数字金融能力（DFC）培养课程设计

1数字金融能力（DFC）培养课程设计数字金融能力（DigitalFinanceCapability,DFC）培养体系是依托国内金融业界资深专家交流平台的金融人才队伍，为客户机构提供动态、持续、2应用能力、管控能力和创新能力）搭建课程系列。其中，场景应用能力覆盖五类金融适用于包括数据资产化与合规风险管理、数据资产风险合规体系建设、数据要素价值度量和资产入表等领域的知识和技能模型能力提升系列适用于包括数据科学基础、数据清洗、特征工程、模型验证、优化和解释等领域的知识和技能科技能力提升系列适用于大数据、区块链、云计算、人工智能等各类前沿科技在金融行业的应用的相关领域知识和技能适用于银行和非银行的公司金融、小微金融、零售消费金融、普惠金融等领域信用分析、评级、限额、定价、组合管理等相关的数据、模型与科技知识和技能适用于债券、外汇、股票、商品及衍生品市场交易的估值、交易策略、定价分析、限额管理、绩效分析等业务和管理中的数据、模型和科技应用，以及资产管理和财富管理中的风险偏好分析、资产配置、产品组合、绩效分析等知识和技能适用于各类保险业场景中的客户分析、数据分析、产品定价、风险管理等领域的数据、模型、科技相关知识和技能类适用于四大风险计量、经济资本计量、风险加权资产和监管资本、预期信用损失计量、流动性风险管理、资产负债管理、压力测试等领域的数据、模型、科技相关知识和技能适用于各类客群分析、获客策略、反欺诈、反洗钱、合规分析、运营分析、智能合规、智能审计等领域的数据、模型、科技相关知识和技能适用于机构合规管理、模型风险管理、科技风险管理、网络风险管理、数据治理、战略制定与整体管控等领域的知识和技能通过参与专家交流活收获技能、打开思路、拓宽视野，提升创新思维能力。每年组织上百场，详见封底介绍3课程采用视频课程、集训课程和内训课程三种形式推1.数据管理素养——基于DAMA框架（4小时）2.数据模型思维在金融机构中的运用（6小时）3.数据要素的价值度量和资产入表（2小时）4.商业银行数据要素治理基础体系（1.5小时）5.数据风险的主要内容和管理方案（1小时）1.“金融建模全流程基础技能训练”一级课程3.风控模型的方法论、建模及案例（6小时）5.金融风控模型算法实战及场景应用（9小时）6.模型治理的实战研究与技术要领（5小时）8.量化金融中的数据准备与模型选择（4小时）2.参数模型的验证及优化开发（2小时）4.模型设计、搭建与实施全流程实训（9小时）7.全息画像方法刻与特征筛选框架（3小时）9.风险损失预测（2小时）1.产业链量化研究新方案4.生物识别及在金融领域的应用2.供应链金融与科技应用5.人工智能算法与案例应用3.物联网及在金融领域的应用6.图计算与图数据库应用实训1.数据与风险双轮驱动的现代风控（1.5小时）2.风险模型搭建要点与误区（4小时）3.征信与征信产品解析（2小时）4.申请评分模型的开发与应用（2小时）5.行为评分模型的开发与应用（2小时）6.信用风险分析方法（3小时）7.小微普惠金融的模式、风控及案例（4小时）8.信用风险建模（内评和智能风控4小时）9.普惠业务实战研究与技术要领（4小时）10.大数据框架下的企业主体的信用风险评估与应用小消费行业创新业务的落地实施（3小时）12.上市公司基于市场的信用评级（10小时）13.商业信贷评级方法统一模型（10小时）14.债券及主体信用评级新方案（2小时）15.AI在财报反舞弊中的应用（2小时）16.信用风险评估与AI和大数据算法（2小时）41.智能投顾与风控的关键技术2.算法期权交易（基于Python）3.股票估值、定价及交易机会发掘4.债券定价及风险管理（3小时）5.衍生品定价模型及其应用6.股票债券及衍生品组合管理7.债券量化投资1.客服专题详解与实训3.市场专题详解与实训2.审批专题详解与实训4.数据挖掘保险实战1.智能化资产负债及流动性管理（3小时）3.资产分类和减值模型（4小时）2.商业银行资本管理办法（7小时）4.美国银行风险管理模型综合介绍（10小时）1.共生金融：金融生态圈构建（3小时）4.反欺诈体系的建设（1.5小时）2.银行运营管理数字化及风控策略（2.5小时）5.申请/交易反欺诈模型的开发应用（2小时）3.数智化资金运营管理及案例实操（3小时）1.风险视角下的数字金融（3小时）2.大模型在商业银行客户服务、风控和内部管理中的应用场景