智慧城市可行性研究报告-林业

3 3 3 5 6 7 7 7 8 8 8 9 9 17 1553各层次跟进的林业信息化格局，推动我市现1.2现状与需求分析45（s）信息运维和管控能力有待提升。随着大量应用系统建成投6理。通过OA办公自动化系统，实现自动汇总生成统计报表，实现无78林档案管理纳入预警管理平台便于有针对性预防和警情发生后自动形成历史记91.4.1总体设计方案根据国家对信息化安全管理要求和张家界市林业局信息化安全采用SOA面向服务架构使系统具有集成性、灵活性、扩展性，“数据、应用”间服务交易。数据和应用都将换“市场”，使得服务的调用只需要与服务“市与服务拥有者打交道。本项目采用SOA面向服务架构，将实现项目相关的各类数据与型转变为“业务导向”型，采用组件(构件)技术和软件总线技术是解决的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而API微服务支持对Java、.NET、Python等异构语言开发的各类异构分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模用于聚类的自组织映射方法，以ART模型为代表。虽然神经网络有Web信息挖掘是一项综合性技术，指Web从文档结构和使用的那么Web挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。5G即第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技1.4.2详细建设方案存储并提供设备全链路日志数据，按时间和设备ID进行查询过数据集成、数据存储、数据引擎、数据融合、数据服务以及管理&运1)数据源：根据业务需求通过多渠道采集的数据，将环保业务数据、各部门数据、互联网数据自动、及时、完整的清洗、比对按信息资源建设的要求将各库需要的数据对应）：时采集工具、离线采集工具、互联网爬虫工具等），采集的数据通过数据的检验、清洗、转换、弥补进行预处理；数据梳理和数据建库，梳理环境业务数据、各部门数据、互联网数据，并根据不同数据存储类型设置不同的数据采集方案，并建立公共基础信息库、业务信息库、成果数据库、共享交3)数据存储层：将采集的多种林业类型的数据分别进并行计算引擎、实时检索引擎等的数据计算的能力，用来满5)数据融合层：数据经过采集、清洗、过滤会形成企业的元数据库和基础数据库群；结合具体业务分析处理后，会形成数据模型库、AI算法库、各种专题库、业务库、管理6)数据服务层：融合层形成的各种数据，可在系统的内外部进行数据的共享交换，业务相关的数据会通过式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统资源部分(计算、内存、带宽等)精心安排给基础NodeManager(YARN的每节点代理)。ResourceManager还与ApplicationMaster一起分ApplicationMaster管理一个在YARN内运行的应用程序的每个实例。ApplicationMaster负责协调来自ResourceManager的资源,带来基于手头任务的新资源类型(比如图形处理单元或专用处理设备)。从YARN角度讲,ApplicationMaster是用户代码，因此存在潜在的安全问题。YARN假设ApplicationMaster存在错误或者甚至是针对集群中每个节点的服务,从监督对一个容器的终生管理到监视资源和跟踪节点健康。通过插槽管理Map和Reduce任务的执行,而MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和还有从矢量编程语言借来的特性。当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。Map根源是函数性编程中的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个元素对应一个键/值这样原本必须用单台较强服务器才能运行的任务,在分布式环境下也数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、存储在HBase中表的典型特征:的工具,可以用来进行数据提取、转化、加载(ETL),这是一种可以存同时,这个语言也允许熟悉MapReduce开发者开发自定义的Mapper和Reducer来处理内建的Mapper和Reducer无法完成的复杂的分析工Hive体系结构:其中最常用的是CLI，CLI启动的时候，会同时启动一个Hive且在该节点启动HiveServer。