AIOT智能物联产业学院建设方案

AIOT智能物联产业学院建设方案目录CONTENT1234AIOT行业发展背景AIOT智能物联产业学院顶层设计AIOT智能物联产业学院专业建设方案AIOT智能物联产业学院基地实施方案ONEAIOT行业发展背景缘起：AIOT的发展逻辑是什么AIOT人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，AI是IoT的大脑，让设备的简单连接上升为智能连接，让万物互联进化到万物智联;IoT是让AI具备行动能力的身体,使AI得到具体的场景落地。AIIOTAIOT物联网的普及，让IoT终端与传感器无处不在产生海量的数据，要有强大的智慧能力去计算和分析，才能产生实际的价值2020年全球将有超过500亿的终端和2120亿的传感器经过持续数据训练的AI可以提供准确的数据分析推断，处理和从中学习的数据越多，其数据处理的准确率也会越高。人工智能与物联网融合，形成智联网随着新一代信息技术的发展，与人发生联系的场景越来越多，智能终端设备爆发对人机交互的智能化提出越来越多的要求。从物联网到智联网，AI已经从IoT的“加分项”成为IoT的“标配”，基于AIOT，人工智能从云向端侧移动，与物联网融合，向万物智联的未来图景演进AI与IOT的结合，带来新的技术浪潮AIIOT深度学习的发展大数据处理能力宽带能力的增强流量成本的下降云和边缘计算发展核心场景带动专有芯片的突破传感器的普及AIOT使物联网进化为智联网AIOT加速AI应用落地（添加多几个应用领域）工业互联网智能家居智能交通智能移动终端人工智能+物联网技术集群，AIOT引爆新技术浪潮AIOT发展路径现在-单机智能将来-互联智能未来-主动智能(自学习、自适应、自提高)AIOT：智能向端迁移，端云结合云：数据挖掘、算法训练端：推理，产生高质量数据（信息）全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业、以及家庭等全行业，典型应用AIoTAIOT加码，中国AI生态全景图谱26.3%中国AI产业复合增长率1011家智能企业数量占比NO.1论文总量和专利数AIOT在垂直领域出现大量行业创新，巨头全面兴起AIOT战略看好中国AIoT市场，Arm中国将推动核心技术国产化小米生态ALLINAI华为AIOT“百亿计划”阿里AIOT巨头入局京东全面加码AIoT顶级竞赛平台Arm中国发起的顶级AIOT商业竞赛平台150+家AIEC联盟成员和中国领军的人工智能公司出题150+AI领军公司最新周易AI技术免费体验Arm中国周易人工智能技术，攻克企业关键技术聚集全国Arm开发者10000+位全国人工智能创客，100+家企业科研院所齐聚参加无缝商业对接出题方可与获奖队伍直接商业对接，利用Arm开放生态系统及合作伙伴资源，打造一个最高效的市场合作和交流平台100+媒体曝光100+泛科技和专业媒体全方位持续宣传与报道2018年人工智能市场规模有望超过380亿元，2020年有望达到百亿美元市场。全球新兴人工智能项目中，中国占据51%；全球人工智能人才储备，中国却只有5%，人才缺口超过500万人。数据来源：BOSS直聘TDI指数，2016年-2018年《全球人工智能产业分布》高盛《全球人工智能人才白皮书》腾讯《2018年版中国人工智能ABC人才发展报告》百度数据显示，自2018未来两年，IT行业增长最缺乏的人才是拥有物联网技术的人才，增长需求近88%。市场规模持续扩张，物联网、人工智能人才缺口巨大数据来源：BusinessInsider根据物联网智库联合科学出版社于2018年的调查，嵌入式是大缺口，技术类的物联网系统工程师，软硬件开发工程师需求占比最大。教育部2018年4月3日印发《高等学校人工智能创新行动计划》到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局加强专业建设。……积极开展“新工科”研究与实践，……探索“人工智能+X”的人才培养模式。完善人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。AIOT人才培养中教育链、产业链、人才链尚未形成有效对接师资缺口制约学科培养应用及边缘计算层面都有人工智能技术需求，对师资要求较高，高等教育教师尚不能满足以以人工智能思维、人工智能教学模式培养人才的师资要求，师资缺乏基础实验实训环境不匹配办学目标人工智能计算软硬件要求高，无法为学生提供合适的实验环境；实验项目案例资源缺乏，缺少针对性的项目实训数据集合，难以开展培训实用型人才所需,实验数据、实验教案；人工智能软件系统部署、配置、维护难度大，环境容易被破坏，可配置和指导实验环境的师资力量不足。与行业对接不顺畅缺少行业实际环境的学习，导致学生在校学习内容无法与行业实际应用匹配。缺少产业化联盟组织反推人才培养中的培训认证机制人才培养内容较少涉及人工智能知识无论是专业性教材,还是普适性教材,有关人工智能的教材建设都应主动适应信息技术与教育教学深度融合的现实需要,满足互联网环境下学习者的多样化与个性化学习需求,积极更新教材形态和形式。但从当前现实情况来看,纸介质的人工智能教材更新不及时、体系不完善,多媒质的人工智能教材又相对匮乏等问题较为突出。>>

