人工智能工程师培育项目模板

人工智能工程师培育项目一、项目背景人工智能作为新质生产力引擎加速迈入规模应用的新阶段。无论是智能家居、自动驾驶，还是医疗诊断、金融分析、文旅传媒，AI的应用都在不断地拓宽其边界。但随之而来的，对人工智能人才需求空前，预计到2030年，中国AI应用人才需求量将超过1000万人。为推动“人工智能+”行动，赋能千行百业智能化升级，积极培养急需的人工智能工程师，落实工信部工业文化发展中心“XXXX”行动。由大湾区人工智能应用协同体等发起，多家机构成立了AI+教育专委会。工业和信息化部工业文化发展中心“XXXX”行动人工智能承担机构北京众委众扶科技股份有限公司授予的人工智能人才培养基地。积极推动开展1万+人工智能工程师培育计划，助力人工智能+行动高质量发展。二、课程教学目标人工智能工程师培育是工信部工业文化发展中心的培训课程。课程主要教学内容包括：人工智能概述、人工智能底层知识、学习与发现、领域应用四个大方面，搜索、逻辑、机器学习、深度学习、语音识别、图形图像等专题。课程包含知识讲解、代码讲解等，通过实践加深学员对人工智能算法的理解以及不同场景需求的应用能力。课程教学目标及学生应达到的能力主要如下：课程目标1：理解人工智能相关的基本概念；掌握各种常见人工智能算法的基本原理和应用场景；熟练掌握常见人工智能算法的基本应用方法；了解从问题到方案的人工智能工具开发。课程目标2：能够用人工智能的算法角度去分析和解决日常中的典型事件；能够有自动化解决问题的意识；能够基于不同场景、需求对问题进行建模、分析并能够找到较好的解决算法；能够将算法落地，针对现实问题开发使用人工智能算法的工具。能够通过课程学习方法提高自主学习能力。三、主要内容（课程内容最终以每期学习内容为准）序号教学内容学习预期成果1第一部分人工智能概述1.人工智能基本概念；2.人工智能的新革命；3.深度学习与智能围棋；4.人工智能3.0。掌握人工智能的概念；了解人工智能技术的发展现状；理解人工智能、机器学习、深度学习的关系；掌握人工智能与当前最新的各种算法之间的关系。2第二部分面向人工智能的Python1.Python发展历史2.Python环境搭建3.Python开发环境4.Python编程基础了解Python的来龙去脉了解Python的开发与运行环境掌握Python的数据类型与变量掌握Python的列表元组和字典了解Python的条件判断、循环等程序控制了解Python的函数定义与调用了解Python在人工智能中常用到的模块3第三部分人工智能底层知识1.盲目搜索之深度优先搜索；2.盲目搜索之广度优先搜索；3.有信息搜索之找到任何解；4.有信息搜索之找到最佳解；5.博弈与搜索；6.受到自然启发的搜索。7.逻辑与推理掌握盲目搜索、有信息搜索的概念与基本原理；掌握深度优先、广度优先原理；掌握爬山法，了解最陡爬坡法；掌握A算法，A*算法；了解博弈与搜索基本概念；了解极大极小搜索；了解遗传算法；了解蚁群算法了解不确定和不确切知识表示与推理。4第四部分学习与发现1.机器学习概述；2.监督学习；3.非监督学习；4.模型选择与评价；5.数据集转换掌握机器学习、人工智能关系；掌握机器学习基本概念、原理；掌握监督学习、非监督学习基本概念；了解决策树、了解强化学习；了解统计学习的基本概念；了解线性回归、逻辑回归；了解支持向量机；5第五部分人工智能领域应用1.自然语言处理2.计算机视觉3.语音识别掌握自然语言处理的发展脉络分词、分块、词袋等概念掌握人脸