肺纹理在药物诱发性肺损伤评价中的应用

1/1肺纹理在药物诱发性肺损伤评价中的应用第一部分药物诱发性肺损伤（DILI）的概念及发病机制 2第二部分肺纹理在DILI评价中的应用价值 3第三部分肺纹理特征与临床症状、预后的相关性 6第四部分肺纹理变化的动态监测及其临床意义 7第五部分不同成像技术对肺纹理评价的比较 9第六部分肺纹理分析与人工智能技术的结合 13第七部分DILI相关肺纹理变化的病理生理机制 15第八部分肺纹理评价在DILI早期诊断和鉴别诊断中的角色 17

第一部分药物诱发性肺损伤（DILI）的概念及发病机制关键词关键要点【药物诱发性肺损伤（DILI）的概念】:

1.药物诱发性肺损伤（DILI）是指由药物或其代谢产物直接或间接引起的肺组织损伤，表现为肺间质炎、肺泡炎、肺水肿、支气管炎或肺纤维化。

2.DILI是一种罕见但可能致命的肺损伤，其发生率约为1/10万至1/100万。

3.DILI的临床表现多样，可包括咳嗽、呼吸困难、发热、疲劳、食欲不振、体重减轻等。

【药物诱发性肺损伤（DILI）的发病机制】

一、药物诱发性肺损伤（DILI）概念：

药物诱发性肺损伤（Drug-InducedLungInjury，DILI）是指由服用药物或药物的代谢产物而引起的肺部损害，可表现为多种形态的肺损伤，严重者可危及生命。DILI是药物不良反应中较为常见的一种，因其临床表现复杂多样，诊断有一定难度，易被忽视或误诊，容易造成误诊或漏诊。

二、DILI的发病机制：

DILI的发病机制复杂多样，目前尚未完全阐明，一般认为与以下因素有关：

1.药物的毒性作用：

某些药物具有直接的肺毒性，可直接损伤肺组织，导致肺损伤。例如，抗肿瘤药物甲氨蝶呤、博来霉素等可直接损伤肺泡上皮细胞，导致肺水肿、肺纤维化等。

2.药物的免疫反应：

某些药物可通过免疫反应导致肺损伤。例如，青霉胺、异烟肼等可通过免疫反应导致肺泡炎、间质性肺病等。

3.药物的氧化应激：

某些药物可通过氧化应激导致肺损伤。例如，对乙酰氨基酚、阿司匹林等可通过产生活性氧自由基，导致肺组织脂质过氧化，破坏细胞膜结构，导致肺损伤。

4.药物的代谢产物：

某些药物在体内代谢后产生的代谢产物具有肺毒性，可导致肺损伤。例如，呋喃妥因在体内代谢后产生的代谢产物可直接损伤肺泡上皮细胞，导致肺水肿、肺纤维化等。

5.药物与其他因素的相互作用：

某些药物可与其他因素相互作用，导致肺损伤。例如，阿司匹林与酒精相互作用可导致阿司匹林诱导的哮喘加重；某些药物与吸烟相互作用可导致肺癌风险增加等。

总体而言，DILI的发病机制复杂多样，可能涉及多种因素的相互作用。第二部分肺纹理在DILI评价中的应用价值关键词关键要点【肺纹理在DILI评价中的预测价值】:

1.肺纹理特征能够反映药物诱发性肺损伤（DILI）的严重程度和预后。

2.DILI患者的肺纹理通常表现为不规则的增厚、结节、磨玻璃影以及肺不张。

3.严重DILI患者的肺纹理改变更明显，预后更差。

【肺纹理在DILI评价中的鉴别价值】：

一、肺纹理在DILI评价中的应用价值

肺纹理是胸部X线片或胸部CT图像上显示的肺组织结构，它反映了肺组织的微观结构和生理状态。肺纹理的变化可以提示肺组织的损伤，包括药物诱发性肺损伤（DILI）。

1、肺纹理在DILI早期诊断中的价值

DILI的早期诊断非常重要，因为及早发现和治疗可以减少肺损伤的程度，防止发展成更严重的肺损伤。肺纹理的变化是DILI的早期表现之一，可以提示肺组织的损伤。研究表明，在DILI的早期阶段，肺纹理即可出现异常，如肺纹理增粗、肺纹理模糊、肺纹理增加等。这些肺纹理的变化提示肺组织的炎症、水肿和渗出等改变。

