场景化落地应用制造企业数字化转型规划整体解决方案

场景化落地应用制造企业数字化转型整体方案目录整体方案场景案例现状解析数字化转型之路制造业数字化现状解析资源成本售后服务销售推广半

成

零

部

件

生

产附加价值品/组装装配产

品

研

发

/

咨

询中国机械制造业的挑战与机遇中国制造业微笑曲线

面临的挑战

外部的环境压力成为制造业智能化和数字化的催化剂，

传统制造业需要通过技术手段实现产业升级、连接上下游，

降低企

业的人力依赖，

改善供应链上下游的供给环境。

发达国家意识到实体经济重要性，正在进行“再工业化”运动

全球政治因素及经济导致的外企回流及技术封锁，

需要企业更加重视企业供应链是否可以支持业务连续性。

由于人力成本上升，导致大量劳动密集型业务外迁东南亚等地。

自动化/数字化基础差的企业无法应对疫情，停工停产。

疫情导致用工荒、资源紧缺、成本上涨，曲线底部企业周转困难。

自动化及数字化能力强的企业依托先进技术正常开工，并扩大了市场份额。国际金融危机，

凸显实体经济的重要性中国的“世界工厂”面临双重挑战“疫情”让制造业“危”“机”并存

美德英等发达国家纷纷提出以重振制造业为核心，以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点，依靠科技创新，抢占制造业新的制高点

的“再工业化”战略中国的“世界工厂”面临双重挑战全球经济及政

治影响公共突发事件

冲击原材料资源

紧张人力成本

上升利润空间业务工序数字化转型跟我们有什么关系？年产值（人民币元）数字化转型中的三管四做62020年6月30日，

中央全面深化改革委员会审议通过《关于深化新一代信息技术与制造

业融合发展的指导意见》，

提出将进一步加快制造业数字化、

网络化、智能化步伐，加速“中国制造”向“中国智造

”转型。智能制造已成为推动制

造业转型、加快制造业高质量发展的重要抓手，而智能工厂

作为制造业转型的枢纽与核心，备受企业青睐。数字化转型浪潮下，

智能工厂成为转型新路径01明确不同行业的不同企业转型的路径、阶段、最佳实践和未来方向02企业整体和IT

部门如何建设为以客户为中心的服务能力03企业数字基础设施如何建设

整体组件化、产品化的平台第一部分I：

Infrastructure数字基础设施服务运营能力第二部分O：

Operation企业整体数字化经营运营能力企业数字化转型对标准化的需求和IOMM的思路IOMM：

I&O

Maturity

Model制造企业数字化转型成熟度评估模型IOMM中国信息通信研究院云计算与大数据研究所信息化建设整体方案建设原则业务贯通贯穿9个业务域：营销，采购，研发，制造，仓储，质量，发运，售后，财务四流合一四流合一：业务流，物料流，数据流，财务流以终为始以实现企业经营管理目标为终，实现提质降本增效数字产品运营数字研发数字营销数字运维数字供应数字制造……战略规划经营目标&管理目标年产值（人民币元）过程工作流输入数据流输出信息流高阶应用三大板块支撑体系化经营管理平台建设周月报、移动报表移动端填报，预警推动高效会议体系移动管理应用数字化建设内容WMS驾驶舱QMSSRMPLMMESERPIIOTCRM经营数据汇总管理数据汇总实时的统计报表各业务域核心数据展示企业驾驶舱1.自动排产功能，外协管理；2.各工序工艺执行管理；3.员工岗位记录、异常上报；4.任务/产量/工时实时管理；6.齐套、物料配送调度；制造执行管理销售管理模块1.统一销售门户、APP；2.线上产品介绍、展厅；3.在线选型、在线下单；4.实时查询订单生产进度。1.出库、入库管理；2.一键盘点；3.虚拟库位（可视化）；4.物料齐套出库管理；5.库位管理；仓储管理产品管理PLM研发项目全周期管理产品全生命周期管理产品工艺管理（三类BOM，图纸）物料/质检标准管理供应链管理采购标准供应商管理，准入评价分级采购业务管理，物流协同设计协同/制造协同

