新智能制造产业发展的国际经验与借鉴

新智能制造产业发展的国际经验与借鉴汇报人：PPT可修改2024-01-16引言国际智能制造产业发展概述国际智能制造产业关键技术分析国际智能制造产业应用案例研究目录国际智能制造产业发展趋势预测我国智能制造产业发展现状与问题国际经验对我国智能制造产业发展的启示与借鉴目录01引言当前，全球正经历新一轮科技革命与产业变革，智能制造作为其中重要一环，对于提升国家竞争力、推动经济高质量发展具有重要意义。新一轮科技革命与产业变革随着人口红利逐渐消失、资源环境约束加剧，传统制造业亟需转型升级。智能制造通过引入先进制造技术和信息化手段，提高生产效率、降低成本、优化资源配置，成为制造业转型升级的重要方向。制造业转型升级背景与意义国际发展现状德国提出“工业4.0”战略，美国制定“国家制造创新网络”计划，日本实施“超智能社会5.0”战略，全球主要经济体纷纷将智能制造作为重要发展方向，加快布局新兴技术和产业。国内发展现状中国政府出台《中国制造2025》等一系列政策文件，大力推动智能制造发展。近年来，我国智能制造取得显著进展，形成了一批具有国际竞争力的龙头企业和产业集群，但仍面临核心技术缺失、高端装备依赖进口等问题。国内外发展现状02国际智能制造产业发展概述主要内容该战略包括智能工厂、智能生产、智能物流等核心内容，强调信息技术和制造技术的深度融合，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。背景与目标德国工业4.0战略是在全球化和数字化背景下提出的，旨在通过智能制造技术的创新与应用，提升德国工业的竞争力。实施措施德国政府通过政策引导、资金支持、技术创新等手段推动工业4.0战略的实施，同时鼓励企业、科研机构等社会各界积极参与。德国工业4.0战略

美国先进制造战略背景与目标美国先进制造战略是在全球制造业竞争日益激烈的背景下提出的，旨在通过发展智能制造技术，重振美国制造业的雄风。主要内容该战略包括先进制造技术、智能制造创新中心、智能制造生态系统等核心内容，强调创新、协作和开放，推动制造业的转型升级。实施措施美国政府通过制定国家制造创新网络计划、加大研发投入、加强国际合作等措施推动先进制造战略的实施。日本智能制造创新战略是在应对人口老龄化和劳动力短缺等挑战的背景下提出的，旨在通过智能制造技术的创新与应用，提高日本制造业的生产效率和质量。背景与目标该战略包括智能工厂、智能机器人、人工智能等核心内容，强调技术创新和人才培养，推动制造业的智能化和自动化。主要内容日本政府通过制定智能制造推进计划、提供税收优惠、加强产学研合作等措施推动智能制造创新战略的实施。实施措施日本智能制造创新战略03国际智能制造产业关键技术分析通过模拟人脑神经网络，实现数据的高效处理和特征提取，为智能制造提供强大的算法支持。深度学习技术机器视觉技术自然语言处理技术利用计算机视觉原理，实现对工业产品的自动检测、识别和定位，提高生产线的自动化程度。使机器能够理解和处理人类语言，为智能制造领域的人机交互提供便利。030201人工智能技术在生产线上承担焊接、装配、搬运等任务，提高生产效率和产品质量。工业机器人应用于医疗、教育、家政等领域，为人们提供便捷的生活服务。服务机器人针对特定环境和任务设计的机器人，如水下机器人、空间机器人等。特种机器人机器人技术通过物联网技术实现设备间的信息交互和协同工作，构建智能化的生产系统。设备互联利用物联网技术对生产过程中的数据进行实时采集和传输，为智能制造提供数据支持。数据采集与传输通过物联网技术实现对生产设备的远程监控和故障诊断，提高生产线的运行效率。远程监控与诊断物联网技术采用分布式存储技术，实现对海量数据的高效存储和管理。数据存储与管理运用大数据处理技术，对生产数据进行实时处理和分析，挖掘潜在价值。数据处理与分析基于大数据分析结果，为企业决策提供数据支持，推动智能制造产业的持续发展。数据驱动决策大数据技术04国际智能制造产业应用案例研究工业机器人应用在自动化生产线中，工业机器人是实现高效、精准生产的关键。例如，日本Fanuc公司推出的机器人系列产品，可广泛应用于装配、焊接、搬运等生产环节，提高生产效率和质量。传感器与控制系统自动化生产线需要依靠传感器和控制系统实现对生产过程的实时监控和调度。例如，德国Siemens公司的Simatic控制系统，通过集成传感器、执行器等设备，实现对生产线的自动化控制。柔性生产线设计为满足不同产品的生产需求，自动化生产线需要具备较高的柔性。例如，美国RockwellAutomation公司的FactoryTalk制造执行系统，支持生产线的快速调整和重构，提高生产线的适应性和灵活性。