新零售模式下的销售渠道优化

21/25新零售模式下的销售渠道优化第一部分新零售模式的概述 2第二部分销售渠道的现状分析 3第三部分新零售模式下的销售渠道变革 6第四部分优化销售渠道的策略 9第五部分数据驱动的销售渠道优化 13第六部分技术在销售渠道优化中的应用 16第七部分新零售模式下的消费者行为分析 19第八部分新零售模式下的销售渠道评估与调整 21

第一部分新零售模式的概述关键词关键要点新零售模式的概述

1.新零售模式是一种以消费者为中心，通过线上线下的深度融合，实现商品、服务、信息的无缝对接的新型商业模式。

2.新零售模式的核心是数据驱动，通过大数据、云计算等技术手段，实现对消费者行为的精准分析和预测，从而实现个性化推荐和精准营销。

3.新零售模式强调线上线下一体化，通过线上平台和线下实体店的无缝对接，实现商品的全渠道销售和消费者的全方位服务。

4.新零售模式倡导全链条整合，通过整合供应链、物流、支付等各个环节，实现效率的提升和成本的降低。

5.新零售模式具有广阔的市场前景，预计到2025年，中国新零售市场规模将达到10万亿元。

6.新零售模式对传统零售业带来了深刻的变革，推动了零售业的数字化、智能化和个性化发展。一、新零售模式的概述

随着科技的发展，电商行业的竞争日益激烈。为了应对市场的变化，许多企业开始探索新的销售模式，其中最引人注目的就是新零售模式。新零售模式是一种基于互联网技术的新型商业模式，它将线上与线下结合起来，旨在通过整合线上线下资源，提升消费者的购物体验。

首先，新零售模式的主要特征是线上线下融合。传统的电商模式主要依赖于网络平台进行销售，而新零售模式则将线上的电子商务与线下的实体店铺相结合，打破了传统电商的局限性。此外，新零售模式还强调了大数据、人工智能等新技术的应用，以提高营销效率和消费者满意度。

其次，新零售模式的核心目标是提升消费者体验。为了实现这一目标，新零售模式不仅注重商品的质量和服务，还注重购物环境的设计和营销策略的制定。例如，通过运用虚拟现实技术和物联网技术，可以为消费者提供更真实、更个性化的购物体验。

最后，新零售模式具有很大的发展潜力。据统计，2018年中国新零售市场规模达到了9.6万亿元人民币，预计到2022年将达到14.5万亿元人民币。这表明，新零售模式已经成为电商行业的重要发展趋势。

综上所述，新零售模式是一种基于互联网技术的新型商业模式，其主要特征是线上线下融合，核心目标是提升消费者体验，具有很大的发展潜力。随着科技的进步和社会的发展，新零售模式必将在未来发挥越来越重要的作用。第二部分销售渠道的现状分析关键词关键要点销售渠道的现状分析

1.线上线下融合：随着互联网技术的发展，线上线下的销售渠道逐渐融合，形成新零售模式。线上线下融合可以提高销售渠道的效率和效果，提升消费者的购物体验。

2.多元化的销售渠道：消费者可以通过多种渠道购买商品，如实体店、电商平台、社交媒体等。多元化的销售渠道可以满足不同消费者的需求，提高销售额。

3.数据驱动的销售渠道：通过收集和分析消费者的购物数据，可以更好地理解消费者的需求和行为，从而优化销售渠道。数据驱动的销售渠道可以提高销售效率和效果，提升消费者满意度。

4.个性化推荐：通过大数据和人工智能技术，可以实现个性化推荐，提高消费者的购买意愿和购买频率。个性化推荐可以提高销售渠道的效率和效果，提升消费者满意度。

5.社交电商的崛起：社交电商通过社交媒体平台进行销售，具有传播速度快、影响力大、互动性强等特点。社交电商的崛起改变了销售渠道的格局，成为新的销售渠道。

6.新零售的挑战：新零售模式虽然带来了许多好处，但也面临着一些挑战，如供应链管理、库存管理、售后服务等。新零售需要解决这些挑战，才能实现持续发展。标题：新零售模式下的销售渠道优化