WUI是通过浏览器访问HiveSpark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、Spark具有如下特点:集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。尤其Spark同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，除了交互式的数据分析，Spark还能够支持交互式的数据并且避免繁忙的磁盘IO，主要原因是Spark创建了一种叫做RDD(ResilientDistributedDataset)IO开销。而对于RDD来说,它只有一套受限制的接口,仅仅支持粗粒度的更新，例如Map,Join等。通过这种方式，Spark只需要简单的限制并没有想象中的大。事实上,Spark论文中阐述了RDD完全可以行关联的数据将会被同样的方式进行哈希)。如果内存的使用超过了据库整合，丰富的文档（如Word中，PDF格式）处理和地理信息搜l采用JMX监控服务器统计信息复l采用XML配置达到灵活性和适配性Elasticsearch引擎，如定义索引数据、加载数据、搜索数据等。Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），一个索引包含一个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档使用Elasticsearch服务中引擎搜索数据的基本流程如下：可以随机将数据发送给其他bolt。由spout发射出的tuple是不可是由一组Spout组件（数据源）和Bolt组件（逻辑处理）通过StreamGroupings进行连接的有向无环图(DAG)。Topology里面的每一个Component（Spout/Bolt）节点都是并行运行的。在topologyFlinkClient主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式Flink系统的管理节点，管理所有的TaskManager，并决策用户提供ms级时延的处理能力。Redis（RemoteDictionaryService是C语言编写的高性能list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）、hash等。Redis内置了OS层、应用层的性能调优；比社区版性能更好，此调优（如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等）、NoSQL数据存1.RDBMS关系型数据库数据存储，如MySQL、Oracle、离线同步数据集成工具提供对业务方数据库进行抽取监控的功全量、增量同步，支持分钟、天、小时、周实时数据采集支持由客户端通过调用服务端RESTfulAPI主动推送，也支持由系统自动拉取用户指定的URI上标记的数据。工具含有三个核心组件，分别是：Source、Channel、Sink。通推入(单个或多个)Channel中。可以把ChannSink负责持久化数据或者把事件推向另一个Source。盘上，当数据传送成功后，再删除；如果数据发送失败，可收方Crash时，将数据写到本地，待恢复后，继续发送；n数据校验记录文件获取与信息解析n提供丰富的数据校验手段l支持记录级校验；包括但不限于:格式校n提供灵活的数据校验规则设置n依托数据校验提供全面的数据质量监控管理l能够根据设置的数据校验与监控规则或n转换规则配置n处理过程记录n数据转换组件存储和管理，也可以使用其他NoSQL和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(ObjectexchangeModel)是一种典型第二种存储方式：用XML格式来存储。