自动化生产线案例0102033D打印技术应用3D打印技术是实现个性化定制生产的重要手段。例如，荷兰Philips公司利用3D打印技术生产定制化的医疗器械和零部件，满足患者的个性化需求。数字化设计与仿真个性化定制生产需要依靠数字化设计和仿真技术，实现对产品结构和性能的精确预测。例如，法国DassaultSystemes公司的3DEXPERIENCE平台，提供全面的数字化设计和仿真解决方案，支持个性化定制生产的实现。智能化生产管理系统个性化定制生产需要依靠智能化的生产管理系统，实现对生产过程的精细化管理和优化。例如，德国SAP公司的S/4HANA智能企业管理解决方案，通过集成供应链管理、生产管理、销售管理等模块，支持个性化定制生产的全流程管理。个性化定制生产案例工业物联网技术应用数字化工厂需要依靠工业物联网技术实现设备之间的互联互通。例如，美国GE公司推出的Predix工业物联网平台，通过连接各种生产设备和传感器，实现对工厂生产过程的实时监控和优化。大数据分析与挖掘数字化工厂需要依靠大数据分析和挖掘技术，实现对生产数据的深度利用。例如，德国Bosch公司利用大数据技术对工厂生产过程进行分析和优化，提高生产效率和质量。云计算与边缘计算结合数字化工厂需要依靠云计算和边缘计算技术实现数据处理和分析的高效性。例如，美国Microsoft公司推出的Azure智能云平台结合边缘计算技术，为数字化工厂提供强大的数据处理和分析能力。数字化工厂案例05国际智能制造产业发展趋势预测人工智能技术应用广泛智能制造中，人工智能技术将渗透到设计、生产、管理等各个环节，提高生产效率和产品质量。工业机器人普及率提高随着机器人技术的不断发展，工业机器人的应用范围和普及率将不断提高，成为智能制造的重要支撑。智能传感器应用拓展智能传感器能够实时监测生产过程中的各种参数，为智能制造提供精准的数据支持。智能化水平不断提升远程运维服务普及借助互联网和物联网技术，智能制造企业能够实现对产品的远程监控和运维服务，提高客户满意度。产业链协同服务强化智能制造将促进产业链上下游企业之间的协同合作，提供全产业链的协同服务。个性化定制服务增多智能制造将能够满足消费者个性化需求，提供定制化产品和服务，推动制造业向服务化转型。制造业服务化转型加速03绿色供应链管理强化智能制造企业将加强对供应链的环境管理，推动绿色供应链的发展。01节能环保技术应用推广智能制造将注重节能环保技术的研发和应用，降低能源消耗和环境污染。02循环经济模式探索通过智能制造技术实现资源的高效利用和循环利用，推动制造业向循环经济模式转型。绿色制造成为重要方向06我国智能制造产业发展现状与问题产业规模持续扩大01我国智能制造产业在近年来保持了快速增长，产业规模不断扩大，已经成为全球智能制造领域的重要力量。技术创新不断涌现02我国在智能制造领域的技术创新不断涌现，如人工智能、机器学习、大数据等技术的广泛应用，为智能制造产业的发展提供了强大的技术支持。企业竞争力不断提升03随着智能制造技术的不断发展和应用，我国智能制造企业的竞争力不断提升，一批具有国际竞争力的龙头企业正在崛起。我国智能制造产业发展现状政策支持力度不够尽管我国政府出台了一系列支持智能制造产业发展的政策，但在政策落实、资金支持等方面仍然存在不足，需要进一步加强政策支持力度。自主创新能力不足尽管我国在智能制造领域取得了一定的技术创新成果，但自主创新能力仍然不足，核心技术和关键设备仍然依赖进口。产业结构不够合理我国智能制造产业结构不够合理，高端装备制造业占比相对较低，而传统制造业占比过高，导致产业整体附加值不高。人才短缺问题严重智能制造产业的发展需要大量的高素质人才支撑，但目前我国智能制造领域人才短缺问题严重，制约了产业的发展。我国智能制造产业存在问题07国际经验对我国智能制造产业发展的启示与借鉴制定长期发展战略明确智能制造发展目标、路径和重点任务，为企业提供长期稳定的政策环境。加大财政支持力度设立智能制造专项资金，支持企业研发创新、技术改造和智能化升级。优化税收政策对智能制造企业给予税收优惠，降低企业税负，提高企业盈利能力。加强政策引导和支持力度推动核心技术突破集中力量攻克智能制造关键技术，形成具有自主知识产权的核心技术体系。促进产学研用合作建立产学研用协同创新机制，推动科技成果转化和应用，提升企业核心竞争力。加强企业研发机构建设鼓励企业建立研发机构，加大研发投入，提高自主创新能力。提升企业自主创新能力和核心竞争力123加强智能制造相关学科建设，培养多层次、多领域的智能制造人才。完善人才培养体系制定优惠政策，吸引海内外优秀智能制造人才来华工作和创新。加大人才引进力