医学统计学医学宣教专家讲座

教学方法

讨论讲授医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第1页研发一个预防甲型或者乙型肝炎疫苗，我们怎样评价疫苗预防效果？最基本方式就是比较。通常我们将受试对象随机分为两组，一组注射该疫苗，另一组不注射该疫苗，检测并统计预防效果，最终统计分析该疫苗有效性和安全性，这就是一个常见人群试验。

请问在该试验过程中，需要注意那些关键问题？问题讨论一医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第2页需要处理关键技术问题：样本含量确实定怎样随机分组有什么办法能够确保两组志愿者除了接收疫苗外，其它影响到疫苗效果原因在两组分布是一致？用什么指标反应疫苗有效性和安全性？怎样控制误差和偏倚？医学统计学将回答上述问题！问题讨论一医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第3页

为了制订济南市高血压病防治规划，需要了解该市高血压病患病水平及其分布特征和影响原因。最终形成专题汇报提交卫生行政部门，以制订科学有效高血压防治规划和政策支持系统。假设让你去完成该课题，你该怎样去实施？问题讨论二医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第4页医学统计学基本概念

统计学（statistics）医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第5页利用概率论与数理统计原理和方法，研究资料搜集、整理和分析推断一门学科。

统计学（statistics）Statistics：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”

----Webster国际大辞典统计语源最早出现于拉丁语Status，意思指各种现象状态和情况。由这一语根组成意大利语Stato，表示“国家”概念。十八世纪德国政治学教授亨瓦尔

在1749年所著《近代欧洲各国国家学纲要》一书绪言中，把国家学名定为"Statistika"（统计）这个词。原意是指"国家显著事项比较和记述"或"国势学"。医学统计学基本概念医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第6页

统计学产生与发展1、统计学萌芽期（17世纪中－18世纪中）—古典统计统计学派（1）德国记述学派（国势学派〕康令（1606－1681）、阿痕瓦尔（1719－1772;1764年首创统计学一词）在大学中开设“国势学”采取记述性材料，讲述国家“显著事项”，籍以说明管理国家方法。特点是偏重于事物质解释而忽略量分析。（2）政治算术学派

威廉·配第（1623—1687）：《政治算术》，对当初英、荷、法等国“国富和力量”进行了数量计算和比较。约翰·格朗特（1620—1674）：《关于死亡表自然和政治考查》，他们开创了从数量方面研究社会经济现象先例。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第7页

统计学产生与发展2、近代统计学（18世纪末—19世纪末）（1）数理统计学派法国拉普拉斯：把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中应用。比利时凯特勒（1796—1874）：《社会物理学》、《论人类》、《概率论书简》。他是数理统计学派奠定人，有“统计学之父”之称。（2）社会统计学派德国克尼斯（1821—1898）恩格尔（1821—1986）：著名《恩格尔定律》梅尔（1821—1896）:《人口统计学》、《伦理统计学》、《社会生活中规律性》。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第8页

统计学产生与发展3、当代统计学（20世纪）

统计学主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪30年代R·费希尔推断统计理论标志着当代数理统计学确实立。（1）数理统计学派哥塞特（1876—1936）：首创小样本t-分布理论费希尔（1890—1962）：提出试验设计等。另外，尼曼、毕尔生、瓦尔德、科克伦等。19世纪，应用数学家为处理赌徒们在博彩中出现输赢概率问题逐步形成和发展了概率论，从而为统计学发展奠定了坚实基础。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第9页

统计学产生与发展（2）社会统计学派弗拉斯卡姆波（1886—）：《普通统计学》史密斯（1854—1901）：《统计学原理》高野岩山郎（1871—1949）：《社会统计史研究》（3）社会经济统计学派斯特鲁米林（1877—）发展了社会经济统计理论列昂捷夫（1906—）投入产出方法（4）当代中国统计学（1949—）新中国成立前主要介绍欧美统计学派。改革开放前主要参考前苏联统计模式。改革开放以来学习世界各国统计之长，创有中国特色统计之新。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第10页

统计学产生与发展60年代以后统计学发展有三个显著趋势：统计学依赖和吸收数学更多；以统计学为基础边缘学科不停形成；与电子计算机技术相结合。计算机和统计软件如SAS、SPSS出现使统计学得到了突飞猛进发展。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第11页统计学（Statistics）统计工作：即对事物数量特征相关资料进行搜集、整理和分析活动过程。统计资料：即统计工作对象和结果。统计科学：即对统计工作及统计资料规律进行总结和理论概括系统学说。