AIOT智能物联产业学院企业生态>>

AIOT智能物联产业学院教育赋能>>

AIOT智能物联产业学院顶层框架TWO

AIOT智能物联产业学院顶层设计

AIOT智能物联产业学院企业生态趁硬件智能化及边缘计算之势，聚焦人工智能+物联网借助arm产业链及产业生态，加强与第三方企业的合作和优势互补，做特色产业学院

AIOT智能物联产业学院新基地智慧工场2.0嵌入式技术与应用物体分类检测展示区人脸识别展示区AR博物馆体验区无人驾驶小车体验区物联网创新实验室云计算创新开发实验室大数据创新开发实验室人工智能创新开发实验室新定位人才培养基地资源中心培训认证中心产业服务中心创新创业基地职业素养微课创业就业微课赛事辅导考试认证顶岗推荐创客创业校外实践企业级项目实践项目实训课程规划设计实验室建设企业师资引入核心课程体系教学单元设计校内师资培训科研共创专业共建新专业人工智能（AI）物联网（IOT）物联网工程数据科学与大数据技术人工智能与智能控制智能控制技术物联网工程技术物联网应用技术计算机应用技术（物联网应用技术方向）高职本科智能产品开发大数据技术与应用人工智能应用技术智慧车联网实验室AIOT体验中心AIOT实训中心车联网体验区

AIOT智能物联产业学院顶层框架OPENAILABAR博物馆人脸识别车联网无人车AR内容体验智慧交通智能家居&计算机科学与技术（超计算方向）模式识别与智能控制人工智能与信息处理控制科学与技术智能科学与技术智联网（AIOT）&基地建设创新创业通过打造armAIOT产业基地，服务人工智能、物联网、及相关专业的升级转型，培养示范性AIOT领域合格的、优秀的和拔尖的工程应用型人才。基于智慧学习工场，将学校，专业，行业，企业链接在一起，通过信息化手段快速实现项目需求与服务对接，构筑汇聚共享的创新创业教育形态。行业认证与arm中国联合共建行业岗位认证标准及认证体系。可以基于产业学院进行相关挂牌人才模型

专业资源库建设建立AIOT领域所需应用型工程人才能力模型的精准定位，并开展基于精准定位的，工程教学要素的建设（包括：人才培养基地、资源中心、培训中心、认证中心、创新创业基地、教学研究中心建设等）应用科研产业赋能开放arm中国在行业应用工程技术类科研项目，欢迎合作院校老师参与项目。发挥企业技术和高校知识服务优势，与高校创建AIOT技术应用研发和创新中心，面向社会提供技术应用方案输出及技能培训，提升高校区域技术服务能力。开发符合行业及教育认证标准的，多样化数字化课程资源，将大数据、AR、VR技术在数字资源开发中的应用。创新校企联合资源开发合作模式。技能大赛通过与企业界合作开展工程竞赛来交流、评估与促进工程教育要素的优化与持续改进

