信息技术 可扩展的生物特征识别数据交换格式 第16部分全身图像数据 征求意见稿

1GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第16部分：全身图像数据本文件旨在为需要交换人体全身图像数据的生物特征识别应用提供一种通用可扩展的全身图像数据格式。典型的应用有：a)对未知个体或尸体的自动人体生物特征验证和辨识(一对一和一对多比对);b)支持通过个体与全身图像的比对人工验证身份;c)支持对具有足够分辨率的全身图像的个体进行检查，以使检查者能验证身份或辨识活体或尸体。本文件保证了视频监控等系统生成全身图像和图像序列数据，以适用于辨识和验证。本文件的数据格式结构与ISO/IEC39794-5-XXXX兼容。除了数据格式，本文件还指定了应用程序特定的配置文件，包括场景约束、照片属性和数字图像属性，如图像空间采样率、图像大小等。这些应用程序配置文件包含在一系列附录中。本文件不支持3D编码类型的“3D点云映射图”和“深度图像”。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。ISO12052健康信息学医学中的数字成像和通信(DICOM)，包括工作流和数据管理[Healthinformatics-Digitalimagingandcommunicationinmedicine(DICOM)includingworkflowanddatamanagement]ISO12233摄影-电子静止图像成像-分辨率和空间频率响应(Photography-Electronicstillpictureimaging-Resolutionandspatialfrequencyresponses)ISO/IEC2382-37信息技术词汇第37部分：生物特征识别（Informationtechnology—Vocabulary—Part37:Biometrics）注：GB/T5271.37—2021信息技术词汇第37部分：生物特征识别(ISO/IEC2382—37：2017,MISO/IEC8824-1信息技术抽象语法记法一(ASN.1)第1部分:基本记法规范[Informationtechnology—AbstractSyntaxNotationOne(ASN.1)—Part1:Specificationofbasicnotation]ISO/IEC10918-1信息技术连续色调静态图像的数字压缩及编码第1部分;要求和指南(Informationtechnology–Digitalcompressionandcodingofcontinuous-tonestillimages:Requirementsandguidelines)ISO/IEC14496-2:2004信息技术视听对象编码第2部分:视觉(Informationtechnology-Codingofaudio-visualobjects-Part2:Visual)2GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021ISO/IEC14496-10信息技术视听对象编码第10部分:高级视频编码(Informationtechnology-Codingofaudio-visualobjects-Part10:Advancedvideocoding)ISO/IEC14496-14信息技术视听对象编码第14部分:MP4文件格式(Informationtechnology-Codingofaudio-visualobjects-Part14:MP4fileformat)ISO/IEC15444-1信息技术JPEG2000图像编码系统第1部分：核心编码系统(Informationtechnology—JPEG2000imagecodingsystem—Part1:Corecodingsystem)ISO/IEC15444-3信息技术JPEG2000图像编码系统第3部分：视频JPEG2000（Informationtechnology—JPEG2000imagecodingsystem:MotionJPEG2000-Part3）[Informationtechnology-Computergraphicsandimageprocessing-PortableNetworkGraphics(PNG):Functionalspecification]ISO/IEC39794-1信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第1部分：框架（Informationtechnology—Extensiblebiometricdatainterchangeformats—Part5:Faceimagedata）（Informationtechnology—Extensiblebiometricdatainterchangeformats—Part5:Faceimagedata）注：GB/TXXXXX.5—XXXX信息技术可扩展的生物ISO/IEC39794-17信息技术可扩展的生物特征数据交换格式第17部分：步态图像序列数据(Informationtechnology-Extensiblebiometricdatainterchangeformats-Part17:Gaitimagesequencedata）注：GB/TXXXXX.17—XXXX信息技术可扩展的ITU-TRec.T.81信息技术连续色调静止图像的数字压缩和编码要求和指南(Informationtechnology-Digitalcompressionandcodingofcontinuous-tonestillimagesRequirementsandguidelines)ITU-TRec.T.802信息技术JPEG2000图像编码系统:运动JPEG2000(Informationtechnology—JPEG2000imagecodingsystem:MotionJPEG2000)XMLSchema第1部分:结构第二版，W3C推荐，2004年10月28日(Part1:StructuresSecondEdition,W3CRecommendation,28October2004,/TR/xmlschema-1/)XMLSchema第2部分:数据种类二版，W3C推荐，2004年10月28日(Part2:DatatypesSecondEdition,W3CRecommendation,28October2004,/TR/xmlschema-2/)3术语和定义ISO/IEC39794-1和ISO/IEC2382-37界定的以及下列术语和定义适用于本文件。ISO和IEC在以下地址维护用于标准化的术语数据库：——ISO在线浏览平台：/obp——IEC电子百科：/3GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:20213.1采集主体(3.67)身体2D生物特征表征，在给定光照环境下，对生物特征主体的亮度和/或颜色变化进行编码(3.18)，或使用所需带宽记录的一组图像。3.23D形状3Dshape已弃用：3D图像3Dimage3D生物特征识别采集主体(3.67)表征，可在3D空间中编码(3.18)表面或立体轮廓。3.33D点云映射图3Dpointmap体现生物特征采集主体(3.67)的3D点云，每个表面点都用三元组编码，分别表示表面点在3D笛卡尔坐标系(3.10)中的坐标值(3.72)。