2、肺纹理在DILI严重程度评估中的价值

肺纹理的变化还可以反映DILI的严重程度。肺纹理越严重，提示肺损伤越严重。研究表明，肺纹理增粗、肺纹理模糊、肺纹理增加等肺纹理异常的程度与DILI的严重程度呈正相关。因此，肺纹理的变化可以作为DILI严重程度评估的指标之一。

3、肺纹理在DILI预后判断中的价值

肺纹理的变化还可以提示DILI的预后。肺纹理越严重，提示肺损伤越严重，预后越差。研究表明，肺纹理增粗、肺纹理模糊、肺纹理增加等肺纹理异常的程度与DILI的预后呈负相关。因此，肺纹理的变化可以作为DILI预后判断的指标之一。

二、肺纹理在DILI评价中的局限性

肺纹理在DILI评价中虽然具有重要的价值，但也存在一定的局限性。

1、肺纹理的变化缺乏特异性

肺纹理的变化并非DILI所特有的，其他疾病也可以引起肺纹理的变化，如肺炎、肺结核、肺癌等。因此，肺纹理的变化不能作为诊断DILI的唯一依据，需要结合其他检查结果综合判断。

2、肺纹理的变化对早期DILI的诊断灵敏性不高

肺纹理的变化虽然可以提示肺组织的损伤，但对早期DILI的诊断灵敏性不高。研究表明，在DILI的早期阶段，肺纹理的变化可能并不明显，甚至可以完全正常。因此，仅依靠肺纹理的变化来诊断DILI可能会漏诊早期DILI。

3、肺纹理的变化与DILI的严重程度和预后相关性不够强

肺纹理的变化虽然与DILI的严重程度和预后相关，但相关性不够强。研究表明，肺纹理的变化程度与DILI的严重程度和预后并不完全一致，存在一定的个体差异。因此，仅依靠肺纹理的变化来评估DILI的严重程度和预后可能会不够准确。

三、结论

肺纹理在DILI评价中具有重要的价值，可以提示肺组织的损伤、评估DILI的严重程度、判断DILI的预后。但是，肺纹理的变化缺乏特异性、对早期DILI的诊断灵敏性不高、与DILI的严重程度和预后相关性不够强等局限性。因此，在DILI的诊断和评价中，需要结合其他检查结果综合判断。第三部分肺纹理特征与临床症状、预后的相关性关键词关键要点肺纹理特征与临床症状的相关性

1.肺纹理特征能够反映临床症状的严重程度。肺纹理的异常与呼吸困难、咳嗽、咳痰等临床症状的严重程度呈正相关。肺纹理异常越严重，临床症状越严重。

2.肺纹理特征能够反映药物诱发性肺损伤的进展情况。肺纹理异常的进展与药物诱发性肺损伤的进展呈正相关。肺纹理异常进展越明显，药物诱发性肺损伤进展越快。

3.肺纹理特征能够反映药物诱发性肺损伤的预后。肺纹理异常的程度与药物诱发性肺损伤的预后呈负相关。肺纹理异常越严重，药物诱发性肺损伤的预后越差。

肺纹理特征与预后的相关性

1.肺纹理特征能够预测药物诱发性肺损伤的预后。肺纹理异常是药物诱发性肺损伤不良预后的独立危险因素。肺纹理异常越严重，药物诱发性肺损伤的预后越差。

2.肺纹理特征能够指导药物诱发性肺损伤的治疗。肺纹理异常的程度可以帮助医生选择合适的治疗方案。肺纹理异常越严重，治疗方案越积极。

3.肺纹理特征能够评估药物诱发性肺损伤的治疗效果。肺纹理异常的改善可以反映药物诱发性肺损伤治疗效果的良好。肺纹理异常的改善越明显，治疗效果越好。#肺纹理特征与临床症状、预后的相关性

