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文档简介
随机试验、样本空间与随机事件课程教案基本内容1、概率论与数理统计的发展史;2、随机试验,样本空间,样本点,事件;3、事件之间的关系与运算教学要求1、了解概率论与数理统计的发展史2、理解随机试验、随机事件的的概念3、理解样本空间、样本点的的概念4、掌握事件之间的关系与运算教学重点1、事件之间的关系与运算教学难点1、事件之间的关系与运算习题作业备注一、概率论的诞生及应用在我们所生活的世界上,充满了不确定性:从扔硬币、掷骰子和玩扑克等简单的机会游戏,到复杂的社会现象;从婴儿的诞生,到世间万物的繁衍生息;从流星坠落,到大自然的千变万化……,我们无时无刻不面临着不确定性和随机性.从亚里士多德(公元前三八四年)时代开始,哲学家们就已经认识到随机性在生活中的作用,他们把随机性看作为破坏生活规律、超越了人们理解能力范围的东西.但那时没有认识到有可能去研究随机性,或者是去测量不定性.将不定性数量化,是直到17、18世纪初叶才开始的。随着科学的发展,人们注意到某些生物、这些领域中,同时也大大推动了概率论本身的发展。17世纪,法国的一赌徒ChevaliesDemere在赌博中感觉到,如果上抛一对骰子25次,则把赌使概率论成为数学的一个分支的真正奠基人则是瑞士数学家雅各布第一·伯努利,他建立了概率的分析理论》(1812年出版),在这一著作中,他首次明确规定了概率的古典定义(通常称为古典概率),并在概率论中引入了更有力的分析工具,如差分方程、母函数等,将概率论推向一个新的发展阶段。到20世纪30年代,有关独立随机变量序列的极限理论日臻完备,使概率研究有了严格的数2、概率论的应用另一方面,它与其他数学分支又有紧密的联系,它是现代数学的重要组成部分.概率论的广泛应用几自然科学:包括物理学,化学,生物学,医学等等例如:(1)经济学中投资的风险分析、股价波动的随机性分析,经济的稳定增长等问题;(2)服务系统中如电话通信,船舶装卸,机器损修,病人候诊,红绿灯交换,存货控制等等;(3)生物学中研究群体的增长、群体间竞争的生态问题等等;(4)再如我们熟悉的天气预报,地震预报,产品的抽样调查;系统的可靠性都涉及概率问题.具体例子(1)进货问题:某商店某种商品销售的产品数量是不定的,该店需要在月初进货,货多了有积压损失,货少了又有缺货损失,那么每月进多少货合适?(2)服务台设置问题:一个随机服务系统,每天到来的顾客及服务时间是不确定的,那么需要设置多少服务台的规模才能使顾客等候不太久?服务台的工作人员有合适的忙闲程度?(3)保险问题:保险公司要为社会上一定阶层的人设计一定保额的投保方案,要求每位参加保险的人交纳一定的保金,保金交少了会保险公司会亏损,交多了没人投保同样会亏损,那么投保人多少保金才能使保险公司公司赢利最大?二、随机现象1、人们通常将自然界或社会中出现的现象分成二(1)确定性的现象(必然现象):在一定条件下必然发生的现象称为确定性现象.>在标准大气压下,水加热到100°C必沸腾;>同性电荷必然互斥(2)非确性的现象(偶然现象):在一定条件下可能出现也可能不出现的现象。>测试某厂某元件的寿命为1000小时(或尺寸大小)。问题:不确定性现象都没有规律可循吗?否有部分非确定性现象在一次试验中出现什么结果具有偶然性,但在大量重复试验时,统计结果(2)一门火炮在一定条件下进行射击,个别炮弹的弹着点可能偏离目标而有随机性的误差,但大量(2)随机事件的发生具有偶然性,机遇性,在一次试验中,可能发生,也可能不发生。但在大量重复试验中,随机现象常常表现出这样或那样的统计规律,称为随机现象的统计规律性。3、概率论与数理统计的研究的对象:随机现象的统计规律性如何来研究随机现象?随机现象是通过随机试验来研究的.Problem:什么是随机试验?鉴于我们要研究的对象和任务(即随机现象的统计规律性),必需对研究对象进行试验或观察。>E4.某出租车公司电话订车中心,记录一天内接到订车电话的次数。(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行试验之前不能确定哪一个结果会出现。在概率论中,将具有上述三个特点的试验称为随机试验(Randomexperiment)。简称试验,用E表示。1、样本空间:把随机试验E的所有可能结果组成的集合称为随机试验E的样本空间,记为Ω。3、有限样本空间:样本点个数有限无限样本空间:样本点个数无限例请写出下面试验的样本空间:>E4.某出租车公司电话订车中心,记录一天内接到订车电话的次数。>E5.