




已阅读5页,还剩2页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
高斯—马尔可夫定理(Gauss-Markovtheorem)
在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。证:其中,(1)线性性,即估计量b0,b1是关于Yi的线性函数上式用到:其中,注:故同样地,容易得出
(2)无偏性,即估计是量b0,b1的均值(期望)等于总体回归参数真值B0,B1。(3)有效性(最小方差性),即在所有线性无偏估计量中,最小二乘法估计量b0,b1具有最小方差。(1)先求b0与b1的方差注:(2)证明最小方差性
普通最小二乘估计量(ordinaryleastSquaresEstimators)称为最佳线性无偏估计量(bestlinearunbiasedestimator,BLUE)假设b1*是其他估计方法得到的关于B1的线性无偏估计量,则:
b1*=
ciYi其中,ci=ki+di,di为不全为零的常数。则容易证明,同理可证,B0是的最小二乘估计量b0具有最小的方差。
由于最小二乘估计量拥有一个“好”的估计量所应具备的小样本特性,它
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年口腔护理考试题目及答案
- 2025年门急诊制度考试题及答案
- 企业文化建设与品牌推广方案表
- 售后服务质量监测及反馈系统模板
- 2025年一建建筑考试试题及答案
- 辽宁省沈阳市虹桥中学教育集团2025-2026学年八年级10月月考物理试题(含答案)
- 2025年湖南怀化中考试卷及答案
- 新能源电动汽车电机外壳项目可行性研究报告计划书
- 2025年煤矿企业安全生产管理人员考试复习题库及答案
- 考研教育学专业基础综合(教育学原理)模拟试卷及答案
- 线上案件调解协议书
- 2025年广东省考公安申论试题(含答案)
- 大疆utc无人机考试试题大全及答案
- 鞋子面料知识
- 光伏电站危险源辨识与风险评估表(LEC法)
- 绿色能源在港口的应用-全面剖析
- 2024年4月自考00015《英语(二)》真题及答案
- 医院培训课件:《护理投诉管理制度》
- 水泥路施工合同
- 感染性疾病科各项规章制度、流程、岗位职责
- 药品使用质量管理培训
评论
0/150
提交评论