Gartner 2024年重要战略技术趋势-2023.11

2024€重要战略技术势Gartner

2024€十大战略技术势1.

PAI合作：AI信任1风险和Ü全管理ÿAI

TRiSMĀ2.

保障Ü全：c续威胁暴露面管理ÿCTEMĀ3.

Ûæ未来：ÿc续技术6.

定制化解决方案的ß一m定制化：行业ßĀ7.

`化决策：智能应用8.

h力P¯任：生r式AI全民化9.

û力先行者：增强型à联员工队伍10.

字节Ār的买家：机器客户4.

开发人员驱ú的自û服á：Ā工程5.

àŸ创

：AI增强开发2Gartner重要战略技术势研究，û力企业在AI时代`化技术投资在à个人工智能ÿAIĀ技术飞Ÿ发展的时代，Gartner重要战略技术势收录的创新技术ÿ以帮û企业机构在创

ÿ值的同时，构建强大能力并保障自身Ü全2à些创新技术部V由AI驱ú，w他则í在帮û企业机构实Ā高效1Ü全的运营和增长，适应AI的发展给客户期望和业á模式带来的新Ù化2无论是否þ领先一m对à些技术p所î猎，企业机构都ÿ以利用w构建符合自身及员工需求的Ā础¿施1治理机制和工x，以提高自身的韧性和自性2如使用得当，à些技术将~企业机构带来以Q`势：•

建立信任和信心，Ü全地使用AI•

提高在所处生态系统中运营活ú的ÿc续性•

选择适合的技术，满足x体任á1行业和ß能的需求•

提高效率和生产力，同时减少所需投资或工作量•

~内外部利益相关方创

更多ÿ值是否以及何时采用à些技术，×决于企业机构的业á目标和当前的发展水2只p实Ā业á目标，才能真k创

ÿ值2BartWillemsenGartner研究副总裁3创

ÿ值，构建强大能力并保障自身Ü全构建者崛起Ā工程Gartne预计，未来36个o内，à十项技术势ÿ每项势ÿ能属于一个或多个类别Ā将被_多业á和技术决策纳入考量2是否以及何时采用à些技术，×决于企业机构的业á目标2AI增强开发保æ投资交付ÿ值机器客户行业ßĀ智能应用AI信任1风险和Ü全管理增强型à联员工队伍c续威胁暴露面管理ÿc续技术生r式AI全民化2024€重要战略技术势Gartner

IT高管4r~客户行ú建°保æ投资保c谨慎——肆无忌惮1漫无目的地ß行投资的时代þ经过去2保æ企业的投资，确保企业能Ð过去和未来的战略技术决策中c续获益2计算投资回ç率ÿROIĀ时，将用于保æ性措施的投资考虑在内2在确保自身h利的同时，以V_式开发~ü向，调整开发方式2构建者崛起Ā工程实践案例：AI

TRiSMAI增强开发富达投资使用模型运营框架部署了数€个AI模型2ï框架遵循ðþ的ç制m骤c续监ç部署中ÿ能发生的问题ÿ如漂移Ā，以便在Ï态升ÿ前及时处理à些问题2最Ā，富达投资将AI模型投入生产的Ÿ度提高了100%，并将发Ā和解决问题所需的时间缩短了80%ÿÐ数周缩短~数个小时Ā2保æ投资交付ÿ值机器客户行业ßĀ智能应用AI信任1风险和Ü全管理增强型à联员工队伍c续威胁暴露面管理ÿc续技术生r式AI全民化2024€重要战略技术势Gartner

IT高管r~客户5行ú建°构建者崛起使用对自身企业机构ÿ及内部_业人员Āp所û益的技术2赋能员工和开发人员，使w能够利用适合的技术实Ā适合的ß能，ß而构建适合的解决方案2制定技术路线Ā，发掘非_业人员的创

力2P业á利益相关者密W的合作，确定范围和能力2构建者崛起Ā工程实践案例：Ā工程AI增强开发保æ投资交付ÿ值机器客户英ÿ石油公ø针对O同用户的能力和需求，开发了丰富的数字ĀĀ合，并通过à些Ā实Ā了Ü全测试1Āþ扫ïPëh以及发_的自ú化2借ûà些Ā，员工ÿ以在IT部门p限参P的情况Q，自行创建解决方案2行业ßĀ智能应用AI信任1风险和Ü全管理增强型à联员工队伍c续威胁暴露面管理ÿc续技术生r式AI全民化2024€重要战略技术势Gartner