AIOT智能物联产业学院教育赋能>>聚焦AI、IOT，形成AIOT专业集群>>辐射传统专业群，形成AIOT＋X复合专业新模式

AIOT智能物联产业学院专业建设方案THREE基于技术产业发展符合行业企业用人需求构建新专业建设思路，对传统工科进行改造；增加应用技术方向能力培养。新工科特色基于面向产出的工程教育理念设计专业以学生为中心的理念，聚焦学习效果建立“评价—反馈—改进”闭环，形成持续改进机制OBE工程教育特色以应用型人才培养定位以技术应用方向作为特色培养方向项目化、案例式课程体系教学线上线下融合的自主学习模式应用型特色课程体系融入创新创业元素每一门专业课程里都有双创的项目创新创业的素质教育贯穿全过程形成校企一体化的联合培养模式创新创业教育特色AIOT技术为基础以产业的人力需求为切入点融入企业应用技术构建产教融合实训基地培养一线应用型、技术技能型人才AIOT专业集群定位及特色基于OBE模式，聚焦人工智能、物联网方向形成AIOT专业集群嵌入式技术与应用专（590121）物联网应用技术（610119）智能控制技术（560304）智能产品开发（590215）

AIOT智能物联产业学院专业集群本专业基于物联网云服务平台构建完整的物联网系统以培养学生熟练掌握物联网方案设计、物联网系统集成、物联网应用软件及硬件开发、物联网系统运维相关技能专业能力目标未来能够在信息产业及物联网相关领域中从事物联网智能硬件开发、物联网应用系统开发、物联网移动应用开发、物联网工程交付、物联网系统集成、物联网方案设计等工作。职业领域目标培养学生系统掌握专业所需的信息科学、数理统计及数据科学基础，熟练掌握人工智能基础、机器学习、深度学习、神经网络等理论和现代专业技术。同时具有良好的沟通、表达与写作能力，较强的实践能力。学生毕业后能够在信息产业、大数据、人工智能等相关领域中从事图像处理、数据挖掘、机器学习、深度学习、算法研究、工程实施、售前技术等工作。智物联网物联网工程（080905）人工智能（080717T）智能科学与技术（080907T）机器人工程(080803T)本科高职聚焦基于OBE模式，聚焦人工智能、物联网方向形成AIOT专业集群物人工智能专业能力目标职业领域目标能力创新创业能力基础主干方向突破系统构建专业主干课计算机网络技术

人工智能与区块链

数据库原理及应用

JavaWeb程序设计（或PythonWeb程序设计）计算智能

Web前端开发技术

虚拟化与云计算

Hadoop集群部署与开发

Scala程序设计

数据结构与算法专业基础课

人工智能导论

C语言程序设计

Python程序设计

面向对象程序设计（Java）

计算机组成原理操作系统原理及应用（Linux）

人工智能数学基础专业核心课实验实践课创新创业课程实验实践通识课程++人工智能应用开发人工智能数据训练人工智能行业应用职业素养、团队意识创新精神、创新思维创业意识、创新创业技术能力人工智能算法

Python爬虫开发

Python机器学习人工智能图像处理

数据挖掘与分析Caffe人脸识别项目实战

智能搜索与智能推荐项目实战实验模块

计算机视觉应用实战深度学习实战

企业级智能安保实战

智能语音应用实战

智能驾驶应用实战

分布式爬虫开发实战智能分析Python数据分析及应用

深度学习SparkML人工智能实战FlinkML人工智能实战人工智能应用开发人工智能数据训练实战人工智能行业应用实战人工智能专业基于OBE模式，聚焦人工智能、物联网方向形成AIOT专业集群物联网专业能力创新创业能力基础主干方向突破系统构建专业主干课面向对象高级程序设计（Java编程）

传感器原理

操作系统原理及应用（Linux）RFID原理与应用

无线传感器网络

电路分析

窄宽物联网原理及应用

智能嵌入式硬件系统开发实例专业基础课

物联网导论

C语言程序设计

数字电子技术

数据结构电路与模拟电子技术

数据库原理与应用专业核心课实验实践课通识课程++网络通信与传感技术方向物联网应用开发方向物联网集成与运维方向职业素养、团队意识创新精神、创新思维创业意识、创新创业技术能力网络通信与传感技术嵌入式设计与开发计算机网络技术低功耗广域网技术企业级系统运维实战

物联网APP项目开发实训

物联网云服务开发实训物联网行业创新实践（智能家居、智慧农业等）物联网应用设计与开发物联网方案设计与实现物联网云平台设计与开发物联网移动APP设计及开发实战物联网智能网关设计与开发物联网系统集成与运维物联网工程实施Linux系统运维技术数据共享与数据整合技术OpenStack部署基于OBE模式，聚焦人工智能、物联网方向形成AIOT专业集群基础主干方向突破系统构建创新创业课程实验实践智联网AIOT专业能力创新创业能力基础主干方向突破系统构建专业主干课操作系统原理及应用（Linux）

