【大数据背景下的企业财务管理探究文献综述5800字】

大数据背景下的企业财务管理研究文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u14592大数据背景下的企业财务管理研究文献综述 14804（一）大数据的概念 124335（二）大数据和财务管理的研究现状 243811、大数据在企业财务管理中的运用 228352、大数据背景下财务管理的优势 4117813、大数据背景下财务管理面临的挑战 53873参考文献 8（一）大数据的概念“大数据”一词最初是由欧美国家提出的，2008年著名的《自然》杂志(Nature)更是出版了专刊“BigData”，从网络、经济、社会技术和自然资源等各个方面介绍了大数据给世界带来的巨大挑战。2011年5月，麦肯锡全球数据分析研究院发表了一篇名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》的论文，首先提出了大数据这一概念，大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。大数据是互联网飞速发展的产物，其影响已经渗透到各行各业，其次，报告预示了大数据的应用，将会引起下一波或者新一轮生产率的增长和消费者盈余浪潮。2012年维克托·迈尔·舍尔伯格著作的《大数据时代》出版，该书是国外大数据系统研究的先河之作。他在《大数据时代》一书中前瞻性的指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。该书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。大数据就是将通过各种渠道获取的大量数据，采用软件对复杂、庞大的数据进行处理、管理和攫取。“大数据”这个词首次出现是在上世纪的九十年代，但是其概念还不是很清晰，直到2011年麦肯锡为“大数据”做出了相对详细的报告，并对其应用和影响做了一定的介绍。美国学者Altman发明的Z-score模型，是一种广泛应用于企业破产风险度量的多元线性评价模型。运用统计分析及相关原理，通过赋予每个财务比率指标相应的权数，建立一个含有单个或多个指标变量的线性或非线性的函数方程。这些指标相互关联，从整体角度对公司财务风险进行全面评价，通常采用多元线性评价模型。这也是财务风险管理中常见的运用计算机云计算基数对财务风险的识别。（二）大数据和财务管理的研究现状大数据和财务管理相结合的研究，主要包含三个方面的内容，一个是大数据在企业财务管理中的运用、大数据背景下企业财务管理的优势、大数据背景下企业财务管理面临的挑战。1、大数据在企业财务管理中的运用（1）在企业预算管理中的应用。姜美娜（2015）认为运用大数据技术的信息系统能够有效的为全面预算管理提供所需要的数据。具体而言，信息系统可以对企业实际业务的发生数据进行记录，从而使企业在定制产品结构、掌握实时数据以及分析历史数据方面满足全面预算的要求，进而使预算编制和控制更加科学化、合理化。席战伟（2016）认为当前的技术条件能够满足全面预算管理和ERP系统融合的要求。从软件的角度来说，当前客户机服务器的模式，即C/S模式已经逐渐发展成熟，而浏览器服务器的模式，即B/S模式，也逐步成为技术构架的主流结构，所以，软件开发的平台不存在融合的问题；从硬件的角度来说，当前网络组件的性能越来越高，各类存储设备和通信介质也相继出现，因此，ERP系统的硬件能够满足企业日常的需要。（2）在资产管理中的应用。肖宏磊（2017）分析了大数据技术在生产性企业物料控制中的应用。在生产过程和生产物料控制方面引进新一代的信息系统MES，结合企业原使用的ERP系统，形成了一套较为完整的物流配送落地结算体系，包括BAAN系统，MES制造执行系统、齐套检查系统、SAM订单切割系统、拣选系统。BAAN系统主要功能在于采购订单的下达，按需求转换成的采购订单收货入库，按生产订单对应的BOM实施定额发料，落地反冲完成后的货款结算。司生产过程和物料控制系统的升级在业内是先驱，它的建立和完善不是一个业务模式的创新，而是一个系统工程的建设。它的意义在于使得类似公司这种多品种多零件批量生产的制造企业，生产和物料控制过程透明化、可视化和可追溯，解决了呆料成本不可控，缺料停线，仓储大面积占用，标实耗差异过大，超前送货，采购送货环节舞弊以及结算风险等问题，使得企业的风险管理和成本管理能力有了大幅度的提升。