【基于熵值法与模糊综合评价法的生物流配送模式选择实证探究13000字（论文）】

第第[25]（2001）采用RoutePro软件对赫尔辛基地区的配送模式进行了研究，通过仿真的验证得出，在一定条件下，采用自助收发箱收取快递方式所产生的的运输成本会要比普通送货上门服务节约60％左右。研究方法文献研究法文献研究法主要含义是人们指通过对文献收集、识别以及收集整理等多种手段，对现有相关文献事实进行科学的深入研究然后逐渐形成对事实的有系统认识的文献研究理论方法。在研究本文时，查阅了许多的的文献资料，对其中有效的文献资料进行研究整理、综述以及思考，并且归纳当前的不足之处。本文是分析选择最适合当前苏鲜生的配送模式，所以通过文献研究法，归纳出当前研究的成果，整理一些关于模式选择的文献为其选择作为参考。熵值法在信息理论中，通常都会使用熵来衡量一个事物的不确定性。不确定性越小，熵越小，需要给出的信息则数据量越多；当不确定性越高，熵就会变得越大，则信息数据量就会减小。在将熵值法广泛地应用到综合评估这一问题时，若某一指标的熵值越低，那么它们的指标值之间变异的程度就会越大，评估的过程中这些指标的值所起作用就会越大,那么该指标的权重值也应越大。模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学，根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。

研究框架图1相关概念及理论概述生鲜电商平台在上世纪90年代出现了一种新的贸易方式——电子商务。它是一种以网络平台为媒介，以发达的信息技术为手段，以商品的交易为目的进行的商务贸易活动。联合国经济合作与发展组织将电子商务定义为是一种在互联网上进行的的商业交易行为。近年来，随着云端计算和海量数据等技术获得重大的突破，电子商务交易平台已经逐渐取代传统的商业模式的地位，成为当前社会主流的交易模式。对于生鲜电商，国内的研究暂时还没有对它进行一个标准的定义，其含义我们可以认为是一种在网络上的对生鲜品进行售卖的平台。生鲜电常用物流配送模式自营物流配送模式电商企业由自己出资建立一个全新的物流配送体系并且由企业独立控制物流的各个部分。企业在考虑商品订单的多少、业务网点的布局以及企业的战略方向等多方面的因素后，在商品源头，配送点以及消费者三者距离合适的地点建造数量合适的配送中心点，凭借自身的网络资源开展了物流配送业务。而且自营物流的公司还具备一些优势，就是可以加强自身对整个物流配送的全过程进行控制，协调各个配送环节，同时也可以加强自身对物流信息的掌握与监管。虽然公司自营的物流配送有许多的优势，但是前期的投入会需要太多，这个过程中往往会要涉及许多环节，例如仓储、加工、包装、运输等全过程。而对于一些小规模的生鲜电商来说，它的业务范围往往局限于某一个地方或某一个城市中，如果建立自营物流，会使得企业自身的成本消耗过大，不能将业务重心放到发展生鲜特色业务中，对于规模较大的生鲜电商，建立自营物流配送模式，可以形成规模效应。当企业自身建立的物流系统完善稳定后，就可以大幅度的提高配送的效率，降低物流的成本。图2第三方物流配送模式生鲜电商企业将一部分甚至是全部物流配送任务直接委托给外部的专门专业的物流公司来进行物流配送服务，物流公司本身并没有直接拥有商品，而是与生鲜电商企业或者商家之间签订商业合作协定或结成合作联盟。第三方物流企业可以满足许多平台电商的需求，第三方物流企业专注于物流配送模式的改进，随着物流规模的扩大，其成本可以得到有效的减少。现在许多生鲜电商，例如天猫喵鲜生将物流配送委托给第三方物流，将工作重心放到平台上，物流配送这一块与其他物流企业签订协议。虽然省去繁杂的物流活动安排，但是不能监控整个物流配送过程，会带来一些产品不能及时到达消费者手中的不可控制的问题。图3共同配送模式是指一些本地配送企业在配送服务和区域网络上存在可以优势互补，可以基于一种合作共赢的理念建立战略合作关系，共同承担配送风险，利用共享信息平台将各个仓储中心、配送中心、冷链物流设备等联合成一个利益共同体。对于合作伙伴中各方配送业务统一管理和调配。