3.44K4Kilo3840px×2160px的超高清电视（UHDTV）分辨率，用于达到16:9宽高比显示。3.5人体扫描标记点anthropometriclandmark用于对人进行辨识和分类的生物特征采集主体(3.67)的标记点。3.6人工智能artificialintelligence（AI）关注于建立能够模拟人类执行需要智力任务的计算机系统的相关学科。3.7生物特征项向量biometricfeaturevector生物特征项的一维矩阵(3.48)表示。注:特征向量(3.73)是从神经网络(3.51)层或其他生物特征识别过程输出中提取的数字3.8尸体cadaver人类的尸体。3.9相机到采集主体的距离cameratosubjectdistance（CSD）采集主体(3.67)的眼睛平面与相机传感器/图像平面之间的距离。4GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:20213.10笛卡尔坐标系Cartesiancoordinatesystem3D正交坐标系。3.11CIE标准光源D65CIEstandardilluminantD65国际照明委员会(CIE)定义的常用标准光源，旨在代表白天平均光照，其相应的色温约为6500K。3.12彩色图像colourimage多通道连续色调图像（3.15），每个通道均由一位或多位进行编码。3.13色彩空间colourspace表示图像中像素颜色的方法。3.14公用生物特征识别交换格式框架commonbiometricexchangeformatsframework（CBEFF）专门用于交换生物特征数据的数据格式，用于将任意生物特征类型纳入统一标准格式中。3.15连续色调图像continuous-toneimage每个像素的数据通道的位数多于一位的图像3.16医学中的数字成像和通信DigitalImagingandCommunicationsinMedicineDICOM医疗成像(3.41)信息和相关数据的通信和管理标准。3.17脱氧核糖核酸deoxyribonucleicacidDNA几乎存在于体内的每一个细胞中的复杂分子，它们将遗传信息从一代传递到另一代。3.18编码encode将信息转换为某一种编码的形式。5GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:20213.19眼中心eyecentre内眼角和外眼角之间连接线的中心点。3.20眼口距离eyetomouthdistanceEMD面部中心M(3.22)到嘴巴中点的距离。3.21光圈值f-stop镜头焦距与入射瞳孔直径的比值。3.22面部中心facecentreM两眼中心（3.19）连线的中点。3.23人脸图像faceimage采集主体(3.67)面部的基于电子肖像(3.55)的表示。3.24面部动作参数facialanimationparameterFAP用于虚拟表示的标准，包括使用特征点(3.25)取得的视觉语音清晰度、情绪和手势。3.25特征点featurepoint生物特征采集主体(3.67)图像中用于特征识别算法的参考点。3.26远红外far-infrared（FIR）红外波段中波长(3.74)范围在50μm到1000μm之间的部分。3.276GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021鱼眼fisheye一种畸变的类型，图像中心的目标错误地比边缘的目标看起来更近一些。3.28法医（的）forensic有关用于确立结论和/或意见、事实和发现的方法、技术和过程，可用于法律诉讼。[来源:ISO21043-1:2018,3.14]。3.29法医分析forensicanalysis用于侦查犯罪的科学测试或技术。3.30法兰克福水平线FrankfurtHorizonFH用于定位头部的标准平面。3.31全身fullbody个体的解剖结构，包括头部、躯干和四肢的任一或全部。3.32全身图像fullbodyimage涵盖全身(3.31)的数据主体(3.67)表示。位置数据）或特定因素（个人的身体、生理、遗传、心理、经济、文化或社会身份3.33步态gait主体(3.67)的行走方式。3.34伽马射线gammarays由特定放射性材料发射的电磁电离辐射，注：伽马射线只能用于检查非生物物质，即尸体(3[来源：ISO5576:1997，2.61，添加了示例和注。]3.35渐变gradation7GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021从一种色调或阴影（如颜色）到另一种色调或色调的小幅度变化。3.36灰度图像greyscaleimage用一个亮度通道编码的连续色调图像(3.15)。3.37直方图histogram对数值数据分布的准确表示。3.38人体humanbody描述个体解剖结构的数据，包括头部、躯干和四肢。3.39人工检查humanexamination将生物特征采集主体图像中的特征和结构与个人或另一生物特征采集主体(3.67)图像中的特征和结构进行人工比对的过程。3.40人工验证humanverification通过与个人或其他生物特征采集主体图像的比对来验证生物特征采集主体(3.67)图像的身份。3.41成像imaging通过使用探测器或电磁波束扫描目标来获得其视觉表征的过程。3.42眼间距intereyedistance左右眼的眼中心(3.19)连线的长度。3.43受试实现implementationundertest目前正在测试的技术系统的实施。3.44侧面的lateral从侧面的，在侧面的，朝向或从侧面的。8GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:20213.45小驼峰命名法lowercamel-casenotation一种复合词无空格连接在一起的命名规则，整个词的第一个字母小写，但后续词的第一个字母大写。3.46机器学习machinelearningML一种通过获取新知识或技能，或重组现有知识或技能来提高功能单元性能的过程。注：机器学习是计算机人工智能（3.6）的一种形式，它使用基于生物神经网络(3.51)概念的软件，以自适应方式3.47磁学magnetics磁共振成像(MRI)中使用的磁性科学，利用人体的自然磁性来生成身体任何部位的详细图像。注2：磁共振成像是一种无创成像(3.41)技术，可以在不使用有害辐射的情况下生成详细3.48矩阵matrix行或列中的数字、符号等的排列，作为一个单一的量。3.49中红外mid-infraredMIR波长（3.74）为3μm-50μm的红外波段。3.50近红外near-infraredNIR波长（3.74）为0.78μm-3μm的红外波段。3.51神经网络neuralnetwork模仿人脑运作的人工智能（3.6）技术。元件通过将非线性函数应用于其输入值来产生一个值（3.72），并将其传输给其他元件或将其作为输出值呈3.52中子neutron9GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021与X射线（3.76）类似，通过中子衰减过程用于中子成像（3.41）(NI)的亚原子粒子。3.53个人资料personaldata与已识别或可识别的人有关的信息。3.54便携式网络图形PortableNetworkGraphics无损图像压缩标准3.55肖像portrait拍摄主体（3.67）的照片，包括完整的头部，通常包括所有的头发，以及颈部和肩部。3.56正电子positron正电子发射断层成像（PET3.41）技术中使用了带正电的亚原子粒子。