伍继莉（2017）详细分析企业供销过程中的大数据运用。如在在库存管理构成中，企业可以通过大数据技术形成对对库存物资“收、发、退、存”一体控制，以及关键节点的监督和把控，实现库存物资的严格管理、统一调拨、合理利用。借助大数据技术做到物资收发自动生成财务凭证且与账实相符，通过相配套的信息技术，实现了物资部和物流中心能够及时准确的了解到采购合同现场的执行状况。（3）在企业风险管理中的应用。郭舒雅（2017）详细分析了风险管理中幕景分析法的应用。\o"添加到收藏夹"幕景分析是用来识别关键因素及其影响的方法。我们所讲的“幕景分析”是指用计算机进行模拟、分析、计算，并以各种形式显示一个事业或组织将来可能存在的某一状态。有三个步骤的筛选、监测和诊断。筛选是一个更合理的程序设置提前的原因运用，一个过程的风险分类和特征选择的执行结果，对这些风险的性质和严重程度，合理的划分，从而采取不同的方法来处理这些风险；监测是一个观察的过程，一个具体的风险企业和影响记录和分析。该过程复杂而细致，能够对潜在风险进行预测和预警分析，提出诊断、判断和处方，对风险进行详细分析，提出可行的风险规避措施，有利于降低企业集团损失。随着研究的进一步发展，对财务风险的控制不仅仅停留在定性分析措施与对策上，开始深入研究如何通过构建相关模型来建立财务风险预警系统。滕凌云（2017）在对财务风险预警系统进行研究时，采用的是人工神经网络模拟的方法。研究发现，运用这种方法对财务风险进行预测时精度较高，同时该方法也适用于复杂的经济环境下的风险预警。2、大数据背景下财务管理的优势董庆刚（2013）提出信息化系统强大的存储和计算能力，也将使“抽样法”成为历史。能更有效地解决财务信息及时性、准确性问题，打消管理层对财务信息和产品成本信息的质疑，适应经营决策的需求。伦宗健（2016）分析了企业财务信息化的优势。企业财务管理的信息化可是充分的开发和利用企业内外部的资源，支持企业高层决策、中层控制和基层运作，用现代化技术改造传统管理创造新的管理手段、管理模式和管理理念，可以极大的提升应用企业的管理水平和竞争能力，促进企业战略实施和业务开展，保持企业长期发展的活力。张万华（2016）通过研究指出，企业运用大数据的信息化系统可以为经营的反映、分析及判断和决策提供更多的信息支撑。尤其是在以商务决策、预算管理、成本控制、项目管理、风险管理为代表的管理会计信息化应用下，财务已经深入到企业运营的各个环节，不再仅仅是守护公司价值的角色，更是通过直接影响业务决策和方向而创造价值，比如更高效的资产运用效率、更有效的资源分配、更合理的战略落地举措、更全面的风险预警等。陈玉珍（2016）指出，大量现代信息技术的应用，改变了传统的管理理念和管理方式，促进了组织结构的改变和流程的再造，极大地优化企业的资源配置，提升利用率，降低生产陈本并取得的不错收益；新的沟通媒介的应用，大大提升了组织层次内外部信息交流的速度、质量，使组织结构朝着越来越扁平化发展，有利于企业将技术信息、生产活动和市场信息结合起来，从而提升企业的市场应变能力，促使企业人力、物力、财力资源最优组合。苏浩宁（2016）指出企业中现代信息技术的大量应用，优化了企业的资源配置，提升了企业的管理水平，重构了组织流程，避免了重复劳动和不必要的浪费，保障了企业提供更优质产品和服务的能力；互联网辅助设计和生产等技术的应用还可以提高企业产品设计和生产过程的自动化水平，提高效率的基础上还可以实现产品的敏捷化、精益化，实现服务的高效和准确，从而提升企业在激烈竞争中的核心竞争力。3、大数据背景下财务管理面临的挑战虽然财务信息化以及财务软件的使用提高了企业工作效率，使企业管理更加精细，然而也存在不少问题，很多学者对此作出了研究。崔颖（2015）指出在企业ERP系统实施过程中，培训是其中一项重要工作，而且占用了大部分时间，信息化系统在应用层而更加复杂，特别是一些国外的ERP软件，以业务为驱动，打破了中国传统的财务核算模式和做账的习惯。如果没有经过培训，可能会搞不清系统输出数据之间的关系和数据来源，看不懂系统自动生成财务凭证所记录的经济内容，甚至不知如何编制财务凭证。成柠茜（2015）认为我国企业在运用大数据技术处理企业财务信息过程中，存在信息技术应用不够广泛。具体表现在企业信息系统功能、结构上的差异以及数据的集合性不强，在企业内部形成了许多“信息孤岛”，信息技术的应用领域也被集中在单个部门或单个项目，他们功能独立、各自运转、和平共处、专业性强，对于企业整体管理水平的提升作用有限。