统计学内涵医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第12页

统计学内涵医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第13页

医学统计学(medicalstatistics)是以医学理论为指导，利用数理统计学原理和方法研究医学科研设计和医学资料搜集、整理与分析，从而掌握事物内在客观规律一门学科。

卫生统计学（healthstatistics）：与医学统计学基本相同，但更侧重于社会、人群卫生问题。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第14页

医学统计学发展简史统计计算历史：笔、纸、算盘、对数表、乘方表、计算尺、计算器等统计发展历史：德国数学家GUASS（1777-1855）数字计算题，表现出极高统计计算天赋。最先提出“相关与回归”英国人类学家Galton,在人类学和优生学研究中萌发统计思想。遗传学家F.Galton爵士（1822-1911）对上千家庭父亲身高和儿子身高观察发觉遗传“回归”现象。小样本均数Student-t检验发觉者、英国生物统计学家Gosset(1876-1937）为了处理t检验理论和应用问题，经过使用卡片进行抽样试验和计算统计量得出t分布曲线，成为Monte-Carlo计算方法先行者。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第15页

医学统计学发展简史当代试验设计方法和统计分析技术奠基者、英国生物统计学家R.A.Fisher(1890-1962)在20世纪20年代撰写试验设计和统计方法专著时，因不可能计算出全部小概率对应t分布和F分布临界值，只好给出了a=0.05，0.01时对应t分布和F分布临界值表。令他未曾想到是这种因统计计算方法限制而人为设定两个数字，至今依然被许多人看成小概率唯一数量标准。他创建了试验设计方法和统计分析技术，奠定当代生物统计基础。1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效随机对照临床试验汇报，第一次采取生物统计方法进行临床干预试验。1948年，郭祖超教授（1912~1999）编著《医学与生物统计方法》，是我国第一部医学统计方法教科书。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第16页

医学统计学内涵医学统计学是建立在当代科学方法之上，由统计学理论指导数据搜集、表示和分析方法，当代科学方法能够概括为以下几点：问题识别与表示（发觉问题、提出问题）。搜集相关资料。经过归纳得出假说：因果联络及主要模式。从假说作出演绎：进行试验或搜集更多资料。推理：结果与演绎相符，假说得到加强，但不是被证实（例某地域食盐与高血压关系）。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第17页

医学统计学学科特点医学＋数学，侧重医学，淡化数学。用数量反应质量，如平均期望寿命，解放前为35岁，现在70岁，可反应国家医疗卫生服务总体水平提升。大量观察+试验数据分析→能够揭示医学规律。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本概念医学统计学医学宣教专家讲座第18页

医学统计学研究对象研究医学中含有变异事物。简单地说，变异是生物个体之间差异。变异是医学领域普遍现象，医学领域内没有变异现象十分罕见。变异是医学统计学存在必要条件。医学统计学研究对象医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第19页1.采取统计学方法，发觉不确定现象背后隐藏规律。变异（variation）是社会和生物医学中普遍现象。变异使得试验或观察结果含有不确定性，如每个人身高、体重、血压等各有不一样。2.用统计学思维方式考虑相关医学研究中问题

“阳性”结果是否是虚假联络？某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十分有效？

“阴性”结果是否是样本含量不足？

有些人曾对发表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名医学杂志上71篇阴性结果论文作过分析，发觉其中有62篇（93%）可能是因为样本含量不足造成假阴性。

医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）为何要学习医学统计学医学统计学医学宣教专家讲座第20页3.确保你研究论文能经过统计学审查

据国外60～80年代对不一样医学杂志发表论文调查，有统计错误论文百分比最高达72%，最低也有20%。国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。JAMA，新英格兰医学杂志（NEJM）、英国医学杂志、中华医学会杂志对来稿都有统计学要求或统计学指导。国际生物医学杂志编辑协会在其《生物医学期刊投稿统一要求》中也包含了统计学要求。为何要学习医学统计学医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第21页4.取得循证医学证据主要伎俩“良好愿望医学”（well-meaningmedicine）转入“以证据为基础医学”（evidence-basedmedicine，EBM）需要有统计学方法支持。

全世界医学期刊每年大约登载600万学术论文，但能作为可靠“证据”论文并不多。5.医学需求怎样判断药品疗效？(假设检验)明天是否下雨？体育彩票能否中奖？(概率论)儿女为何象父母，其强度有多大？(相关与回归)美国民意测验是怎样进行？(设计,抽样)中国市场调查可信性有多大？(现场调查)