XML非常适合存储半文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信l支持多种数据源，多种数据加载方式l大规模集群能力l兼容开源l支持创建丰富的作业类型，例如Spark、Hadoop、SparkSQL和Shell等，实现用户的日志分析、数据仓库、商l离线数据分析l海量数据在线分析流计算是一个实时的增量计算平台，其能提供类似SQL，通过MRM（MapReduceMerge）计算模型完成增量式计算。流计算具有比较完善的FailOver机制，能保证在各种异常情n数据采集和存储n数据开发提供全托管的在线开发平台，集成多种SQL辅助功能，包括SQL语法检查、SQL智能提示和SQL语法高亮等n数据运维CheckPoints、JobManager、TaskExecutor、n监控报警数据支撑平台可以提供的AI能力如下：分析、命名实体识别可以提供的AI能力如下：GraphX是一个分布式的图处理框架。社交网络中，用户与用户GraphX是图计算引擎，而不是一个图数据库，提供了强大的计并行分析引擎主要为分析人员提供任务级并行分析框架，对TB底层提供R、M/R的分析执行环境，基于分析执行并行分析引擎的组件分成三个部分Master/Segment以及Master就是独立的数据库Server。不同之处在于，Masterl查询的响应时间要求较高l查询处理的数据量大l支持同时处理结构化和非结构化数据l支持全文检索l支持全文搜索，通过RESTfulAPI方式提供使用，包括l支持丰富的原生数据采集接口，集成化数据导入工具l支持服务级别的用户鉴权机制群；结合具体业务分析处理后，会形成数据模型库、AI算法库、各序号数据名称数据来源1空气质量小时数据林业部网站2空气质量历史数据林业部网站3空气质量日报林业部网站4天气历史数据林业部网站5空气质量排行小时数据林业部网站6空气质量月报林业部网站7空气质量小时数据监测总站8水质周报数据监测总站9水质实时数据监测总站象公开数据采集清单，根据数据更新频率制定数据抓元模型是对元数据的定义,定义了描述某一模型的规范，具体来DB2-JDBC适配器：通过JDBC方式采集DB2数据库数据主要是根据部门管理员/系统管理员在系统中进行变更（新增/修），打通业务系统之间的壁垒，将当前域中的元数据对象进行统一管理。林业专题数据库另一重要业务数据库，是智慧林业向上层应用开发团队通过数据服务接口文档可以了解平台提供的数据共享管理主要实现纵向和横向部门之间的数据共享服务的数据交换管理为实现各类业务信息系统互联互通提供数据交换业务系统之间通过数据交换平台交换数据首先需要用户申请交），通过对外的数据目录展示。数据使用者通过目录门户“地表”，那么“地表”将成为数据目录树的一级关系，父目录与子目录的关系是1:N。市、县等；“按机构”分为交通部、应急管理部、生态环保部等；“按业务”分为取水许可、水资源费、水资源管理考核等。数据目录树与数据目录树状态可执行操作已关联目录修改未关联目录修改、删除数据目录状态可执行操作未发布查看、修改、删除、申请发布查看、变更、下架原因以及该目录关联的数据资源信息（若目录已关联数据资源则显数据资源状态可执行操作未发布查看、修改、删除、发布发布审批中查看查看、变更、下架、关联目录、加载数据、访问变更审批中查看下架审批中查看关联目录审批中查看加载数据审批中查看数据加载中查看市林业局’；注：责任组织与责任人必须有对应关系，不能出现李总属于分区字段不能包含dt_tmp和dt_qc示“修改会自动删除已加载的数据，是否继续文名称会重新生成API，对已被授权的资源消费者使用资源产生影），注：1、数据资源已关联目录、已加载数据、已授权，若该数据2、数据资源下架的前置条件是数据资源“已发布”“非审批中”、关联5个资源关联目录的申请给对应的数据目录管理者，此时数据资源为状态更新为“已发布”。注：数据资源加载数据的前置条件为数据资源“已发布”“非审批丽的图表。图表组件可在画布上对其渲染、编排、设置主题等操作。直观、生动的完成可视化设计，10分钟实现数据可视化展现。数据探索DEP（DataExplore&Profiling），是集数据探索、（Data-DrivenProjects），尤其在数据采集、清洗、整合、治理、分记录数、字段数以及结果综述。