3.57死后post-mortem死亡之后3.58呈现攻击presentationattack以一种可能干扰生物特征识别系统所打算使用策略的方式，向生物特征识别采集子系统呈现假体或人体特征的过程。3.59呈现攻击检测presentationattackdetectionPAD自动确定呈现攻击（3.58）的过程。3.60质子proton质子计算机断层摄影术（pCT，或质子CT）中使用的亚原子粒子。3.61GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021量子quantum能量的离散量，其大小与所代表的辐射频率成比例。3.62量子纠缠quantumentanglement量子力学（3.61）中的现象，其中粒子或系统没有确定的状态，而是以两个“纠缠”态的中间形式存在。之间相隔很远，每个粒子的量子态都不能独立于其他粒子的状态来描述，而是3.63量子传感器quantumsensor一种利用量子（3.61）相关性的设备，如量子纠缠（3.62），以实现比仅使用经典系统更高的灵敏度或分辨率。3.64径向畸变radialdistortion一种图像缺陷，其中放大程度随着距离光学轴的增加而变化。3.65深度图像rangeimage数字矩阵(3.48)对3D空间中的一个表面点进行编码(3.18)，其中位置对前两个坐标进行编码，该位置上的值(3.72)对第三个坐标进行编码。3.66亚毫米submillimetre太赫兹（THz）辐射，又称为亚毫米辐射，由国际电联指定的频率范围从0.3THz到3THz（300GHz赫-3000GHz）的电磁波组成。3.67主体subject将被显示在图像上或将被采集样本的人员。3.68张量tensor类似于向量（3.73）但比向量更普遍的数学对象，由空间坐标函数的分量数组表示，这些分量是空间坐标的函数。3.69纹理图像textureimage给定的照明环境中，生物特征采集主体（3.67）亮度和/或颜色的2D表示。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:20213.70紫外线辐射ultravioletradiation,UV波长（3.74）从10nm到400nm的电磁辐射光谱。（来源：ISO15858:2016,3.3，删除了注1。）3.71大驼峰命名法uppercamel-casenotation一种复合词无空格连接在一起的命名规则，每个词的第一个字母采用大写。3.72值value分配给基本度量、派生度量或指标的明确结果或数值。3.73向量vector一行或一列的矩阵（3.48）。3.74波长wavelength波形图案的重复单元之间的距离。3.75白光whitelight明显无色的光。3.76X射线X-rays高速电子撞击金属靶时产生的穿透性电磁辐射，波长（3.74）范围约为1nm至0.0001nm。[来源：ISO5576:1997,2.129，删除了注1。]4缩略语下述缩略语适用于本文件。2CIF通用影像传输格式2宽度为704px、高度为288px的图像格式（commoninterchangeformat2imageformathavingwidth704pixelsandheight288pixels）4CIF通用影像传输格式4宽度为704px、高度为576px的图像格式（commoninterchangeformat4imageformathavingwidth704pixelsandheight576pixels）ASN.1抽象语法标记一（abstractsyntaxnotationone）GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021AVC高级视频编码（advancedvideocoding）BAP人体动画参数（bodyanimationparameters）BDB生物特征数据块（biometricdatablock）BER基本编码规则（basicencodingrules）B&W黑白（blackandwhite）CAESAR美国与欧洲的民用表面人体测量学资源（civilianAmericanandEuropeansurfaceanthropometryresource）CBEFF公用生物特征识别交换格式框架（commonbiometricexchangeformatsframework）CEN欧洲标准化委员会（EuropeanCommitteeforStandardization）CIE国际照明委员会（InternationalCommissiononIllumination）CIEDE2000ISO/CIE11664-6:2014（E）中定义的CIEDE2000色差公式（CIECIEDE2000colour-differenceformuladefinedintheISO/CIE11664-6:2014(E)）CIELABISO11664-4:2008（E）中定义的CIE1976L*a*b*色彩空间（CIE1976L*a*b*colourspacedefinedintheISO11664-4:2008(E)）CIF通用影像传输格式，宽度为352px、高度为288px（commoninterchangeformatimageformathavingwidth352pixelsandheight288pixels）CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）CT计算机断层扫描（computedtomography）DCI数字电影倡导联盟（DigitalCinemaInitiativesconsortium）DER非典型编码规则（distinguishedencodingrules）DNA脱氧核糖核酸（deoxyribonucleicacid）DOF景深（depth-of-field）DSLR数码单反相机（digitalsingle-lensreflexcamera）DVI受害者身份识别（disastervictimidentification）EMD眼口距离（eyetomouthdistance）EV曝光值（exposurevalue）EXIF可交换图像文件格式（exchangeableimagefileformat）HD高清或水平偏角（highdefinitionorhorizontaldeviationangle）HDR高动态范围（highdynamicrange）HDRI高动态范围成像（high-dynamic-rangeimaging）Hex十六进制（hexadecimal）IBIA国际生物识别与身份识别协会（InternationalBiometrics+IdentityAssociation）ICS实现符合性声明（implementationconformancestatement）INTERPOL国际刑警组织（theInternationalCriminalPoliceOrganization）IRI国际资源标识符（internationalresourceidentifier）IUT受试实现（implementationundertest）JFIFJPEG文件交换格式（JPEGfileinterchangeformat）JPEG联合图像专家组(JointPhotographicExpertsGroup)JPEG2000联合图像专家组2000(JointPhotographicExpertsGroup2000)）LED发光二极管（lightemittingdiode）MeSH医学主题词表（medicalsubjectheadings）MP4音视频存储数字多媒体文件格式（digitalmultimediafileformatusedtostorevideoandaudio）GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021MPEG运动图像专家组（MovingPictureExpertsGroup）MRI磁共振成像（magneticresonanceimaging）MTF调制传递函数（modulationtransferfunction）MTF20MTF为20%或更高的最高空间频率（highestspatialfrequencywheretheMTFis20%orabove）NI中子成像（neutronimaging）NLM美国国家医学图书馆（UnitedStatesNationalLibraryofMedicine）NTSC美国国家电视系统委员会模拟彩色电视系统（NationalTelevisionSystemCommitteeanaloguetelevisioncoloursystem）OWL网络本体语言（webontologylanguage）PAD呈现攻击检测（presentationattackdetection）PAL模拟彩色电视逐行倒相编码系统（phasealternatinglinecolourencodingsystemforanaloguetelevision）pCT质子计算机断层扫描（protoncomputedtomography）PET正电子发射断层扫描（positron-emissiontomography）PNG按ISO/IEC15948规定的便携式网络图形（portablenetworkgraphicsformatspecifiedasISO/IEC15948）QCIF四分之一通用影像传输格式，宽176px，高144px（quartercommoninterchangeformatimageformathavingwidth176pixelsandheight144pixels）RDB关系型数据库（relationaldatabase）RDF资源描述框架（resourcedescriptionframework）RDFS资源描述框架模式（resourcedescriptionframeworkschema）RFID射频识别（radio-frequencyidentification）RGB红绿蓝颜色表征（redgreenbluecolourrepresentation）RIF规则交换格式（ruleinterchangeformat）SD标清电视（standard-definitiontelevision）SFR空间频率响应（spatialfrequencyresponse）SPARQL标准协议与RDF查询语言（standardprotocolandRDFquerylanguage）sRGB使用ITU-RBT.709原色创建的用于显示器、打印机和互联网的标准RGB色彩空间（standardRGBcolourspacecreatedforuseonmonitors,printersandtheInternetusingtheITU-RBT.709primaries）SVGA超级视频图形阵列，图像格式为宽800px，高600px（supervideographicsarrayimageformathavingwidth800pixelsandheight600pixels）THz太赫兹（terahertz）TIFF标签图像文件格式（taggedimagefileformat）UMLS统一医学语言系统（unifiedmedicallanguagesystem）URI统一资源标识符（uniformresourceidentifier）URN统一资源名称（uniformresourcename）USAF美国空军（USAirForce）UTC协调世界时（coordinateduniversaltime）UTF-8八位通用字符集转换格式（universalcharactersettransformationformat—8-bit）VGA视频图形阵列，图像格式为宽640px，高480px（videographicsarrayimageformathavingwidth640pixelsandheight480pixels）GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021WSVGA宽超级视频图形阵列，图像格式为宽1024px、高576px或600px（widesupervideographicsarrayimageformathavingwidth1024pixelsandheight576pixelsor600pixels）VUTOT失踪或身份不明的死者[vermisste/unbekanntetotei.e.“missingorunknowndeadXDR外部数据表示（externaldatarepresentation）XML可扩展置标语言（extensiblemarkuplanguage）XPathXML路径语言（XMLpathlanguage）XSDXML模式定义（XMLschemadefinition）5符合性如果BDB满足下列条款对应的所有关联要求，则符合本文件：——其数据结构、数据值及其数据元素之间的关系，符合第7章、第8章、第9章和附录A中的规定；——其数据值与生成BDB所依据的输入生物特征识别数据之间的关系，符合第7、第8章、第9章和附录A中的规定；——符合附录C.4中提供的对于应用概要的具体符合性要求。如果一个生成生物特征识别数据记录的系统，像在其关联的ICS中声称的那样，其输出的所有生物特征识别数据记录均符合本文件的要求(如上定义),则该系统是符合本文件的。一个系统不需要能够生成符合本文件所有要求的生物特征识别数据记录,只需要能够生成那些在ICS声称的能够被该系统支持的生物特征识别数据记录。如果一个使用生物特征识别数据记录的系统，像在其关联的ICS中声称的那样，为了达到系统的预期目的,其能够读入、使用所有符合本文件要求(如上定义)的生物特征识别数据记录,那么该系统和本文件是一致的。一个系统不需要能够使用符合本文件所有要求的生物特征识别数据记录,只需要能够使用那些在ICS中声称的能够被该系统支持的生物特征识别数据记录。6模态特定信息在全身成像方面，有一些通用要求既适用于人脸又适用于全身。例如，与参考标准质量图像相比，用于评估感知到的图像质量下降的大多数质量指标适用于多种模态。在这种情况下，此类质量指标包括图像对比度、亮度、清晰度和照明度。ISO/IEC39794-5也给出了其他常见质量措施，包括但不限于：a）图像的数字格式、图像分辨率和灰度对比度；b）由于主体旋转和照明而导致的场景偏差；c）主体的位置；d）相机位置，曝光，图像亮度，焦距和清晰度。如果使用全身图像提取符合护照质量的面部图像，则应按照ISO/IEC39794-5中定义的面部图像质量要求。为了评价视频中人脸识别（FRiV）的人脸图像质量，宜建立一种适用于视频监控应用的多层次评价方法。本文件中使用“成像”一词，是为了强调与传统白光摄影相比，成像需要后处理的特殊性质。6.2数字图像编码对于数字图像编码，应使用四种可能的编码之一：GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021a）JPEG序列基线格式（ISO/IEC10918-1），有损或无损，并以JFIF文件格式（JPEG文件格式）编码。