的服务，更广泛地了解现状，从而大大提高消费者满意度，促进销售，增加收入，创造利润。3、促进财务数据处理的变革财务数据是企业财务管理的核心。大数据时代，，要求企业在处理财务数据过程中转变思维:一是财务数据的规模扩大，和财务相关的所有数据都在处理的范围；二是财务数据要更加关注非财务信息。管理财务数据的系统有望成为具有综合性强，覆盖面广的信息系统，为企业管理者作出决策提供全面、准确、相关度高的信息。大数据时代对财务大数据的处理提出了较高的要求，关键的是高素4、提升财务人员的转变当前，大多数企业缺乏分析数据以及发现数据潜藏价值的慧眼。大数据使得很多财会人员开始意识到的变革的重要性，他们适应新科技的速度快慢，会大大影响企业是否能够有效利用大数据所提供的潜力。而传统财务管理下，财务人员的知识、经验、观念、计算机水平等都难以适应大数据时代的新要求。严重的制约了信息化及知识化的理财进程。新形势下，财务人员不但需要掌握会计学，财务管理学等财务专业理论知识，而且需要积累一定的关于统计学，计算机科学，设计学等方面的知识，集各专业之长，为提高大数据技术在财务管理中的应用水平提供广泛的专业知识支持。

四、大数据技术在财务管理中应用现状分析（一）在风险管理方面在大数据时代下，各种数据都呈爆炸式的速度增长，所以进一步加强了企业对风险的难度，在这种情况下，企业原来的风险理论已经不再适用，所以应该重新对企业的财务管理的风险理论进行构建，使之与大数据背景相吻合，而这就要求企业对其可能存在的潜在风险做出及时判断，往往是谁快，谁就赢的局面。否则就会被淘汰。企业利用大数据处理技术对企业的收入、支出、利润及应收应付账款进行实时处理核查，实时监督企业的资产、负债状况，及时作出企业的财务风险管理控制，得出企业的财务状况风险报告，有效的防止企业财务管理风险的发生。企业各管理单位针对新识别或已识别的风险，制定相应的预防措施并检查预防措施的有效性，完善部门的风险管理制度。内控委员会工作小组每年定期组织各单位对新识别的风险进行评估和已识别的风险进行重新评估其风险系数及预防措施的有效性，不定期更新由各单位根据环境变化、战略目标调整等对本单位的风险进行不定期的评估更新；或是当公司内部发生风险失控事件，应急处理完毕后，由相关单位对本单位的风险进行重新评估，调整预防控制措施。（二）在经营分析方面企业的财务数据详尽记录了企业所有的经济活动和资金运转情况，通过对数据进行处理和分析，能够发现存在的问题和预估风险，进而采取有针对性的措施，因此数据的获取能力和处理能力十分关键。传统的财务管理主要通过人工的方式，存在精确度差、数据处理错误率大的缺陷，导致无法快速、准确、高效地为企业提供决策和有价值的信息。大数据模型具备着先进的模型和高效的算法，可以及时对所获取时的各种海量信息进行实时的处理、分析，挖掘出潜在的有价值的信息，为企业管理层快速作出决策提供支持，应用于管理上可以优化内部管理结构，提高管理效率，降低财务管理成本，增强企业竞争力。同时数据被越来越多的企业用于提升运营效率，能在各行业实时分析并协助公司挖掘更多的顾客需求和降低成本。（三）在预算管理方面随着当前我国企业财务管理预算大数据新技术时代的到来，财务管理部门预算编制的日常工作数据质量已经得到很大程度的改善和提升，同时其针对相关各个部门管理技术人员的工作压力也得到有效的减少，工作人员只需要通过汇总大数据，对预算编制工作过程中需要利用的相关数据进行动态查询，以及对数据进行综合分析汇总就可以，在减少工作量的同时还能够提高数据的精准度，提高财务管理工作中预算编制项目的工作质量以及工作效率（四）在战略决策方面随着市场环境的不断变化和企业竞争的加剧，企业管理和决策面临的环境日益复杂，需要及时的处理企业管理中的问题，这时候企业需要大量的基于管理的信息，财务信息作为企业信息中重要的部分，随着大数据云计算技术的发展，借用财务智能软件，能够及时的捕捉企业的财务信息。