基本数据统深入到X，Y，Z背后的数据内容，真正的拿数据说话来告诉我们X→Y→Z到底存在什么关系。关联和层次关系（一对多）示例，如有个事先的全面认知，在数据挖掘、机器学习的特征变量(Attribute)l分类组织l分类浏览l按照层级结构折叠l提供目录导航方便查询人员搜索l提供关键词模糊查询，直接定位目标元数据l提供图形化的目录资源管理器进行数据的统一维护和l分类组织l分类浏览l模糊查询l统计l多维度目录查询：根据数据资源目录分类的不l数据目录总体情况：对各系统、各类别、各数据主题的数据目录数据的总体情况进行统计，包括目录条数、数l访问数量统计：对各用户、各类别、各数据主题的l下载数量统计：对各用户、各类别、各数据主题的离线数据质量核查方面，提供RESTful接口，供用户或应用对核量总体/个人所监控的表的总数、配置的规则总数和今日运行任务情进行查询、分析、过滤，实现对目标数据用户l数据采集作业是否正常执行，有无报错，时延是否据块级）和非结构化（应用级）数据的支持，并充分考虑IO状态为已清除，展示在管理平台GUI界面上。l清除告警ADAC告警，系统能够自动检测到该故障的发生，也能自动检测到该故障的修复。对于ADAC告警，资源池中的资源故障恢复之后会ADMC告警，系统能够自动检测到该故障的发生，但是当该故障l过滤告警l用户可以设置告警过滤规则l告警远程通知系统可将告警和事件通过北向接口SNMP/Syslog实时上报给上l内存容量及其利用率l物理机磁盘利用率l磁盘IO吞吐量及利用率l物理网络流量统计l操作系统内核安全加固l更新操作系统最新补丁l操作系统权限控制l操作系统端口管理l操作系统协议与端口防攻击l访问控制l审计安全l备份：支持针对库表的元数据备份和对HDFSl用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验l客户端从DataNode读数据的时候同会检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其他的DataNode节点上读l支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户l所有集群内部用户信息提供密文存储。层级、各部门、各应用的快速高效的搭建，有效降主要依托张家界市自然资源规划局统建的智慧张家界信息云平台搭容量和可用性约束的实例数目。因此部分应用性能注册到服务注册中心，信息包含：隶属于哪个系统、服务的IP/端、存储，同时负责将服务注册信息的更新通知实时的Push给服务消费3、监听服务注册信息的变更，如接收到服务注册中心的服务变4、根据本地缓存中的服务注册信息构建服务调用请求，并根据5、对服务提供方的存活进行检测，如果出现服务不可用的服务服务引擎的日志进行采集，存储，分析(找出异常的请求、统计报错数据流时，采集数据流；监控程序定时的获取系统资源信息(同理，控功能，实现对分散的服务引擎所提供的服对于各个服务引擎在提供服务过程中所接收及发送的数据流量置关键字等方式，对日志中的异常内容实时监控，如设置“errr”、及时进行告警，从而在信息系统发生故障前之间逐步形成了多层调用-服务的关系。这种该调用关系带来了新的因此统一服务管理平台为各个服务引擎提供了通用的基础服务监控--……对tmcat、apache、jbss、weblgic常用中间件，可以直接通过应标监控等自定义监控需求，可以通过使用shell脚本等方式进行自定类型、服务IP及端口号进行发布，统一服务网关平台对各个服务的障了接口的安全使用，另一方面由于各应用系统使用自有tken对接张家界市自然资源规划局统建的智慧张家界信息云平台搭建本项目基于GIS引擎为张家界市智慧城市的建设提供一套标准的地图地名地址引擎业务建模引擎知识服务引擎地名地址引擎业务建模引擎知识服务引擎正向匹配反向匹配地址标准化算法模型流程管理业务流程重点选址模型土地存量监测模型PM2.5月度分布模型实时空气质量数据汇集、企业地址变更、人口数据同步等30个流程A指向下一个节点B，意味着节点A执行完毕，节点B就会变成待任务。