自动驾驶-数据如何驱动智能化出行生态的变革-2024-02-自动驾驶

自动驾驶数据如何驱动智能化出行生态的变革技术革命推动了汽车产业革命源汽车渗透率12.6%，即将透率高达26%，实现“跨越”进入亲密无间、伴我走天涯智能化将彻底改变汽车的E/E构架---实现软件定义汽车亲密无间、伴我走天涯智能汽车的核心价值是什么呢？智能=芯片+AI+数据既知我心、又随我意既知我心、又随我意为我遮风挡雨的移动空间人类对汽车智能化的追求：第一个避撞雷达人类对汽车智能化的追求：第一个避撞雷达智能化的基础：环境感知传感器 毫米波雷达+单目摄像头融合的低成本方案车用毫米波雷达国产化率车用毫米波雷达国产化率Bosch、Continental、Veoneer、Hella、毫米波雷达出货量01AI多目摄像头正确使用错误使用AI多目摄像头正确使用错误使用对L3对L3的期待域控制器，高算力以太网示，特斯拉正在主动召回362758辆汽车，原因是美国监管机构特斯拉FSD搞不定“十字路口”NHTSA认为在全自动驾驶模式（FSDBeta）下运行的特斯拉汽车如何处理「四种特定道路环境」存在「潜在担忧」。包括：可能在转弯的车道上直行穿过十字路口，进入有停车标志控制的十字路口而没有完全停下来，或在黄色交通信号灯闪亮的情况下快速的地驶入十字路口。此外，FSDBeta还可能无法根据速度限制自动调整车辆速度，并且可能无法接收驾驶员手动调整的限速指令，「超速、非法、不可预测的方式通过十字路口，从而增加撞车风几乎与此同时，美国司法部也在去年对特斯拉推广和销售Autopilot和FSD的方式展开了刑事调查，认为特斯拉长期以来宣称「thecarisdrivingitself」，夸大了Autopilot和FSD的能力。高算力车规级芯片域控制器支持的导航智能驾驶：NP---高清摄像头、地图、车道级定位（惯导）目前国内主流NP智能驾驶汽车电子构架准则准则准则准则准则准则新概念V硬件在环硬件在环“算力成本与用户体验不成正比，用户不为高算力买单”•企业只愿意承担“辅助驾驶”的产品责•但是用户却在日常能够获得“自动驾•不敢承诺自动驾驶，多以“高算力”“激光雷•用户没有渠道了解公正、权威的L2+导航智能驾•激进类用户会把L2+误作为L3自动驾驶使•保守类用户看到“自动驾驶”事故后落入术狂热者的狂欢，尚未单车智能的L3自动驾驶系统正在以L2+的产品形态寻求量产落地•高精地图导航系统与自动辅助驾驶系统的深度融合，在巡航车速控制、车距保持、转向辅助和转向灯控制变道功能等基础之上，使车辆在高精地图覆盖范围内的大部分高速公路及城市路段内，按照导航规划的路径完成各项驾驶任务。路区域的城市导航智能驾驶系统（CNP）。必不可少的阶段路端感知---上帝视角,V2X）技术，可提供Uu接口（蜂窝通信接无人驾驶的上路涉及到“道路交通安全法”的修订•能在指定的运行区域内独立执行驾驶任务，不受驾驶员干预，也不受技术监督员的长期监督；•如果只能违反道路交通法才能继续行驶，则将机动车辆置于风险最小化状态，自动驾驶系统应该提出可能的驾驶方案以继续行驶，以及提供评估数据，以便技术监督员决定是否批准该驾驶方案。•自动驾驶系统应评估技术监督员指定的驾驶操作方案，如果该驾驶操作会危及参与或不参与交通的人员，自动驾驶系统应不执行该驾驶操作方案，并能使车辆独立地处于最低风险。•在遇到突发事件导致技术设备不能独立应对驾驶任务的情况下，技术设备能够保证技术监督员可以替代驾驶操作。年后，你看到的是九十九辆汽车，