肺纹理特征与药物诱发性肺损伤的临床症状和预后之间存在密切的相关性。

肺纹理特征与临床症状的相关性

肺纹理特征的变化与药物诱发性肺损伤的临床症状有密切的关系。

*肺部渗出：肺部渗出是药物诱发性肺损伤最常见的临床症状之一，表现为咳嗽、咳痰等。肺纹理特征的改变与肺部渗出的程度相关。肺纹理变粗糙、密度增高，提示肺部渗出较重。

*呼吸困难：呼吸困难是药物诱发性肺损伤的另一种常见临床症状。肺纹理特征的改变与呼吸困难的程度相关。肺纹理变粗糙、密度增高，提示呼吸困难较重。

*发热：发热是药物诱发性肺损伤的常见症状之一。肺纹理特征的改变与发热的程度相关。肺纹理变粗糙、密度增高，提示发热较重。

*胸痛：胸痛是药物诱发性肺损伤的常见症状之一。肺纹理特征的改变与胸痛的程度相关。肺纹理变粗糙、密度增高，提示胸痛较重。

肺纹理特征与预后的相关性

肺纹理特征的改变与药物诱发性肺损伤的预后有密切的关系。

*肺部渗出：肺部渗出的程度是药物诱发性肺损伤预后的重要指标。肺部渗出程度越重，预后越差。

*呼吸困难：呼吸困难的程度是药物诱发性肺损伤预后的重要指标。呼吸困难程度越重，预后越差。

*发热：发热的程度是药物诱发性肺损伤预后的重要指标。发热程度越重，预后越差。

*胸痛：胸痛的程度是药物诱发性肺损伤预后的重要指标。胸痛程度越重，预后越差。

综上所述，肺纹理特征的改变与药物诱发性肺损伤的临床症状和预后有密切的相关性。合理评价肺纹理特征，有助于早期发现药物诱发性肺损伤，及时干预，改善预后。第四部分肺纹理变化的动态监测及其临床意义关键词关键要点【肺纹理变化的动态监测】:

1.肺纹理变化的动态监测是评价药物诱发性肺损伤(DILI)的重要手段，有助于早期发现和诊断DILI，指导治疗和预后评估。

2.影像学检查是肺纹理变化动态监测的主要方法，包括X线胸片、CT扫描和MRI扫描。

3.X线胸片是最常用的影像学检查方法，可以显示肺部的大致轮廓、密度和病变，但对早期DILI的诊断敏感性较低。

4.CT扫描具有更高的分辨率，可以更早地发现肺纹理的变化，对早期DILI的诊断具有更高的敏感性。

5.MRI扫描对肺纹理的显示也比较敏感，但不如CT扫描清晰，而且成本较高，临床应用较少。

【纵向比较分析】

肺纹理变化的动态监测及其临床意义

肺纹理变化的动态监测是指通过连续或定期进行肺部影像检查，以评估肺损伤的进展或消退情况。这种监测对于药物诱发性肺损伤（DILI）的评价具有重要意义，因为它可以帮助医生及时发现肺损伤的早期迹象，并采取相应的措施来预防或治疗肺损伤。

#动态监测方法

肺纹理变化的动态监测可以使用多种影像学检查方法，包括X线胸片、胸部CT、胸部磁共振成像（MRI）和肺部超声。其中，X线胸片是最常用的检查方法，因为它简单、快速且具有较高的诊断价值。胸部CT和胸部MRI可以提供更详细的肺部影像，有助于发现早期肺损伤或评估肺损伤的严重程度。肺部超声是一种无创且可重复的检查方法，可以用来评估肺部实质的改变，如肺水肿、肺间质疾病等。

#动态监测的临床意义

肺纹理变化的动态监测在DILI的评价中具有以下临床意义：

1.早期发现肺损伤：肺纹理变化的动态监测可以帮助医生在肺损伤早期就发现异常，从而及时采取措施来预防或治疗肺损伤。这对于DILI尤为重要，因为DILI通常起病隐匿，早期症状不明显，容易被忽视。

2.评估肺损伤的严重程度：肺纹理变化的动态监测可以帮助医生评估肺损伤的严重程度。通过比较不同时间点的肺部影像，医生可以判断肺损伤是进展性还是消退性，是轻度、中度还是重度。这有助于医生选择合适的治疗方案，并评估治疗效果。

3.预测肺损伤的预后：肺纹理变化的动态监测可以帮助医生预测肺损伤的预后。如果肺损伤在动态监测中表现出消退趋势，则预后通常较好。如果肺损伤在动态监测中表现出进展趋势，则预后通常较差。

4.指导治疗决策：肺纹理变化的动态监测可以帮助医生指导治疗决策。如果肺损伤在动态监测中表现出消退趋势，则医生可能会继续使用相同的治疗方案。如果肺损伤在动态监测中表现出进展趋势，则医生可能会调整治疗方案，或考虑进行进一步的检查或治疗。第五部分不同成像技术对肺纹理评价的比较关键词关键要点计算机断层扫描（CT）