企业资源管理1.财务管理，成本分析2.对接PLM产品主数据跑物料需求计划3.采购订单管理客诉/生产质量异常/质量检测异常等质量问题统一归集质检标准维护、记录填报质量问题闭环：品管部作为监管部门，责任部门处理质量管理设备实时监控与预警设备安装点巡检保养维修管理维修经验积累备品备件销售管理设备远程运维1ERP，PLM，IIOT,MES解决核心管理难点满足核心业务增长点2CRM,SRM,WMS,BI企业内部流程贯通全面提高各业务域效率延展到供应链协同3QMS,数字孪生管理全面提升全面质量管理服务化转型升级厂内设备/产线三维建模工厂三维建模运维仿真模型设备实时预警数字孪生DTS数据集市关系数据模型多维数据模型存储处理中心：

底层数据仓库架构主数据管理（MDM）年产值（人民币元）专业软件

、门户

、移动设备等形式发布ODS(操作数据存储)EDW(数据仓库)数据加载数据转换数据仓库整合分析数据抽取转换

数据抽取

展现人力资源数据集市物流分析营销风险运营分析客户分析财务分析…..存货风险数据质量管理源数据固定报表自主分析移动端年产值（人民币元）数据底层板块——底层数据应用现状传统报表平台直连业务系统数据分析中心年产值（人民币元）指标体系——指标数据分析三要素营销主题库存主题指标体系——指标体系库参考质量主题人资主题生产主题财务主题02年产值（人民币元）01企业驾驶舱目的：

展示企业整体业务经营情况及指标

展示形式：

多指标多维度分析图形适用人群：

高层领导数据统计上报目的：

明细数据查询展示形式：

表格填报适用人群：

基层工作人员业务模块分析目的：

聚焦业务，

提升管理效率展示形式：

单指标多维度分析图形+表格适用人群：

中层领导应用平台——金字塔平台体系搭建战略层执行层运营层03反馈业务运营层面应用平台——各层级建设策略工厂领导层决策

及战略信息管理员驾驶舱及移动

端应用KPI数据实时可视，各

部门高速健康运转问题预警纠偏创建档案库，异常数据

与流程及时纠偏生产日报库存日报质量月报设备OEE报

表能源单耗工厂业务执行层基础运营信息工厂管理层运营及

业务管理信息工厂运营管理层业务信息报表及图形

化展示业务信息报表精益意识，倡导全员参

与，实现自学习自优化，

工作持续改善

创建精益改善库，宣贯

工厂管理决策层战略目标及决策采购指标质量指标人力指标成本指标库存指标运营策略战略目标仓储分析主题模型采购分析主题模型成本分析主题模型产量分析主题模型质量分析主题模型监控关键指标经营

绩效风险预警企业战略规划自上而下

进行拆解，各部门纵横工厂战略决策及运营支持全员参与改善运营实时监控战略拆解落地双向实现高度协同基于大数据平台开发各类管制定数据标准，建设统一的理和辅助决策工具，实现管数据平台，实现数据资产的理及效率提升；沉淀优秀的沉淀及互联互通，促进以数分析经验，实现技能共享与据共享为基础的多领域融合。传承

。1个理念3个一流5个原则缔造杰出企业，

成就先进品牌打造集团企业分析体系各个业务部门运营效率提升全产业、全品类布局关键举措总体规划思路建立数据管理体系，培养业务和大数据复合性人才，创造数字文化氛围和持续演进的管理体系。运用大数据技术实现数字化业务部门管理提升，支持分子公司快速复制现有的数据分析体系和能力。数据建设目标愿景关注体验（客户/经销商/

员工）目标以数字化为导向，

以运营效率提升为中心运营透明

流程上线服务品质一流管理水平一流管理体系一流降本增效组织协同第三部分典型场景案例介绍制造业在组织、业务、产品和价值链上的复杂性，为企业的数字化转型带来了诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而高层对数字化转型必要性、紧迫性和复杂性认识不足，企业内部已应用的系统孤岛纵横，重视自动化轻视数字化、转型效果不显著、持续投资难、无法有效量化效益等问题严重制约了制造业的数字化进程。因此，企业急需一个能够打通诸多业务系统、综合展示生产运营各环节、支撑各层级管理决策的窗口。在这样的背景之下，

