并行编程中迭代器失效的解决方案

1/1并行编程中迭代器失效的解决方案第一部分迭代器失效原因 2第二部分复制迭代器 4第三部分重构数据结构 6第四部分使用原子引用 8第五部分引入条件锁 10第六部分采用非阻塞同步 13第七部分并行锁释放 15第八部分内存屏障的使用 16

第一部分迭代器失效原因迭代器失效原因

迭代器失效，又称迭代器无效，是指在并行编程中，迭代器在多线程环境下访问数据结构时，由于数据结构被其他线程修改，导致迭代器内部的状态不一致，从而抛出异常。迭代器失效的原因主要有以下几个方面：

1.并发修改

这是迭代器失效最常见的原因。在多线程环境中，多个线程可能同时访问和修改同一数据结构。当一个线程正在使用迭代器遍历数据结构时，另一个线程修改了数据结构，则迭代器可能进入不一致的状态，导致迭代器失效。

2.原子性操作

迭代器通常需要对数据结构进行原子性操作，例如获取元素值或移动到下一个元素。如果在多线程环境中对数据结构进行非原子性操作，则可能会导致迭代器失效。例如，如果某个线程正在使用迭代器遍历链表，另一个线程同时删除了链表中的某个元素，则迭代器可能在访问该元素时抛出异常。

3.线程安全

如果迭代器不是线程安全的，则在多线程环境中使用它可能会导致迭代器失效。线程安全是指迭代器能够在多线程环境中正确工作，即使多个线程同时访问和修改数据结构。非线程安全的迭代器可能会导致数据结构被破坏，从而导致迭代器失效。

4.外部修改

除了并发修改之外，迭代器还可能因为外部修改而失效。外部修改是指迭代器之外的代码修改了数据结构，导致迭代器内部的状态不一致。例如，如果某个线程正在使用迭代器遍历数组，另一个线程同时使用其他方法修改了数组，则迭代器可能在访问数组元素时抛出异常。

为了解决迭代器失效的问题，需要采取适当的措施来保证数据结构的并发安全和迭代器的线程安全。常见的解决方案包括：

1.使用并发数据结构

使用并发数据结构，例如ConcurrentHashMap或CopyOnWriteArrayList，可以保证数据结构在多线程环境中安全访问。这些数据结构提供了原子性操作，防止并发修改导致数据结构不一致。

2.使用线程安全迭代器

使用线程安全迭代器，例如Collections.synchronizedIterator()，可以保证迭代器在多线程环境中安全使用。线程安全迭代器会对数据结构进行同步访问，防止其他线程在迭代器遍历数据结构时修改数据结构。

3.复制数据结构

在某些情况下，可以考虑复制数据结构，然后使用副本进行迭代。这样可以避免并发修改对迭代器造成影响。

4.使用只读视图

如果数据结构不支持并发修改，则可以考虑使用只读视图。只读视图可以防止其他线程修改数据结构，从而保证迭代器的正确性。

5.使用锁

在某些情况下，可以使用锁来同步对数据结构的访问。通过在迭代器内部使用锁，可以防止其他线程在迭代器遍历数据结构时修改数据结构。

6.使用不变对象

使用不变对象可以保证数据结构在迭代器遍历期间不会被修改。不变对象是一种只读对象，一旦创建后就不能再被修改。

通过采取适当的措施解决迭代器失效问题，可以确保并行编程中的迭代器能够安全可靠地遍历数据结构。第二部分复制迭代器复制迭代器

复制迭代器是一种迭代器，它在创建时创建待遍历集合的一个快照。这意味着，即使底层集合在迭代过程中发生更改，复制迭代器仍然可以遍历该集合的原始状态。

优点：

*并行编程中的迭代器失效问题：迭代器失效是指在并行编程中，多个线程同时修改集合而导致迭代器引用无效的问题。复制迭代器避免了这一问题，因为它在创建时创建了集合的副本，因此后续修改不会影响迭代。

*安全和一致的遍历：复制迭代器确保了遍历集合时数据的安全性和一致性，因为它不受外部修改的影响。

实现：

复制迭代器的具体实现取决于编程语言和集合类型。一般来说，可以将集合复制到一个新集合中，然后创建新集合的迭代器。例如，在C++STL中，可以使用`std::copy()`函数将集合复制到一个`std::vector`中，然后创建`std::vector`的迭代器。

示例：

```cpp

//使用std::copy()创建副本集合

std::vector<int>numbers_copy(numbers.begin(),numbers.end());

//创建副本集合的迭代器

std::vector<int>::iteratorit=numbers_copy.begin();