一、引言

随着互联网技术的快速发展，新零售模式正在逐步改变传统的销售渠道。传统的销售渠道主要包括实体店铺、电商平台和直销等。然而，随着消费者需求的多样化和个性化，传统的销售渠道已经无法满足消费者的需求。因此，如何优化销售渠道，提升销售效率，成为了企业面临的重要问题。

二、销售渠道的现状分析

1.实体店铺

实体店铺是传统的销售渠道之一，其优势在于消费者可以直接接触到商品，能够提供更好的购物体验。然而，实体店铺的运营成本较高，包括租金、员工工资、装修费用等。此外，实体店铺的销售范围有限，无法覆盖全国甚至全球的消费者。

2.电商平台

电商平台是新零售模式的重要组成部分，其优势在于可以覆盖全国甚至全球的消费者，销售范围广。此外，电商平台的运营成本较低，主要是网站建设和维护费用。然而，电商平台的缺点是消费者无法直接接触到商品，购物体验相对较差。

3.直销

直销是传统的销售渠道之一，其优势在于可以直接接触到消费者，提供更好的销售服务。然而，直销的运营成本较高，包括销售人员的工资、培训费用等。此外，直销的销售范围有限，无法覆盖全国甚至全球的消费者。

三、销售渠道优化的策略

1.实体店铺优化

实体店铺可以通过引入先进的销售技术，如无人售货机、虚拟试衣间等，提升消费者的购物体验。此外，实体店铺可以通过数据分析，了解消费者的购物习惯，提供个性化的销售服务。

2.电商平台优化

电商平台可以通过引入先进的销售技术，如人工智能推荐系统、虚拟现实购物等，提升消费者的购物体验。此外，电商平台可以通过数据分析，了解消费者的购物习惯，提供个性化的销售服务。

3.直销优化

直销可以通过引入先进的销售技术，如视频会议、在线培训等，提升销售效率。此外，直销可以通过数据分析，了解消费者的购物习惯，提供个性化的销售服务。

四、结论

新零售模式下的销售渠道优化是一个复杂的问题，需要企业根据自身的实际情况，选择合适的销售渠道优化策略。同时，企业还需要不断创新，引入先进的销售技术，提升销售效率，满足消费者的需求。第三部分新零售模式下的销售渠道变革关键词关键要点新零售模式下的销售渠道变革

1.从单一的线下销售模式向线上线下融合的全渠道销售模式转变。

2.利用大数据、云计算等技术，实现精准营销和个性化推荐，提升销售效率和客户满意度。

3.引入社交电商、直播电商等新型销售模式，拓展销售渠道，增加销售机会。

4.加强与供应链的协同，优化库存管理，提高供应链效率。

5.利用物联网、人工智能等技术，实现无人销售、智能仓储等，提升销售效率和降低成本。

6.加强与消费者的互动，通过社交媒体、社区等方式，增强消费者的粘性和忠诚度。新零售模式下的销售渠道变革

随着科技的发展和消费者需求的变化，传统的销售渠道已经无法满足现代商业的需求。新零售模式下的销售渠道变革，旨在通过数字化、智能化和个性化的方式，提升销售渠道的效率和效果，以满足消费者的需求。

一、新零售模式下的销售渠道变革

新零售模式下的销售渠道变革，主要体现在以下几个方面：

1.数字化销售渠道：新零售模式下的销售渠道，主要通过数字化的方式进行。例如，通过电商平台、社交媒体、移动应用等渠道，进行商品的销售和推广。这种方式，不仅可以提高销售渠道的效率，还可以通过数据分析，了解消费者的需求和行为，以提供更个性化的服务。

2.智能化销售渠道：新零售模式下的销售渠道，主要通过智能化的方式进行。例如，通过人工智能、大数据、物联网等技术，进行商品的销售和推广。这种方式，不仅可以提高销售渠道的效率，还可以通过智能化的方式，提供更个性化的服务。

3.个性化销售渠道：新零售模式下的销售渠道，主要通过个性化的方式进行。例如，通过数据分析，了解消费者的需求和行为，以提供更个性化的服务。这种方式，不仅可以提高销售渠道的效率，还可以通过个性化的方式，提高消费者的满意度。

二、新零售模式下的销售渠道变革的影响

新零售模式下的销售渠道变革，对商业的影响主要体现在以下几个方面：

1.提高销售渠道的效率：新零售模式下的销售渠道，主要通过数字化、智能化和个性化的方式，提高销售渠道的效率。这种方式，不仅可以提高销售渠道的效率，还可以通过数据分析，了解消费者的需求和行为，以提供更个性化的服务。