生产指挥中心应运而生。建设生产指挥中心突破降本增效局限场景一：

生产指挥中心提升企业可持

续发展能力减少资源浪费，提

高能源效率减少设计迭代时间，

缩短新产品上市时间提升工厂产出，提升设备OEE，降低运营成本降低库存，缩短交货时间，减少换线时间实现多品种、小批量的定制化生产加速产品迭代提高生产效率24135实现定制化提升敏捷性5.数字技术创新数据资产管理大数据计算1.企业战略转型数字化转型战略规划工具

数字化转型战略目标制定与拆解4.业务运营改善2.组织能力提升员工能力六大模块支撑企业数字化转型，为生产指挥中心打牢基础数字化财务全面预算财务分析智能制造数字工厂全局可视数字化人力人事管理薪酬绩效数字化双线管理PDCA闭环线上化公司级数据中心大数据平台安全技术全局订单采购监管供销平衡渠道管理项目管理客户满意客户评价智能运维智能物流客供监造竞品分析客户画像3.管理模式变革6.基础设施建设数字化转型企业文化变革数字化转型成熟度评估智慧供应链数字化营销数字化服务物联网信息应用智能化设备改造工艺流程改善业务信息系统服务质量提升安防监控中心产品改良数据安全财务共享计划可控数据治理人才发展会计报表质量追溯员工画像员工思维员工治理数字孪生搭建整厂建模车间建模产线建模仓库建模数字孪生系统提供整场、车间、产线、设备的场景可视化呈现、数据可视化呈现以及数据驱动的运行仿真功能。设备模型—三维模型物流模型—AGV系统生产模型—实时生产监控工艺模型—工艺仿真产品模型—产品质量监控工艺模型—节拍仿真设备建模南向数据控制参数映射设备模型北向数据采集产品建模配置中心工艺路径工厂建模产线模型全厂模型仓库模型车间模型质检标准工艺标准成品理化物料标准配方单工艺建模配置中心工序模型乳化工艺灌装工艺…工艺包装工艺工艺模型数字孪生应用采集各类生产设备、环境数据、能耗数据，，支撑起数字孪生的设备模型、工艺模型、生产管控模型，极大推进智能化深度。设备数据采集关键设备组态视图某设备运行组态图设备告警管理数采设备生产设备物流设备检测设备数字孪生应用驾驶舱体系分层细化.指挥中心大屏体系之下，负责日常生产运营业务的总经理/厂长，需要能够在自己的办公室内快速掌握工厂的整体动向，包括可以根据异常初步定位原因和责任部

门，及时提醒相关部门的负责人；.核心指标展示：

Q质量、C成本、

D配送、S安全、M人员士气等；.当前显示总经理驾驶舱页面，相应数据可以点击下钻，分别钻取

跳转至车间级驾驶舱或各事业部

驾驶舱。人员技能匹配度情

况人员变动情况趋势人员总体信息多层级/多角色的数据触达体系总成/零件库存数据汇总库存月趋势分析总成/零件切换总成库龄

TOP10积压物资

排行各产线不良率

各机台不良率设备连接状态及开

动情况设备/模具保养及

执行情况总经理驾驶舱设备实时OEE分析近七日设备OEE变

化趋势零件库龄

TOP10物料周转

排名下线量同比及

趋势情况工厂异常信息滚动播放紧急交付产

品品种轮播每小时下

线量各工序不

良率生产下线

整体信息员工相关技能雷达

图不同班组/工种

到岗情况生产运营情况总览.展示工厂真实的运营情况，包括总厂和各个车间；.综合展示集团及事业部最关心的指标，如生产订单情况、来料库存情况、成品质量检测情况、设备状态等；.不同的业务板块支持点击下钻，进行细化分析；生产运营指挥调度中心3D建模及渲染展示.全新推出的FVS建模展示模块，借助通用的GLB模型进行3D组件的导入，再结合前端的动态渲染进行更加直观的效果展示；.通过对设备每日的开机时长，作业时长，故障时长等指标计算出设备的开机率，在线率，作业率，空闲率，故障率等重要指标。.下方根据工作中心维度展示各工作中心的设备情