在大数据云计算时代，企业通过信息技术、软件技术快速获得内外部的财务管理信息，企业财务管理信息迅速生成，从而形成一个快速的信息生成和处理系统，对企业管理和决策进行最大化的支持。在过去，企业通过账簿和财务报表等传统财务信息表现形式获取财务信息，而在大数据云计算时代，企业除了传统的财务报表获得财务信息，利用大数据云计算技术，企业可以从传统的应收账款数据、存货数据、业务数据、客户数据等方面挖掘出更多管理需要的信息，以便企业做出更加及时的决策。所以，在大数据云计算时代，以云计算为核心的大数据云计算处理平台可以为企业提供一个信息生成更快，更加全面的数据管理工具，提升财务信息在企业管理中的重要性。

五、大数据背景下A公司财务管理改革的案例分析（一）A公司财务管理发展概况1、A公司简介A公司于2010年在云南省昆明市成立，主要从事一般货物运输、仓储、家政、装卸服务、绿化服务等多式联运及运输代理业务。以物流为主，为车配货，为货配车，公司物流主要路线为曲靖--昆明--玉溪、丽江--昆明--蒙自、普洱--昆明--昭通等。A公司历经近十的发展，公司注册资本100万元。公司以顾客满意为宗旨，为顾客提供诚信、及时、安全的服务，成为物流行业一流的企业，公司不断扩大业务范围，积极寻求创新，为早日实现目标而奋斗。近年来，A公司抢抓机遇，顺应大数据信息时代的潮流，积极转变财务管理模式，将大数据应用在企业财务管理中，为实现A公司的美好愿望奠定基础，为国家建设贡献力量。2、A公司的财务管理现状随着市场经济的不断发展，A公司作为我国国民经济发展迅速的企业之一，正在逐渐崛起。从目前来看A公司的财务运作管理还是不能满足现代物流快速发展的要求。当前，A公司采取的是集权型的传统财务管理模式。这种模式下，公司实行统一的财务政策和会计制度，总公司设立财务部门，管理分公司和部门的绩效考核，更换重要员工，制定严格有效的分公司和部门战略。（1）财务组织结构A公司内部分为三个层次，具体如下图所示。A公司财务管理分为三个层次，如下图所示。图5-1财务组织图公司财务总监与产品、销售总监一起负责公司工作，财务总监负责公司的全部财务工作,财务总监下设财务部门，负责子公司、部门的财务工作。财务部设会计核算、成本管理、资金资产管理岗位，分公司设有独立的财务部门，负责各分公司的财务工作。分公司负责人具有较独立的人事任免权和决策权，同时受总公司的管理和监督。（2）财务管理制度A公司财务管理制度为总经理负责制，公司具有独立核算地位，公司内部设有财务机构，按时编制财务报告，及时、完整地向本公司的利益相关者提供财务信息，并运用财务分析确定本单位的经营状况，反映利润分配等基本会计信息。A公司根据《会计法》等相关法规的要求，结合国家政策的变化和实际需要，制定并不断修订完善了公司内部的统一财务管理办法，分公司在总公司统一的财务管理体制下，结合实际制定具体实施准则。A公司由于项目部比较分散，流动性较大，因此，公司以部门做为基本核算单元。目前，总公司和各分公司开始实施线上化会计核算，虽然财务效率和实时检测能力有所提高，但在目前A公司财务管理仍然存在一些问题。A公司的财务报表，按照自下而上的层级逐次上报、审核、调整和汇总。公司总部通过对公司各部门按会计期汇总确认收入和成本费用，会计报表需要根据各部门汇总结果编制，难以通过系统自动生成，不能保证准确性和及时性。