云计算报告 初版

对于云计算究竟是什么，由于技术上业界并未形成有效的共识，商业上各公司又都有自己的市场推广说辞，故请结合以下对云计算定义和特点概述的罗列：有颜色的部分请关键阅读云计算的定义

云计算(CloudComputing)是一种新近提出的计算模式。维基百科给云计算下的定义：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务[1]。

中国云计算网将云定义为：云计算是分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现[2]。

ForresterResearch的分析师JamesStaten定义云为:“云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池”。虽然目前云计算没有统一的定义，结合上述定义，可以总结出云计算的一些本质特征，即分布式计算和存储特性，高扩展性，用户友好性，良好的管理性。1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。解释：这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算是并行计算(ParallelComputing)、分布式计算(DistributedComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComputing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。Cloudcomputing

isaparadigmofcomputinginwhichdynamically

\o"Scalability"scalable

andoften

\o"Platformvirtualization"virtualized

resourcesareprovided

\o"Everythingasaservice"asaservice

overthe

\o"Internet"Internet.[1][2]

Usersneednothaveknowledgeof,expertisein,orcontroloverthetechnologyinfrastructureinthe"cloud"thatsupportsthem.[3]Theconceptgenerallyincorporatescombinationsofthefollowing:\o"Infrastructureasaservice"infrastructureasaservice

(IaaS)\o"Platformasaservice"platformasaservice

(PaaS)\o"Softwareasaservice"softwareasaservice

(SaaS)Otherrecent(ca.2007–09)[4][5]

technologiesthatrelyontheInternettosatisfythecomputingneedsofusers.Cloudcomputingservicesoftenprovidecommon

\o"Businessapplication"businessapplications

onlinethatareaccessedfroma

\o"Webbrowser"webbrowser,whilethe

\o"Software"software

and

\o"Data"dataarestoredonthe

\o"Server(computing)"servers.Theterm

cloud

isusedasa

\o"Metaphor"metaphor

fortheInternet,basedonhowtheInternetisdepictedin

\o"Computernetworkdiagram"computernetworkdiagrams

andisan

\o"Abstraction"abstraction

forthecomplexinfrastructureitconceals.[6]《纽约时报》:云计算到底指什么？

云计算的说法正在广为流行，Gartner高级分析师BenPring评价道：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，问题是似乎每个人对于云计算的理解各不相同。作为一个对互联网的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“计算”联系起来，它的意义就扩展了，而且开始变得模糊起来。有些分析师和公司把云计算仅仅定义为计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。另外一些人把云计算定义的更加宽泛，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。

云计算被人们关注是在人们考虑IT业到底需要什么之后，人们需要找到一种办法能够在不增加新的投资，新的人力和新的软件的情况下增加互联网的能力和容量。而云计算正好提供了这种可能。现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像S之类的SAAS（软件即服务）提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。其它一些云计算的定义MarkusKlems

云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software10.0），或者简单地讲，云计算就是以Internet为中心的软件。

ReuvenCohen

云计算是一种基于Web的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用

DouglasGourlay

云计算指的是一个大的宏图，基本上说，就是让用户透过Internet访问技术服务，现在，我每次登陆Facebook或搜索航班，事实上都是在使用云计算。

BenKepes

云模式的初衷是让硬件层的消费象按需计算，按所需存储空间那样进行，而为了让云模式带来更多力量，我们需要在整个应用架构中，在一个虚拟的环境中实现配制，部署，服务。

KirillSheynkman

我曾经和客户这样比喻云计算，我们可以把云计算比作“云厨”，我是一家的厨师，负责一家人的饭食，如果我的孩子想吃意大利食物，我就或做或订意大利饭给他，这些东西可能每天都变。拿我们的DataCenter3.0来说，你可以决定你的应用程序是在本地运行，还是在别的其它数据中心运行，如果发现资源不够，你也可以中途改变主意。事实上，基于自动化管理，你可以实时改变。

KevinHartig

云是一个庞大的资源池，你按需购买；云是虚拟化的；云可以象自来水，电，煤气那样计费。

TrevorDoerksen

云计算的意思是，外包的，用多少买多少的，各取所需的，一些来自Internet的东西。ThorstenvonEicken要想讨论围绕着云计算这个概念的问题，我们需要在一个历史背景中进行，看看云计算的先驱者，他们所遇到的问题，会给我们一些指引，以避免同样的问题。