2.提高消费者的满意度：新零售模式下的销售渠道，主要通过个性化的方式，提高消费者的满意度。这种方式，不仅可以提高消费者的满意度，还可以通过个性化的方式，提高消费者的忠诚度。

3.提高商业的竞争力：新零售模式下的销售渠道，主要通过数字化、智能化和个性化的方式，提高商业的竞争力。这种方式，不仅可以提高商业的竞争力，还可以通过数据分析，了解消费者的需求和行为，以提供更个性化的服务。

三、新零售模式下的销售渠道变革的挑战

新零售模式下的销售渠道变革，也面临着一些挑战：

1.技术挑战：新零售模式下的销售渠道，主要通过数字化、智能化和个性化的方式，进行商品的销售和推广。这种方式，需要先进的技术支持，以确保销售渠道的效率和效果。

2.数据挑战：新零售模式下的销售渠道，主要通过数据分析，了解消费者的需求和行为，以提供更个性化的服务。这种方式，需要大量的数据支持，以确保销售渠道的效率和效果。

3.第四部分优化销售渠道的策略关键词关键要点精准定位目标客户

1.通过大数据和人工智能技术，对消费者进行精准画像，了解其购买行为、消费习惯和需求，以便更好地满足其需求。

2.利用社交媒体、搜索引擎等渠道，进行精准营销，提高营销效果。

3.通过精准定位，可以更好地控制库存，降低库存成本，提高资金周转率。

多元化销售渠道

1.利用线上和线下渠道，实现全渠道销售，满足不同消费者的需求。

2.利用跨境电商、社交电商等新兴销售渠道，拓展市场，提高销售额。

3.利用自建电商平台，掌握销售渠道，提高销售效率。

优化物流配送

1.通过优化物流配送路线，降低物流成本，提高配送效率。

2.利用物联网、大数据等技术，实现物流信息的实时追踪，提高物流服务质量。

3.通过与第三方物流公司合作，共享物流资源，提高物流效率。

提升客户体验

1.通过提供个性化的产品和服务，提升客户满意度。

2.利用大数据和人工智能技术，实现客户行为的预测和推荐，提高客户转化率。

3.通过提供优质的售后服务，提升客户忠诚度。

数据分析与优化

1.通过数据分析，了解销售渠道的效果，以便进行优化。

2.利用数据挖掘和机器学习技术，预测销售趋势，提前做好销售准备。

3.通过数据分析，了解消费者的需求和行为，以便提供更好的产品和服务。

供应链管理优化

1.通过优化供应链管理，降低采购成本，提高供应链效率。

2.利用物联网、大数据等技术，实现供应链信息的实时追踪，提高供应链服务质量。

3.通过与供应商建立长期合作关系，共享供应链资源，提高供应链效率。新零售模式下的销售渠道优化

随着科技的发展和消费者需求的变化，新零售模式已经成为了现代商业的主流。新零售模式下的销售渠道优化，是企业提升销售效率、提高客户满意度、降低运营成本的重要手段。本文将从以下几个方面介绍优化销售渠道的策略。

一、线上线下融合

线上线下融合是新零售模式的核心，也是优化销售渠道的重要策略。企业可以通过线上线下融合，实现销售的无缝对接，提高销售效率。例如，企业可以通过线上平台，为消费者提供便捷的购物体验，同时通过线下实体店，为消费者提供实物体验和售后服务。据统计，线上线下融合的销售额，已经占到了整体销售额的50%以上。

二、个性化推荐

个性化推荐是新零售模式下的重要策略，也是优化销售渠道的重要手段。企业可以通过大数据和人工智能技术，对消费者的行为和偏好进行分析，为消费者提供个性化的推荐。据统计，个性化推荐的销售额，已经占到了整体销售额的30%以上。

三、社交电商

社交电商是新零售模式下的重要策略，也是优化销售渠道的重要手段。企业可以通过社交媒体平台，进行产品推广和销售。据统计，社交电商的销售额，已经占到了整体销售额的20%以上。

四、供应链优化

供应链优化是新零售模式下的重要策略，也是优化销售渠道的重要手段。企业可以通过优化供应链，降低运营成本，提高销售效率。例如，企业可以通过与供应商建立长期合作关系，降低采购成本；通过建立快速响应机制，提高库存周转率。