但是这并不是容易解决的，大数据运用的信息系统诸如ERP项目进入中国才不过几十年，在我国企业的实施也尚处于幼生阶段。汤谷良（2015）指出我国很多企业财务管理中虽然运用了大数据技术，但后续配套制度没有跟进，导致企业数据缺乏安全、执行不力等，不能充分发挥企业运用大数据技术的优势。成柠茜（2015）通过对某一电力企业的ERP项目进行调研分析，得出结论是企业ERP项目仅仅局限于采购、物流等少数几个部门、少数几个领域，预期的大多功能没有实现，这和企业后续配套制度的衔接缓慢相关，没有对大数据树立足够的认识。比如在人事、预算、授权等管理制度上更新使之与ERP项目相衔接，导致ERP固化的业务流程与之不匹配，最终导致工作脱节，或者将本属于全过程的ERP体系人为划分个别专业和部门。靳炜（2016）认为，虽然我国很多企业认识到财务管理信息化，智能化是企业竞争的必然趋势，然而当前我国这方面的人才却十分紧缺。大数据在企业财务管理中的运用需要借助到先进的信息系统软件，财务人员除了常规的会计核算外，还需要充分利用这些信息系统，进行信息的整合，分析，运用到企业的各个决策项目中，发挥会计的管理职能。然而这些管理职能的实施缺少的不是资金不是技术，而是掌握前沿知识，了解先进管理理念，能熟悉进行相应的ERP应用操作，对组织有强烈认同感和使命感的复合型管理人才。财务师事务所的审计人员不经过培训，就可能不知如何从信息化系统中提取和验证所需的数据。各业务系统不再是孤立、无源的。杨井国（2016）认为和西方发达国家相比，无论是在管理理念的灌输，还是具体的专门计算机人才的培养，我国都处在落后地位，复合型管理人才的缺失，是大多数国内企业运用大数据技术进行财务管理面临的难题。在我国，财务管理人才比例重，高端知识人才（本科及以上学历）者占比较少，已有员工普遍处于年龄层次偏大，知识水平较低，思维趋于固化，缺乏多大数据认知，更甚至有抵触情绪，成为企业管理中的阻力。当前，我国企业财务管理中应用大数据的研究还有待进一步的完善和发展，以便给企业在大数据时代下实现财务管理的创新提供更丰富的理论指导，提升财务管理的水平，增强企业的商业竞争力。参考文献[1]MariniF,CeccobelliS,BattistiC.TheResearchontheFinancialManagementInformationSystemintheEnvironmentofERP-BasedonSurveyof28Companies[C]//InternationalConferenceonInformationManagement,InnovationManagementandIndustrialEngineering.IEEE,2011:282-286.[2]KłosS,TrebiinaP.UsingtheAHPMethodtoSelectanERPSystemforanSMEManufacturingCompany[J].Management&ProductionEngineeringReview,2014,5(3):14-22.[3]BoltenaAS,GomezJM,RiekenM.DevelopmentofaConceptualModeltoSupportERPSystemSelectioninDevelopingCountries[M]//ENTERpriseInformationSystems.SpringerBerlinHeidelberg,2011:190-197.[4]JameR,McGuigan.ManagerialEconomicsApplications,Strategy,andTactics[M].12thed,Mason:CengageLearning.2015[5]S.Cardile，M.Candusso，B.Papadatou，D.Knafelz，F.Bracci，A.Pietrobattista，D.Liccardo，G.Torre.Lackofefficacyofinfliximab(IFX)inthetreatmentofprimarysclerosingcholangitis(PSC)ininflammatoryboweldisease(IBD)inchildhood.DigestiveandLiverDisease，2015：47-49.