1.CT是肺纹理评价的常用方法，具有较高的空间分辨率和组织对比度，可清晰显示肺实质、气道和血管等结构。

2.常用CT扫描参数包括：层厚、层间距、扫描时间、管电压和管电流等，不同参数设置可影响图像质量和肺纹理的显示效果。

3.CT肺纹理评价方法主要有：定量分析和定性分析。定量分析方法包括：肺密度、肺气肿指数、肺纹理分数等。定性分析方法包括：目视评估、计算机辅助诊断（CAD）等。

磁共振成像（MRI）

1.MRI具有较高的软组织分辨力，可显示肺部细微结构，如肺泡、小气道和肺间质等，对肺纹理评价具有潜在优势。

2.常用MRI扫描参数包括：TR、TE、FA、层厚、层间距等，不同参数设置可影响图像质量和肺纹理的显示效果。

3.MRI肺纹理评价方法主要有：定量分析和定性分析。定量分析方法包括：肺密度、肺气肿指数、肺纹理分数等。定性分析方法包括：目视评估、计算机辅助诊断（CAD）等。

正电子发射断层扫描（PET）

1.PET可显示肺部代谢活动，对肺部炎症、感染和肿瘤等病变具有较高的敏感性，可用于肺纹理评价。

2.常用PET扫描参数包括：示踪剂类型、注射剂量、扫描时间等，不同参数设置可影响图像质量和肺纹理的显示效果。

3.PET肺纹理评价方法主要有：定量分析和定性分析。定量分析方法包括：肺代谢率、肺糖代谢指数等。定性分析方法包括：目视评估、计算机辅助诊断（CAD）等。

单光子发射计算机断层扫描（SPECT）

1.SPECT是一款核医学图像技术，可显示肺部血流灌注情况，对肺栓塞、肺动脉狭窄等病变具有较高的敏感性，可用于肺纹理评价。

2.常用SPECT扫描参数包括：示踪剂类型、注射剂量、扫描时间等，不同参数设置可影响图像质量和肺纹理的显示效果。

3.SPECT肺纹理评价方法主要有：定量分析和定性分析。定量分析方法包括：肺血流灌注率、肺灌注分数等。定性分析方法包括：目视评估、计算机辅助诊断（CAD）等。

肺超声

1.肺超声是一种无创、便捷的肺部成像技术，可用于肺纹理评价。

2.肺超声可显示肺部实质、气道和血管等结构，对肺部炎症、感染和肿瘤等病变具有较高的敏感性。

3.肺超声肺纹理评价方法主要有：定量分析和定性分析。定量分析方法包括：肺超声评分、肺超声分数等。定性分析方法包括：目视评估、计算机辅助诊断（CAD）等。

人工智能技术

1.人工智能技术，如深度学习和机器学习，在肺纹理评价领域具有广阔的应用前景。

2.人工智能技术可用于肺纹理图像的自动分析和诊断，提高肺纹理评价的准确性和效率。

3.人工智能技术还可用于肺纹理图像的定量分析，提取更多的肺纹理特征，为肺部疾病的早期诊断和预后评估提供更多信息。一、不同成像技术对肺纹理评价的概述

肺纹理是指肺组织在影像学上的表现，包括肺实质、血管、气道等结构的分布、大小、形状等。肺纹理的改变可以反映肺部疾病的病理生理变化，因此肺纹理评价在药物诱发性肺损伤（DILI）的诊断和鉴别诊断中具有重要意义。

二、不同成像技术对肺纹理评价的具体比较

1.胸部X线平片

胸部X线平片是最常用的肺部影像学检查方法，具有经济、方便、无创等优点。胸部X线平片可以显示肺部的大致结构，但由于其分辨率较低，对肺纹理的显示有限。在DILI的诊断中，胸部X线平片可显示肺部弥漫性浸润影、肺水肿和肺实变等改变，但对于早期DILI或轻症DILI，胸部X线平片可能表现为阴性，灵敏性较差。