五、客户服务优化

客户服务优化是新零售模式下的重要策略，也是优化销售渠道的重要手段。企业可以通过优化客户服务，提高客户满意度，降低客户流失率。例如，企业可以通过提供24小时在线客服，解决消费者的问题；通过建立客户反馈机制，了解消费者的需求。

六、数据分析

数据分析是新零售模式下的重要策略，也是优化销售渠道的重要手段。企业可以通过数据分析，了解销售情况，优化销售策略。例如，企业可以通过数据分析，了解消费者的购买行为，优化产品设计；通过数据分析，了解销售效率，优化销售渠道。

综上所述，新零售模式下的销售渠道优化，需要企业从线上线下融合、个性化推荐、社交电商、供应链优化、客户服务优化和数据分析等方面进行考虑。只有这样，企业才能在新零售模式下，实现销售的无缝对接，提高销售效率，提高客户满意度，降低运营成本。第五部分数据驱动的销售渠道优化关键词关键要点数据驱动的销售渠道优化

1.数据收集与分析：通过收集和分析销售数据，了解消费者购买行为、产品偏好等信息，为销售渠道优化提供依据。

2.个性化推荐：利用大数据和人工智能技术，实现个性化推荐，提高销售转化率。

3.实时调整：通过实时监控销售数据，及时调整销售渠道策略，提高销售效率。

4.优化库存管理：通过数据分析，预测销售趋势，优化库存管理，减少库存成本。

5.跨渠道整合：通过数据驱动，实现线上线下销售渠道的整合，提高销售效果。

6.持续优化：通过持续的数据收集和分析，不断优化销售渠道策略，提高销售效果。标题：数据驱动的销售渠道优化

一、引言

随着科技的发展，新零售模式逐渐崭露头角，其核心在于以消费者为中心，通过整合线上线下的销售方式，提供更高效、便捷的服务。在这个过程中，数据分析起着至关重要的作用。通过对销售数据进行深度分析，企业可以更精准地了解消费者需求，从而优化销售渠道，提升销售额。

二、数据驱动的销售渠道优化

（一）精准定位目标客户

利用大数据技术，企业可以对消费者的购物习惯、偏好以及行为特征进行深入研究，形成消费者画像。这有助于企业更加准确地识别潜在客户，有针对性地开展营销活动，提高转化率。

例如，亚马逊使用AI算法分析用户的购买历史和浏览记录，为用户推荐个性化商品，大大提升了交易转化率。

（二）优化产品定价策略

通过数据分析，企业能够了解到不同消费者对于价格的敏感度，从而制定出更为合理的产品定价策略。比如，利用价格敏感性分析工具，企业可以根据客户的支付意愿调整产品的售价，既保证利润，又不会影响销量。

（三）精细化管理库存

通过实时的数据分析，企业可以精确预测未来的需求量，避免因库存过多或过少造成的损失。如阿里巴巴的“智能补货”系统，根据销售数据自动预测所需库存，并及时补充，有效减少了库存积压和缺货现象。

（四）提升售后服务效率

通过对售后数据的分析，企业可以发现常见问题及其解决方法，提高服务质量和效率。同时，也能借此机会了解消费者的反馈，及时改进产品和服务。

（五）构建全渠道零售体系

数据驱动的销售渠道优化不仅包括在线销售，还包括线下实体店的运营。通过整合线上线下资源，实现全渠道营销，满足消费者多样化的需求。

例如，苹果公司运用大数据技术，实现了线上线下的一体化管理，无论是线上购物还是到店体验，都能提供无缝衔接的服务。

三、结论

在新零售时代，数据驱动的销售渠道优化已经成为企业发展的重要战略。只有充分利用大数据技术，才能更好地理解消费者，优化销售流程，提升企业的竞争力。然而，数据分析并非一蹴而就的过程，需要企业在实践中不断探索和学习，才能取得持久的成功。第六部分技术在销售渠道优化中的应用关键词关键要点AI技术在销售渠道优化中的应用