物联网智能控制

物联网通信技术

无线传感器技术RFID原理与应用

物联网信息安全与隐私保护

人工智能与区块链

物联网系统设计

传感器原理

专业基础课

物联网导论

计算机网络技术

语言程序设计（C/Python)

数字电子技术

数据结构电路与模拟电子技术

数据库原理与应用专业核心课实验实践课通识课程++物联网大数据方向物联网智能硬件方向嵌入式人工智能方向职业素养、团队意识创新精神、创新思维创业意识、创新创业技术能力物联网大数据方向云计算与海量数据管理数据挖掘技术及应用数据处理与智能决策物联网数据分析AIOT应用实战

AIOT综合实战

创新创业教学实战

综合项目实战物联网智能硬件方向Arm技术原理与应用电子产品制图与制版FPGA及其应用边缘计算技术应用嵌入式人工智能方向机器学习深度学习嵌入式系统开发Arm嵌入式系统及应用智能嵌入式硬件系统开发实例基于OBE模式，聚焦人工智能、物联网方向形成AIOT专业集群基础主干方向突破系统构建创新创业课程实验实践辐射传统专业群，形成AIOT＋X复合专业新模式AIOT智能物联产业学院传统机电、机械专业传统商科专业群传统传媒专业群传统其他专业群工业互联网专业智能制造专业工业机器人专业智能制造专业群人工智能会计服务智慧营销智链金融新商科专业群新媒体专业群新能源汽车专业群其他新专业群产生新课程，形成新专业新课程、新专业建设成果可视化为教学、课程改成提供AIOT技术支撑新课程新型态新方法新课程新型态新方法新课程新型态新方法新课程辐射传统专业群，形成AIOT＋X复合专业新模式原专业基础课专业基础课综合实践课《人脸识别系统实战》《物体分类综合实践》

《从语音识别到智能音响》《人工智能原理》32课时《计算机视觉》64课时《语音信号处理》48课时《神经网络与深度学习》64课时人工智能课程《AIOT系统设计实践》《机器人综合实践》《无人机系统设计实践》专业基础课综合实践课《

Python编程基础》32课时《计算机视觉》

64课时《TensorFlow深度学习实战》64课时人工智能课程《人工智能应用与实践》32课时《双路门禁应用系统》《物体分类实战》

《语音应用系统》《AIOT应用系统》《机器人综合实践》《无人机综合应用实践》《自然语言处理》

48课时原专业基础课AIOT+X课程嵌入计划本科高职

AIOT智能物联产业学院专业赋能基于OBE模式，赋能专业建设智慧管理七大智慧专业管理场景专业智慧管理逻辑闭环

AIOT智能物联产业学院专业赋能赋能专业面向AIOT教育国际化服务产教融合教育国际化培养“一带一路”国际化AIOT应用型技术人才中国AIOT人才培养标准输出为中国“走出去”的AIOT企业提供优质人力资源为当地AIOT产业发展提供本地化的人力资源支撑学生招生及管理办学基础环境部分基础课程教学平台资源教学师资基础课程资源文化课程资源国内高校国外高校企业提供平台支持师资培养专业核心课程职业素质课程“校校企”模式建设项目场景型实践环境，派驻本地化企业工程师及职业素质讲师提供实践教学和职业素质教学服务。

AIOT智能物联产业学院专业赋能以校企双师赋能专业教学服务以“一课双师”融合创新的组织模式，协助高校培养一支具备行业技术水平的师资队伍。

AIOT智能物联产业学院专业赋能以企业资源赋能专业师资培养基于双创网络平台，链接100所高校、3000家企业、300支技术团队，为合作高校提供双创服务。双创组织双创教育构建产业支持环境明星培育

AIOT智能物联产业学院专业赋能以企业生态链接赋能创新创业整合政府、行业、教育资源，建立互联网+产业发展研究院，实践院校专业服务区域经济发展的创新模式。技术策源地成果转化中心发展共同体战略智库人才聚集高地