每个会计期间的年度决算需要各层级财务及业务人员共同完成，费时费力。（3）资金预算管理在集中式财务管理模式下，A公司选择的资金及预算管理模式仍然比较传统，公司财务部专门设立资金管理部，负责分公司、各部门的资金结算，但是资金管理部门的职能仅是对公司资金进行发放和结算，没有监管资金的使用过程，大部分资金的使用都是基于预算，公司没有建立系统的财务预算体系，导致预算指标缺乏客观性，预算分析出现偏差。（4）财务管理决策在A公司，财务成员的主要工作是收集、汇总财务数据，定期编制财务报告，并汇报日常经营管理、筹资和投资活动的结果。在决策流程上，仍采用传统决策方式，根据决策内容，利用现有的财务数据进行财务分析，决策者通过相关财务分析结果和自身经验进行决策。在财务决策中，财务人员只从财务报表数据的角度进行决策分析，忽视了其他大量业务数据的使用。因此财务管理决策的科学性和客观性存在问题。（二）A公司在大数据背景下进行财务管理模式改革创新对策分析1、创新企业财务管理观念时代已经进行了改变，其中还赋予传统财务管理模式进行更新，这促使人们捕捉到了新型的财务管理新模式。这就需要很多原因，因为大量数据是从传统活动中转移出来的，在财务管理中财务管理需要做出适当的决定。挖掘和处理用于及时存储和分析与多维业务相关的信息的数据，以充分利用经济援助的作用。其结果就是，经理，决策者，财务经理需要改变其业务观念，正因如此管理和行政是开放的。创新财务管理的思维与模式是大数据下企业财务管理变革的首要任务。决策层思维是指导企业财务管理实践顺利开展的基础；创新模式是企业财务管理的首要改革，是对组织架构的指向标。除了大多数人的力量之外，推动力是最终的企业文化变革，其中这还取决于决策者的决心和他们所尊重的文化。只有培养企业决策者的大数据管理意识，弘扬大数据管理文化，形成良好氛围，才能为大数据环境下财务管理转型乃至企业发展方式的成功转型提供基石。为实现大数据环境下财务管理的转型，要求全体员工共同参与，积极配合。公司决策层应积极组织学习大数据的基础知识，接受大数据的相关概念，将组织目标由上至下分解到各相关职能部门和层次，使各级员工明确各自岗位的具体目标，让他们乐于分享成功的经验和知识，逐步建立起科学的可持续发展体系。2.完善公司的财务信息系统标准化的财务处理软件，因技术的单向性，无法适应大数据对信息质量精细化管理的要求，企业应加大对信息化方面的投入，软件开发、系统优化、配套系统对接，数据后台的硬件投入等，从而打造全信息化，大数据下，信息来源的全面化、系统化、标准化。企业对信息化的布局和投入，直接影响到未来企业间竞争的优势排序，信息化与智慧化走在前列的企业，更能看到米来发展的机会，而财务处理的信息化是最能帮助决策者提供有用信息的关键所在。（1）应用财务机器人，提高会计工作标准化程度，减少会计人力成本，提高会计核算的正确性和效率，提高公司财务管理活动的整体质量。利用财务机器人可以实现如下的功能：1）数据检索与记录。计算机模拟财务人员常规人工操作的流程，并记录这套程序，在相关类似的业务发生时自动触发执行需要数据的检索与记录；2）图像识别与处理。财务机器人借助技术自动扫描识别凭证等文件，并提取出与业务相关的文字、数据，再经过系统筛查，留下可以用于自动化处理的数据；3)平台上传与下载。财务机器人根据预定的运行脚本自动登录企业内外部信息系统，完成相关财务信息的上传与下载；4)数据加工与分析。财务机器人对于搜索和下载到的数据自动进行筛选、审查、计算和分析；5)信息监控与产出。财务机器人可以基于模拟人类判断，实现工作流分配、标准报告出具、基于明确规则决策、自动信息通知等功能。