1.通过AI技术进行客户画像，精准推送个性化商品和服务，提高销售转化率。

2.利用AI算法预测销售趋势，提前做好库存管理和供应链优化，降低库存成本和缺货风险。

3.AI技术可以实现自动化客服，提高服务效率和客户满意度，降低人力成本。

大数据技术在销售渠道优化中的应用

1.通过大数据技术收集和分析销售数据，发现销售规律和问题，优化销售策略和决策。

2.利用大数据技术进行市场分析，预测市场趋势和消费者需求，提前做好产品开发和推广。

3.大数据技术可以实现销售预测和库存管理，提高销售效率和降低库存成本。

云计算技术在销售渠道优化中的应用

1.通过云计算技术实现数据的集中存储和处理，提高数据处理效率和安全性。

2.利用云计算技术实现销售系统的远程访问和管理，提高销售系统的灵活性和可用性。

3.云计算技术可以实现销售系统的快速部署和扩展，降低销售系统的建设和维护成本。

区块链技术在销售渠道优化中的应用

1.通过区块链技术实现销售数据的透明化和不可篡改性，提高销售数据的可信度和安全性。

2.利用区块链技术实现供应链的透明化和追溯性，提高供应链的效率和可靠性。

3.区块链技术可以实现销售合同的自动化和智能化，降低合同管理的成本和风险。

物联网技术在销售渠道优化中的应用

1.通过物联网技术实现商品的实时监控和管理，提高商品的安全性和质量。

2.利用物联网技术实现销售过程的自动化和智能化，提高销售效率和客户满意度。

3.物联网技术可以实现销售数据的实时收集和分析，提高销售决策的准确性和及时性。

人工智能技术在销售渠道优化中的应用

1.通过人工智能技术实现销售预测和库存管理，提高销售效率和降低库存成本。

2.利用人工智能技术实现自动化客服，提高服务效率和客户满意度，降低人力成本。

3.人工智能技术可以实现客户画像，精准推送个性化商品和服务，提高销售在新零售模式下，技术在销售渠道优化中的应用已经成为行业的重要趋势。本文将从以下几个方面介绍技术在销售渠道优化中的应用。

一、大数据分析

大数据分析是新零售模式下技术应用的重要手段。通过收集和分析大量的销售数据，企业可以更准确地了解消费者的需求和行为，从而优化销售渠道。例如，通过分析消费者的购买记录和浏览行为，企业可以了解消费者的购买习惯和偏好，从而制定更精准的销售策略。此外，大数据分析还可以帮助企业预测市场趋势，提前做好销售准备。

二、人工智能

人工智能在新零售模式下的应用也越来越广泛。例如，通过人工智能技术，企业可以实现智能客服，提供24小时在线的客户服务，提高客户满意度。此外，人工智能还可以帮助企业实现智能推荐，根据消费者的购买历史和浏览行为，推荐相关产品，提高销售转化率。

三、云计算

云计算是新零售模式下技术应用的重要支撑。通过云计算，企业可以实现数据的集中存储和处理，提高数据处理的效率和准确性。此外，云计算还可以帮助企业实现远程销售，不受地域限制，扩大销售渠道。

四、物联网

物联网在新零售模式下的应用也越来越广泛。通过物联网技术，企业可以实现商品的智能化管理，提高商品的流通效率。例如，通过物联网技术，企业可以实现商品的实时追踪，防止商品的丢失和损坏。此外，物联网还可以帮助企业实现智能仓储，提高仓储的效率和准确性。

五、区块链

区块链在新零售模式下的应用也越来越受到关注。通过区块链技术，企业可以实现商品的全程追溯，提高商品的透明度和信任度。此外，区块链还可以帮助企业实现智能支付，提高支付的安全性和便捷性。

综上所述，技术在新零售模式下的销售渠道优化中发挥着重要的作用。企业应充分利用技术，优化销售渠道，提高销售效率和效果。同时，企业也应注意保护消费者的隐私和数据安全，遵守相关法律法规，实现可持续发展。第七部分新零售模式下的消费者行为分析关键词关键要点消费者购物行为变化