AIOT智能物联产业学院专业赋能以企业生态链接赋能产业对接

AIOT智能物联产业学院基地实施方案>>基于AIOT技术架构，构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地>>构建完整的AIOT智能物联产业学院生态FOUR基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地产业基地定位

AIOT产业基地是以AIOT相关实验室为核心建设点，直接服务于社会发展需要，由高校与行业、企业、地方政府等主体共同参与，融合资金、基地、平台、人才、管理等多种合作要素，以人才培养、行业培训、科技研发、技术服务等为共同目标构建的产业实训基地。AIOT产业基地全景图人工智能创新实验室创新创业中心联合教研中心专业运营中心智慧车联网实验室教育大数据中心人脸识别展示区虚拟演播中心物联网创新实验室智慧工场2.0颜色标识示意：AIOT实验实训中心AIOT体验中心云计算&大数据创新实验室人工智能综合应用实验室物体分类检测展示区AR博物馆展示区无人驾驶小车体验区基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地AIOT产业基地整体架构基础层平台层人工智能创新开发平台语音智能导航智慧交通视觉智能驾驶设备管理数据管理业务管理物联网实训平台场景管理数据整合层数据存储层数据处理层大数据实训平台数据应用层计算虚拟化存储虚拟化网络虚拟化云计算平台云管理平台云服务平台嵌入式人工智能开发套件Tengin嵌入式AI开发平台BladeCV应用层智能家居智慧车联网智能语音技术智慧农业计算机视觉自然语言处理人工智能综合应用平台计算机视觉物体分类检测语音识别无人车&无人机嵌入式编程EAIDK教学开发平台基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地场景应用层自动驾驶智能安防智能家居智慧医疗智慧商业智慧物流智能可穿戴设备智能机器人AR/VR设备智能无人机智能医疗设备场景应用智能终端技术驱动层语音识别自然语言处理机器视觉多传感器融合AR/VRTF-LiteCaffeTengineArmNN通用技术技术平台/框架模式识别机器学习图像处理深度学习理论计算法CMSIS-NNOpenCV基础支撑层嵌入式处理器（ArmCPU,GPU,AIPU）Python硬件平台编程语言AndroidLinux操作系统C/C++开源硬件传感器DSP/NPU/FPGA嵌入式人工智能技术框架以ARM低功耗且可弹性配置处理器，及相关技术为底层支撑，提供包括OPENAILAB自有深度学习框架Tengine、开源深度学习框架Caffe等多种主流AI开发框架，配合计算机视觉加速库BladeCV、语音识别技术、异构计算库HCL等主流算法应用，支持丰富多样的应用场景和智能终端。基础软件操作系统（Linux）设备驱动基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地案例、应用AI开发平台(OAS)异构计算库（HCL）嵌入式深度学习框架（Tengine）机器视觉库（BladeCV）本地语音库（Speech）人脸识别目标检测表情、性别机器视应用语音唤醒自然语言处理IoT机器人AR/VR无人机嵌入式编程AIApplicationsEAIDK专有更新源文档内容服务AID接入服务内容服务更新源服务AID接入可选固件支撑服务嵌入式人工智能实验室设备基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地人工智能综合应用实验室EAIDK

开发平台EAIDK端侧人工智能开发平台，专为AI开发者精心打造，面向边缘计算的人工智能开发平台。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多场景的运动控制接口；智能软件平台支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、SLAM等应用的基础平台和主流开源算法，满足端侧AI教育、算法应用开发、产品原型开发验证等需求。EAIDK6102*Cortex-A724*Cortex-A53EAIDK3104*Cortex-A53基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地人工智能综合应用实验室AI应用级别操作系统–TengineTengine–OpenAIEngine针对不同算法优化的嵌入式前端推理引擎，支持FP32/FP16/INT8多精度计算支持Android/Linux/RTOS/Bare-metal运行环境针对不同SoC的专有的DLComputeLibrary高性能优化库，带来2.4～4.9倍的性能提升。芯片和板级系统TengineAPIs、CaffeAPIs、TensorFlowAPIs、AndroidNNAPIsModelsupportTengineCaffeTensorFlowTF-LiteMXNetONNX,...ArmComputeLibraryOpenBLAS/PrivatelibraryHCL