况，与各工序驾驶舱的设备内容整体呼应。动态渲染设备互联&3D建模-新一代FVS渲染模块区域工厂生产情况总览展示各个区域工厂的总产量、批次、工时、用时等数据。帮助企业高层快速了解各区域生产情况。核心板块——生产达成1.产量达成：考究单日产量和累计产量的达成率，

帮助企业高层实时监控生产进度和达成情况，起到监控预警的作用。2.核心指标：

提取批效率、批运行效率、OEE三个核心分析指标。不仅监控生产总量达成情况，

同时还分析生产整体效率。3.产量趋势分析：分析产量随时间趋势的变化和达成情况，并与OEE进行对比，分析产量是否符合生产效率，

帮助企业快速定位异常天数。生产状况与异常分析该面板以产品线为维度，展示各条产品线当前的生产批次和生产状态。同时，展示最近一周设备故障的停机时间和停机原因，帮助企业快速定位生产中的关键异常因素。厂间指标监控车间监控大屏展示车间管理关键指标信息，

包含计划进度、质

量情况、设备状态、人员配备等，

对车间的实时情况

能够进行监控和管理，

也是一种领导层压力下放、车

间实现自我管理的有力工具。优势：1.实时性实时反应生产情况、设备情况、人员情况、环境情况等重要车间生产指标，减轻管理人员的工作负担；发生异常情况时，快速定位，提高问题处理响应效率，从而提高生产效率。2.丰富性由于大屏展示涵盖内容较多，使得管理人员可以通过一张屏幕就能对当日生产情况进行分析。比如单

区域耗能与产量是否匹配，工人分配情况是否满足生产需求等。3.美观性监控大屏不仅可以服务于管理人员，在对外参观

或巡视时，美观的大屏有助于树立“智能工厂”形象，提高公司影响力。生产车间运营监控大屏统计各车间当月及年度累计指标完成率，

对比反

馈时序进度较差的车间，

进行针对性改善与问责。时序进度不达标的车间，信息标红高亮显示

。车间生产计划管理生产过程管控系统-MES解决的问题：主要解决订单交期难以确定、计划排产工作量大、生产进度信息不透明、销售-生产-库房-质检-工艺-物流协同难、质量追溯困难、生产异常跟进困难等问题。解决途径：建设MES系统，提供生产管理、排产管理、产品管理、报工管理等关键模块，与PLM、ERP、WMS、模具管理等系统实现集成，实现从物料到成品的过程追溯和管理、生产透明化监控，建立基于数据驱动的生产模式。应用价值：建立生产管控体系，降低管理成本，提高协同效率缩短生产周期，提高交货准时率；加强品质管控，降低产品不良率解决车间级排产（计划）问题，实现实时进度监控，实现生产过程透明管控；实现与ERP、WMS、PLM等系统的打通，打造数据驱动的生产模式。人工算力计算机算力人工派工&滞后统计自动派工&实时监控&数据畅通WMS系统解决的问题：建设WMS系统，实现物料领取、盘点、流转，半成品成品出入库、盘点、流转等的系统化管理，实现仓储数字化动态管理，提高仓储协同能力，建立虚拟库位，实现物料精准定位。解决途径：提供入库管理、出库管理、盘点管理、库内作业等功能，支持先进先出、效率优先、指定批次、订单出货，通过数据优化库存现状，并可对接MES、ERP、SRM等系统，实现从业务到仓储的精益管理。应用价值：数字化库位管理，精准定位；系统化推荐出入库管理，节省人力；提升收、发货准确性，减少非正常损失；系统推荐最优拣货、出入库路径，支持库存预警；支持变动盘点、循环盘点，省时省力；支持批次管理，减少人工干预；全面提高仓储作业效率；Step01Step02Step03Step04Step05Step06Step07Step08Step09物料采购物料质检物料赋码批量入库分拣上架齐套配送库存管理成品入库装箱出库仓储管理系统仓库管理库位管理报表管理入库管理入库申请采购入库产成品入库入库任务出库管理销售出库领料单出库单出库任务移库管理盘点管理标签管理调拨管理内部转仓内转外外传内PDA/PAD入库任务出库任务盘点调拨场景二：