PaulWallis

关于云计算的分布，我们可以借用金字塔模型。处于顶端的是那些只需要用户关心这是什么的一些应用，如Gmail，Hotmail，QuickenOnline等等。

处于中间的是一些服务，你拥有逐渐增强的灵活性与可控制性，但仍受一些限制，GoogleAppEngine，Heroku，Mosso，EngineYard，Joyentor（SalesForceplatform）一类的应用算这一类别。处于底端的是一些诸如AmazonEC2，GoGrid，RightScale和Linode一类的架构。

MichaelSheehan

Web与博客世界繁荣让人相信，任何应用都可以走向Web化，事实上，有些是可以的，但大部分不可以。可靠性，可扩展性，安全，以及一大堆问题会阻止多数公司将他们的核心业务放到“云”中，如果那样，出现问题的成本将非常高。Amazon是云计算的领先者，但即使是Amazon也遇到很多问题，云计算还需要不断完善，它需要走的路可能比多数人估计的都要长。

AaronRicadela

当我们向不懂计算机技术的人提供虚拟技术的时候，我们希望虚拟或隐藏的是其复杂性。绝大多数人希望同应用或服务，而不是软件打交道。对于云计算，我们希望软件本身被虚拟或躲藏在系统或专业人员的背后，或者说“云”的背后。技术的发展也应了这句古话，总是螺旋上升的。早期的大型机时代，大型机集中了所有计算;而到了PC时代，计算能力则分布在每一台PC上;即将进入以“云计算”为代表的互联网时代之后，计算能力又将走向集中。分布式计算的PC时代，创造了微软;集中式计算的“云时代”，创造了谷歌。与谷歌试图将所有计算和应用搬到“云”里不同，微软提出“云-端计算”的平衡理念：“云”和终端都将承担一部分计算和应用。微软提出“云-端计算”的基础是：虽然“云计算”时代，由摩尔定律及WINTEL架构所决定的平衡正在打破，但一个由硬件、带宽、内容构成的新平衡正在形成：终端性能、带宽的发展，永远也赶不上内容的增长速度，三者总是维持一个动态的最佳平衡。ComparisonsCloudcomputingcanbeconfusedwith:\o"Gridcomputing"gridcomputing—"aformof

\o"Distributedcomputing"distributedcomputing

wherebya'superandvirtualcomputer'iscomposedofa

\o"Cluster(computing)"cluster

ofnetworked,

\o"Loosecoupling"looselycoupled

computers,actinginconcerttoperformverylargetasks";\o"Utilitycomputing"utilitycomputing—the"packagingof

\o"Computationalresource"computingresources,suchascomputationandstorage,asameteredservicesimilartoatraditional

\o"Publicutility"publicutility

suchas

\o"Electricity"electricity";[8]

and\o"Autonomiccomputing"autonomiccomputing—"computersystemscapableof

\o"Self-management(computerscience)"self-management".[9]Indeed,manycloudcomputingdeploymentsasof2009dependon

\o"Gridcomputing"grids,have

\o"AutonomicComputing"autonomic

characteristics,andbilllike

\o"Utilitycomputing"utilities—butcloudcomputingtendstoexpandwhatisprovidedbygridsandutilities.[10]

Somesuccessfulcloudarchitectureshavelittleornocentralizedinfrastructureorbillingsystemswhatsoever,including

\o"Peertopeer"peer-to-peer

networkssuchas

\o"BitTorrent(protocol)"BitTorrent

and\o"SkypeProtocol"Skype,and

\o"Volunteercomputing"volunteercomputing

suchas

\o"SETI@home"SETI@home.[11][12]Furthermore,manyanalystsarekeentostresstheevolutionary,incrementalpathwaybetweengridtechnologyandcloudcomputing,tracingrootsbackto

\o"Applicationserviceprovider"applicationserviceproviders(ASPs)inthe1990sandtheparallelstoSaaS,oftenreferredtoasapplicationsonthecloud.[13]

Somebelievethetruedifferencebetweenthesetermsismarketingandbranding;thatthetechnologyevolutionwasincrementalandthemarketingevolutiondiscrete.[14]云计算与网格计算的区别

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在用户看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以使任意其他的服务。