(HeterogeneousComputingLibrary)ArmCPU,GPU,AIPU3rdpartnerNPU/DSPTengine开源版本：/OAID/Tengine*HCL:Arm平台最快的NN计算库*Tengine:降低智能产品成本（算力、算法、应用投入）基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地面向边缘计算的人工智能开发套件。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多场景的运动控制接口；智能软件平台支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、SLAM等应用的基础平台和主流开源算法，满足算法应用开发、产品原型开发验证等需求人工智能课程需求。视觉应用物体分类检测双路门禁应用语音套件基于深度学习的人脸识别双路门禁系统实验箱基于计算机视觉的大屏故障检测实验箱基于计算机视觉的多目标物体分类检测实验箱基于语音识别技术的系统实验箱无人车套件AIoTAI+无人机AI+AR人工智能基于SLAM算法的ROS无人车系统实验箱基于AIOT智能物联网的智能家居系统实验箱基于四轴无人机飞控的无人机系统实验箱基于AI算法+AR视觉的AI+AR应用实践实验箱覆盖人工智能基础、数据训练、开发、应用人工智能综合应用实验室视觉应用套件人工智能综合应用实验室本套件提供的基于Arm嵌入式的计算机视觉优化库BladeCV，支持常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子/算法，能对常见格式的图像和视频文件读写、解码视频码流，同时支持图形化界面的图像/视频显示和信息叠加，可在嵌入式Arm平台上更高效的开发和调试视觉类算法。开发套件所提供的源代码级别的算法（包括人脸识别、目标检测）可以让培训对象更了解实际应用场景，贴近工程化应用。

