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文档简介

大数据金融驱动实体行业发展研究目录TOC\o"1-2"\h\u23629大数据金融驱动实体行业发展研究 112209摘要 130732关键词:大数据;实体企业;体系 127163引言 114971一、大数据与金融业联系 232230二、大数据金融推动实体行业方面的优势 223924(一)挖掘数据精准营销 211022(二)优化运营、控制风险 399三、目前实体经济发展中遇到的问题 332039(一)对新盈利模式适应不足 311008(二)用融资代表金融业服务实体经济 39657四、如何利用金融科技助推实体经济发展 45812(一)利用大数据优化实体行业 45756(二)强化大数据金融对实体经济管理 431849总结 517024参考文献 5摘要在大数据时代,随着互联网和金融业的不断渗透和融合,金融技术也逐渐成为一个热点。同时,金融技术的发展与演变也是为满足新的市场需要而不断创新的结果。十九大报告指出,要加强金融机构改革,提高金融服务实体经济的能力。文章将着重从大数据视角出发,为我国实体经济的发展提供一些建议,从而使我国的金融制度更加合理地创新。关键词:大数据;实体企业;体系引言近几年来,金融体系在支撑实体经济发展上已有了长足的进展,但总体上还不能很好地适应当前的形势,尤其是在传统工业和新兴工业的发展上。而新的模式和新技术在我国的发展中起着不可忽视的重要作用。尤其是以大数据金融为代表的网络金融创新,可以帮助重建传统的银企关系,利用大数据技术深入挖掘企业的经济、社会活动,准确判断公司的发展潜力与实力,精准定位融资需求和预防风险,应在金融支持实体经济方面发挥重要作用。近年来,金融业迅速发展,科技创新为我国金融业带来了新的发展机会。随着大数据、人工智能、云计算等技术的不断发展,将金融技术与金融技术结合起来,不仅可以弥补传统金融服务的时间和空间上的缺陷,还可以弥补信息不完整的缺陷。一、大数据与金融业联系自2011年起,大数据成为了一个日益被提起的新概念,它被用来描述信息时代的大量数据。从数量上来说,大数据是一个庞大的数据库,其规模之大,以至于无法用传统的数据库软件来收集、存储和分析。从复杂性的角度来看,很难对数据库进行高效的查询和数据的清理。从价值的角度来看,大数据是一种新兴的能力,它可以从大量的数据中获取大量的信息,从而产生大量的商品和服务。随着大数据、云计算、人工智能、移动互联等一系列新技术的迅猛发展,使得网络技术和金融结合的可能性越来越大。“大数据+金融”是伴随着网络技术的发展和金融技术的创新而产生的一种全新的金融形态,它的巨大力量在为整个产业注入新的活力的同时,也对实体经济的发展起到了积极的推动作用。虽然网络金融与传统金融在经营方式、技术上存在着一定的差距,但它的本质仍然是金融风险,因此,如何通过网络金融来促进实体经济的发展,仍然存在着诸多问题。金融业作为一个以数据为基础的行业,在进入大数据时代之后,必然会有更深入的应用。而随着金融技术的不断发展,网络金融的普及,以网络为基础的大数据,也反过来促进了金融技术的发展。金融技术的发展对我国传统金融产业的发展具有重大的现实意义。金融技术的创新,将促使我国金融业的经营方式发生变化,加速金融系统的完善,为实体经济提供更多的服务。在金融创新中,信息技术的迅速发展起到了至关重要的作用,金融机构的组织结构、经营理念、风险管理、定价设计、营销推广、服务评价、金融监管等各个方面都必须适应大数据时代的金融需求。二、大数据金融推动实体行业方面的优势(一)挖掘数据精准营销记录和完善客户基础信息、补充和完善资产负债信息、收集和处理信息的流程,为金融企业的发展提供了大量有价值的信息。任何一家金融公司,都需要一群专业的员工,他们的技术和经验,都是一笔不可多得的财富。这也是为什么,在针对客户进行不同的市场推广的时候,可以根据顾客的图片,来进行详细的分析,从而减少顾客的损失,减少顾客的寿命。(二)优化运营、控制风险大数据技术的广泛应用,极大地方便了金融机构的发展。其中,以营销渠道为代表的大数据业务,对网上销售的路径和推广具有较强的监测能力,能够为网络营销渠道优化与变革创新提供有益的思路。此外,还可以利用大数据对金融机构的发展、运作模式、金融产品的创新、服务的优化等方面进行数据分析和转化,利用大数据中的正反两方面的能力,找出其优劣,并不断改进;后者则可以利用大数据中的信息分流,对客户的经营模式和经营模式进行分析,并根据客户的日常工作习惯,对客户的经营模式和经营模式进行智能分析,并根据客户的需求,对现有的服务和产品做出相应的调整,并对未来的发展做出预测。大数据的发展,为金融业提供了技术支撑,这不仅体现在人们的日常工作中,也体现在了对金融领域的预测上。其中,以风险为代表的一系列风险指标,比以前更有价值,它体现在综合了内部和外部的信息后,对风险进行了全方位的分析和加强。三、目前实体经济发展中遇到的问题(一)对新盈利模式适应不足当前,服务业在国民经济中占有很大的比例,其发展动力也在不断改变。新兴的轻资产型、技术型、服务型企业与传统型企业的最大差异是其利润方式的重大改变。知识产业、资讯产业、娱乐产业、文化产业,都是在拥有公共利益的情况下,才能产生利润。在快速积累人气、提高知名度、抢占市场和获得大众利益的过程中,这些公司的利润很有可能是负数,而当大众价值观建立起来的时候,它们就可以创造出多种不同的盈利方式。