b)JPEG-2000第1部分码流格式（ISO/IEC15444-1），有损或无损，并以JP2文件格式（JPEG2000文件格式）编码。c）PNGISO/IEC15948格式。d）MPEG-4ISO/IEC14496-2格式。记录的图像数据应显示为全身或人体部分的采集过程的结果。为了描述待交换图像中每个像素的位置，应使用一对参考轴。轴的原点，像素位置（0,0）应位于每个图像的左上角，从拍摄主体的角度看，该位置对应于前额的右上角。x坐标（水平）位置应从图像的原点到右侧（即左手前额）正增加。y坐标（垂直）位置应从原点到图像底部正增加。在应用压缩之前，宜在图像上确定标记点。如果标记点已被准确地确定，则宜将其包含在记录格式中，从而提供了这样一个选项，即在处理图像进行人体识别任务时，这些参数不必重新确定。标记点宜通过计算机自动检测机制确定，然后进行人工验证。目前还没有关于标记点的建议。尽管JFIF的语法支持任何JPEG处理，但推荐按照INTERPOL的建议，使用JPEG基线处理用于文件交换。6.3白光成像的摄影要求和建议6.3.1总则本条款为白光后处理图像采集的指定摄影约束。本条款没有规定特定的硬件和照明系统，而是规定了允许的这些系统的输出类型。所需更多质量测量的说明，参见附录E。6.3.2对比度和饱和度对于主体的每一块皮肤，亮度和色调的梯度应清晰可见，即具有合理的对比度。从这个意义上说，主体不应出现饱和度过曝或欠曝的情况。24-bit彩色图像的颜色饱和度应在转换为灰度后，图像上具有至少7bits的强度变化。6.3.3焦点和景深拍摄主体的图像应始终处于对焦状态。虽然会导致主体背景失去焦点，但这不是问题。所有图像应具有足够的聚焦深度，以保持在拍摄时主体特征的空间采样率大于2mm。如果在采集的测试图像中，同时可以看到主体及放置在面向相机标尺的单个毫米标记，则认为空间采样率大于1mm。如果相机没有自动对焦，所有主体的位置应保持在图像采集的指定区域。6.3.4灰度密度图像的动态范围应该具有至少7bits的强度变化（跨度范围至少128个唯一值）。当主体的亮度或暗度明显高于一般主体时，根据特定情况可以要求更改相机设置。如果在法医检查环境中需要，建议使用高动态范围成像（HDRI这是一种用于成像和摄影的高动态范围（HDR）技术，以再现比标准数字成像或摄影技术更大的动态亮度范围。6.3.5颜色GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021不应使用非自然颜色的照明（黄色、红色等）。应注意校正图像采集设备的“白平衡”。照片宜使用色彩平衡技术，如使用氙气闪光灯或高色彩质量LED灯。不允许出于美化或艺术感的目的，对彩色或灰度图像进行过曝或欠曝的处理。应恰当地呈现全光谱。建议使用18%灰色背景或其他方法（如白平衡）进行颜色校准。6.3.6相机镜头径向畸变不应出现与广角镜头相关的鱼眼效应，这种效应可能导致采集主体在图像中看起来鼻子异常大。虽然在拍摄中几乎总是存在一些畸变，但人工查验时不宜察觉到明显的畸变。此要求的目的是减少由于焦距不同而造成的图像间径向畸变的变化。对于目标距离相机1.5m至4m的典型生物特征采集系统，对于35mm兼容的摄影方式（即全画幅摄影相机镜头的焦距应为50mm或更长。6.4数字图像要求和建议6.4.1总则本条款规定了数码相机图像几何、颜色表示和图像格式的数字要求。使用IEC61966-8测试图表进行灰度和颜色检查，见附件E。6.4.2几何结构数码相机所产生的图像像素宽高比应为1：1。坐标原点（0,0）应位于左上角，坐标轴的正方向为从左到右（第一维度）以及从上到下（第二维度）。6.4.3颜色后处理图像应表示为以下其中一种：a）24-bitRGB色彩空间，其中每个像素使用八位来表示每个红、绿和蓝分量。b）一种8-bit单色色彩空间，每个像素用八位表示亮度分量。c）YUV422色彩空间，亮度分量的位数，是两个色彩分量中任何一个的两倍。对于YUV422图像，通常每四个字节中，包含两个8-bit的Y样本、一个8-bit的U样本和一个8-bit的V样本。为实现设备独立性，应使用设备的颜色配置文件和颜色管理处理，将来自摄像机的RGB值转换为定义的标准RGB空间中的值，例如sRGB。有关设备配置和颜色管理的信息可通过国际颜色联盟的网址/srgbprofiles.xalter获取，见参考文献[29]。所有隔行扫描都未使用。（不是去除隔行扫描，是未使用）。6.4.4数据格式要求与建议由于生物特征比对子系统对后处理产生的图像伪影非常敏感，出于互操作性的考虑，除了处理后的图像外，还应存储原始图像。如果包含后处理图像数据的交换记录的接收器确实比该记录的编码器具有更好的技术，他们仍然可以依赖原始图像数据。为了对不同表示之间的关系进行编码，应使用派生源元素。一个原始图像可以有多个交叉引用。此外，应存在原始图像的表示标识符元素。采集后处理元素应存在。6.5全身图像数据系统建议GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:20216.5.1总则本条款描述了体系架构、可用性和可访问性考虑因素。本条款介绍了实际应用程序和建议，而不是规定一个特定的系统架构。6.5.2架构全身图像数据系统架构的定义可以考虑的架构方面包括：——生物特征采集子过程，由生物特征采集设备执行；——图像格式化处理子过程，由生物特征采集子系统执行；——操作人员和生物特征识别过程主体的过程和结果可视化；——全身图像数据系统的完整性；——系统的安全性，确保只有经授权的人才可访问、使用、公开和删除生物特征及相关数据记录；——与其他系统（数据库等）的连接，重点是协议和此类连接的完整性。本文件的范围仅涵盖前两个方面，其他方面见参考文献。6.5.3可用性和可访问性生物特征识别系统的设计应所有人都能使用，包括那些有残疾或特殊需要的人。对于不能使用生物识别系统的主体，应提供替代方案。ISO/IECTR24714-1中给出了这些方面的一般指南。图示见ISO/IEC24779。6.5.4实际应用在实践中，使用生物特征采集过程收集犯罪嫌疑人的全身图像和视频。此过程可能涉及一个或多个高分辨率生物特征采集设备，包括4K视频设备。从采集的生物特征样本中提取生物特征，以生成生物特征参考。存储该参考以用于后续的生物特征比对。在自动化系统中，可以从日常监控期间采集的生物特征探针创建生物特征参考。在犯罪场景中，这种基于探针的参照应在个人数据基本数据元素（灾难性子元素）中标记为犯罪嫌疑人。根据文化要求，个人可以穿着衣服或近乎裸体进行拍摄。根据INTERPOL灾难受害者身份确认指南，在灾难现场和停尸房对尸体进行拍摄和录像记录既是重要的证据，也有助于确定事件的原因。INTERPOL对尸体和/或人体部位的拍摄文件建议如下：a）宜尽可能使用数码相机；b）在每张照片上都宜清晰可见尸体编号；c）宜清除面部和衣服上的污垢。宜拍摄以下照片：a）整个尸体的照片；b）人脸的照片；c）躯干的照片；d）下半身的照片。先进的图像识别算法可以用来选择几乎没有有用身份信息在脸上的人的图像。根据德克萨斯大学达拉斯分校进行的研究，在这些情况下，仅凭面部识别的接近随机水平，但基于身体较大部位的个体识别准确率明显更高。在视频监控录像中，身体图像比清晰的人脸图像出现的频率要高。通过观察视频材料中的行为，将人脸和身体图像添加到监视列表（例如：在跨边界观察名单中）。为了提高生物特征样本的国际互操作性，已经制定了一个描述全身图像的生物特征样本格式的标准。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021SD视频帧与高质量参考图像对比，比两个SD级图像对比效果更好。