企业闭环经营管控体系战略监测经营监控

管理分析数字化管控平台•

行动进度监控•

行动明细跟踪•

市场环境•

行业竞争•

战略地图•

财务分析•

营运分析•

生产分析经营管理闭环落实行动.战略行动方案跟进.专项改进行动跟进落实改进行动战略回顾与考核.战略目标达成监测.部门绩效考核评估.沉淀管理知识经验战略规划与调整.外部环境监测.行业竞争分析.战略地图监测经营监测.关键KPI绩效监控.业务经营指标管理分析.业务专题分析.剖析业务原因•

经营指标库•

经营仪表盘发现经营问题把控战略目标分析问题原因行动执行PDCA闭环管理过程A：

问题待办执行闭环跟踪D：

执行过程看板驱动C：

执行结果复盘分析P：

工作目标制定拆解数据集成—制造中台企业驾驶舱（（PC端、APP端、大屏/看板）气站压缩机制造中台设备外协加工计划外协生产进度订单信息生产执行情况反馈原料/部件图纸生产入库物料信息基础数据、项目信息等基础制造/工艺数据物料基础数据机械压缩机油田压缩机增压设备设备…发运数据客诉各个系统通过制造中台交互，帮助企业打通整合内外新旧业务系统，实现跨环境、跨应用系统的数据互通。设备远程运维设备参数设备状态机械臂程序设备报警采购管理模具档案模具使用模具维修模具库位销售管理客户管理商机管理订单管理线上商城产品数据制造执行计划排产执行报工物料管理质量管理订单执行数据订单主数据质量管理质检标准质检记录异常处理质量统计图纸/工艺数据实时运行构建完整的闭环管控体系.

P：

自动监控考核指标超过阈值/流转超期问题，

保障能够定位到

问题的责任人；.

D：

设定指标监控的周期，

如每隔30min做一次推送；.

C：

收到推送预警消息后，

填写相应的问题原因+改进措施+计划

完成时间，

精确到执行负责人；.

A：

再次反馈给负责人后，

确认是否已经完成闭环。数据异常/任务超期每30min定时推送超期的任务/异常数据

消息给产线线长和责任工程师构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系

确认完成

仍需改进

审核填写原因+改进对策+

计划完成时间并推送异常对策/超期提

醒，反馈产线线长相关产线线长收

到消息任务流转超期自动抓取生产过

程的异常数据进入闭环管理该异常/超期

流转结束按权限推送

给责任人员责任人问题闭环管理.

建立问题找人、分层管理机制，大幅提升数据决策的时效性；.

重点调试数据及过程数据全部实现自动化，

掌握全部数据动态，在线闭环管控；.

故障及原因分析不再无的放矢，各类原因全部在线记录，

方便后续分析经验教训；.

通过邮件/飞书推送给指定人员。构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系PDC销售目标制定缺乏依据，

全靠拍脑袋销售团队分散难管理，

缺少协同透明会议复盘无详细数据信息支撑，

流于形式A

问题经验没有跟踪反馈，

落地执行困难对于大部分企业来说，

销售部门是为企业直接带来利润的主要部门，

说是企业命脉部门其实也不为过。然而事实上是为数不少的销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，