案例名称说明图像采集学习从硬件设备采集图像数据并熟悉图像格式（YUV，RGB）转换，理解V4L2的概念图像处理学习图像处理的基本方法，了解各种图像处理方法的功能视频编码学习视频编码的概念和方法，掌握使用硬件编码器的方法，了解H264编码标准视频解码学习视频解码的概念和方法，掌握使用硬件解码器的方法，了解H264和H265编码标准，了解RTSP协议视频分析之背景提取学习视频分析的概念，了解视频中背景提取的方法人脸检测（传统机器学习方法）学习人脸检测的概念，了解adaboost人脸检测方法目标检测（深度学习方法）学习目标检测的概念，了解Mobilenet-SSD目标检测方法人脸特征提取（深度学习方法）学习人脸特征提取的概念，了解LightCNN人脸提取方法人脸识别系统学习人脸识别系统的搭建方法，理解1:1，1:N等概念双目立体视觉学习立体视觉的概念，掌握用双目相机计算深度信息的方法提供教学案例物体分类检测应用套件人工智能综合应用实验室此方案是在嵌入式平台上进行机器视觉的目标分类识别，通过深度学习的方法实现对多目标物体进行检测并识别。方案由三个单元组成：网络摄像机（IPC）：高清1080p视频编码支持，采集到视频信息进行编码后通过网络传输给边缘智能处理单元EAIDK-610；EAIDK-610：边缘测智能单元，执行功能包括：接收IPC视频流并进行解码，视频分析（检测并识别视频中的目标）显示设备：对用户显示视频分析（目标检测）结果。提供教学案例案例名称说明图像采集学习从硬件设备采集图像数据并熟悉图像格式（YUV，RGB）转换，理解V4L2的概念图像处理学习图像处理的基本方法，了解各种图像处理方法的功能视频编码学习视频编码的概念和方法，掌握使用硬件编码器的方法，了解H264编码标准视频解码学习视频解码的概念和方法，掌握使用硬件解码器的方法，了解H264和H265编码标准，了解RTSP协议视频分析之背景提取学习视频分析的概念，了解视频中背景提取的方法人脸检测（传统机器学习方法）学习人脸检测的概念，了解adaboost人脸检测方法目标检测（深度学习方法）学习目标检测的概念，了解Mobilenet-SSD目标检测方法人工智能综合应用实验室语音识别应用套件此方案在嵌入式平台上实现语音的编解码，降噪，信号处理和基于神经网咯的识别。让学生对语音识别的全过程有清晰的认知和熟练的操作。有三部分组成：EAI610+MIC阵列+音箱。实践类型应用案例语音案例在EAIDK-610上实现语音编解码在EAIDK-610上实现NS自动降噪在EAIDK-610上实现VAD检测在EAIDK-610上实现MFCC特征提取在EAIDK-610上实现GMM+CNN模型MIC阵列阵型变换与信号处理ASR进阶实验-语音唤醒功能实战ASR进阶实验-语音唤醒功能调优ASR进阶实验-语音打断功能实战在EAIDK-610上实现卷积神经网络在EAIDK-610上实现声学库的训练在EAIDK-610上TTS功能实战TTS进阶实验-TTS变速变调及合成语音自然度检测NLP自然语言识别系统无人车套件人工智能综合应用实验室无人车开发套件是专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和应用基于ROS操作系统自动无人驾驶开发套件。整个开发套件包括激光slam和与视觉slam部分，两部分互相支撑、互为补充。套件采用四驱动差速模型，可原地转向。适用于轮式巡检机器人、室内、园区安防机器人。四轮电机驱动、负载能力更强、底盘更稳、配合更大的车轮有更好的越野和攀爬能力。此套件可用于各种ROS算法的验证。AI+无人机套件人工智能综合应用实验室基于四轴模式无人机的飞行系统，由地面站和无人机组建构成。提供对于四轴飞行器的控制算法、遥测遥控、动力和平衡等课题的研究平台。四轴飞行器采用X字布局方式，简化了传统直升机的桨距控制机构，极大降低了飞行器的结构成本和控制复杂度。实验名称说明实验名称说明无人机的认识与组装MDK软件安装与源码编译及下载数据传输实验遥控链路测试实验飞控校准实验模拟图传实验动力旋翼拉力实验动力旋翼扭力实验动力电池测试实验机架组装实验飞行控制实验无人机飞控传感器采集与控制MPU6050驱动实验MPU6050传感器数据滤波实验气压传感器驱动实验电子罗盘驱动实验慈航向数据校准实验高度计驱动实验电源系统的采集监控实验S-sub遥控器专用信道协议实验数传模块通信试验遥测数据试验遥控输入实验航机实验电调控制实验Mavlink通信协议实验无人机飞控操作系统嵌入式实时操作系统介绍FreeRTOS实时操作系统环境与hello任务FreeRTOS任务管理FreeRTOS任务堆栈实验FreeRTOS中断优先级实验FreeRTOS事件组实验FreeRTOS消息队列实验FreeRTOS信号量实验实时操作系统定时器实验无人机的模型建立与研究MatlabSimulink基础四旋翼物理模型建立四旋翼姿态控制器设计飞控算法实验无人机飞控底层驱动创建第一个工程DMA实验点灯实验按键实验LED流水实验Systick滴答定时器串口通信实验外部中断ADC实验PWM输出实验独立看门狗实验IIC通信实验PWM输入捕获实验FLASH模拟EEPROM实验无人机飞控算法飞控算法中的数字滤波器-FIR实验飞控算法中的数字滤波器-IIR实验方向余弦矩阵实验四元素姿态解算实验梯度下降实验卡尔曼是滤波实验AI+AR套件人工智能综合应用实验室整个开发套件包括增强现实（AR）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的ARM开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；增强现实部分的硬件平台基于AR一体机，具有大FOV角、高清智能显示的光学系统，还拥有语音、视觉、触控等传感器数据采集能力和蓝牙定位等功能，可适用于人工智能+增强现实的多种开发场景。案例名称说明物体识别在RK3399上搭建了Tengine平台并运行了MobileNet-SSD网络，将MobileNets分类网络和SSD目标检测框架结合起来进行物体识别。人脸识别用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。手势识别输入图像经手势分割进行分离，定位出动态手势；然后，根据需求选择手势模型进行手势分析，并依据模型提取手势参数。目标跟踪在连续的视频序列中，建立所要跟踪物体的位置关系，得到物体完整的运动轨迹。图像修补利用已经被破坏区域的边缘，即边缘的颜色和结构，繁殖和混合到损坏的图像中达到图像修补的效果。AR机器人拼装主场景是机器人分散的3D模型零件，在伴随模型的旋转中，各部分零件拼装成完整的机器人，并在拼装完成后触发简单的行走动作。AR导购AR眼镜检测iBeacon基站信号，不同基站触发不同商品信息，并且模拟购物过程。AR物体识别在AR眼镜中调用前置摄像头实时检测画面中的物体，用红色矩形框出物体并且标注物体名称和相似率。AR人脸验证在AR眼镜中调用摄像头或者读取本地图片识别出人脸，并且进行信息标注，之后调用摄像头实时检测识别的人脸，验证是否为数据库中的信息。AR智能家居通过语音识别，控制AR眼镜中的只能家居的开关、变色、形态的变化。StickHero通过手势识别控制游戏中的角色搭建桥梁的长度，完成一次次跨越深渊的挑战。AR花卉识别在AR眼镜中调用前置摄像头拍摄画面，并且检测出画面中的花卉，给出花卉名称和相似率。提供教学案例基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地人工智能综合应用实验室实验室配套资源：涵盖AIOT相关专业方向18门课程、300+实验项目基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地人工智能综合应用实验室实验室配套资源：涵盖AIOT相关专业方向18门课程、300+实验项目课程实验《