目前，能够拍摄高分辨率静态图像和4K视频的4KDSLR价格合理。视频监控系统可能会在不久的将来从高清发展到4K，因此静态图像的分辨率应该会更高。通过裁剪个人的4K全身正面图像可获得护照质量的人脸图像。生物特征识别技术在视频监控系统中的标注数据格式（ISO/IEC30137-4）和高效编码（ISO/IECDIS23008-12）为数据格式整合工作制定了标准。6.6全身成像技术要求6.6.1总则本条款规定了光学畸变、颜色保真度的技术要求，并显示了全身照片的示例。除了可见光波长外，颜色保真度还扩展到了非可见光波长。6.6.2光学畸变相关要求由于镜头特性而引起的径向畸变可能被检查人员注意到。特别是，由广角镜和相机放置距离主体太近所引起的鱼眼效应不应出现。如果径向畸变小于2则人眼无法轻易察觉。建议径向畸变小于2.5％。光学系统的一般评估在附录E中论述。6.6.3颜色保真度图像应为中性色并正确曝光。重要的是，整个主体和背景之间的边界应清晰可辨。身体图像背景不应有任何可见阴影。背景宜是纯色的，并且不宜包含可能引起计算机模式识别算法混乱的点，线或曲线。因此，背景宜为均匀的颜色或单色的图案，在单个方向亮度从明到暗的平缓变化。全身成像涵盖可见光和非可见光波长。红外覆盖了近红外和远红外波长，毫米波成像则涵盖了亚毫米和毫米波波长下的无源和有源系统。在全身成像中，静态图像和视频录像都是为了注册、验证和辨识的目的。图2说明了生物特征成像中常用的波长。在图2中，波长从可见光（标有彩虹）开始，在400nm至700nm之间，然后向下延伸到毫米波。图2生物特征成像中常用的波长注意：电离X射线或紫外线辐射不应用于活的人体组织进行生物特征识别。100nm至400nm之间的紫外线辐射范围通常细分为：——长波紫外线（UVA）：315nm至400nm;——中波紫外线（UVB）：280nm至315nm;——短波紫外线（UVC）：200nm至280nm;——真空紫外线（VacuumUV:）：100nm至200nm。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021与UVA或UVB辐射相比，UVC辐射是低穿透性的UV形式。对人体组织的测量表明，4%至7%的UVC辐射，以及250nm至400nm的宽波长范围，在角质层的前2μm被反射和吸收。因此，透过表皮传输的UVC的量降到最低。角质层是表皮的最外层，由死细胞（角质细胞）组成。UVA和UVB均会导致晒伤、皮肤老化、眼睛受损、黑色素瘤和其他皮肤癌。6.6.4全身摄影样例全身摄影中使用的光源类型取决于摄影需求。电子闪光灯适用于静态摄影。使用高质量的LED面板或类似的高质量视频灯进行视频录制。应使用测试图表来测量颜色精度，如附件E所示。图3和图4的样例是在全身摄影工作室中制作的。图3说明了不同的背景类型。图3a）为具有高质量背景的照片，图3b）为用4步多色调分离后的照片。图像的色调分离需要将色调的连续灰度转换为较少色调的几个区域，并从一种色调突然转换为另一种色调。将亮度的层次分离到4级，可以很好地估计主体上的光分布情况。图3全身照片如果面部区域和人体的其余部分均匀地被照亮，则明暗区域会均匀地覆盖整个人体。图4显示了全身照片，图4a）显示了地板边框，图4b）用X标记的不需要的物体。所有背景物体都是不需要的。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021图4不需要的背景物体的全身照片在图4左侧的示例中，地板上有一个光影。所有阴影都宜通过调整照明来最小化。另外，宜省略地面边缘，墙壁和地面颜色宜是平整且相同的。6.7全身摄影6.7.1总则本条款描述了典型的全身摄影工作流程以及全身摄影的内容要求。6.7.2典型的全身摄影工作流程可以通过在采集过程中通过实时视频显示主体的方式向操作员反馈，从而改善主体的正确放置和主体姿势的控制。宜提供采集图像的预览，以便在将图像提交进行进一步处理之前重新采集主体。在传统系统中，可能无法使用姿势感知主体识别，因此需要适当的位置。拍摄时，主体应保持自然姿势。对某些人来说，笔直站立是不自然的，因此不要强迫这种姿势。最好以偏航角为45°的步长拍照。主体的服装不应掩盖其身体特征，因为宽松的衣物没有显示出足够的身体轮廓点，无法进行步态和姿势轮廓匹配。除非主体由于医疗原因，否则双手应以自然下垂姿势自由地放在身体两侧。宜记录主体的显著特征和心理状态。主体的心理状态会影响姿势。为了识别步态，还宜注意骨骼系统疾病。尤其宜仔细记录关节炎和手脚活动的问题。当重新拍摄已记录过照片的主体时，记录与以前的照片和相关文档的差异。当主体佩戴头巾或其他与宗教有关的服饰时，有必要考虑宗教限制，切勿侮辱主体或破坏文化的限制。当文化和宗教规则禁止异性在同一房间时，应予以考虑。6.7.3全身摄影内容要求以下要求适用于全身摄影内容：——细节应突出；GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021——相机高度应保持与主体脐部水平的位置；——拍摄主体应置于取景中心；——在图像中的主体周围显示足够的背景，以便进行自动轮廓修剪；——所有拍摄的图像上，个体的整个身体应可见；——应要求主体穿着室内衣物；——应鼓励主体放松，使姿势更自然；——应指导主体尽可能将双手放在两侧；——如果主体戴着假发或类似头部遮挡物，则应分别在佩戴和不佩戴上述遮挡物的情况下拍摄图像；——应考虑到主体的医疗限制。6.8工作室对全身摄影的建议6.8.1总则本条款提供了有关主体和照相机的位置的指南，以及照明设备的示例。本指南的目的是确保主体全身位置正确并光照均匀，从而生成符合本文件的图像，并且身体任何部位都没有阴影或亮斑。通过人工检查可见的畸变不应出现。特别是不允许出现由广角镜头和相机放置位置太近所引起的鱼眼效应。工作室通常是有专业操作的设施，配备有数码相机，多个可调光源，合适的背景或背景布以及旨在获得高质量全身图像的主体定位设备。本条款为此类设施的所有者和经营者提供符合本文件要求的照片时提供的专业指导。6.8.2相机方向与留白范围建议建议使用垂直相机方向拍照。原始相机图像会在不进行任何其他裁剪，旋转或其他图像处理的情况下尽可能保存。全身姿势应在图像垂直长度的60％到95％之间。全身的高度和宽度应可见。建议使用摄像机的垂直方向拍摄全身图像，原因有两个：——允许以经济的方式在垂直方向使用可用像素；——使用800万像素相机时，垂直摄影机方向给出51/52级结果，而使用1500万像素相机时，结果为50级。6.8.3相机和主体之间定位和距离的建议以下建议涉及全身和相机的定位。如果将全身图像也用于人脸图像，则建议根据人脸图像要求拍摄两张照片：一张用于全身，至少一张用于人脸。——全身照的相机镜头距地板的距离应为1m；——相机镜头焦距应为50mm，用35mm全画幅数码相机垂直测量，拍摄距离为4m；——如果光源的表面积比体表的大小更小，则安排照明而不产生阴影是困难的。理想的光源长度与机身长度大致相同。较大的辐射表面使光线可以比其他方式更靠近摄像机。和——通过将镜头对准主体前方的距离，并选择适当的光圈（光圈值）以确保至少15cm的景深，或者大约是从主体鼻子到耳朵的距离。镜头的景深取决于其焦距、有效光圈和对焦距离。对于50mm至85mm镜头，f/5.6和f/11之间的光圈值在实际使用中会产生良好的景深结果。普通镜头是在正常观看条件下再现通常对于人类观察者看起来“自然”的视场的镜头。正常的镜头焦距被认为在40mm至55mm之间。例如，考虑一个35mm（即全画幅）相机，其镜头的焦距F为50mm。