统计学是对令人迷惑费解数字问题做出构想艺术。为何要学习医学统计学医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第22页医学统计学研究内容医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）研究内容统计设计统计分析试验设计调查设计统计描述统计推断指标描述图表描述参数预计假设检验变量关系医学统计学医学宣教专家讲座第23页1．统计研究设计包含调查研究设计和试验研究设计。2．医学统计学基本原理与方法

主要包含研究设计和数据处理中基本统计理论和方法。比如：①资料搜集与整理；②惯用统计描述：集中趋势与离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表与统计图等；③统计推断：参数预计和假设检验等。3．变量关系

医学现象复杂多变，如疾病发生、发展、转归、预后等受众多原因影响。而多元统计可充分利用资料多原因信息，从而得出更贴近实际结论。主要方法有：多元线性回归和逐步回归、判别分析、聚类分析、主成份分析、因子分析、Logistic回归与Cox回归分析等。4．统计软件使用SAS，SPSS，Stata等等医学统计学研究内容医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第24页医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本步骤医学统计学医学宣教专家讲座第25页第一步设计：制订计划，对整个过程进行安排。是整个工作关键。怎样进行设计？举例。背景-目标-方法-内容-经费预算第二步搜集资料(现场调查)：依据计划取得可靠、完整资料。搜集资料方法有三种：统计报表、日常性工作、专题调查。重视资料真实性。第三步整理资料：原始资料整理、清理、核实、查对，使其条理化、系统化便于计算和分析。可借助于计算机（惯用软件：EPI、SPSS、SAS）。第四步分析资料(统计分析)：统计学关键所在。利用统计学基本原理和方法，分析计算相关指标和数据，揭示事物内部规律。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本步骤医学统计学医学宣教专家讲座第26页1.专业设计：选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等→个性

2.统计设计：围绕专业设计确定统计设类型、样本大小、分组方法、统计分析指标及统计分析方法。

设计（design）一、医学研究设计是对整个研究过程总构想或总按排，是最关键一步，也是最主要一步。搞好设计应具备以下条件1.含有丰富专业知识和水平2.纵阅大量参考文件3.选准研究课题4.组成多学科教授队伍医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本步骤医学统计学医学宣教专家讲座第27页

设计（design）从内容上讲设计分为专业设计：反应课题研究深度与水平。

Why?

了解专业现实状况、学术前沿、研究动态、水平及发展方向和条件，提出课题（立项依据项目标研究意义和应用前景、国内外研究现实状况分析，附主要参考文件等）What?

主要处理问题（研究目标，研究内容和拟处理关键问题等，提出详尽分析思绪和技术路线，作好周密考虑和安排）统计设计：与科研课题完成质量相关How?

设计方案应考虑分析目标研究对象分析指标、观察单位、检测内容和方法怎样获取资料、怎样整理计算怎样控制误差、组织实施等医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本步骤医学统计学医学宣教专家讲座第28页

搜集资料_是最基础一步（1）资料起源第一手资料

①

经常性：统计报表（死亡登记、疫情汇报等），工作统计（病历、化验）；

②一时性：专题调查、试验或临床试验。第二手资料：已公布资料，如数据银行、全国、全省卫生统计资料。（2）资料要求

①完整：观察单位及观察项目完整。观察单位：最基本获取数据单元。能够是一个体，亦能够是一个单位、家庭、地域，一批样品，一个采样点。

②准确：即真实、可靠。真实是统计学灵魂。

③及时：即时限性。如人口普查要求调查开始日期和截止日期。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本步骤医学统计学医学宣教专家讲座第29页

整理资料整理资料即原始数据条理化、系统化过程。所采取伎俩→合理化分组，目标→实现专业目标。质分组：按事物属性或性质分组→分类变量；量分组：按数据大小→数值变量。

（1）统计描述：用统计指标、统计图表对资料数量特征及分布规律进行测定和描述。

（2）统计推断：用样本信息推断总体特征：①参数预计，②假设检验。

分析资料医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学基本步骤医学统计学医学宣教专家讲座第30页

变量(variable)与变量值（1）、变量：被观察单位某一项特征，习惯用X表示。（2）、变量值：变量测得值称为变量值或观察值。（3）、统计资料（数据）：由变量值组成资料。在搜集资料时，首先要依据研究目确实定同质观察单位，再对每个观察单位某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量。如“身高”、“体重”、“疗效”就是变量。变量观察结果或测量值称为变量值(variablevalue)，变量按其值性质可分为不一样类型。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）统计资料类型医学统计学医学宣教专家讲座第31页

统计资料类型数值变量资料分类变量资料二分类资料多分类资料资料类型有序分类资料无序分类资料统计资料类型医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第32页