Python编程基础》

实验1：Python环境搭建和HelloWorld实验2：认识Python变量类型实验3：Python字典与分支控制实验4：Python函数与模块实验5：Python的类与测试代码实验6：Python中处理文件与异常……《语音信号处理》实验1：神经网络初步实验实验2：卷积神经网络的实验实验3：循环神经网络实验实验4：DNN-HMM模型实验实验5：RNN-HMM模型实验实验6：CNN-HMM模型实验实验7：CTC-LSTM模型实验实验8：使用语音处理平台进行语音识别《自然语言处理》实验1：Python字符串处理实验2：使用NLTK库学习语言模型实验3：文本关键词提取实验4：中文句法分析示例实验5：情感分析示例实验6：使用TensorFlow构建自然语言处理模型实验7：综合应用的实验……《OpenCV图像处理实战》》实验1：读取并显示图像实验2：显示图像的分辨率及其通道数实验3：随机修改三个通道的值，并合并显示修改后的图像实验4：在图像中间区域绘制矩形实验5:

加法和混合运算图像实验6：按位运算提取图像掩码……实验36：提取图像的SURF特征实验37：暴力匹配实验38：ORB特征匹配实验39：FLANN匹配实验40：从摄像头中读取视频流实验41：从文件中提取视频流实验42：视频流的截取实验43：视频窗口大小的设置与保持……《

Python数据分析》

实验1：numpy使用的实验实验2：pandas基础实验实验3：数据加载存储实验实验4：数据清洗与合并实验实验5：数据分组与聚合实验实验6：数据可视化实验实验7：课程案例实战……《机器学习》实验1：Python机器学习相关工具安装与使用介绍实验2：聚类分析应用举例实验3：KNN应用举例实验4：线性回归和回归树举例实验5：Logistic回归应用举例实验6：决策树应用举例实验7：支持向量机应用举例实验8：贝叶斯分类器应用举例实验9：集成学习应用举例实验10：神经网络应用举例实验11：通讯运营商客户流失案例之单模型分析实验12：通讯运营商客户流失案例之集成模型分析……《

TensorFlow深度学习实战》实验1：TensorFlow深度学习开发环境配置实验2：构建二维线性拟合模型实验3：全连接网络模型预测泰坦尼克号生存率实验4：手写字识别模型实验5：LeNet-5模型识别手写字实验6：构建AlexNet物体图分类模型《神经网络与深度学习》实验1：OpenCV、skimage、matplotlib的安装与实践实验2：基于python和OpenCV库的图像局部特征提取操作实验3：基于python+OpenCV实现图像的多种变换操作实验4：基于Keras实现VGG网络，实现图像分类实践实验5：基于FCN和U-Net的图像语义分割实践实验6：基于Keras实现FastRCNN模型和YOLO模型，用于自动驾驶中的车辆目标检测实验7：基于AndroidStudio+Keras/Tensorflow实现掌上猫狗识别app……《计算机视觉》实验1：OpenCV、skimage、matplotlib的安装与实践实验2：基于python和OpenCV库的图像局部特征提取操作实验3：基于python+OpenCV实现图像的多种变换操作实验4：基于Keras实现VGG网络，实现图像分类实践实验5：基于FCN和U-Net的图像语义分割实践实验6：基于Keras实现FastRCNN模型和YOLO模型，用于自动驾驶中的车辆目标检测实验7：基于AndroidStudio+Keras/Tensorflow实现掌上猫狗识别app基于AIOT技术架构构建集实践、参观、体验于一体的AIOT产业基地华晟人工智能创新实验室

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