在一批灯泡中任意抽取一只,测试它的寿命。E4:Ω₄={0,1,2,3,…}无限样本空间E5:Ω₅={t|0≤t<+x}无限样本空间E7:对目标进行射击,记录着弹点的位置。E7:Ω₇={(x,y)|(x,y)∈D}E8:2₈={(x,y)|x,y=1,2,3,4,5,6}无限样本空间有限样本空间在实际问题中,面对一个随机试验,我们一般关心的是某些特定的事件是否发生。(1)出租车公司可能关心的是:“电话订车中心一天中接到订车电话数不超过100”(2)灯泡采购员可能关心的是:“灯泡的寿命大于1000小时”(3)在掷骰子中,赌徒关心的是掷两题骰子:“出现的点数和大于5”当一次试验结果出现在这个集合时,即当一次试验结果o∈A时,就称这次试验中事件A发生。事件A表示出现的是偶数点,即A={2,4,6}事件B表示出现的是奇数点,即B={1,3,5}若掷骰子一次,出现点数3,则由3∈B,故在这一次试验中,事件B发生了;由3εA,故若再掷骰子一次,出现点数6,则在这一次试验中事件A发生了,而事件B未发生。6、基本事件:试验的很一个可能结果都称为基本事件。即只含有单个样本点的集合。7、复合事件:由二个或二个以上结果构成的事件。例:掷一颗骰子,观察出现的点数。其样本空间Ω={1,2,3,4,5,6}事件A表示出现的是偶数点,即A={2,4,6}事件B表示出现的是奇数点,即B={1,3,5}复合事件事件C表示出现点数6,即C={6}事件D表示出现点数小于10,必然事件事件F表示出现点数大于10,例2一个袋中装有大小相同的3个白球和2个黑球,现从中任取出一球,试写出样本空间、并用样“摸出的是白球”“摸出的是白球或黑球”“摸出的是红球”“摸出的是黑球”“摸出的是3号球”解:设1、2、3号球是白球,4、5号球是黑球@“摸出的是白球”={₁,O₂,O₃}“摸出的是红球”=“摸出的是3号球”={o₃}样本空间:Ω={o₁,O₂,O₃,O₄,O₅}“摸出的是白球或黑球”={0₁,O₂,O₃,O₄,O₅}“摸出的是黑球”={0₄,0₅有时候我们感兴趣的是一个较为复杂的事件,而直接研某些复杂事件,有时候比较复杂。此时,我们可以利用复杂事件与简单事件之间的联系,把较为复杂的事件分解为一些较简单的事件来研究。为此,我们先定义事件间的一些关系与运算1、事件的包含(Inclusionr若事件A发生必然导致事件B发生,则称事件A包含事件B,记为B→A或者ACB。2、事件的相等(equivalentrelation)若ACB且BCA,即A=B,则称事件A与事件B相等。3、事件的积(Productofevents)事件A与事件B都发生的事件称为事件A与事件B的积事件,记为A∩B,也简记为AB。事件A∩B(或AB)发生意味着事件A发生且事件B也发生,即A与B都发生。A∩B={A发生且B发生}={o|o∈A且o∈B}例2假如一个圆形零件合格定义为直径和高度都合格4、互不相容(互斥)事件(Incompatibleevents)第6页共7页5、事件的并(和)(Unionofevents)事件A与事件B至少有一个发生的事件称为事件A与事件B的和事件,记为AUB.事件AUB发生意味着:或事件A发生,或事件B发生,或事件A与事件B都发生。6、事件的交与并的推广7、事件的差(Differenceofevents)事件A发生而事件B不发生的事件称为事件A与事件B的差事件,记为A-B。例3从装有编号为1到10的球的袋中任取一球。记A=“取到球的编号为偶数”=“2,4,6,8,10”,B=“取到的编号小于8”=“1,2,3,4,5,6,7”,则A-B=“取到球的编号为偶数但不小于8”={8、10}A.A②AB=φA②B=4A②AB=φ且A+B=Ω9、事件运算满足的定律交换律(Exchange设A,B,C为事件,则有law):AUB=BUA;AB=BAlaw):(AUB)UC=AU(BUC);(AB)C=A(BC)。第7页共7页law):(AUB)C=(AC)U(BC);(AB)UC=(AUC)(BUC)。law):AUB=AB;AB=AUB.(1)事件“A,B都发生,但C不发生”;(2)事件“A,B,C都发生”;(3)事件“A,B,C中恰有两个发生”;(4)事件“A,B,C中至少有两个发生;(5)事件“A,B,C中有不多于一个事件发生”;(6)事件“C发生,但A,B均不发生”。(3)ABC+ABC+ABC(4)AB+AC+BC或ABC+ABC+ABC+ABC(5)AB+AC+BC或ABC+ABC+ABC+ABC
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