统计资料类型数值变量(numericalvariable)资料：其变量值是定量，表现为数值大小，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、心律（次/分）、住院天数（日）、血压（mmHg或kPa）等。这种由数值变量测量值组成资料称为计量资料。大多数数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有数值变量测定值只是正整数，如心率、白细胞计数等，在医学统计学中把它们也视为连续型变量。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）统计资料类型医学统计学医学宣教专家讲座第33页

统计资料类型2．分类变量（categoricalvariable）资料：表现为互不相容类别或属性，亦称定性变量。分类变量可分为二分类与多分类两类。二分类变量资料：如性别（男、女）多分类变量资料：分为无序和有序两种。无序分类变量（unorderedcategoricalvariable）是指所分类别或属性之间无程度和次序差异。如血型（O、A、B、AB）等。无序分类变量分析应先按类别分组，计各组观察单位数，编制分类资料频数表，所得资料称为计数资料。有序分类变量（ordinalcategoricalvariable）是各类别之间有程度差异。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、好转、无效、恶化分组。有序分类变量分析应先按等级次序分组，计各组观察单位数，编制各等级频数表，所得资料称为等级资料。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）统计资料类型医学统计学医学宣教专家讲座第34页

统计资料类型变量类型变量值表现实例资料类型数量变量定量（详细数值）身高（cm)计量资料（定量资料）分类变量多分类无序不相容多类属性血型（A,B,O,AB）计数资料（等级资料）有序类间有程度差异属性文化程度（初中、高中、大学...）二分类对立两类属性性别（男，女）二项分布资料医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）统计资料类型医学统计学医学宣教专家讲座第35页

统计资料类型相互转换医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）统计资料类型医学统计学医学宣教专家讲座第36页

统计资料类型表现形式医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）统计资料类型医学统计学医学宣教专家讲座第37页

统计资料类型别名1、定性数据（qualitativedata）（二项与多项）分类数据(categoricaldata)

计数数据（enumeration(counting)data）2、定量数据（quantitativedata）计量数据（measurementdata）区间数据（intervaldata）数值数据（numericaldata）3、等级资料（rankeddata）有序资料（ordinaldata）医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）统计资料类型医学统计学医学宣教专家讲座第38页

总体和样本(populationandsample)总体：依据研究目确实定同质研究对象全体（集合）。分有限总体与无限总体。样本：从总体中随机抽取部分观察单位医学统计学几个主要概念医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第39页

总体和样本1.总体（population)：是依据研究目确实定同质全部观察单位某种变量值集合。有限总体（finitepopulation）

：指明确了特定时间、空间范围有限个观察单位所组成总体。无限总体（infinitepopulation）：没有时间和空间范围限制无限个观察单位所组成总体。

医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第40页

总体和样本总体三个基本特征：

①.同质性。即组成总体各单位必须含有某种共同性质，这是形成总体客观依据，也是我们确定总体范围标准。各单位必须含有这种共同性质，是由统计研究目标决定。

②.大量性。即总体是由许多单位组成。一个或少数单位不能形成总体，因为统计研究目标是要揭示大量事物普遍规律性，所以统计研究对象必须包含足够多个体。

③.差异性。即总体各单位除了某首先共同性外，在其它方面必须是有差异，这些差异是统计研究基础和前提。作为总体，必须同时具备上述三个特征，才能进行一系列统计计算和分析研究，三者缺一不可。现象不一样质，无法将其结合在一起；少许单位，反应不出现象规律性；各个单位都一样，没有差异，无须进行统计研究。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第41页

总体和样本(populationandsample)样本（sample）:是从总体中随机抽取部分观察单位变量值集合。样本例数称为样本含量（samplesize）。注意：1.总体是相正确，总体大小是依据研究目标而确定。2.样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够样本含量。3.抽样研究目标是用样本信息去推断总体特征，所以样本必须含有代表性。“代表性”是在样原来自同质总体、足够样本含量和随机抽样前提下实现。从某市全体7岁健康儿童中随机抽取100名，他们体重测量值组成样本。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第42页

总体和样本(populationandsample)总体与样本关系：医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第43页

同质（homogeneity）和变异（variation）

同质：是指观察单位或研究个体间被研究指标主要影响原因相同或基本相同。如研究儿童生长发育，同性别、同年纪、同地域、同民族、健康儿童即为同质儿童。严格地讲，同质是指被研究指标影响原因相同。但在医学研究中，有些影响原因往往是难以控制（如遗传、营养等），甚至是未知。所以，在实际工作中只有相正确同质。在统计学中能够把同质了解为对研究指标影响较大、能够控制主要原因尽可能相同。比如研究儿童身高时，要求影响身高较大、易控制原因如性别、年纪、民族、地域要相同，而不易控制遗传、营养等影响原因能够忽略。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第44页