通过这样的协同作业，可以增大服务范围，完善原有配送网络，实现规模化经营运作。从而大大降低了物流配送过程中的风险，也节约了大量的物流资源，最终真正的达到了物流合作各方之间的充分合作，互利共赢实。这是一种非常理想化的场景，现实操作中需要合作方间的彼此信任，对于客户信息和运作模式的保密问题需要提前考虑。共同配送也可以结合一些企业有社区终端店的，可以由终端店将货物配送给消费者，这样更能提高配送效率，节约人力成本，更好的实现物流网络集约化。图4三种模式比较分析（1）运营成本和风险分析自营配送模式是三种模式中最稳定的一种，由于整个配送流程都是企业内部行为，自建配送体系完全根据企业战略为企业提供服务，内部协调比其他方式更容易，和自营配送比较，共同配送的对于各合作方的战略目标不一致的情况下最难达到这种内部协调关系，各个企业都有各自的考虑与斟酌。因共同配送更多是提供相互资源上的优势互补，而且共同配送未来需要长期稳定合作，共同分担风险，业务信息相互共享，所以形成稳定的共同配送体是相对困难的。（2）从经营管控角度分析第三方配送模式主要是对于物流环节的信息实时情况不可控制，运输和配送外包给第三方物流企业也不能及时得到顾客反馈信息，优点是节约建设成本和人员工资，减少且也开支，如果找到一家长期合作的第三方物流公司对于企业减轻压力，轻模式运作，集中力量专注开展核心竞争力部分，更有利于企业发展。自营配送模式实际上是电商企业将同城配送的所有环节都自营，能够很好的内部衔接。而第三方配送模式是将物流环节全部交给第三方物流完成，没有物流建设和运营成本。信息共享下的共同配送在同城配送的环节上共同与自营相同。（3）从服务质量角度分析自营物流在配送末端可以比第三方物流服务质量高，而在配送范围和专业化程度上会比第三方物流差，共同配送专业程度一般，但是在末端服务和覆盖范围上比一家自营的物流要效果好。苏鲜生发展现状与问题分析苏鲜生企业简介苏鲜生是苏宁超市线下门店的一个延伸品牌，是由“苏宁易购”在2018年时投资建设的一个全新的线上+线下的生鲜超市，苏鲜生旗下经营的产品类型多种多样，包括蔬菜类、水果类、海鲜类、禽蛋类、肉类等各种各样的食材都能够在苏鲜生采购到。苏鲜生依托于上海冷仓的食材保鲜生产基地，将苏宁的冷链物流配送为网络体系全面覆盖到上海，杭州乃至全国各地，突破了传统物流和生鲜电商“最后一公里”的配送难的问题，最大限度的有效改善了生鲜食材冷链配送，提升消费者体验。苏鲜生连锁实体店与其他品牌的线下传统超市不同的是，这是一家O2O线上线下打通的精品超市，顾客既能够自己在实体店内直接进行实物商品的选购，也能够在网络平台上通过下载“苏鲜生”软件，在线上进行商品的选购下单，由苏鲜生专门的冷链配送员送货上门。在距离苏鲜生门店营业范围的3公里内进行小批量商品的购买，市民可享受到半小时内快速达的服务。苏鲜生在2017年在几个重点城市同时开业，到2018年已经全国各大城市开了将近50家线下连锁门店，预计到2020年会累计开设达到300家线下连锁门店，覆盖全国各大重点城市。苏鲜生发展现状苏鲜生采用的是“实体+网销”的经营模式，成立时就不同于网络营销的传统模式，利用苏宁易购实体连锁门店长期以来的品牌优势和采购优势。苏生鲜依托于苏宁易购强大的服务网络，实现了电商网络创新型连锁模式。在物流规划方面，与苏宁易购共享物流服务，利用成熟的仓储配送规模和完善的物流配送网络，辅助自身的销售网络。就目前来说，苏生鲜的目前实行的是自营配送模式，通过配送中心，根据客户所下订单的商品性质和数量，依靠其建设的配送网络体系，在规定的时间内将商品快速准确的送达客户手中。苏鲜生的物流配送体系：苏鲜生接收到客户的订单后，系统立刻进行处理分析，将其转入下单地址附近的线下门店，线下门店根据订单拣货进行配送。当遇到大批量订货时，将会由冷仓送至附近快递点，由快递点人员直接配送。在物流服务效率方面：苏鲜生是以移动互联网结合大数据作为物流服务基础支撑的O2O线上线下超市，走“线上配送+线下体验”的物流运营管理模式，打造“生鲜+餐饮+超市”的综合性消费体验。