网格计算是指分布式计算中两类比较广泛使用的子类型。一类是，在分布式的计算资源支持下作为服务被提供的在线计算或存储。另一类是，一个松散连接的计算机网络构成的一个虚拟超级计算机，可以用来执行大规模任务。该技术通常被用来通过志愿者计算解决计算敏感型的科研、数学、学术问题，也被商业公司用来进行电子商务和网络服务所需的后台数据处理、经济预测、地震分析等。

网格计算强调资源共享，任何人都可以做为请求者使用其它节点的资源，任何人都需要贡献一定资源给其他节点。网格计算强调将工作量转移到远程的可用计算资源上。云计算强调专有，任何人都可以获取自己的专有资源，并且这些资源是由少数团体提供的，用户不需要贡献自己的资源。在云计算中，计算资源被转换形式去适应工作负载，它支持网格类型应用，也支持非网格环境，比如运行传统或Web2.0应用的三层网络架构。网格计算侧重并行的计算集中性需求，并且难以自动扩展。云计算侧重事务性应用，大量的单独的请求，可以实现自动或半自动的扩展。

网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要，或者支持挑战性的应用。这也是会有生物网格、地理网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的。云计算一开始就支持广泛企业计算、Web应用，普适性更强。网格计算的主要思路是聚合分布的松散耦合资源。而云计算的IT资源相对集中，以Intenet的形式提供底层资源的获得和使用。

在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。而云计算，不同的服务用不同的方法对待异构型，所有传统的方法在这里都可以应用。有的提供基础设施，类似传统的服务器，用户选择操作系统和应用环境，有的则屏蔽了操作系统、基础设施和系统软件的差异，比如Paas服务。

简言之，云计算和网格没有任何内在联系。网格计算一直在发展，只是它和云计算的出现没有任何关系。网格计算作为一种面向特殊应用的解决方案将会继续在某些领域存在，而云计算作为一场IT变革，则会深刻影响整个IT产业和人类社会。[2][3][4]云计算的特点及进一步概述云计算具有以下特点：(1)超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。(2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。(3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。(4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。(5)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。(6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。

(7)极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。李开复（谷歌观点）：云计算四个显著特点首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？

反之，当你的文档保存在类似GoogleDocs的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似GooglePicasaWeb的网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。

其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。

为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机，刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦！如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入URL，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。

你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端，有专业的IT人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。

对了，还有你的PDA以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时，你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。

仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。

最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想像一下，当你驾车出游的时候，只要用手机连入网络，就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况，可以快速查询自己预设的行车路线，可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆，可以快速预订目的地的宾馆，还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友……

离开了云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端应用，我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。云计算技术具有以下特点：

(1)云计算系统提供的是服务。服务的实现机制对用户透明，用户无需了解云计算的具体机制，就可以获得需要的服务。

(2)用冗余方式提供可靠性。云计算系统由大量商用计算机组成机群向用户提供数据处理服务。随着计算机数量的增加，系统出现错误的概率大大增加。在没有专用的硬件可靠性部件的支持下，采用软件的方式，即数据冗余和分布式存储来保证数据的可靠性。

(3)高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供一定满意度的服务质量。云计算系统可以自动检测失效节点，并将失效节点排除，不影响系统的正常运行。

(4)高层次的编程模型。云计算系统提供高级别的编程模型。用户通过简单学习，就可以编写自己的云计算程序，在“云”系统上执行，满足自己的需求。现在云计算系统主要采用Map-Reduce模型。

(5)经济性。组建一个采用大量的商业机组成的机群相对于同样性能的超级计算机花费的资金要少很多。CharacteristicsCloudcomputingcustomersdonotgenerallyownthephysicalinfrastructureservingashosttothesoftwareplatforminquestion.Instead,theyavoid

\o"Capitalexpenditure"capitalexpenditure

byrentingusagefromathird-partyprovider.Theyconsumeresources

\o"Everythingasaservice"asaservice

andpayonlyforresourcesthattheyuse.Manycloud-computingofferingsemploythe

\o"Utilitycomputing"utilitycomputing

model,whichisanalogoustohowtraditionalutilityservices(suchas

\o"Electricity"electricity)areconsumed,whileothersbillona

\o"Subscription"subscription

basis.Sharing"perishableandintangible"computingpoweramong\o"Multitenancy"multipletenants

canimproveutilizationrates,asserversarenotunnecessarilyleftidle(whichcanreducecostssignificantlywhileincreasingthespeedofapplicationdevelopment).Asideeffectofthisapproachisthatoverallcomputerusagerisesdramatically,ascustomersdonothavetoengineerforpeakloadlimits.[15]