在某些新兴企业发展初期,金融部门只顾着追求利润,却忽略了其未来的利润和发展空间,从而错过了发展的大好时机。(二)用融资代表金融业服务实体经济十九大和中央财政工作会议都提到了金融服务实体经济,金融为实体经济提供了更多的资金,但是金融服务于实体经济,却不能完全体现金融的价值。尽管融资在金融服务中起着举足轻重的作用,但是在资源分配上,仍然应该以市场为主导。对具有发展前景的新兴产业,金融部门应该给予其必要的资金支持,而对某些“僵尸”企业,则常常以相同的方式处理,没有区别和区别。同时,由于我国大数据金融的相关法律规定不够健全,导致了对实体经济中各类交易的有效管制与制约。在此背景下,企业的财务风险很难得到有效的控制,从而使其快速扩散。如果不能对其进行及时的纠正,那么其对网络平台的金融风险将会造成更大的负面影响。另外,在对银行进行纠正、处理过程中,存在着许多难以控制的因素,这将对未来的经营产生不利的影响。此外,由于大量的数据不对称性,使得投资者和消费者在众多的理财产品中无法作出理性的选择,从而导致了更大的风险。这些因素使得金融风险的发生几率进一步增大,使得风险管理变得更为复杂。四、如何利用金融科技助推实体经济发展(一)利用大数据优化实体行业首先,要利用云计算、大数据等技术提升金融对新兴行业的整体服务能力;利用大数据的预测能力,分析新经济企业的利润空间,从而真正实现对实体经济的支持。大数据金融是一种以大数据和云计算为基础的新金融形态,在监管过程中必须对财务数据进行统一的监测、分析和评估,以确定其存在的问题,从而有效地防范和提醒投资者。重视标准的确立和制度的构建。加快发展大数据产业标准化、标准化、检验检测、认证认可等大数据产业的质量技术基础,开展标准符合性评估和标准验证。积极参加有关的国际标准的制订.因此,必须运用大数据技术对大数据金融市场中的大量信息进行分析、筛选、计算,从而对财务数据中的缺陷进行科学的查找,从而判断其风险因子。一些产能过剩、盈利能力不足的传统行业,如果单纯因为政府的隐性保证或不良贷款率等原因而将资本投入进来,就会破坏市场的正常竞争。而资金的流入,必然会导致资金的分配效率下降,对创新型公司的挤压作用也会越来越大。(二)强化大数据金融对实体经济管理在为实体经济提供服务的同时,金融业也不能仅仅在自己的领域里娱乐,也不应该让资金闲置。如何寻找合适的融资渠道,将其引入实体经济,是今后的一个重要任务。中国人寿、中国人民银行、人保在全国范围内举行了一次专题讨论会,强调要强化金融机构对实体经济的支持与保障,使其回归到保险的原点。保险的本源在于发挥风险管理、资金融通、经济补偿等作用,在风险管理的基础上,通过风险管理来降低风险;我们都知道,在大数据的整个过程中,数据的质量都会受到很大的影响。通常,要想得到好的大数据,必须要有海量的数据、快速的数据处理、精确的分析与预测、优秀的可视图形和清晰的结果说明。离散的数据不能提供足够的信息,这就需要金融市场所能提供的数据质量,使其更加准确、可靠。同时,要注意提高供应水平,积极进行改革。以政、产、学、研、用相结合、动员全社会力量参与的创新模式,进行金融大数据的科研和应用。在大数据采集、存储、信息安全和隐私权等关键技术环节上,要积极探索,力争取得突破。建立大数据创新与经济、社会发展的新渠道,打造“万众创新”的新热点。重视跨境协作,为中小微企业提供优质的服务。围绕开放、协同、共享的理念与目标,构建了基于开放、协同、共享的金融大数据公共服务平台,构建了基于开放共享的金融大数据产业联盟。加强金融大数据服务于实体经济,深入应用于各行各业,促进移动互联网、物联网和云计算深度融合。以企业尤其是实体产业为重点,运用大数据技术,拓展业务范围,简化流程,探索协同合作的创新应用模式和业务模式。总结另外,我们还可以看到,大数据对各行各业都产生了巨大的影响。金融产业是未来人工智能的重要组成部分,它不能因循守旧,必须主动寻求改变,顺应信息时代的发展。比如,大数据带来的业务变化,让所有的事情都可以“量化”,让金融风险防范产业得到有效的控制,让监管系统更加高效、更加准确,这是一个新的时代应该做的事情。金融发展的前提是要为实体经济的人们提供多元化的服务。金融的核心在于为实体经济服务,而大数据时代的来临,为实体经济的发展带来了巨大的帮助,也为其发展带来了巨大的机遇。因此,金融技术在大数据的支撑下进行的改革与创新,将成为未来金融机构与实体经济之间的联系。参考文献[1]周晓健.现代信息技术发展背景下平台经济反垄断规制的困境及对策——评《互联网金融、平台金融和大数据金融与实体经济发展》[J].热带作物学报,2021,42(09):2815.[2]齐景嘉,李蕾.论金融科技对实体经济的影响——基于上市公司股票数据的分析[J].学术交流,2021(07):107-118.[3]郭静.金融科技对我国保险精算的影响——以大数据和区块链为例[J].天津商务职业学院学报,2021,9(02):14-20.DOI:10.16130/ki.12-1434/f.2021.02.002.[4]李虎.监管助力惠企红利充分释放[J].中国农村金融,2021(02):52-53.[5]李洋,朱良.大数据、区块链技术在金融支持实体经济中的应用研究[J].吉林金融研究,2020(09

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