IT高管r~客户6行ú建°交付ÿ值c续调整以满足内外部客户的需求，建立良性循保c卓运营的同时，c续完善和àŸÿ值`化2ÿ2同时覆盖Ā于算法的客户和内部员工2对快Ÿ演Ù的数字工x部署À问ç制2构建者崛起Ā工程AI增强开发实践案例：增强型à联员工队伍保æ投资交付ÿ值机器客户~充V利用员工的时间，默克公øèû了_门的扩展Ā实项目2ï项目由IT部门联合人力资源以及学`P发展合作a伴1业á部门领ü者和运营部门共同开发，员工ÿ以在知识转移1测试和ÿ¯过程中支c相关应用场o2项目~每个生产Ā地提供了模板，用于指ü部署和Ù更管理2最Ā，默克公ø将w题_家70%的时间Ð非增值性工作中释û来，并将员工ÿ¯和胜任工作所需时间均缩短了两周2行业ßĀ智能应用AI信任1风险和Ü全管理增强型à联员工队伍c续威胁暴露面管理ÿc续技术生r式AI全民化2024€重要战略技术势Gartner

IT高管r~客户7Gartner

2024€十大重要战略技术势要点深入了解每项势以及启ú相应举措的方法28AI

TRiSM技术1AI信任1风险和Ü全管理AI

TRiSM技术ĀþAI系统用户需要获×à项技术，以填补构建者/所p者解决方案的空内容异常检测数据保æ应用Ü全ÿAITRiSMĀ构建者/所p者的_属职¯ÿ解释性和透明度模型管理和模型运营对÷攻ü抵÷力支cAI模型治理，改善模型的ÿ信度1公性1ÿ靠性1稳健性1透明性和数据保æ2AI系统模型1应用1代理企业ÿ治理私1公1偏Éç制量化指标1工作流1策略来源：GartnerGartner

IT高管r~客户91Gartner预测AI

TRiSM到2026€，对AI应用部署信任1风险和Ü全管理ç制措施的企业，将能过滤ì80%的错误和非法信息，Ð而提高决策的准确性2来源：Gartner入选原因启ú方法¿立_门的工作小Ā或部门，管理PAI

TRiSM相关的工作2•

PO使用AI

TRiSM技术的企业机构相比，积极运用AI

TRiSM技术的企业机构，wAI项目投入生产的比例更高，创

的业áÿ值更多，模型的准确性和一ô性_更高2创建全面的AI

TRiSM项目，P企业机构各部门通力合作，p效管理最`工x集2制定ÿ接Ø的使用€策，并创建必要的系统，p序记录和批准对于AI模型的À问以及实际使用证明2•

对AI模型实施信任1风险和Ü全管理的企业机构，ÿ以提高AI应用的公性，同时更好地ç制决策偏差2•

通过监çAI模型O断对模型的ÿ解释性ß行测试ó关重要，因w能够确保模型原p的解释以及ÿ解释性在w投入生产后Ï然适用22024€重要战略技术势Gartner

IT高管r~客户10c续威胁暴露面管理2c续威胁暴露面管理èú网络风险管理发Ā风险范围界定ÿCTEMĀc续威胁暴露面管理ÿCTEMĀ启ú扩展ú员协作`先ÿ排序一种实用的系统性方法，í在c续调整网络Ü全`化`先Ï项2暴露面处理和Ü全态势`化威胁检测1调查和响应ÿTDIRĀ验证r果来源：Gartner11Gartner

IT高管r~客户2c续威胁暴露面管理Gartner预测到2026€，通过c续威胁暴露面管理项目确定Ü全投资`先ÿ的企业机构，将使á规Ïþ减少OV之Ð2来源：Gartner入选原因启ú方法c续将CTEMP风险意识和管理项目ß行整合，以业á重点~ü向，根据业áÿ值确定风险•

ï方法能够根据x体业á项目的特点或关键的威胁向量确定Ü全暴露缓解措施的`先ÿ2面的评估周期2在扩展漏洞管理项目时，利用验证技术对所发Ā的暴露面ß行验证，ß而`化w`先ÿ，通常ÿ以×得快Ÿ的运营rß，Ð而~项目的扩展提供ú力2•