在生鲜产品配送的过程中，在将商品配送至客户手中之前的分拣和包装过程都会在冷库中完成，再由专门的配送员使用恒温保湿箱送到客户手中，整个过程都保证商品处于一个低温的保存状态。此外苏鲜生推出3公里内免费配送，在配送距离少于三公里时是无需顾客支付配送费用。苏鲜生物流配送模式存在的问题纵观苏鲜生物流配送的业务流程，现有物流模式的选择以及在电商背景下苏鲜生物流需求分析，仅依托苏宁易购的传统配送模式已经不能满足苏鲜生复杂的订单信息，这种电商环境下对物流的配送要求会更高，其模式存在的问题如下：1.配送模式单一苏鲜生是苏宁旗下的电商品牌，苏宁原有的较为完善的物流配送体系为其选择自营配送模式奠定了基础。而使用自营物流配送模式，企业在对各个环节的控制力和在客户最重视的服务和反应速度两方面的优势是显而易见的，但在物流各个环节过分依赖自营物流，没有将物流活动拆分，选择适合各个物流环节的末端配送模式，导致一定程度上企业占用的资金较多，给企业物流物流成本带来了不小的资金压力。2.物流成本相对较高企业在进行物流模式运行时，都会考虑到物流成本的高低，尤其对于生鲜电商来说，其在冷仓的建设，物流信息系统，物流服务平台的建设方面资金投入巨大，短期内会造成物流成本激增，给企业带来不小的资金压力。苏鲜生的物流配送服务目前只针对自身企业的线上和线下业务，形成了一种“配送中心一顾客”的单向式配送形式，相比于第三方物流配送，物流资源利用率低下。而第三方物流服务公司本身不参与商品的实际生产和交易环节，凭借的是高度专业化的双向物流服务，充分整合利用物流资源，给企业带来经济效益。相比苏鲜生在现有的物流服务，空载现象导致的物流成本、物流资源的利用率远与其他物流公司形成很大差距。3.末端柔韧性差苏宁最开始只需提供电器等大件商品的配送，由于配送商品体积较大，配送商品价格昂贵，一般由顾客在门店购买后由仓库配送至顾客手中。而对于苏鲜生这样的电商平台的订单以复杂的小件生鲜商品为主，通过对商品的分类、整理，打破了传统物流配送的流程，仅依托原有的配送体系不能满足复杂程度，对于小件商品末端配送服务和速度水平达不到客户体验的满意程度，对于生鲜产品缺乏配送经验。且由于顾客时间不确定，苏鲜生在将订单送出是，顾客没时间接受就只能将重新带回，造成此次配送过程的浪费。苏鲜生物流配送模式优化原则1.科学性原则对物流配送模式的优化要以一定的事实为依据，以科学思想为指导。苏鲜生物流配送模式的优化首先要做到科学合理，要以苏鲜生配送模式的现状和存在的问题为依据，通过运用科学的手段能够全面真实的反映实际的物流优化过程，以此来完成对配送模式的优化。2.系统性原则系统性原则是物流配送模式的优化的核心原则，要求在对物流配送模式的优化时要按照一定的程序，把握全局意识和整体观念，优化以整个系统作为本质的，遵循各个系统、模块相互联系、相互作用的方式，从整个配送系统与物流过程各环节的细分对苏鲜生物流配送模式进行综合优化。3.可行性原则可行性原则以科学性和系统性为前提，是衡量优化决策正确性的重要标准，是物流配送模式优化的基本原则之一。任何优化决策都是为了实施使企业更好地发展，配送模式的优化是一个不断积累变化的过程，如果企业不能支持优化方案或保证优化的提升空间，则优化是无用的。因此，对配送模式的优化决策必须是现实条件下切实可行的。苏鲜生物流配送模式的选择方法现有的研究企业配送方式选择的方法，代表性是模糊综合评价和熵值法结合了定量和定性分析，不仅保证了模型的合理性和系统性，而且使决策者能够充分利用其宝贵的经验和判断能力。然而，当遇到影响因素多和规模较大的问题时，它容易出错。模糊综合评判法是一种基于模糊数学的评价方法。它根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化成定量评价。具有清晰、系统性强的优点，可以解决模糊和难以量化的问题。将熵值法与模糊综合评价相结合，可以避免三种模式的缺点，发挥其优势，为企业选择更加科学的配送模式。本文首先通过专家咨询建立评价指标体系确定指标权重，然后采用模糊综合评价方法进行综合评价，得出结果。基于熵值法计算权重建立评价指标体系针对苏鲜生物流配送模式的问题选择主要的影响因素，构建关于目标层“苏鲜生配送模式的选择”的评价指标体系。