2.胸部CT

胸部CT具有较高的分辨率，可以清晰地显示肺部的细小结构，包括肺小叶、肺泡壁和胸膜等。胸部CT对肺纹理的评价具有较好的灵敏性和特异性，可以早期发现DILI引起的肺部改变，如磨玻璃影、浸润影、肺实变和胸膜增厚等。此外，胸部CT还可以提供肺部三维重建图像，有助于更全面地了解肺部病变的范围和程度。

3.磁共振成像（MRI）

MRI具有较高的软组织分辨力，可以显示肺部组织的细微结构，如肺泡间隔、毛细血管和气道等。MRI对肺纹理的评价具有较好的灵敏性和特异性，可以早期发现DILI引起的肺部改变，如磨玻璃影、浸润影、肺实变和胸膜增厚等。此外，MRI还可以提供肺部功能成像，如肺部灌注成像和通气成像，有助于评估DILI引起的肺功能损害。

4.正电子发射断层扫描（PET）

PET是一种功能性影像技术，可以显示肺部组织的代谢活性。PET对肺纹理的评价具有一定的价值，如肺癌的诊断和鉴别诊断。然而，PET对DILI的诊断价值有限，因为DILI引起的肺部改变通常是非特异性的，并且PET无法区分DILI和其它肺部疾病。

三、不同成像技术对肺纹理评价的优缺点总结

1.胸部X线平片

优点：经济、方便、无创，可显示肺部的大致结构。

缺点：分辨率较低，对肺纹理的显示有限，灵敏性较差。

2.胸部CT

优点：分辨率高，可以清晰地显示肺部的细小结构，灵敏性和特异性较好，可以早期发现DILI引起的肺部改变。

缺点：辐射剂量较高，成本较高。

3.MRI

优点：软组织分辨力高，可以显示肺部组织的细微结构，灵敏性和特异性较好，可以早期发现DILI引起的肺部改变，还可以提供肺部功能成像。

缺点：检查时间较长，成本较高，对金属植入物有禁忌症。

4.PET

优点：可以显示肺部组织的代谢活性，对肺癌的诊断和鉴别诊断具有一定的价值。

缺点：对DILI的诊断价值有限，因为DILI引起的肺部改变通常是非特异性的，并且PET无法区分DILI和其它肺部疾病。第六部分肺纹理分析与人工智能技术的结合关键词关键要点肺纹理分析与人工智能技术的结合：应用与挑战

1.人工智能技术在肺纹理分析中的应用主要集中于图像处理、特征提取和分类。

2.利用人工智能技术可以对肺纹理进行定量分析，从而提高药物诱发性肺损伤的诊断准确率和灵敏度。

3.目前，人工智能技术在肺纹理分析中的应用还面临着一些挑战，例如数据样本量不足、算法缺乏鲁棒性等。

肺纹理分析与人工智能技术的结合：发展趋势

1.随着人工智能技术的发展，肺纹理分析与人工智能技术的结合将变得更加紧密，人工智能技术将成为肺纹理分析的主流方法。

2.人工智能技术将在肺纹理分析中发挥越来越重要的作用，帮助医生更准确地诊断药物诱发性肺损伤。

3.肺纹理分析与人工智能技术的结合将成为药物诱发性肺损伤诊疗的新方法，对药物诱发性肺损伤的早期诊断和治疗具有重要意义。肺纹理分析与人工智能技术的结合

肺纹理分析与人工智能技术的结合，为药物诱发性肺损伤的评价带来了新的思路和方法，具有广阔的应用前景。

1.人工智能技术在肺纹理分析中的应用

人工智能技术在肺纹理分析中的应用主要包括以下几个方面：

*图像分割：人工智能技术可以帮助医生自动分割肺部图像，提取肺部区域，以便进行后续分析。

*特征提取：人工智能技术可以从肺部图像中提取出各种特征，包括肺纹理特征、肺容积特征、肺气流特征等。

*分类和诊断：人工智能技术可以利用提取的特征对肺部疾病进行分类和诊断，包括药物诱发性肺损伤的诊断。

2.人工智能技术在药物诱发性肺损伤评价中的应用

人工智能技术在药物诱发性肺损伤评价中的应用主要包括以下几个方面：

*药物诱发性肺损伤的早期诊断：人工智能技术可以帮助医生早期诊断药物诱发性肺损伤，从而及时采取治疗措施，降低肺损伤的严重程度。

*药物诱发性肺损伤的严重程度评估：人工智能技术可以帮助医生评估药物诱发性肺损伤的严重程度，以便制定相应的治疗方案。

*药物诱发性肺损伤的预后预测：人工智能技术可以帮助医生预测药物诱发性肺损伤的预后，以便为患者提供更好的治疗建议。

3.人工智能技术与肺纹理分析相结合在药物诱发性肺损伤评价中的应用前景

人工智能技术与肺纹理分析相结合在药物诱发性肺损伤评价中的应用前景十分广阔，主要包括以下几个方面：

*提高药物诱发性肺损伤的诊断准确率：人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断药物诱发性肺损伤，减少误诊和漏诊的发生。

*提高药物诱发性肺损伤的严重程度评估准确率：人工智能技术可以帮助医生更准确地评估药物诱发性肺损伤的严重程度，以便制定更有效的治疗方案。

*提高药物诱发性肺损伤的预后预测准确率：人工智能技术可以帮助医生更准确地预测药物诱发性肺损伤的预后，以便为患者提供更好的治疗建议。

*实现药物诱发性肺损伤的个性化治疗：人工智能技术可以帮助医生为每位患者制定个性化的治疗方案，提高治疗效果，降低药物诱发性肺损伤的发生率和严重程度。

总之，人工智能技术与肺纹理分析相结合在药物诱发性肺损伤评价中的应用前景十分广阔，有望为药物诱发性肺损伤的早期诊断、严重程度评估、预后预测和个性化治疗提供新的思路和方法。第七部分DILI相关肺纹理变化的病理生理机制关键词关键要点【药物相关炎症反应】：

1.药物可导致肺泡上皮细胞、巨噬细胞、树突状细胞等多种细胞释放炎症因子，包括白细胞介素(IL)-1β、IL-6、IL-8、肿瘤坏死因子(TNF)-α等。

2.这些炎症因子可激活中性粒细胞、单核细胞等免疫细胞，使其聚集于肺组织，并释放活性氧（ROS）、蛋白水解酶等，损伤肺组织。

3.炎症反应可导致肺泡毛细血管通透性增加，蛋白、细胞等渗出，形成肺泡水肿，并进一步加重肺损伤。

【药物直接毒性作用】：

药物诱发性肺损伤（DILI）相关肺纹理变化的病理生理机制

药物诱发性肺损伤（DILI）是一类由药物或其代谢物引起的肺部损伤，其临床表现多种多样，肺纹理变化是DILI的一个常见征象。DILI相关肺纹理变化的病理生理机制复杂，涉及多种因素，主要包括：

1.肺泡上皮细胞损伤

药物或其代谢物可直接或间接损伤肺泡上皮细胞，导致细胞膜完整性破坏、细胞凋亡或坏死，从而破坏肺泡屏障，导致肺泡渗出和水肿，进而表现为肺纹理异常。

2.炎症反应

DILI可引起肺部炎症反应，包括中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞浸润，以及炎症介质释放，如白细胞介素（IL）-1、IL-6、肿瘤坏死因子（TNF）-α等。炎症反应可进一步加重肺泡上皮细胞损伤和肺水肿，导致肺纹理异常。

3.肺纤维化

DILI可导致肺纤维化，即肺间质纤维组织增生和重塑，导致肺组织僵硬和弹性下降。肺纤维化可引起肺纹理改变，表现为肺纹理增粗、蜂窝状改变或网状改变。

4.药物晶体沉积

某些药物或其代谢物可沉积在肺组织中，形成药物晶体。药物晶体的沉积可引起肺泡上皮细胞损伤、炎症反应和肺纤维化，最终导致肺纹理异常。

5.过敏反应

DILI也可由过敏反应引起，过敏反应可导致肺泡上皮细胞损伤、炎症反应和肺水肿，进而表现为肺纹理异常。

6.其他机制

DILI相关肺纹理变化的病理生理机制还可能涉及其他因素，如药物对肺血管的影响、药物对肺表面活性物质的影响等。

总之，DILI相关肺纹理变化的病理生理机制复杂，涉及多种因素，包括肺泡上皮细胞损伤、炎症反应、肺纤维化、药物晶体沉积、过敏反应和其他机制。这些因素共同导致肺泡屏障破坏、肺泡渗出和水肿，最终表现为肺纹理异常。第八部分肺纹理评价在DILI早期诊断和鉴别诊断中的角色关键词关键要点肺纹理评价对DILI早期诊断的意义