ÿ同时覆盖ÿ修补ÿ漏洞Ā和Oÿ修补的暴露面2采用网络Ü全验证技术，完善Āp`先ÿ制定工作流，提高网络Ü全就Ā程度2•

引入攻ü方视角并测试Ü全ç制的p效性，Ð而对企业风险暴露面和修复工作的`先ÿß行验证2•

提高整个团队的ú员效率，调整r果预期，Ð策略和技术响应转Ù~Ā于证据的Ü全`化22024€重要战略技术势12Gartner

IT高管r~客户ÿc续技术框架3ÿc续技术社b多元1等P包容贫困人道义教育数字解决方案框架，í在èúÿ境1社b和治理健康ÿESGĀr果，支c人h和长期生态衡2能源风险技术生物多样性ç告水资源合规气候私ÿ境治理循ÿ利用身份来源：Gartner13Gartner

IT高管r~客户3ÿc续技术Gartner预测到2027€，25%的CIO的薪酬将Pw在ÿc续技术方面的­献d钩2来源：Gartner入选原因启ú方法选择pû于所在行业实Āÿc续发展1`~企业机构和要利益相关者`先考虑的技术，•

ÿ保技术ÿ以预¸1减轻和适应自然界中的风险2•

社b技术ÿ以改善人hr果1提升人类福祉1促ß社b繁荣2•

治理技术ÿ以à强业á规范1监督和能力建¿2•

ÿc续技术ÿ以~提高IT的整体ÿ效提供必要的洞察2如ß服á和AI等2Ā请伦理委员b参P制定结构化的决策路线Ā2对于任何p利于企业机构整体ÿc续发展的ÿ值，都应尽力`化，而O是û求ø衷Þ法2参阅Gartner

2023€ÿc续技术r熟度曲线，立足企业的ÿc续发展目标，在r熟技术P前沿技术之×得适当的衡22024€重要战略技术势14Gartner

IT高管r~客户Ā工程Ā解4团队要素使用方向Ā工程产品P服á团队即服á开发人员门户关于构建和运行内部自û服áĀ的学科，每个Ā是一个层，由_门的产品团队创建和维æ，通过对接O同的工x和流程支c用户的x体需求2ÿ复用Āþ工xĀ服á知识Ā团队数字ĀĀ础¿施ĀĀ础¿施复g度来源：Gartner15Gartner

IT高管r~客户4Ā工程Gartner预测到2026€，80%的ðþ工程部门将¿立Ā团队，在企业内部提供ÿ复用的服á1Āþ和工x，支c应用交付2来源：Gartner入选原因部署方法利用ÿ复用1ÿĀ装1ÿ配置的ĀĀþ1知识和服á，¿计和构建内部Ā2•

Ā工程实践ÿ以`化开发人员体验，à快业áÿ值交付2•

通过改善开发人员体验和提高开发人员生产力，减轻认知负荷2将Ā视~产品2P最Ā用户合作，确定并`先提供对用户最pÿ值的技术能力1工x和流程，并据l搭建Ā2•

提高开发人员独立运行1管理和开发应用的能力，同时确保应用ÿ育产品管理文化，在Ā工程师Pw服á的最Ā用户之间建立常规合作机制，使ß方ÿ以在Ü全1高效的ÿ境中~彼l提供à馈2的ÿ靠性PÜ全性2•

提高重点人才的留任率22024€重要战略技术势16Gartner

IT高管r~客户AI增强开发的O个Ār部V5AI增强开发¿计稿转代码工x利用生r式AI和机器学`ÿMLĀ等AI技术，帮ûðþ工程师开发1测试和交付应用AI增强开发AI编码û手AI增强测试工x来源：Gartner17Gartner

IT高管r~客户5Gartner预测到2028€，75%的企业ðþ工程师将使用AI编码û手ÿ2023€初，à一比例O足10%Ā2AI增强开发来源：Gartner入选原因启ú方法Ā建一支高ÿðþ工程师团队，对AI代码生r工xß行评估，并确定最佳的部署和使•

AI增强开发工xÿ以集r到ðþ工程师的开发ÿ境中，并执行多项任á，包括生r应用代码1将传统代码转换~Ā代代码语言1将¿计稿转换~代码，以及增强应用测试能力2用方式2评估和部署AI测试工x，l类工x将r~应用测试流程中Oÿ缺少的要素2•

AI辅ûðþ工程提高了开发人员的生产力，使开发团队能够满足企业选择或搭建x备ÿ复用用户界面¿计和前端Āþ的¿计系统，并~ï系统配置¿计稿转代码ß能2内部日益增长的ðþ需求，~业á发展提供充足的支c2•

融合AI的开发工xÿ以减少ðþ工程师用于编写代码的时间，将更多时间投入到更高¸的活ú中，比如¿计和Ā装xp吸引力的业á应用等22024€重要战略技术势18Gartner