Additionally,"increasedhigh-speedbandwidth"makesitpossibletoreceivethesameresponsetimesfromcentralizedinfrastructureatothersites.[\o"Editsection:Economics"edit]EconomicsDiagramshowingeconomicsofcloudcomputingversustraditionalIT,includingcapitalexpenditure(\o"Capitalexpenditure"CapEx)andoperationalexpenditure(\o"Operationalexpenditure"OpEx)Cloudcomputing

userscanavoid

\o"Capitalexpenditure"capitalexpenditure

(CapEx)onhardware,software,andserviceswhentheypayaprovideronlyforwhattheyuse.Consumptionisusuallybilledona

\o"Utilitycomputing"utility

(e.g.resourcesconsumed,likeelectricity)or

\o"Subscription"subscription

(e.g.timebased,likeanewspaper)basiswithlittleornoupfrontcost.Afewcloudprovidersarenowbeginningtooffertheserviceforaflatmonthlyfeeasopposedtoonautilitybillingbasis.Otherbenefitsofthis

\o"Timesharing"timesharing

styleapproacharelow

\o"Barrierstoentry"barrierstoentry,sharedinfrastructureandcosts,lowmanagementoverhead,andimmediateaccesstoabroadrangeofapplications.Userscangenerallyterminatethecontractatanytime(therebyavoiding

\o"Returnoninvestment"returnoninvestment

riskanduncertainty)andtheservicesareoftencoveredby

\o"Servicelevelagreement"servicelevelagreements

(SLAs)withfinancialpenalties.[16][17]Accordingto

\o"NicholasCarr"NicholasCarr,thestrategicimportanceof

\o"Informationtechnology"informationtechnology

isdiminishingasitbecomesstandardizedandlessexpensive.Hearguesthatthecloudcomputing

\o"Paradigmshift"paradigmshift

issimilartothedisplacementof

\o"Electricitygenerator"electricitygenerators

by

\o"Electricitygrid"electricitygrids

earlyinthe20thcentury.[18]Althoughcompaniesmightbeabletosaveonupfrontcapitalexpenditures,theymightnotsavemuchandmightactuallypaymoreforoperatingexpenses.Insituationswherethecapitalexpensewouldberelativelysmall,orwheretheorganizationhasmoreflexibilityintheircapitalbudgetthantheiroperatingbudget,thecloudmodelmightnotmakegreatfiscalsense.Otherfactorsimpactingthescaleofanypotentialcostsavingsincludetheefficiencyofacompany’sdatacenterascomparedtothecloudvendor’s,thecompany'sexistingoperatingcosts,thelevelofadoptionofcloudcomputing,andthetypeoffunctionalitybeinghostedinthecloud.

[19][20]云计算不应该是完全的颠覆

对于业内的大部分人而言，云计算对于未来企业计算的重要性毋庸置疑。但是，正如每一种新技术或新趋势的出现都会伴随极端主义观念的出现一样，认为云计算将是对传统的完全颠覆的观点正在混淆视听。

云计算所带来的冲击也成为最近CTO们讨论的热门话题。在这些讨论中，CTO们大都同意，云计算将在企业计算中发挥重要的作用。但他们也一致认为，云计算所起到的将更多的是支持作用，而非取代作用。云计算并不会替代我们所知的企业计算的一切。

以DanGeller为代表的CTO们对阻碍云计算被广泛采用的主要因素进行了很好地总结。他们认为，传统的B2B企业在过去的发展历程中开发出成千上万的应用程序代码，这些早期代码是不能作为服务来运行的。现在，这些企业中的很多人已经开始努力学习应用SOA的架构来构建应用，这样能使他们外包出部分应用，而这些应用可以作为服务在“云”里运行。但是，他们不会允许绝大多数的关键任务应用也作为服务来运行。所以，云计算仍然只能在部分领域和范围内被采用。

包括亚马逊Web服务资深咨询师JeffBarr、IBM公共部门副总裁兼CTOJohnnyBarnes，以及Bladelogic公司执行副总裁兼CTOVijayManwani在内的专家技术小组一致认为，今天我们所谈论的云计算与传统外包之间的差异可以归结为，计算资源最终可被用户动态使用的规模和情况。例如，Amazon从为用户按需提供存储服务开始，现正联合Sun提供按需的计算服务。