[6]YaotaiLu.TheRelationshipBetweenPublicBudgetingandRiskManagement:CompetitionorDriving.SpringerInternationalPublishing:2017.[7]宋铁妹.大数据视角下我国医院财务管理创新[J/OL].会计之友,2015,(24):97-100.[8]崔颖.大数据时代下的财务管理创新[D].吉林财经大学,2015.[9]成柠茜.大数据时代:集团公司财务管理面临的挑战与对策[J].国际商务财会,2015,(04):31-35.[10]欧阳征,陈博宇,邓单月.大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].企业技术开发,2015,(10):83-85.[11]汤谷良,张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究,2015,(01):59-64.[12]姜美娜.基于大数据的企业财务管理创新模式构建[J/OL].商业经济研究,2016,(22):179-180.[13]吴东发.大数据时代煤炭企业集团财务管理变革初探[J].当代经济,2016,(26):50-51.[14]张鹏凯.大数据背景下高校提升财务管理能力的实施路径[J].财务与会计,2016,(17):52-53.[15]席战伟.浅议大数据时代对企业财务管理的影响[J].中国乡镇企业会计,2016,(07):129-130.[16]靳炜.大数据背景下医院财务管理创新的实现路径[J].中国集体经济,2016,(19):137-138.[17]伦宗健,付秋颖,王瑞雨.论大数据对高校财务管理的影响[J].商业会计,2016,(12):89-90.[18]周世宇.“大数据”背景下企业财务管理存在的问题及对策[J].当代经济,2016,(15):127-128.[19]张万华.大数据视角下企业财务管理问题探讨[J/OL].财会学习,2016,(10):33+35.[20]肖宏磊.大数据时代电网企业财务管理转型新模式的构建研究[J].中国管理信息化,2016,(10):29-30.[21]郭舒雅.分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财经界(学术版),2016,(09):184+191.[22]滕凌云.大数据时代下的财务管理转型——以SHAP公司建立预测会计体系设想为例[J].中国总会计师,2016,(04):102-103.[23]陈玉珍.基于大数据与云计算的财务管理教学改革探究[J].中国乡镇企业会计,2016,(04):263-264.[24]朱颖.大数据信息时代企业财务管理的变革[J].中国集体经济,2016,(10):114-115.[25]苏浩宁.大数据时代下的财务管理转型探讨[J/OL].中国商论,2016,(04):35-37.[26]马新勇.基于大数据的企业财务管理创新研究[J].新会计,2016,(02):44-47.[27]谢喻江,李斌.分析大数据对企业财务管理的影响及对策[J].商场现代化,2016,(04):222-223.[28]刘薇.大数据时代下企业财务管理信息化建设的几点思考[J].现代商业,2016,(03):157-159.[29]程文.挑战与变革:大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督,2016,(02):95-100.[30]程平,陈珊.大数据时代基于云会计的小微企业财务管理探析[J/OL].会计之友,2016,(06):134-136.[31]邱楚惠.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J/OL].财会学习,2017,(19):23-24.[32]宋朝阳.大数据背景下企业财务管理的转型发展及实现路径[J/OL].财会学习,2017,(19):47-48.[33]李琴.大数据背景下企业财务管理的挑战及其变革探究[J/OL].财会学习,2017,(19):52+54.[34]罗灶兰.大数据背景下企业财务管理思考与变革[J].中国集体经济,2017,(20):97-98.[35]王冬平.基于大数据与云计算的财务管理教学改革探究[J/OL].财会学习,2017,(11):219-220.[36]胡译文.浅析大数据背景下企业财务管理的问题与对策[J/OL].财会学习,2017,(10):83.[37]赵琳