IT高管r~客户行业ßĀ的演ß6行业ßĀ行业ßĀ行业ßĀ的创新^场Ā装式智能ÿc续性任意地点在SaaS1PaaS和IaaS服áĀ础之PĀ合O同的能力模块，打包形r一个产品，支c行业特定的业ár果2PBC/API合规数据编ÿ融合团队Ā础¿施领域1：

SaaS领域2：

PaaS领域3：

IaaS当前数据中心负载应用数字化转型ITĀ础¿施和运营业á部门开发人员1业á技术人员传统企业ß类别来源：Gartner19Gartner

IT高管r~客户6行业ßĀGartner预测到2027€，超过50%的企业将使用行业ßĀ来àŸw业á计划的实施ÿ2023€，à一比例O足15%Ā2来源：Gartner入选原因启ú方法引入ÿ大幅增à业áÿ值的新能力，~Āp应用Ā合提供补充ÿ类似外骨骼Ā，而O是全盘ÿ换Āp能力2•

行业ßĀÿICPĀ是根据企业机构所在行业特性定制的ß方案，并ÿ以ß一m根据企业机构的x体需求ß行调整2制定规则，明确在哪些场oQ应将行业ßĀ作~生产Āß行部署，Ð而对Āp流程ß行`化和Ā代化升ÿ，以及在哪些场oQ应积极对Ā的ß能ß行重Ā，以支c更x差异化的转型和创新计划2•

IT领ü者ÿ以利用l类Ā的ÿĀ装性，满足所在行业特p的适应性和敏捷性需求，应对àŸûĀ的颠覆性Ù化2•

行业ßĀÿ以实ĀP垂直行业关键`先任á相关的行业特定r果2着手构建Ā装式能力，吸引企业技术人员和融合团队的参P，并争×企业内部对于行业ßĀ旅程的全面理解和支c2•

技术和IT领ü者ÿ以采×行业ßĀ的Ā装式方法，针对自身客户及合作a伴生态系统，ÿ重新Ā建立独特的差异化ÿ值张，打

全行业通用的能力22024€重要战略技术势Gartner

IT高管20r~客户智能应用7智能应用í费ÿ或企业ÿ应用，利用AI以及相à关联的交易和外部数据实Ā了增强2智能是应用的一项Ā础能力2智能应用ÿ以在更广泛的使用场o中更好地实Ā工作自ú化并增强工作效果2应用ÿ以完r更多工作，w中大部V无需人~~预，或由相应应用自行完r或由wPw他应用共同完r2来源：Gartner21Gartner

IT高管r~客户7智能应用Gartner预测到2026€，30%的新应用将使用AI创建个性化的自适应用户界面ÿ目前à一比例O足5%Ā2来源：Gartner入选原因启ú方法Ā建卓中心或类似团队，将智能作~应用的一项能力，对企业机构中各类应用ï项能力的广度和深度ß行记录1解释1编目1映射和监ç2•

生r式AI能够真k提高应用的智能化水，Ð而改Ù客户1用户1产品负¯人1架构师和开发人员的使用体验2评估智能应用给企业应用的范围1目的和ß能带来的改Ù2•

智能应用吸纳了交易和外部数据，ÿ以通过业á用户当前使用的应用提供洞察，使业á用户无需另外使用单独的商业智能工x来评估和了解自身业á的状况2就智能应用及w潜在用例，在整个企业机构中建立清p1一ô的理解2在中长期扩大智能应用的范围时，评估w对企业机构更广泛的应用和服áĀ合产生的影响2•

鉴于AI的要ß能在于预测或è荐，而非程序性ß能，智能应用能够更好地满足用户的个性化需求，Ð而`化业ár果，èú数据驱ú型决策22024€重要战略技术势22Gartner

IT高管r~客户生r式AI全民化8生r式AI全民化生r式AI全民化用户技术治理本€代最x颠覆性的技术势之一，x备创全新内容ÿĀ像1语音1文本等Ā的能力，w广泛n及将大力èú信息和技能的全民化2业á用户将能够任意获×以往无法获得的知识和技术技能，à预示着新一ï生产力浪潮的到来2ß计算和开源技术的融合，将èú生r式AI超大型科技企业的掌ç，实Ā全民化2à种OØþ束的知识和技能获×，必须以强大的治理和负¯任的AI实践~支撑2新的法规和自s治理员工生产力所p业á都将r~AI业á来源：Gartner23Gartner

IT高管r~客户8Gartner预测到2026€，超过80%的企业将使用生r式AI的API或生r式AI模型，或者在生产ÿ境中部署支c生r式AI的应用ÿ目前à一比例O足5%Ā2来源：Gartner生r式AI全民化入选原因启ú方法Ā于技术ÿ行性和W实的业áÿ值，创建生r式AI用例`先ÿ矩·2并就用例的试点1部署和投•

