山东农业大学数字图像处理复习题

第1页共9页1.图像工程4.灰度直方图5.图像分割23.中值滤波1.数字图象包括哪些种类?2.HSI表色系统中H、S、I分别代表什么含义?3.傅里叶变换的主要性质有哪些?5.图像分割的目的是上什么?第2页共9页8.图像变换分为可分离变换和统计变换两大类。其中可分离变换主要包括哪些变换?9.快速傅里叶变换是如何实现的?12.简述数字图像处理的主要方法有哪些?13.数字图像处理的主要内容是什么?14.简述一维快速傅立叶变换的基本思想.15.请写出一个利用MATLAB计算并显示傅立叶变换谱的代码17.图像空域增强和频域增强的基本原理是什么?18.请写出利用Matlab实现中值滤波的代码19.同态滤波的特点是什么?20.如何由RBG颜色模型转化为CMY颜色模型?如何由RGB颜色模型转换到HIS颜色模型? ③直方图均衡化④同态滤波 ③改变图像对比度④减少图像细节5.常用的空间域锐化算子有：sobel算子、 等。 6滤波将图像划分为照度(入射)分量和反射分量，通过运算将二者分离8.存储一幅大小为1024>C1024,25fi个灰度级的图像，需要8Mbit。9、低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频10、一般来说，采样间距越大,图像数据量越少_,图像质量越差;反之亦然。21.彩色图像增强和单色图像增强之间有什么联系?22.什么是伪彩色增强?其主要目的是什么?象素的四邻域、八邻域27.经过基本高通过滤器处理后产生的结果图象各有何特点?30.说明频域增强一般过程?12,图像处理中常用的两种邻域是4邻域和8邻域。度级出现的频率.度，即原点为黑色，三基色都达到最高亮度时则表现为白色。构成的图像，其中HGB是由不同的灰度级来描述像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的第3页共9页又称图像分割为图像的(二值化处理)。通域),通过统计(连通域)的个数，即一可获得提取26.(腐蚀)是一种消除连通域的边界点，使边界向交界处存在的毛边现象(√)效应和模糊现象。(×)滑区的对比度。(√)像。(×)6.彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。(×)增强。(√)绿色分量可以对颜色进行校正。(√)13.,灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。(√)种局部运算。(×)的处理。(×)1.图象增强的作用是什么?分别简述频域过滤器和空域过滤器进行图象增强的方法。2.画出下列图形的骨架第4页共9页4.用分裂合并法分割如图所示图像，并给出对应分割结果的四叉树?(10分)5.给出下列图像边界的8方向和4方向链码和形状数。(10分)6.给出下图自A点开始，向右编码的边界链码，计算其周长(10分)●●●●●●●●●●●●●●●◆●◆7.用MATLAB编程实现均值滤波算法(采用3×3的窗口)。(10分)8.用MATLAB编程实现边缘检测算法。(10分)(采用如下拉普拉斯算子)004009.试给出把灰度范围(0,10)拉伸为(0,15),把灰度范围(10,20)移到(15,25),并把灰度范围(20,30)压缩为(25,30)的变换方程。10.为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图?11.如果一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处12.试讨论用于平滑处理的滤波器和用于锐化处理的滤波器之间的区别和联系。13.简洁说明一下下面两种灰度变换函数会对图像产生什么效果Dark—14.什么是中值滤波?中值滤波的主要优点是什么?给出如下图象采用3×3中值滤波后的结果。15.写出频率域图像滤波的基本流程。16.写出同态滤波器的基本流程。17.画出如下图形经过形态学开和闭运算后的大致结果，所使用的结构元素是直径约略大于图形中间结合部位宽度的圆。18.根据所给结构元素，对原图像进行腐蚀、膨胀。第6页共9页原始图像结构元素膨胀后的图像19.计算下图的归一化直方图。腐蚀后的图像012347122333720066551312123644422255555774445652226667110002220.统计下列图像的灰度直方图，给出直方图均衡化运算过程和结果图像。002235600022356412235671122356712235671122356712235671122366621.写出下面的图像进行区域生长的过程和结果。其中，种子选择准则：最亮的点；相似性准则：新加入像素值与已生长的区域的平均值小于2,且为4连通。终止准则：没有像素加入。第7页共9页334764524489743323484454243774544348983324427252443262334333443422.对下面图像分别进行3*3的中值滤波和3*3的拉普拉斯滤波，拉普拉斯模板中心为+4。(数值四舍五入；模板中心距离图像边缘不小于1个像素)。(16分)64352122257034554300112234345633476523对下面图像分别进行3*3的均值滤波和Sobel梯度。(数值四舍五入；模板中心距离图像边缘不小于1个像素；梯度模值用绝对值之和代替)(20分)12345543212654321334455624.写出“*”标记的像素的4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标(坐标按常规方式确定)。(9分)*25.以(2,1)作为起点，按顺时针顺序写出目标的4方向链码、归一化链码和差分链码。(12分)第8页共9页1232121232121262308761278623269对所给图像进行一阶微分锐化00000000001500000028.结合自己的知识和观察，举出一个图像处理应用的例子，并描述主要步骤和算法。答：在3*2小块图中，显示第2个小图(1)imr