无独有偶，Accenture也对云计算将在企业计算中扮演的战略角色进行了研究，并得出结论：我们面对的将是一个潘多拉的魔盒。一方面，公司可以利用云计算提供像日用品一样方便、低廉的服务，而无需他们购买更多的存储和服务器设备。另一方面，云计算也提供了快速业务战略主动的唯一机会。首先，云计算提供了一个平台来支持业务发展，而无需进行IT基础投资。企业可以在有限的IT支出下开展新的业务。其次，通过云计算提供的平台可以迅速判断新业务机会是否会获得广泛的成功。云计算作为一个平台，适合那些需要以最少IT投入获得最大商业价值的场合。这并不意味着不久的将来，企业大量的基础应用将就此消失。我们需要做的是通过应用将云计算和主机服务提供商结合起来，创造出更灵活的IT环境，为动态业务需求提供更好的支持。

NicholasCarr的新书《TheBigSwitch》中描述了某些人对于云计算的极端认识，而常识告诉我们，对于完全颠覆过去一切的新计算模型，是不可能全盘迁移的。惊人之语也许能够帮助图书的销售，但我们需要的是合理应用企业计算的方法，是充分利用新计算模式以更好地从旧模式过渡的方法。

事实上，没有哪一个新的计算模式能够完全取代旧有模式。相反的，一遍一遍重演的是新的计算模式如何助动企业计算架构，带给企业更丰富选择。

CriticismanddisadvantagesBecausecloudcomputingdoesnotallowuserstophysicallypossessthestorageoftheirdata(theexceptionbeingthepossibilitythatdatacanbebackeduptoauser-ownedstoragedevice,suchasa

\o"USBflashdrive"USBflashdrive

or

\o"Harddisk"harddisk),itdoesleaveresponsibilityofdatastorageandcontrolinthehandsoftheprovider.Responsibilityforbackupdata,disasterrecoveryandotherstatic"snapshots"hasbeenalong-standingconcernforbothoutsourcedaswellasresidentITsystems.Additionalissuesareraisedaroundprocess(methods,functions,transactions,etc.)visibilityandtransportabilitygiventhemorecomplexnatureofcloudandwebservicesystems.Organizationsthatrelyuponthesesystemsandservicesnowhavetoconsidertheadditionalresponsibilitytobeabletounderstandtheservicesbeingoffered(transforms)inordertobeabletoreacttochangesincontractedservices,compatibilitytocompetingservices,andbeabletoperformtheirfiduciaryresponsibilityforbusinesscontinuity(disasterrecovery,interruptionofservice)andbusinessagility(abilitytoengagecompetitiveserviceswithleastimpacttooperations).QoS(QualityofService),SLAs(ServiceLevelAgreements)andotherparametricbehaviorsneedtobespecifiedaswellasmonitoredforcompliance.Althoughthisisanewarea,testedpatternsforservicedeliverycanbeadaptedtoallowformonitoringandqualitycontrol.\o"/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6V06-4JF9762-1&_user=10&_rdoc=1&_fmt=&_orig=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_searchStrId=997638156&_rerunOrigin=scholar.google&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=4d66409d5046c4a3a64cafb491b587cf"[1][\o"Wikipedia:Citationneeded"citationneeded]Cloudcomputinghasbeencriticizedforlimitingthefreedomofusersandmakingthemdependentonthecloudcomputingprovider,andsomecriticshaveallegedthatitisonlypossibletouseapplicationsorservicesthattheprovideriswillingtooffer.Writinginthe

\o"TheTimes"TheTimes

ofLondon,JonathanWebercomparescloudcomputingtocentralizedsystemsofthe1950sand60s,bywhichusersconnectedthrough"dumb"terminalsto

\o"Mainframecomputer"mainframecomputers.Typically,usershadnofreedomtoinstallnewapplicationsandneededapprovalfromadministratorstoachievecertaintasks.Overall,itlimitedbothfreedomandcreativity.Thearticlearguesthatcloudcomputingisaregressiontothattime.[30]Similarly,