指标体系共分为三个层次，分别是目标层、准则层和指标层。目标层的具体内容是生鲜电商配送模式的选择R。准则层是物流成本C1，服务水平C2，企业核心竞争力C3，三个影响生鲜电商配送模式选的因素。指标层是准则层所包含的子因素，其中物流成本C1包含投资成本S4、运输成本S5、管理成本S6三个指标。服务水平C2包括客户满意度S7、准确性S8、及时性S9三个指标。企业核心竞争力C3包括配送管理能力S10、物流设施S11、信息技术S12三个指标。构建结构模型根据上述得出的指标建立模型图5

确定评价矩阵本文针对初步建立的苏鲜生物流配送模式指标体系，选取20位专家采取问卷调查的方式，对三种配送模式中各二级指标的进行评价打分，在专家调查过程中，各指标根据高低程度划分为很高、高、中等、低、很低五个等级，每个等级对应不同的分值5、4、3、2、l取平均值后，结果统计如下一级指标二级指标自营配送模式第三方配送模式共同配送模式投资成本532物流成本运输成本431管理成本234客户满意度523服务水平准确性434及时性352配送管理能力243企业核心竞争力物流设施234信息技术245对上述表格数据进行标准化处理越大越优型指标，即收益性指标rij=越小越优越型指标，即成本性指标rij=经过计算得出下表所示一级指标二级指标自营配送模式第三方配送模式共同配送模式投资成本00.671物流成本运输成本00.331管理成本10.50客户满意度100.33服务水平准确性10.670及时性0.3310配送管理能力010.5企业核心竞争力物流设施00.51信息技术00.661根据公式计算各指标所占比重Pij=得出下表一级指标二级指标自营配送模式第三方配送模式共同配送模式投资成本00.400.59物流成本运输成本00.250.75管理成本0.670.330客户满意度0.7500.248服务水平准确性0.600.420及时性0.240.250配送管理能力00.670.33企业核心竞争力物流设施00.340.67信息技术00.390.60计算熵权值通过上述表格1可以得出00.400.5900.250.750.670.330.R10.7500.2480.600.4200.240.250R200.670.3300.340.6700.390.60R3根据熵的计算公式得出R1H=-1lnK则根据公式计算如下H11=-1ln3(0*lnH12=-1ln3(0*lnH13=-1ln3(0.67*ln故H1=(H11，H（2）根据熵权的计算公式得出R1W1=1−H（3）根据熵的计算公式得出R2H21=-1ln3(0.75*lnH21=-1ln3(0.6*lnH21=-1ln3(0.24*ln故H2=(H21，H（4）根据熵权的计算公式得出R2W2=（5）根据熵的计算公式得出R3H31=-1ln3(0*lnH32=-1ln3(0*lnH33=-1ln3(0*ln故H3=(H31，H（6）根据熵权的计算公式得出R3W3=（0.104，0.258，0.637（7）利用计算出的二级指标的各个数据求出其对应的一级指标的权重V1=j=1V2V3i=1mj=13所以计算出一级指标的各个权重W1=1/3.199=0.258W2W3则W=(0.258，0.637，0.105)所以根据上述熵值法计算得出影响苏鲜生物流配送模式选择的各指标权重如下表所示一级指标熵权二级指标熵权投资成本0.244物流成本0.258运输成本0.439管理成本0.317客户满意度0.687服务水平0.637准确性0.186及时性0.126配送管理能力0.104企业核心竞争力0.105物流设施0.258信息技术0.637基于模糊综合评价法进行模式选择确定评价因素集设评价因素集为U=（U1,U2,…Un）本文中所建立的物流配送模式选择的指标体系框架分两个层次，其中第一层指标集合为U=(U1,第二层次指标为U1=(U4,U5,U6)本文中各指标含义为投资成本U4，运输成本U5，管理成本U6。