（2）尝试建立财务共享中心集团化、国际化、跨国发展的企业拥有多个子公司或子事业部，在大数据时代，成立财务共享中心，将原先的并不是财务工作转变为财务内部的专门业务模块，将集团财务信息统一化管理，在信息化建设的过程中有一定的重要作用。在完善的信息化建设前提下，可以将集团财务信息形成一个大平台，统一管理财务数据与信息，统一分配，实现资源的集中管理，统一分配，有利于及时掌握最新财务动态，实现资源不浪费，发挥有效作用。强化经营数据收集与分析，深化业财融合（1）是数据收集。大数据时代，财务管理活动将更多的依靠数据，用数据说话，拥有庞大的数据资源是财务管理的基础。过去财务管理活动中，常会出现掌握的现有数据难以满足决策的需要，影响决策的效率。因此，应加强数据的收集，为财务管理活动提供更广泛的数据资源。一方面，政府要积极引导企业的会计信息化工作，给企业提供技术方面的支持，帮助企业更好的加强数据的收集和利用；另一方面，企业自身应把数据规划的工作做好，建立适合企业实际情况的数据收集框架体系，在此基础上开展数据收集活动。（2）是数据分析。大数据的重要意义在于其潜藏的价值信息，而数据挖掘，数据分析能够有效的及时的使我们深入数据内部，精炼数据，挖掘价值。现代财务管理活动在数据收集，数据存储阶段已经汇集了大量的数据，接下来运用大数据分析及挖掘技术，从巨大规模的数据中，有效率的寻找出有价值的信息，能够帮助需求者更好的适应变化，做出的决策更加高效，更加明智。（3）是数据应用。目前，企业对大数据的需求越来越迫切，未来企业竞争的关键是数据资源。财务数据和相关的业务数据不仅仅只是企业经营活动的记录符号，还是企业价值创造的助推剂。企业财务管理中应充分发挥大数据的优势，利用大数据分析及挖掘产生的有价值信息，辅助经营管理决策，间接的推动企业业绩的增长。4.提高财务人员信息素养，加速财务数据化改革无论是财务管理改革建设前，实施中还是运营后，人力资源都是核心要素。新时代的发展特点下，财务人员不仅可以履行传统的工作系统，还可以提升组织设计和流程设计、业务分析和商业智能各方面发展。这就促使对财务工作人员提出了跟高的要求。因此，必须要建立一个新的平台来建设和加强团队财务能力领域和财务技术领域人才方面的信息人才。将来，会计和簿记可能会被人工智能取代。转变为财务人员至关重要。在较高级别的运营水平上，有必要进行新的财务分析。在海量数据的情况下，企业内部人员可能无法根据业务场景调出更深的财务信息和非财务信息。更准确的数据有利于企业良性发展，因为数据平台为将来的业务决策者提供了指导和建议。基于人们对信息的实时提供需求越来越高，在规定的时间内从系统中提取正确的数据又困难重重，而各方对新技术、新思维的态度相对保守，正因为大数据时代与传统环境的不同，这就要求财务人员不再局限于财务思维，学会从技术角度、从业务角度全方面地去思考问题。企业应重视金融人才的培养和引进计划。协会应该提拔那些原始人才的聘用，指导。团队合作进行人才管理，并充分发挥其财务专业价值和团队联系的价值。现行条件下，如果同类型公司拥有相同数量的财务人员，要想充分满足既懂得技术又懂得金融的复合型人才要求，还应该先从内部进行培养，以进行人才和专业人才的转换。

六、结论本文研究从理论上分析了大数据技术对当下企业财务管理创新的作用，主要有大数据的相关概念、以及大数据技术在财务管理中的促进作用，在此基础上总结了大数据技术在企业财务管理创新中的应用情况，主要包括风险管理方面、经营分析方面、预算管理方面、战略决策方面。本文在目前大数据与财务管理创新的成果进行了梳理，对后续的研究也提供了思路。本文以A公司为案例进行了基于大数据技术的财