\o"RichardStallman"RichardStallman,founderofthe

\o"FreeSoftwareFoundation"FreeSoftwareFoundation,believesthatcloudcomputingendangerslibertiesbecauseuserssacrificetheirprivacyandpersonaldatatoathirdparty.Hestatedthatcloudcomputingis"simplyatrapaimedatforcingmorepeopletobuyintolocked,proprietarysystemsthatwouldcostthemmoreandmoreovertime."[31]Evenifdataissecurelystoredinacloud,manyfactorscantemporarilydisruptaccesstothedata,suchasnetworkoutages,denialofserviceattacksagainsttheserviceprovider,andamajorfailureoftheserviceproviderinfrastructure.Itmaybeachallengetohostandmaintainintranetandaccessrestrictedsites(government,defense,institutional.)Commercialsitesusingtoolssuchaswebanalyticsmaynotbeabletocapturethedatarequiredforbusinessplanningbytheircustomers.[\o"Wikipedia:Citationneeded"citationneeded]Keycharacteristics\o"Agility"Agility

improveswithusersabletorapidlyandinexpensivelyre-provisiontechnologicalinfrastructureresources.Thecostofoverallcomputingisunchanged,however,andtheproviderswillmerelyabsorbup-frontcostsandspreadcostsoveralongerperiod.[35].\o"Cost"Cost

isclaimedtobegreatlyreducedand

\o"Capitalexpenditure"capitalexpenditure

isconvertedto

\o"Operationalexpenditure"operationalexpenditure[36].Thisostensiblylowers

\o"Barrierstoentry"barrierstoentry,asinfrastructureistypicallyprovidedbyathird-partyanddoesnotneedtobepurchasedforone-timeorinfrequentintensivecomputingtasks.Pricingona

\o"Utilitycomputing"utilitycomputing

basisisfine-grainedwithusage-basedoptionsandfewerITskillsarerequiredforimplementation(in-house).[37]

Somewouldarguethatgiventhelowcostofcomputingresources,thattheITburdenmerelyshiftsthecostfromin-housetooutsourcedproviders.Furthermore,anycostreductionbenefitmustbeweighedagainstacorrespondinglossofcontrol,accessandsecurityrisks.\o"Deviceindependence"Device

andlocationindependence[38]

enableuserstoaccesssystemsusingawebbrowserregardlessoftheirlocationorwhatdevicetheyareusing(e.g.,PC,mobile).Asinfrastructureisoff-site(typicallyprovidedbyathird-party)andaccessedviatheInternet,userscanconnectfromanywhere.[37]\o"Multitenancy"Multi-tenancy

enablessharingofresourcesandcostsacrossalargepoolofusersthusallowingfor:Centralization

ofinfrastructureinlocationswithlowercosts(suchasrealestate,electricity,etc.)Peak-loadcapacity

increases(usersneednotengineerforhighestpossibleload-levels)Utilizationandefficiency

improvementsforsystemsthatareoftenonly10–20%utilized.[25]\o"Reliability"Reliability

improvesthroughtheuseofmultipleredundantsites,whichmakescloudcomputingsuitablefor

\o"Businesscontinuity"businesscontinuity

and

\o"Disasterrecovery"disasterrecovery.[39]

Nonetheless,manymajorcloudcomputingserviceshavesufferedoutages,andITandbusinessmanagerscanattimesdolittlewhentheyareaffected.[40][41]\o"Scalability"Scalability

viadynamic("on-demand")

\o"Provisioning"provisioning

ofresourcesonafine-grained,self-servicebasisnearreal-time,withoutusershavingtoengineerforpeakloads.

\o"Computerperformance"Performance

ismonitored,andconsistentandloosely-coupledarchitecturesareconstructedusing

\o"Webservices"webservices

asthesysteminterface.[37]\o"Computersecurity"Security

typicallyimprovesduetocentralizationofdata[42],increasedsecurity-focusedresources,etc.,butconcernscanpersistaboutlossofcontrolovercertainsensitivedata,andthelackofsecurityforstoredkernels[43].Securityisoftenasgoodasorbetterthanundertraditionalsystems,inpartbecauseprovidersareabletodevoteresourcestosolvingsecurityissuesthatmanycustomerscannotafford[44].Providerstypicallylogaccesses,butaccessingthe

\o"Auditlog"auditlogs

themselvescanbedifficultorimpossible.Ownership,controlandaccesstodatacontrolledby"cloud"providersmaybemademoredifficult,justasitissometimesdifficulttogainaccessto"live"supportwithcurrentutilities.Underthecloudparadigm,managementofsensitivedataisplacedinthehandsofcloudprovidersandthirdparties.Currently,manydevelopersareimplementing