U2=(U7,U8,U9)定义评语集V=(V1,V2,V3,V4,V经过统计得出自营物流配送模式的模糊判断矩阵如下表所示一级指标二级指标高水平较高水平中等水平较低水平低水平投资成本50.10.05物流成本运输成本50.050.05管理成本0.150.350.350.10.05客户满意度0.30服务水平准确性50.150.05及时性0.350.2配送管理能力0.10企业核心竞争力物流设施0.050.05信息技术0.150.1经过统计得出第三方流配送模式的模糊判断矩阵统计如表所示一级指标二级指标高水平较高水平中等水平较低水平低水平投资成本50.150物流成本运输成本00管理成本0.050.05客户满意度50.250.05服务水平准确性0.050.05及时性0.350.2配送管理能力0.150.45企业核心竞争力物流设施0.150.15信息技术0.30.3经过统计得出共同物流配送模式的模糊判断矩阵统计如表所示一级指标二级指标高水平较高水平中等水平较低水平低水平投资成本0.250.3物流成本运输成本50.050.05管理成本0.10.05客户满意度0.30服务水平准确性50.150.05及时性0.350.2配送管理能力0.10企业核心竞争力物流设施00信息技术0.050.05分层作综合评价通过对苏鲜生物流配送模式的影响因素以问卷的形式对指标体系的第三层各元素进行单因素评价，通过整理，统计得到模糊综合评价矩阵，就得到表中的数据。从上述各个因素出发，对自营物流配送模式模糊评判构成的单因素评判矩阵统计如下所示，根据各指标的权重，计算得出的三个二级指标评判矩阵：50.10.050.050.050.150.350.350.10.05B1=(0.189，0.369，0.324，0.681，0.05)0.3050.150.050.350.2B2==（0.341，0.244，0.197，0.184，0.035）0.3050.150.050.350.2B3=（0.104，0.258，0.637=（0.337，0.218，0.149，0.155，0.140）高层次的综合评判将上述评价向量作为上层指标评价矩阵进行综合评价，得出自营物流配送模式评判矩阵为：BBBR10.1890.3690.3240.6810.050.3410.2440.1970.1840.0350.3370.2180.1490.1550.14=同理可得第三方物流配送模式评判矩阵为：0.2130.3510.3870.0440.0050.1850.3750.1720.2000.0690.2340.3220.2090.1130.108R2同理可得共同配送模式评判矩阵为：0.1760.4510.2420.0680.0630.3410.2530.1970.1840.0350.3530.3620.2100.0420.032R3利用已有的指标权重W=（0.2583，0.6370，0.1047）与构造的评判矩阵，得出自营配送模式的结果如下：0.1890.3690.3240.6810.050.3410.2440.1970.1840.0350.3370.2180.1490.1550.14B自营=W=（0.301，0.274，0.225，0.309，0.050）B第三方=B共同=根据在对应的评语集V=（V1，V2ZPP=自营物流配送模式，第三方物流配送模式，共同配送模式可得出综合评分Z自营=Z第三方Z共同结果分析根据上述综合评价结果可以得出，自营物流模式与共同物流配送模式处于较高水平，第三方物流配送模式处于一般水平，且自营物流模式的得分为7.888，共同配送模式的得分为7.728，第三方物流配送模式的得分为6.978。由此得出，与自营物流模式和共同配送模式的得分相比第三方物流配送模式得分更低，且自营物流模式和共同配送模式的得分接近。结合熵值法和模糊综合评价方法分析得出，就苏鲜生物流配送的实际情况而言，更适合走自营物流与共同配送相结合的物流模式，这跟目前该企业的物流配送模式的实际运用基本吻合。苏鲜生物流配送模式选择方案分析对于目前苏鲜生来说，应继续走自营配送模式。苏鲜生自己案例以来就在不断完善自身的物流体系，到现在已经逐渐成熟。