企业累积的大量数据得不到有效的利用，

营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，

缺乏对客户、营销、代理商、竞争方面的OLAP深入分析，

结果决策者只能凭着本能的反应来运作，

决策存在很大的失误风险。任务执行问题跟踪场景三：

销售运营管理分析复盘检查目标制定市场规模及占有率分析商机数量变化趋势分析1、市场规模分析，

对市场整体体量以及企业自身市场定位，有个大致的认知；2、

同行业同类型产品竞品分析，

细化到每个产品的市场竞争力分析，

清楚企业竞争力和主打产品；3、线索商机来源及变化趋势分析，

对比往年销量和商机数量来制定今年的预计目标，

相对更有参考意义。P

目

标

制

定D

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问

题

跟

踪目标制定三步走——现状分析外部

内部

一线同行业同类型产品竞品分析外部

内部

一线1、

营业收入同比往年数据分析，

预估本年度未来几个月的收入、成本、费用等相关指标，

给目标制定以及执行监督做参考；2、相关指标对比分析，

营业收入相关指标对比分析，

通过关联指标趋势相同或者相反的变化情况，

参考制定对应目标；3、

商机转化率分析，

了解内部业务人员对商机的把控情况，

结合现有商机既能估算出实际转化的销售额。P

目

标

制

定D

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问

题

跟

踪目标制定三步走——历史结果数据分析营收达成同比分析

商机转化分析营业收入相关指标对比分析外部

内部

一线目标制定三步走——月度目标预测体系搭建P

目

标

制

定D

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问

题

跟

踪为了保证上报的目标越来

越准确，

除了关注任务达成情

况以外，

还考核目标预测的准

确情况

。

集团营销

分公司

业务员任务下发集团营销目标上报

业务员

分公司

业务员及管理者业务指标、业绩指标、考核指标以及日常工作过程中的事务性数据等信息汇集到一起，做成一张日常工作看板，

实现业务员目标自我管理和自我驱动

。执行过程三层透明激励——自我管理驱动看板

报告

赛马题跟踪PD

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问目标制定看板

报告

赛马定时自动生成各项任务进度报告，

推送给相关业务员以及管理层手中，

发现异常及时跟进处理，

同时把对目标任务的达成压力下放给业务员

。执行过程三层透明激励——高层压力下放P

目

标

制

定D

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问

题

跟

踪执行过程三层透明激励——横向对比竞争P

目

标

制

定D

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问

题

跟

踪看板

报告

赛马TOP业务员销售任务完成率排行

同类产品市场销量对比

本月某产品销量骤减

市场分析

结果复盘分析—结果到问题再到原因定位的关联分析体系

业绩历史同环比分析

销售分析

P

目

标

制

定D

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问

题

跟

踪通过某产品客户历史订单分析，

定位到销量减少是因为有大客户在招投标过程中被竞品抢走，

这个点在市场占有率的数据中也得到印证通过历史数据同比加同类

团队横向对比，发现这个

销售公司虽然业绩未达标，

但是完成度排名和增幅都

比较靠前，

可能是目标定高了通过市场整体数据监控分析，发现销售额下降是整个市场环境的变化，

做好促销等应对措施即可

产品历史销量同环比

产品市场占有率问题

影响因子

分析方法

结论

季度销售额断崖式下降

客户分析

大客户异常数据预警

关键用户分析

......

业绩排名分析

整体市场销量监控

销售分公司业绩未达标

产品分析P

目

标

制

定D

执

行

过

程C

结

果

复

盘A

问

题

跟

踪问题跟踪闭环——会议必决、决后必办决后必办：每次会议的代办事项

以及问题记录都在系

统中行成具体的跟踪

标志，下次会议之前

先整体过一遍遗留问

题的处理情况，保证

会议提出的决议都能

得到跟进会议必决：每次高层会议形成决

议，记录责任人，具

体事项，预期目标与

效果，计划完成时间，

进度跟踪等数字化转型之路数字化实现路径0103数字化转型建设思路02标准化流程化建立：实现生产链条、运营链条、协同链条基础数据标准化流程化建立系统应用建设与集成：建设ERP，IIOT，PLM，MES，WMS，CRM，SRM，QMS等系统/模块，打通营销-研发-生产-采购-仓储-财务-售后等业务，进行数据集成，建设企业驾驶舱系统运营与迭代优化：平台推行与运营管理，