Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战

SpringCloudAlibaba微服务原理与实战目录第1章微服务的发展史11.1从单体架构到分布式架构的演进21.1.1单体架构21.1.2集群及垂直化31.1.3SOA41.1.4微服务架构51.2微服务架构带来的挑战71.2.1微服务架构的优点71.2.2微服务架构面临的挑战71.3如何实现微服务架构81.3.1微服务架构图81.3.2微服务架构下的技术挑战9第2章微服务解决方案之SpringCloud102.1什么是SpringCloud112.2SpringCloud版本简介122.3SpringCloud规范下的实现132.4SpringCloudNetflix142.5SpringCloudAlibaba152.5.1SpringCloudAlibaba的优势152.5.2SpringCloudAlibaba的版本16第3章SpringCloud的核心之SpringBoot183.1重新认识SpringBoot183.1.1SpringIoC/DI193.1.2Bean装配方式的升级213.1.3SpringBoot的价值233.2快速构建SpringBoot应用253.3SpringBoot自动装配的原理263.3.1自动装配的实现273.3.2EnableAutoConfiguration283.3.3AutoConfigurationImportSelector293.3.4自动装配原理分析313.3.5@Conditional条件装配343.3.6spring-autoconfigure-metadata373.4手写实现一个Starter383.4.1Starter的命名规范383.4.2实现基于Redis的Starter383.5本章小结41第4章微服务架构下的服务治理424.1如何理解ApacheDubbo434.2ApacheDubbo实现远程通信444.3SpringBoot集成ApacheDubbo484.4快速上手ZooKeeper524.4.1ZooKeeper的安装524.4.2ZooKeeper的数据结构524.4.3ZooKeeper的特性534.4.4Watcher机制544.4.5常见应用场景分析544.5ApacheDubbo集成ZooKeeper实现服务注册564.5.1ApacheDubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤574.5.2ZooKeeper注册中心的实现原理594.6实战DubboSpringCloud604.6.1实现Dubbo服务提供方604.6.2实现Dubbo服务调用方634.7ApacheDubbo的高级应用654.7.1集群容错664.7.2负载均衡674.7.3服务降级684.7.4主机绑定规则694.8ApacheDubbo核心源码分析704.8.1源码构建714.8.2Dubbo的核心之SPI714.8.3无处不在的自适应扩展点814.8.4Dubbo中的IoC和AOP854.8.5Dubbo和Spring完美集成的原理894.9本章小结95第5章服务注册与发现975.1什么是AlibabaNacos985.2Nacos的基本使用995.2.1Nacos的安装995.2.2Nacos服务注册发现相关API说明1005.2.3Nacos集成SpringBoot实现服务注册与发现1015.3Nacos的高可用部署1035.3.1安装环境要求1045.3.2安装包及环境准备1045.3.3集群配置1045.3.4配置MySQL数据库1055.3.5启动Nacos服务1055.4Dubbo使用Nacos实现注册中心1065.5SpringCloudAlibabaNacosDiscovery1095.5.1服务端开发1095.5.2消费端开发1135.6Nacos实现原理分析1155.6.1Nacos架构图1165.6.2注册中心的原理1165.7深入解读Nacos源码1175.7.1SpringCloud什么时候完成服务注册1175.7.2NacosServiceRegistry的实现1225.7.3从源码层面分析Nacos服务注册的原理1235.7.4揭秘服务提供者地址查询1275.7.5分析Nacos服务地址动态感知原理1305.8本章小结132第6章Nacos实现统一配置管理1336.1Nacos配置中心简介1346.2Nacos集成SpringBoot实现统一配置管理1346.2.1项目准备1346.2.2启动NacosServer1356.2.3创建配置1356.2.4启动服务并测试1376.3SpringCloudAlibabaNacosConfig1376.3.1NacosConfig的基本应用1376.3.2动态更新配置1396.3.3基于DataID配置YAML的文件扩展名1406.3.4不同环境的配置切换1416.3.5NacosConfig自定义Namespace和Group1426.4NacosConfig实现原理解析1456.4.1配置的CRUD1456.4.2动态监听之PullOrPush1466.5SpringCloud如何实现配置的加载1486.5.1PropertySourceBootstrapConfiguration1486.5.2PropertySourceLocator1506.6NacosConfig核心源码解析1526.6.1NacosFactory.createConfigService1546.6.2NacosConfigService构造1556.6.3ClientWorker1556.6.4ClientWorker.checkConfigInfo1576.6.5LongPollingRunnable.run1576.6.6服务端长轮询处理机制1616.6.7ClientLongPolling1646.7本章小结167第7章基于Sentinel的微服务限流及熔断1687.1服务限流的作用及实现1687.1.1计数器算法1697.1.2滑动窗口算法1707.1.3令牌桶限流算法