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文档简介

品管七大手法之直方图与管制图1.引言在品管领域，直方图和管制图是两种常用的质量管理工具。直方图用于展示数据的分布情况，管制图则用于监控过程的稳定性和变异性。本文将介绍直方图和管制图的概念、应用场景以及制作方法。2.直方图2.1概念直方图是用于展示数据分布情况的图表。它将数据划分为若干区间，并统计每个区间的数据个数或频率。通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度以及异常值等。2.2应用场景直方图在品管领域有着广泛的应用场景，如下所示：分析产品尺寸分布：通过绘制产品尺寸的直方图，我们可以了解产品尺寸是否集中在某个范围内，从而判断产品质量的稳定性。检测数据异常点：直方图可以帮助我们发现数据中的异常点，如在正态分布图中发现离群点，可以进一步进行调查和分析。判断过程稳定性：通过绘制过程数据的历史直方图，我们可以判断过程是否稳定。如果直方图呈现出稳定的模式，则表示过程变动较小。比较不同组数据：直方图可以用于比较不同组数据的分布情况，例如比较不同机器生产的产品尺寸分布是否一致。2.3制作方法制作直方图的步骤如下：收集数据：首先需要收集相关的数据，例如产品尺寸、过程数据等。确定区间：根据数据的取值范围和呈现需求，确定合适的区间数量和区间间隔。统计频数或频率：将数据按照区间进行分组，并统计每个区间的数据个数或频率。绘制直方图：使用绘图工具，将每个区间的频数或频率绘制成柱状图。通常，横轴表示区间，纵轴表示频数或频率。示例直方图代码如下：markdownpythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp模拟数据data=np.random.normal(0,1,1000)制作直方图pl

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