全帧图像的尺寸为24mm×36mm，给出了垂直相机方向的最大垂直角度，f=F：GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021αh=2arctan=2arctan≈39.6°根据此公式计算，当使用36mm×24mm格式（即135胶卷或35mm数码全幅胶卷）时，50mm的标准镜头垂直相机方向垂直视角为39.6°。对于2m高的主体，使用50mm镜头，在使用此角度时，全身图像相机的最小距离为3m。建议将主体到相机的距离保持在4m或更大，以确保在所有对焦情况下都能很好地裁剪图像。使用相机镜头焦距转换因子来为全帧兼容焦距进行计算。对于APS-C传感器摄像机，其倍增系数通常为1.5或1.6。图5说明了相机焦距和从主体到相机距离之间的关系。图5主体和摄像机的位置6.8.4对焦设置建议通过使用具有自动光圈设置的相机自动对焦功能或通过将镜头预先对焦在主体的眼睛距离处，可以确保正确对焦和景深。在f/5.6和f/11之间选择合适的光圈（光圈值）可确保从主体的鼻子到耳朵的距离景深。在大多数情况下，大约为15cm就足够了。6.8.5白光成像的白平衡设置建议为了获得高保真度的肤色，应正确设置相机的白平衡设置。为了确保所需的图像质量，系统安装人员应对光线条件和相机系统响应进行质量保证测量。当使用建议的CIE标准光源D65高质量光源或类似的连续光谱日光光源（4500K-6000K），摄像机和控制软件时。在实践中，有必要减少不受控制的日光，荧光光源或类似光源以及表面反射所产生的环境光污染。对于工作室和固定登记处的成像保真度测量，可使用光谱分析仪确定光源的光谱特征，或使用软件应用程序分析测量目标图像。对于移动登记处的成像，宜使用自动白平衡设置程序和质量分析以确保高水平的图像一致性。6.8.6背景幕布设计建议GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021宜在主体后面放置一个连续的背景幕布，以创建一种单色图案，在单个方向亮度从明到暗的平缓变化。在选择背景幕布亮度时，建议选择能够在主体和背景幕布之间充分区分的灰度。建议使用表面平整光滑的浅灰色背景。图6说明了无缝背景幕布的悬挂。图6背景幕布对齐6.8.7工作室布置样例图7显示了使用大型表面光源时，全身摄影工作室的最低建议测量值。步态识别步行视频可能需要更多的水平空间。图7建议的最小测量值。建议在小型录音棚中使用跑步机，以实现高质量的步态识别记录。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021设置工作室时，应考虑安全措施以最大程度地减少受伤或死亡的风险。例如，主体的位置应始终确保操作员可以通过操作员身后的门撤离工作室。这种安排在监狱，警察局和类似设施中尤其重要。6.8.8白光成像的基本保真度图像测试图8演示了可视的保真度测试方法。基本相机图像保真度测试是通过在工作室拍摄主体的全身图像来执行的。然后，使用所有计算机上的操作系统中找到的可用于图像查看或编辑的应用程序来放大摄像机图像。图8基本相机图像保真度测试在图像编辑或查看应用程序中放大后，测试图像应清晰显示眼睛的瞳孔和虹膜。皮肤外观应与观察主体时的外观相同，并且图像上应可见毫米的细节。基本的保真度测试操作简单，可确保所有设置正确无误，即相机正确对焦，白平衡正确显示肤色。6.9非白光成像或多光谱成像6.9.1总则非白光是指白光波长范围以外的波长。多光谱成像在电磁光谱的几个区域中或涉及电磁光谱的多个区域中进行。当成像结果是不包括色彩要求的图像时，6.3和6.4中所述的要求也适用于非白光和多光谱成像。使用8-bit单色色彩空间渲染单波段图像，其中对于每个像素，8bits用于表示亮度分量。使用从视觉调色板中选择的假色替代物来选择多光谱成像中的颜色。深红色表示红外线波长。但是，生物特征多光谱GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021成像可以产生生物特征主体的生物特征向量或张量，而不是视觉表示。可以根据生物特征向量或张量应用本文件的要求和建议来呈现图像。对于信息交换，图像格式应符合6.2中给出的编码之一。6.9.2红外成像红外线能量源发出的辐射落在被摄体上。在一台能同时使用红外线和可见光拍摄图像的相机中，有必要在镜头上放置一个屏障滤光片，以防止可见光在拍摄红外图像时通过镜头。当某些材料发射出较短的可见光或紫外线照射引起的红外辐射时，就会产生荧光。荧光是一种非由热产生的物质自发发出的光。荧光是一种吸收了光或其他电磁辐射的物质发出的光。它是发光的一种形可见光掩盖了数字传感器上发光的效果。在使用荧光时，使用两个滤光片防止这种情况发生。一个蓝绿滤光片，有时被称为激励滤光片，被放置在多光谱光源上。这就限制了入射光的短波长，阻止了能量源发出的任何红外辐射落在物体上。第二个滤光片，称为屏障滤光片，是放置在镜头上，以防止可见光通过镜头。反射红外线全身摄影对于区分衣服在可见光下看起来相同但实际上不同的部分是有用的。在某些情况下，明显的黑色甚至黑色的布可以被渲染成接近白色。然后血迹等物质被显现出来。减少背景以显示污渍的存在是红外反射摄影的常见应用。图9和图10说明了视觉波长和红外照片之间的差异。图9T恤的红外图像GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021图10T恤的白光照片在图9中，T恤的红外图像清楚地在白色标签下显示了字母M，但在底部的白光照片中，字母M的标记不可见。红外图像中会详细显示针线的细节。6.9.3紫外成像反射紫外线成像是可视化某些现象的唯一方法，例如表面上物质的微弱痕迹或某些透明材料上的表面细节。例如，使用UV进行成像时，可以看到爆炸残留物或对眼睛透明的物质，并且可以进行近红外成像。UVA，UVB和UVC波段非常有用，因为它们使用户可以可视化通常很难用其他成像技术记录的证据。标准的数码相机不响应用于法医的紫外线。一些经过特殊修改的数字单反相机（DSLR）可以用于UVA摄影。除非照明是纯UVA，几乎没有可见光或红外光，否则应使用相机与带通滤光片一起来记录UVA。使用正确波长的紫外线进行法医成像非常重要。谨防任何不明确其灯波长的紫外线LED照明器供应6.10亚毫米成像太赫兹（THz）辐射称为毫米辐射，由国际电联指定的0.3THz至3THz（300GHz-3000GHz）频率范围内的电磁波组成。太赫兹波段中的辐射波长范围从1mm到0.1mm，并且该波长还设置了图像的理论分辨率极限。太赫兹辐射位于电磁频谱中的微波和红外光波之间的太赫兹间隙中。本文件中的成像器分为两个主要类别：有源和无源系统。有源成像器基于雷达配置，具有合成或光学成像方案，而无源成像器则充当相机。所有这些系统中的主要挑战是要获得令人满意的空间分辨率和快速图像采集的大视场（FOV）。图11显示了隐藏在主体衣服下的可辨识的Apache-SMG冲锋枪。当物体轮廓清晰可见时，就可能以适当的方式对危险做出反应。图11亚毫米图像，显示隐藏在主体衣服下的枪支太赫兹光束可以穿过非金属材料，例如服装面料、纸张和纸板、塑料和陶瓷。它不能穿透液态水或金属。成像区域深度通常小于10m。在5m的距离处，可以使用无源系统拍摄2m高的亚毫米级照片。6.11成像用例GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:20216.11.1总则用例是用户如何在成像系统上执行任务的书面说明。它从用户的角度概述了系统在响应请求时的行在为特定环境和专门用途配置成像系统时，需要对用例进行更详细的描述。6.11.2成像系统基本用例表1至表10描述了基本用例。