1717.1.4漏桶限流算法1727.2服务熔断与降级1727.3分布式限流框架Sentinel1747.3.1Sentinel的特性1747.3.2Sentinel的组成1757.3.3SentinelDashboard的部署1757.4Sentinel的基本应用1767.4.1Sentinel实现限流1767.4.2资源的定义方式1787.4.3Sentinel资源保护规则1797.4.4Sentinel实现服务熔断1837.5SpringCloud集成Sentinel实践1857.5.1Sentinel接入SpringCloud1857.5.2基于SentinelDashboard来实现流控配置1877.5.3自定义URL限流异常1897.5.4URL资源清洗1897.6Sentinel集成Nacos实现动态流控规则1907.7SentinelDashboard集成Nacos实现规则同步1947.7.1SentinelDashboard源码修改1947.7.2SentinelDashboard规则数据同步1997.8Dubbo集成Sentinel实现限流2007.8.1Dubbo服务接入SentinelDashboard2007.8.2Dubbo服务限流规则配置2017.9Sentinel热点限流2037.9.1热点参数限流的使用2047.9.2@SentinelResource热点参数限流2057.9.3热点参数规则说明2067.10Sentinel的工作原理2067.11SpringCloudSentinel工作原理分析2077.12Sentinel核心源码分析2107.12.1限流的源码实现2107.12.2实时指标数据统计2167.12.3服务降级的实现原理2257.13本章小结229第8章分布式事务2308.1分布式事务问题的理论模型2318.1.1X/Open分布式事务模型2318.1.2两阶段提交协议2338.1.3三阶段提交协议2348.1.4CAP定理和BASE理论2368.2分布式事务问题的常见解决方案2388.2.1TCC补偿型方案2388.2.2基于可靠性消息的最终一致性方案2398.2.3最大努力通知型2428.3分布式事务框架Seata2438.3.1AT模式2438.3.2Saga模式2448.4Seata的安装2488.4.1file存储模式2488.4.2db存储模式2498.4.3Seata服务端配置中心说明2518.5AT模式Dubbo集成Seata2588.5.1项目准备2598.5.2数据库准备2598.5.3核心方法说明2608.5.4项目启动顺序及访问2648.5.5整合Seata实现分布式事务2658.6SpringCloudAlibabaSeata2698.6.1SpringCloud项目准备2708.6.2集成SpringCloudAlibabaSeata2708.6.3关于事务分组的说明2758.7SeataAT模式的实现原理2768.7.1AT模式第一阶段的实现原理2778.7.2AT模式第二阶段的原理分析2798.7.3关于事务的隔离性保证2808.8本章小结283第9章RocketMQ分布式消息通信2859.1什么是RocketMQ2859.1.1RocketMQ的应用场景2869.1.2RocketMQ的安装2869.1.3RocketMQ如何发送消息2879.1.4RocketMQ如何消费消息2899.2SpringCloudAlibabaRocketMQ2919.2.1SpringCloudAlibabaRocketMQ架构图2939.2.2SpringCloudStream消息发送流程2949.2.3RocketMQBinder集成消息发送2999.2.4RocketMQBinder集成消息订阅3039.2.5SpringCloudStream消息订阅流程3089.3RocketMQ集群管理3149.3.1整体架构设计3149.3.2基本概念3159.3.3为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer3169.4如何实现顺序消息3189.4.1顺序消息的使用场景3189.4.2如何发送和消费顺序消息3199.4.3顺序发送的技术原理3219.4.4普通发送的技术原理3229.4.5顺序消费的技术原理3249.4.6并发消费的技术原理3259.4.7消息的幂等性3259.5如何实现事务消息3269.5.1事务消息的使用场景3269.5.2如何发送事务消息3279.5.3事务消息的技术原理3309.6高性能设计3319.6.1顺序写盘3339.6.2消费队列设计3349.6.3消息跳跃读取3369.6.4数据零拷贝3369.6.5动态伸缩能力3369.6.6消息实时投递3379.7高可用设计3389.7.1消息发送重试机制3399.7.2故障规避机制3409.7.3同步刷盘与异步刷盘3439.7.4主从复制3509.7.5读写分离3519.7.6消费重试机制3519.7.7ACK机制3529.7.8Broker集群部署3529.8本章小结353第10章微服务网关之SpringCloudGateway35410.1API网关的作用35510.1.1统一认证鉴权35610.1.2灰度发布35710.2网关的本质及技术选型35810.2.1OpenResty35810.2.2SpringCloudZuul36010.2.3SpringCloudGateway36110.3SpringCloudGateway网关实战36110.3.1spring-cloud-gateway-service36110.3.2spring-cloud-gateway-sample36210.4SpringCloudGateway原理分析36310.5RoutePredicateFactories36410.5.1指定时间规则匹配路由36510.5.2Cookie匹配路由36510.5.3Header匹配路由36610.5.4Host匹配路由36610.5.5请求方法匹配路由36710.5.6请求路径匹配路由36710.6GatewayFilterFactories36710.