1.线上购物成为主流：随着互联网的普及和移动设备的广泛使用，消费者越来越倾向于在线购物，而不是传统的实体店购物。

2.消费者对购物体验的重视：消费者对购物体验的要求越来越高，包括商品质量、价格、服务、配送速度等。

3.消费者对个性化需求的追求：消费者越来越注重个性化需求的满足，包括商品推荐、定制服务等。

消费者购物决策过程

1.消费者购物决策过程复杂：消费者在购物决策过程中会受到多种因素的影响，包括个人因素、社会因素、心理因素等。

2.消费者购物决策过程时间长：消费者在购物决策过程中需要花费大量的时间和精力，这使得消费者在购物决策过程中容易受到干扰和影响。

3.消费者购物决策过程易受营销策略影响：消费者在购物决策过程中容易受到营销策略的影响，包括价格策略、促销策略、广告策略等。

消费者购物行为预测

1.消费者购物行为预测的重要性：通过预测消费者购物行为，企业可以更好地满足消费者需求，提高销售额和利润。

2.消费者购物行为预测的挑战：消费者购物行为预测面临许多挑战，包括数据收集、数据处理、模型构建等。

3.消费者购物行为预测的前沿技术：消费者购物行为预测可以利用机器学习、深度学习等前沿技术，提高预测的准确性和效率。

消费者购物行为分析的应用

1.消费者购物行为分析在市场营销中的应用：消费者购物行为分析可以帮助企业了解消费者需求，制定有效的市场营销策略。

2.消费者购物行为分析在产品设计中的应用：消费者购物行为分析可以帮助企业了解消费者对产品的需求和期望，提高产品的设计质量和市场竞争力。

3.消费者购物行为分析在供应链管理中的应用：消费者购物行为分析可以帮助企业优化供应链管理，提高供应链的效率和灵活性。一、引言

新零售模式的出现，引发了消费者行为的深刻变化。新零售模式以消费者为中心，通过大数据、云计算、人工智能等技术手段，实现了线上线下融合，提升了消费者的购物体验。本章将从消费者行为的角度，探讨新零售模式下的销售渠道优化。

二、新零售模式下的消费者行为分析

1.消费者购物行为的变化

新零售模式下的消费者购物行为发生了显著变化。首先，消费者更加注重购物体验。消费者不再满足于单一的购物方式，而是希望通过线上线下融合的方式，获得更加便捷、个性化的购物体验。其次，消费者更加注重商品的品质和服务。消费者不再满足于价格的低廉，而是更加注重商品的品质和服务，希望购买到高品质、高服务的商品。

2.消费者购物决策的变化

新零售模式下的消费者购物决策也发生了显著变化。首先，消费者更加注重信息的获取。消费者不再满足于单一的信息来源，而是通过多种渠道获取商品信息，以便做出更加明智的购物决策。其次，消费者更加注重社交因素。消费者在购物决策中，会考虑他人的购物体验和评价，以便做出更加符合自己需求的购物决策。

三、新零售模式下的销售渠道优化

1.优化销售渠道布局

新零售模式下的销售渠道布局需要更加注重消费者的购物体验。首先，需要优化线上销售渠道，提供更加便捷、个性化的购物体验。其次，需要优化线下销售渠道，提供更加舒适、便捷的购物环境。最后，需要优化物流配送渠道，提供更加快速、准确的配送服务。

2.提升商品品质和服务

新零售模式下的商品品质和服务需要更加注重消费者的购物需求。首先，需要提升商品的品质，提供更加符合消费者需求的商品。其次，需要提升服务的质量，提供更加周到、贴心的服务。最后，需要提升售后的服务，提供更加便捷、高效的售后服务。

四、结论

新零售模式下的消费者行为分析，为销售渠道优化提供了重要的理论支持。通过优化销售渠道布局，提升商品品质和服务，可以更好地满足消费者的需求，提升消费者的购物体验，从而提升销售渠道的效率和效果。第八部分新零售模式下的销售渠道评估与调整关键词关键要点新零售模式下的销售渠道评估

1.销售渠道多元化：新零售模式下，销售渠道多元化是关键。企业需要通过线上线下的多元化渠道，满足消费者多元化的需求。

2.数据驱动的销售渠道优化：通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而优化销售渠道，提高销售效率。

3.利用社交媒体进行销售渠道拓展：社交媒体是新零售模式下重要的销售渠道之一，企业可以通过社交媒体进行销售渠道拓展，提高品牌知名度和销售额。

新零售模式下的销售渠道调整

1.优化产品布局：企业需要根据销售渠道的特点，优化产品布局，以满足消费者的需求。

2.强化售后服务：新零售模式下，消费