\o"OAuth"OAuth

(openprotocolforsecureAPIauthorization),asitallowsmoregranularityofdatacontrolsacrosscloudapplications.OAuthisanopenprotocol,initiatedbyBlainCookandChrisMessina,toallowsecureAPIauthorizationinastandardmethodfordesktop,mobile,andwebapplications.\o"Sustainability"Sustainability

comesaboutthroughimprovedresourceutilization,moreefficientsystems,and

\o"Carbonneutrality"carbonneutrality.[45][46]

Nonetheless,computersandassociatedinfrastructurearemajorconsumersofenergy.Agiven(server-based)computingtaskwilluseXamountofenergywhetheritison-site,oroff.[47]几大形式云计算的几大形式InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式：1.SAAS（软件即服务）这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。S是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。GoogleApps和ZohoOffice也是类似的服务2.实用计算（UtilityComputing）这个主意很早就有了，但是直到最近才在A、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。3.网络服务同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。4.平台即服务另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。5.MSP（管理服务提供商）最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。6.商业服务平台SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。7.互联网整合将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。组成Sixlayerscomponentsofcloudcomputing[\o"Editsection:Client"edit]ClientSeealsocategory:

\o"Category:Cloudclients"CloudclientsA

cloudclient

consistsof

\o"Computerhardware"computerhardware

and/or

\o"Computersoftware"computersoftware

whichreliesoncloudcomputingforapplicationdelivery,orwhichisspecificallydesignedfordeliveryofcloudservicesandwhich,ineithercase,isessentiallyuselesswithoutit.[48]

Forexample:\o"Mobilecomputing"Mobile

(\o"Android(mobiledeviceplatform)"Android,

\o"IPhone"iPhone,

\o"WindowsMobile"WindowsMobile)[49][50][51]\o"Thinclient"Thinclient

(\o"CherryPal"CherryPal,

\o"Zonbu"Zonbu,

\o"GOS(operatingsystem)"gOS-basedsystems)[52][53][54]\o"Thickclient"Thickclient

/

\o"Webbrowser"Webbrowser

(\o"AppleSafari"AppleSafari,

\o"MozillaFirefox"MozillaFirefox,

\o"GoogleChrome"GoogleChrome,

\o"Opera"Opera,

\o"MicrosoftInternetExplorer"MicrosoftInternetExplorer)[\o"Editsection:Service"edit]ServiceSeealsocategory:

\o"Category:Cloudservices"CloudservicesA

cloudservice

includes"products,servicesandsolutionsthataredeliveredandconsumedinreal-timeovertheInternet"[37].Forexample,\o"WebService"WebServices

("softwaresystem[s]designedtosupport

\o"Interoperability"interoperable

\o"MachinetoMachine"machine-to-machine

interactionovera

\o"Computernetwork"network")[55]

whichmaybeaccessedbyothercloudcomputingcomponents,software,e.g.,

\o"Softwareplusservices"Softwareplusservices,orendusersdirectly.[56]

Specificexamplesinclude:\o"Identity"Identity

(\o"OAuth"OAuth,

\o"OpenID"OpenID)\o"Systemintegration"Integration

(\o"AmazonSimpleQueueService"AmazonSimpleQueueService)\o"Payment"Payments

(\o"AmazonFlexiblePaymentsService"AmazonFlexiblePaymentsService,

\o"GoogleCheckout"GoogleCheckout,

\o"PayPal"PayPal)\o"Webmapping"Mapping

(\o"GoogleMaps"GoogleMaps,

\o"Yahoo!Maps"Yahoo!Maps,

\o"MapQuest"MapQuest)\o"Websearchengine"Search

(\o"AlexaInternet"Alexa,

\o"GoogleCustomSearch"GoogleCustomSearch,

\o"Yahoo!SearchBOSS"Yahoo!BOSS)\o"VideoGames"VideoGames

(\o"OnLive"OnLive)\o"Livechat"Livechat

(LivePerson)Others(\o"AmazonMechanicalTurk"AmazonMechanicalTurk)[\o"Editsection:Application"edit]ApplicationSeealsocategory:

\o"Category:Cloudapplications"CloudapplicationsA

cloudapplication

leveragestheCloudin

\o"Softwarearchitecture"s