同质（homogeneity）和变异（variation）

变异：因为生物个体各种指标所受影响原因极为复杂，同质个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。如同质儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定差异。同质基础上各观察单位间差异称为变异。如同性别、同年纪、同民族、同地域健康儿童身高、体重不尽相同；相同病种、病程病人，使用同一疗法，却未必有相同疗效。这些不一样就是变异。变异是生物体基本属性之一，也是统计研究前提，若所研究同质群体中各个观察单位都一样，没有差异，分析一个就够了，无须进行统计研究。起源于一些未加控制或无法控制甚至不明原因原因。是统计学存在基础,从本质上说,统计学就是研究变异科学。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第45页

同质和变异同质观察单位之间个体变异，是生物主要特征，是偶然性表现，是因为生物体内外环境中，各种原因综合影响造成，其中许多原因是未知，也是难以控制。统计研究是有变异事物，其任务就是在同质分组基础上，经过对个体变异研究，透过偶然现象，反应同质事物本质特征。调查年西安市7岁男童身高和体重同质：年、西安市、7岁男童变异：身高和体重各不相同研究某降压药疗效同质：高血压患者、用某药治疗；变异：疗效各不相同。医学统计学几个主要概念医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学医学宣教专家讲座第46页

随机化（randomization）和随机抽样（randomsampling）随机性就是要确保总体中每个个体有相同几率被抽作样本。主要是要防止主客观“偏因”。必须指出，随机化抽样绝不等于随意抽样。比如，将40只小鼠分为两组。假如闭上眼睛，随意抓取20只作为第一组，留下作为第二组。表面上看来是随机，实际上是不随机。因为体壮、活泼性强小鼠难于抓到，故大部分留在第二组，两组活泼性是不一样。随机抽样：为了确保样本可靠性和代表性，需要采取随机抽样方法（在总体中每个个体含有相同机会被抽到）。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第47页

随机化（randomization）和随机抽样（randomsampling）抽样方法：医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第48页

误差（Error）和抽样误差（random

samplingerror）统计上所说误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下三种：系统误差、随机测量误差、抽样误差。

问题：哪类误差用统计学方法能够控制？为何？系统误差（systematicerror）概念：指数据搜集和测量过程中因为仪器不准确、标准不规范等原因，造次观察结果呈倾向性偏大或偏小，这种误差称为系统误差。流行病学称之为偏倚（bias）。特点：含有累加性。观察值有系统性、方向性、周期性偏离真值。能够经过严格试验设计和技术办法消除医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第49页

误差（Error）和抽样误差（random

samplingerror）随机测量误差（randommeasurementerror

）：

概念：因为非人为偶然原因，对于同一样本屡次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。特点：没有倾向性，屡次测量计算平均值能够减小甚至消除随机测量误差。提升操作者熟练程度能够降低这种误差医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第50页

误差（Error）和抽样误差（random

samplingerror）

抽样误差（random

samplingerror）

：概念：因为抽样而引发样本指标与总体指标之间差异。特点：有抽样，抽样误差就不可防止。统计上能够计算并在一定范围内控制抽样误差。不可防止，但有一定分布规律，可预计。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第51页

误差（Error）和抽样误差抽样误差（sampleerror）:因为随机抽样所引发样本统计量与总体参数之间差异以及样本统计量之间差异称为抽样误差。如样本均数与总体均数之间差异，样本率与总体率差异等。注意：抽样误差是不可防止。不论抽样抽得多么好，也会存在抽样误差。但统计上能够计算并在一定范围内控制抽样误差。降低抽样误差方法：（1）改进抽样方法（增加样本代表性），误差从大到小：整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样（2）增加样本量;（3）选择变异程度较小研究指标。医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第52页

参数（parameter）和统计量（statistic

）医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第53页

统计推断（inference）医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第54页

统计推断（inference）医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第55页

统计推断（inference）描述统计与推断统计关系医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics）医学统计学几个主要概念医学统计学医学宣教专家讲座第56页

概率（probability）和小概率事件（smallprobabilityevent）随机事件可重复性：相同条件下可重复进行随机性：出现两种及两种以上结果偶然性：试验前不能必定将会出现哪种结果医学统计学介绍(Introductiontomedical

statistics