发起任务转办时，需要提被转办人员的ID，被转办人员可以是一个也可以是多个，这些节点的属性和转所有任务运行情况API顾名思义就是将所有流程实例的运行状针对被加签的任务一般需要特殊对待，因此需要历史加签任务报表数据管理:支持用户根据系统内、外数据库信息，自定义提后，报表ID不变，业务端直接刷新页面即可完成数据更新，为定制报表设置、X轴设置、Y轴设置、图例设置、标对于具有X轴的报表，可以在此设置X轴，以柱状图为例，可以设置的有是否显示X轴、X轴颜色、文本颜色、是否自动旋转、旋转角度、刻度个数、透明度、X轴粗细、文字的X轴距离、文字Y轴设置和X轴设置类似，但内容有很大的不同，以柱状图为例，可以设置的有是否显示Y轴、Y轴颜色、是否显示网格线、线任务列表展示了任务的主要信息，比如任务ID、任务名称、任2、为管理人员提供跨层级、跨部门的全局用户管理能力，基于管理人员可以通过岗位新增功能在已经创建的部门中新增一个毕业学校+专业+学历+毕业时间+入职时间+联系电话+家庭住址+紧管理人员可以通过人员新增功能在已经创建的部门中相应的岗语音识别引擎提供了将录音文件或者实时音频流转成文字的服支持水平扩展，扩展能力受限于前端负载均衡。ASR转写服务不作音频存储及转写后的文本存储。可以使用两台ASR转写服务以对用户上传的录音文件进行识别，上传完之后24小时内完成识交互场景，如语音搜索、语音指令、语音短消息等，可集成在各类文本顺滑功能就是要对文本中的不流利性进滑后的文本更易于阅读。例如，对于语音转写结果“我们在正心楼嗯除了包括语气词“嗯”之外，还包括语义上被修复的词语“在正心楼不这样在保留说话人真实意图的基础上，不但可以提高只能通过业务人员提交变更需求，通过变更流程后再由IT人员更改编码实现，变更时间长，并且业务人员与IT人员存在较高的沟通成“规则状态”栏中的状态也会变成“锁定”。对于具体的规则可以通过添加规则标签的方式将相关规则添加通过启动规则库的方法实现对某一个规则库中所有规则进行启可以通过停止规则库操作实现对某个规则库中所有规则同时停相似文本发现算法能够基于文本相似度把当前文本和历史文本算设置，比如某些数值大于40的字段进行高亮标记，高亮字数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的1.4.3业务应用林业部门可以轻易实现通过联网的计算机进行远程监控及直接调看前端图不同级别单位的区别是，高级别单位能访问更多的监控域，并且享有优先监控域(林场)向远程域(上级单位)上报警情。支持只上报直接上级单位，火监测子系统传送来的云台码流。云台码流是通过主控室Pc机的串口设备管理3)远程视频监控能真实记录火灾发生前救火过程中以及救火以后现场的半径2公里，观测方圆12平方公里森林火情。对初发云台控制器，通过远程智能控制设备、烟火智能分析处理设备，实现2km10km未进行压缩编码前的高清析状态下进行智能分析并通过安装于前端的远程智能针对全市大尺度宏观的生态相关评价与管理对于基础空间数据实现巡查执法时巡查人员的GPS导航以及管理人员对巡查人员的实点生态功能区转移支付绩效评估年度考核任务执行情况。基于GIS全面系统地查清古树名木的资源分布和生长状况,对确认的古树名木,要设置保护标志,划定保护范围,制定保护措施。对古树的生态环境、生长发育状况和保护现状进行动态监测和管理。目前,我国古树名木保护还没有一部专门的法律规则,地方各级政府应根据《中华人民共和国森林法》和《中华人民共和国环境保护法》制定保护古树名木的地方性条例,实行专业养护部门和单位、个人共同保护管理的措施。当前,古树名木的保护资金尚未纳入各级政府的财政预算,资金的不足使古树的日常管理、防虫、施肥等措施不能及时实施。古树名木保护是公益性事业,必须依靠全社会的力量。古树名木保护是一项社会性很强的工作,只有增强全民的保护意识,让公民了解古树名木的科学价值和文化价值,调动全社会力量,参与古树名木的保护工作,才能使古树得到有效的保护。病虫害信息统计主要是对病虫害普查登记信息息数据以任务的方式上传到后台系统中，并对系普查信息维护内容一致，并支持根据当前位森林病虫害预警管理系统由“嵌入式的工业级GPS手持智能终端+专护调查软件+森林病虫害预警管理软件”构位和导航，通过可视化的界面进行数据的记录，并实现与Pc机的无缝连接，调读写，支持蓝2．0近距离数据传输，是一款理想的、高性价比的移动计算终端，除了上述高集成的功能应用，它还是严位置描述、警情危害程度描述，警情处置建议