而就服务质量来说，自营物流的服务质量是最高的，苏鲜生推出了“三公里内免费配送”，“三公里内半小时送达”等特色服务，并且还可以推行其他特色服务。对于苏鲜生的自营配送体系发展而言，依托于苏宁易购本身强大的自营物流体系，还有这巨大的发展空间。在发展自营的同时也可以采取共同配送模式，一方面苏鲜生拥有自己的物流体系，在满足自身配送任务的同时，还可以为其他生鲜电商提供配送服务从而提高配送资源的利用率。另一方面与第三物流企业合作，构建第三方物流信息共享平台，充分了解生鲜电商的配送需求并与其他生鲜电商配送信息共享。当苏鲜生接收到大批量购买或者配送距离较远的订单时，采用用自营配送模式，会大大增加苏鲜生的配送成本，而与第三方合作，由专业的第三方冷链公司进行配送，既能保证配送商品的新鲜度和配送效率，也能够降低苏鲜生的配送负担。同时采取与社区合作的共同配送方式，当顾客在线上下单后，苏鲜生将订单商品送至社区的配送中心，再由第三方进行集中配送，或者由顾客自提。这样将会大大提高末端配送的柔韧性，让顾客在下单后不再需要占用时间等货来，而是可以选择在自己空闲时去提货。总结与展望总结生鲜电商作为电商行业最后一块蛋糕，越来越多的企业开始涉及这部分的业务。本文以苏鲜生电商平台为研究对象，从物流经营模式，配送体系及配送效率方面介绍了苏鲜生物流配送的现状，阐述了形成这样现状的原因，并对苏鲜生当前物流配送中的问题进行了分析，针对这些问题采用熵值法和模糊综合评价法对当前常见的三种配送模式进行评价分析，经过评价得出，就目前而言，苏鲜生可以采用共同配送与自营物流配送模式相结合的配送模式，以自营配送模式为主，共同配送模式为辅。而本身苏鲜生的自营物流体系已经逐渐完善，采取共同配送也能够与别的电商平台共享资源，提供配送服务。而共同配送模式在未来也将是生鲜电商配送的主流模式。展望随着互联网越来越普及，人们在未来对于生鲜食品的采购方式也会以网上采购为主。而配送问题将会是每个生鲜电商不得不去解决的问题，本文针对苏鲜生的问题进行评价分析，提出了自营与共同配送模式相结合的配送模式。但是影响配送模式选择的因素有很多，本文只选择了一部分，要想确定苏鲜生是否适合选择的模式还需要考虑更多的因素，并且结合其实际情况去分析。而当前市场中还有很多生鲜电商采用的是自营物流配送的模式，他们也将随着物流水平的不断进步逐渐选择更适合自己的配送模式。参考文献：陈见标,陆宇海.基于末端需求的生鲜食品物流配送模式优化[J].商业经济研究,2021(06):100-102.邓娟娟.基于冷链物流的生鲜电商发展模式研究与思考[J].产业科技创新,2020,2(33):5-6.龙慧琳.生鲜农产品配送模式研究——以每日优鲜为例[J].现代经济信息,2015(17):322+324.林茵.生鲜农产品电子商务配送模式的优化探讨[J].电子商务,2016(05):7-8.孟柯.电子商务环境下农村物流配送模式选择研究[J].农业经济,2021(03):125-127.司银霞.生鲜农产品配送模式的对比分析研究[J].物流工程与管理,2011,33(07):69-71.祁爽,王敏.生鲜电子商务物流配送模式的比较[J].农村经济与科技,2019,30(10):78-79.陈良云.浅析生鲜电商配送模式及策略[J].市场周刊,2020,33(12):24-26+48.郭名诚,侯珂,李鑫浩.基于大数据技术的生鲜仓储及配送环节优化策略研究[J].技术与市场,2020,27(12):141-143.李艳茹.电商平台自营物流下终端配送模式创新[J].现代经济信息,2019(19):327+332.胡一波,侯圯,王铁山,牛文博,赵舰波,徐玉妃.生鲜物流配送中的问题分析与对策——以“WOCHU”生鲜电商平台为例[J].物流技术,2020,39(09):44-48.邢祥焕.我国生鲜电商物流配送存在的问题及对策研究[J].物流工程与管理,2021,43(01):68-70.王莹.生鲜电商同城冷链物流配送研究[J].合作经济与科技,2019(09):96-97.杨俊峰.生鲜农产品电子商务配送模式及优化策略[J].物流技术,2014,33(23):139-141.夏文汇,张霞,夏乾尹.城