智慧化风电场管理及运维方案

智慧化风电场管理及运维CONTENTS风电场面临的挑战风电智慧运营建设思路概述风电智慧运营功能模块运用概述智能故障预警智能移动办公智能巡查点检智能工作监控智能风机消防备件精益管理01传统风电场面临的挑战01液压扳手2018年上半年风电建设节奏呈缓满增长，竞争激烈。预计2020年中国风电存量市场将会占到91%，风电运营水平将决定投资收益。传统风电场面临的挑战

012019年风电场存量资产的高效经营变得尤为重要传统风电场面临的挑战

022019年限电政策导致发电效率低，增收节支成为风电经营首要任务北方限电形势严峻，据测算，限电比例每增加1%，投资收益率下降1%左右，有效利用非限电期实现最大发电量成为运营关键。南方各省风电利用小时数最大差距42%，剔除资源约束，建成后风电场发电效率仍有很大差别，经营能力参差不齐。风电运营面临的五大挑战，成为风电收益提升的掣肘

03弃风限电给风电收益带来巨大影响，对风电场成本控制和精益化运营提出更高要求快速准确解析电量损失构成，并对症下药，成为风电经营面临的重大难题风电场分散运维模式下，技术能力、运维质难以预知的重大事故，带来巨大的潜在经济损失和人身安全隐患更加合理的评价风电场和风机绩效，进行行业多维度对标，是提升风电场全周期运营水平的关键挑战0102030405量参差不齐，运维成本居高不下1、人员数量多，人均产出低2、更多依赖个人能力，质量和效率难以保证3、现场条件艰苦，人员流动大，后勤配套投入高传统风电场面临的挑战

04风电运营面临的五大挑战，该如何真正进行的解决？02风电智慧运营建设思路概述总体思路：风电智慧运营=线上+线下，融和一体

01线上加线下融合关键：1、管理理念和制度线上线下的融合：理念贯彻于制度设计中，制度按照理念执行，2、线下人财物与线上系统融合：线下人财物的生产管理系统、指挥运营系统的交互；3、各系统之间的额融合：打通的、一体化的系统平台，给予数据的融合构建高级应用。智慧大脑集中分享、自主学习更新的信息系统、智能分析、专家支持、知识共享服务高效前台集标准化、高质量、高效率的共享运维团队

；智能调度物资线下Offline线上Online智慧运营管理系

统智慧运营管理系统建成后，将是一个对机组运行数据、资源数据、环境预测数据进行收集、存储和深度挖掘，从而保证机组稳定运行，实现风机、风场和智能系统的零距离，降低物资消耗，减少机组非计划停机时间、优化现场的运维策略、人员管理和成本，增强现场消缺能力，实现从被动的故障后维护向主动预防性维护转变的风电场智能化服务系统。智能系统也是机组设备预警、性能评估、技术改造、发电能力的重要基础。风电智慧运营建设思路概述用途一：具有故障预警、优化处理能力，大幅提高故障处理百分比风电智慧运营建设思路概述

02故障率覆盖90%效率提升80%智慧阶段：建立智能故障分析诊断系统，提供快速、精准的故障的和最优处理方案系统海量信息存储，自学习、自优化现阶段：远程支持，提供故障分析支持、处理方案建议技术专家收集变知识库，自我学习、完善更新智慧风电系统可以24小时全天候的实时在线监测。不断采集各风电场、各种机型的实时运行数据和关键测量信息。定期智能分析、挖掘机组的各关键数据，进行包括功率曲线、齿轮箱、偏航、变桨、变频器、发电机等关键部件的性能参数，通过大数据、云计算、智能诊断形成物联网络。及时预警机组潜在隐患，方便现场人员排除隐患，提高机组可用率。对于已报故障和问题通过物联网大数据平台提供智能诊断功能，协助现场人员查找故障原因。降低风电场运维成本，提高故障处理效率，提高风机可用率和发电量。风

电

场

服

务

供

应

商风电智慧运营建设思路概述降低风电场运维成本，提高故障处理效率，提高风机可用率和发电量风电智慧运营建设思路概述

03用途二：具有全过程精益化、标准化、可视化功能风电场建设与运维全流程精益化、标准化及可视化管理自动收集更新风机档案、跟踪记录建设、运维全过程（人员工时、备件消耗、故障处理、检修等）管理透明化、流程可追溯化标准化方案全过程跟踪精细检查实时支持设备资产清单知识库管理透明技术追溯风电智慧运营建设思路概述实现海量数据处理，提高人、机工作效率，精益化管理风电智慧运营建设思路概述

04用途三：实现管理生产过程移动办公，方便生产数据和流程进展的查询，提高工作效率。工单类型：移动监控系统故障处理工单备件更换工单预警工单定检流程检查单实现海量数据处理，提高人、机工作效率，精益化管理风电智慧运营建设思路概述03智慧运营功能模块智能故障预警风电机组叶片预警闭环管理案例：线上预警诊断，线下排查解决兼顾各级管理和作业需求，实时掌控第一手电场运