生r式AI在企业机构内的n及，ÿ以èú广泛任á的自ú化1提高生产入生产，制定明确的规划2利1降低r本，并提供新的增长机遇2实施Ù革管理，`先考虑员工ÿ¯和福祉，帮û员工获得必要的知识，Ü全1自信地使用生r式AI工x，同时明确l类工xí在~w提供协û1实Ā常规任á的自ú化，以打í员工的疑虑2•

生r式AIÿ以改Ù几N所p企业的竞争和运作方式2•

更多工作角色和业á职能的信息和技能_将实Ā全民化2•

企业用户ÿ以通过自然语言bß界面，À问和使用大量内外部信息源2构建用例Ā合，同时纳入ÿ快ŸÉ效的用例以及差异化和转型用例，前者能够提供明确的投资回ç率ÿROIĀ，而后者创

的效益和竞争`势在î期¸段很难直接用®á指标ß行量化22024€重要战略技术势Gartner

IT高管24r~客户增强型à联员工队伍框架9增强型à联员工队伍情境决策标准工作ï战略í在`化人类员工交付的ÿ值，通过建立à联关系，改善对于智能技术1劳ú力V析和技能增强的使用，à快人才建¿1扩大人才建¿的规模利用技术实Āà联应用1移ú¿备1ÿ穿戴¿备1V析1工作流治理知识管理人才管理和Āÿ¿计学`P发展来源：Gartner25Gartner

IT高管r~客户9增强型à联员工队伍Gartner预测到2027€，25%的CIO将实施增强型à联员工队伍计划，将关键角色胜任工作所需的时间缩短50%2Source:Gartner入选原因启ú方法`先对工作ÿ境高度复g但缺O经验的员工适用ï战略，并对结果ß行量化，例如缩短了入职所需的时间等2•

ï战略能够à快所p工种掌握新ÿ数字Ā技能的Ÿ度2•

能够帮û新员工熟ÿ运用数字工x，缩短w胜任工作的时间2创建由IT1人力资源1销售1客户服á领ü者共同参P跨职能项目，由各方共同确定需要`先实施ï战略的员工群体，以及期望实Ā的r果2•

Þ公场所自ú化和AI技术的ßm，将提高工作的智能化程度，Ð而对¿计由智能技术增强的员工体验2员工处理复g问题的能力提û来高的要求2提供洞察和指ü性建°，帮û员工突破Āp时间和认知能力的限制，完r工作任á22024€重要战略技术势26Gartner

IT高管r~客户人类和机器客户的5大行~10机器客户接收信息非人类经济行~体，ÿ以ß行支付1购买商品或服á协商ÿ格ß行购买V享体验请求服áà联机器日益智能来源：Gartner27Gartner

IT高管r~客户10机器客户Gartner预测到2028€，机器客户将淘汰20%人类ÿ读形式的数字店面2来源：Gartner入选原因启ú方法Ā建机器客户调查团队，吸纳战略1IT1产品开发1销售1营销1供应链和服á部门的高ÿ代表2•

p史以来第一次，企业ÿ以自ý创

客户2创建一到O个场o来探索^场机b，例如Ð当Q客户对产品和服á的使用场o/活ú中发掘ÿ•

到2028€，全球将p150亿种ÿ能展Ā客户行~的联网产品，Ÿ后能的物联网产品2几€ß将涌Āû数十亿种l类产品2开始构建所需的数据源和APIĀ，~O能或O愿使用人类ÿ读数字店面的机器客户提供服á2•

到2030€，ï势将影响数万亿美元的购买交易，w重要性最Ā将à超数字商á的à生22024€重要战略技术势28Gartner

IT高管r~客户后续行ú制定战略性技术决策，èß业á目标29您的后续行ú×决于：哪些技术势对您实Ā业á目标的能力影响最大，以及您多快ÿ以着手采用à些技术或就w制定行ú规划2未来3€企业需要做û的技术决策QĀ~虚构示例，í在说明CIO~实Ā既定业ár果ÿ以就创新技术的采用制定怎样的规划2p关如何制定战略性技术决策的更多信息，请参阅2Gartner

Strategic

Planning

Essentialsfor

IT业á目标及时间线示例àŸ数字化转型，构建AI驱ú型企业AI

TRiSM生r式AI全民化AI增强开发智能应用未来36个o2024€重要战略技术势30Gartner

IT高管r~客户Gartne