表1参与者用例表3用例2：输入数据表4用例3：拍照表5用例4：保存图片GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021使用分析软件校准系统，并进行必要的硬件和软件调使用软件安装、分析软件进行系统的安装、调安装涉及放置成像设备和其他必需品，以及连接和调整使用。它还包括将计算机软件从分发文件传输到磁盘或其他程序存储介质上的永久位置，并为其特定的环境和应用做准备。校准涉及成像系统的调整，以便可以准确、精准地使用。使用测量指标和测量仪器，技术员能够确定与标准的偏差，从而确定正确的校正方法。使用成像系统进行主体测量需要校准。图像校准提供了像素到真实距离的转换系数，可以将图像缩放到度量单位。有关高度的准确信息可通过摄影测量获得，包括拍摄区域中的参考点，例如标准化的测距杆。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021图12成像系统用例7抽象数据元素7.1总则7.1.1内容和符号本条款描述了本文件中定义的数据元素的内容。这些描述与数据元素的编码无关。附录A规定了数据元素的存在。某些数据元素是可选的。这样的数据元素不需要包括在生物特征数据块中。可选的数据元素可以从编码中完全省略。附录D中定义的应用程序配置文件可能会进一步限制数据元素的存在。这样的配置文件可以使可选元素成为强制性，并且可以把可选元素排除在外。在ASN.1模块中，可选数据元素用关键字OPTIONAL标记。当这样的元素不存在时，则从已标记二进制编码中略去该数据元素的标记、长度和值的八位位组。。如果XML模式定义中的数据元素的最少出现次数属性的值为0，则该数据元素是可选的。当不存在此类元素时，XML编码中将省略开始和结束标记以及该数据元素的值。如果数据元素的所有子元素都是可选的，则该数据元素也应标记为可选。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021类型名称以大驼峰命名法表示，元素名称以小驼峰命名法表示，均从本条款中的子条款标题衍生而来。如果通用名称以数字开头，则此组件（数据字段和块）设置到基本名称的末尾处。在XSD中，键入名称以单词“Type”结尾。示例1：图像色彩空间元素的编码名称为imageColourSpace，在ASN.1中，类型为ImageColourSpace；在XML中，类示例2：具有抽象名称颜色编码光的元素值具有值colourCodedLight。抽象名称为48位RGB的元素值的编码值为大多数人体图像数据记录参数被视为可选参数，以允许特定应用程序的配置文件和有效存储可用数据。如果在本文件的元素抽象值定义中有建议，则数据元素应使用ISO/IEC39794-5中的定义。7.1.2人体树概念树形结构非常适合XML，因为XML文档形成了一个树形结构，该结构从根开始并分支到叶。ITU-TRec.X.694提供了从XML模式到ASN.1的映射。NLM还设计了四个数据库（UMLS），其交换格式在ASN.1中规定。使用树结构的需求取决于应用程序，在链接数据系统中特别有用。MeSHRDF忠实于NLM多年来生产的MeSHXML数据模型。MeSH定义了全身元素的基础结构。MeSH描述符形成了描述不同人体部位的有组织方式。MeSH是NLM控制的词库。例如，耳朵在树结构中定义为A-解剖结构->A01-人体区域->A01.456-头部->A01.456.313-耳朵。该描述方法允许使用资源之间的详细描述的链接在链接的数据系统中使用统一的表现块。XML文档的主要结构类似于树，并且大多数词法结构都致力于定义该树。在图13中，全身根节点是以MeSH描述符命名的“主体区域01”。其他子元素是实体引用或包含允许的元素内容的元素。图13全身根节点和子元素全身成像系统可生成2D图像或3D模型，以供人工检查以及自动进行全身验证和辨识。一种更有条理的方法是利用实体树结构，而不是将表征作为孤立的实体来使用。在这种情况下，图像宜被视为描述人体或身体的一部分的任何描述性数据集。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021国际和部分国家警察局已经部署了一些完善的数据库，用于识别失踪人员和不名的尸体。有几种广泛使用的数据模型，例如用于灾难受害者识别的INTERPOLDVI（图14）和德国联邦刑事警察的VERMI-UTOT（VUTOT）。这样的数据库包含生物特征数据和非生物特征数据。图14INTERPOLDVI文件结构机器学习应用程序能够产生标记点和根据生物特征数据集构建的生物特征向量。特征向量与传统图像相似度较低。CNN的使用有助于减少辨识错误。使用局部特征向量或张量格式始终可以使用神经网络进行局部处理。但是，用于使用ASN.1或XML进行信息交换的全身图像输出数据或步态图像序列输出数据应按照本文件中给出的格式规范。为了进行信息交换，图像格式应符合6.2中给出的编码之一。完全连接的神经网络的简化图见图15。三个输入节点构成输入层，八个隐藏节点构成四个神经元的两个隐藏层，一个节点构成回归输出层。分类需要多个输出层。图15典型的简化神经网络架构图机器学习应用中的CNN不仅促进了全身图像分类和建模方面的进步，而且还促进了将人体全身图像分解为语义上的人体区域和衣服。先进的神经网络架构可以在一定视角范围内（例如视角从左30°到右30°的偏转角旋转）以任何视角识别人脸或人体特征。为了识别特定视图的目标主体特征，所选架构可能需要使用并行视图特定的神经网络，而不是单个神经网络。图16说明了全身图像和视频所提供的可能性，它们为各种处理提供了多种生物特征。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021图16各种处理的全身特征标准姿势，元素结构和数据格式有助于将人体树数据解析为人体部位表示。可以使用将人体作为零件组装的方法和算法来进行解析。分割可用作预处理步骤。7.1.3人体测量数据模型从字面上看，人体测量学意味着对人的测量。生物识别或人体测量应用程序可以大致分为三类：——人体内部结构重建；——人体表面重建；——人体运动分析。表8不同数据模型的对照表基于MeSH的人体内部结构恢复功能可对解剖部位进行3D重建，以进行生物特征标准相关的过程和应用程序选择。需要人体表面重建建模来描述人体上的标志性位置。MPEG-4面部动作参数/人体动画参数（FAP/BAP）用于制作面部/人体模型的动画。人体运动识别也可以通过分析提取的3D姿势参数来实现。智能监视系统不仅具有单动作检测功能，而且还可以通过结合有关人体轮廓和外观的特定知识来利用3D人体动作分析功能，以减少误报。高级分析能够区分简单的授权活动和非授权活动。7.1.4结构概览7.2及以后的抽象数据元素的顺序来自从左到右遍历图1中的树，深度优先。在附录A.1中的ASN.1编码，以及附录A.2中的XML编码中，对这些抽象数据元素结构给出了正式的规范性描述方法定义。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021*元素能够被切分为子元<>异或(XOR)，有且仅有一个，应选择某个选项；图17ISO/IEC39794—16身体图像数据快7.1.5数值约定除非另有说明，否则所有数值均为无符号整数。GB/TXXXXX.16—202X/ISO/IEC39794—16:2021数值到整数的转换通过以下方式进行：如果数值的小数部分小于0.5，则向下取整；如果数值的小数部分大于或等于0.5，则向上取整。如果可选的数据元素在编码中缺失，则意味着编码器不提供任何关于此元素值的任何说明。。在要求存在其他可选数据元素的应用程序配置文件中，如果