```

使用注意事项：

虽然复制迭代器可以解决迭代器失效问题，但需要注意以下几点：

*内存开销：创建副本集合需要额外的内存开销，特别是对于大型集合。

*时间开销：创建副本集合需要时间，在某些情况下可能是显著的。

*原子性：复制迭代器只能保证在创建时对集合的一致性快照。如果在迭代过程中底层集合被修改，则该修改不会反映在副本集合中。

替代方案：

在某些情况下，使用复制迭代器可能不是最优的选择。以下是一些替代方案：

*线程安全集合：使用线程安全集合，例如`std::vector<T,std::allocator<T,std::mutex>>`，可以防止迭代器失效。

*拷贝消除：将集合元素的值复制到本地变量中，然后在局部作用域内遍历这些值。这可以避免迭代器失效，但牺牲了局部性。

*原子操作：使用原子操作来修改集合，确保对集合的修改是原子的，从而避免迭代器失效。

最终，选择哪种解决方案取决于具体应用程序的性能和安全性要求。第三部分重构数据结构关键词关键要点主题名称：数据结构优化

1.避免使用共享内存，使用局部内存和原子操作来同步数据结构。

2.优化数据结构的布局，尽可能将相关数据存储在相邻的位置，以减少竞争。

3.使用无锁数据结构，如无锁队列或无锁栈，以消除对锁的操作。

主题名称：数据分区

重构数据结构

当迭代器失效时，一种有效的解决方案是重构数据结构。这涉及修改底层数据结构，使其更适合并行处理。以下是几种重构数据结构的常用方法：

使用无锁数据结构

无锁数据结构是特制的，无需获取锁即可安全地进行并发访问。它们使用原子操作和并发引用计数等技术来确保数据完整性。无锁数据结构包括原子对象、无锁队列和无锁哈希表。通过将易于发生冲突的数据结构替换为无锁对应项，可以显着减少迭代器失效的可能性。

使用读写锁

读写锁允许并发读取和排他写入操作。在迭代过程中，可以获取读锁以安全地遍历数据结构。如果需要进行写入操作，则需要升级到写锁。读写锁可有效减少读写冲突，从而提高迭代效率。

使用分片

分片涉及将数据结构划分为较小的块或分区。每个分区可以独立迭代，从而减少不同线程之间的竞争。分片还可以提高数据局部性，因为线程倾向于访问位于其本地分区的数据。

使用批处理

批处理涉及将多个迭代操作组合成一个单一的批处理中。这可以通过临时存储迭代器结果来实现，然后一次性处理它们。批处理减少了线程上下文切换的频率，从而提高了性能。

其他重构技术

除了上述方法外，还有一些额外的重构技术可以帮助防止迭代器失效：

*使用只读副本：创建数据结构的只读副本，以便在迭代过程中使用。这消除了对原始数据结构的写入冲突。

*使用迭代器适配器：使用迭代器适配器来修改现有迭代器的行为。例如，可以使用filter适配器来仅返回满足特定谓词的元素，从而减少无效迭代。

*使用外部迭代器：外部迭代器将迭代操作移出数据结构之外。这可以提高灵活性，使您可以控制迭代过程的各个方面。

重构数据结构需要仔细考虑，因为它可能对代码的整体设计和性能产生重大影响。重要的是要选择最适合给定场景的方法，并权衡潜在的利弊。第四部分使用原子引用关键词关键要点原子引用

1.原子性操作：原子引用是一种无锁的数据结构，它保证对共享内存的读写操作是原子性的，即要么成功执行，要么失败，不会产生不完整或不一致的结果。

2.并发支持：原子引用允许多个线程同时访问和操作共享数据，而无需额外的同步机制，从而提高并行编程中的效率和可扩展性。

3.避免迭代器失效：在并行迭代场景中，迭代器失效问题经常发生，使用原子引用可以避免由于其他线程修改共享数据导致的迭代器失效，确保迭代的正确性和一致性。

使用原子引用避免迭代器失效

1.维护原子引用迭代器：使用原子引用包装迭代器的指针，确保多个线程同时访问和修改迭代器的值时，不会出现数据竞争问题。

2.安全迭代操作：使用原子引用的方法进行迭代操作，例如`get()`和`compareAndSet()`，这些方法保证迭代器的值在读取和使用之间不会被其他线程修改。

3.消除并行迭代中的迭代器失效：通过使用原子引用，并发迭代可以安全地进行，消除迭代器失效的可能性，确保迭代结果的正确性和完整性。使用原子引用

迭代器失效问题的一个有效解决方案是使用原子引用。原子引用是一种特殊的引用类型，它保证对引用对象的所有操作都是原子的，即不可中断。原子引用与普通引用不同，普通引用可以被并发线程同时修改，这可能导致迭代器失效。

原子引用处理迭代器失效

通过使用原子引用，可以确保迭代器对象在不同的线程之间以原子方式访问和修改。当一个线程需要修改迭代器时，它会获取对原子引用的独占访问权，然后执行所需的修改操作。在此期间，其他线程将无法访问迭代器，因此可以避免迭代器失效问题。

实现细节：AtomicReference

在Java中，原子引用可以通过使用`java.util.concurrent.atomic.AtomicReference`类来实现。`AtomicReference`是一种原子类型的引用，它提供了一系列原子操作，如`compareAndSet()`，用于有条件地修改引用。

```java

importjava.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

privateAtomicReference<Node<T>>head;

//...

}

```

在上面的代码中，`head`是一个`AtomicReference`，它指向链表的头节点。每次需要修改`head`时，线程都会调用`compareAndSet()`方法来原子地进行修改，从而确保迭代器不会失效。

优点

*保证迭代器在多个线程之间以原子方式访问和修改。

*有效地防止迭代器失效问题。

*易于实现和使用。

注意事项

*原子引用的使用会带来额外的开销，因为需要获取和释放锁。

*对于经常需要修改迭代器的场景，使用原子引用可能会导致性能下降。

总结

使用原子引用是解决并行编程中迭代器失效问题的一种有效方法。通过确保迭代器以原子方式访问和修改，可以避免并发线程修改迭代器而导致其失效的情况。AtomicReference类的使用提供了方便且高效的实现，在需要在并发环境中安全地遍历数据结构时特别有用。第五部分引入条件锁引入条件锁

在并行编程中，迭代器失效的常见解决方法之一是引入条件锁。条件锁是一种同步机制，它允许线程在满足特定条件之前等待。

条件变量

条件变量是一种特殊的变量，用于表示某个条件是否满足。线程可以调用`wait()`方法在条件变量上等待，直到条件满足。同时，另一个线程可以调用`notify()`或`notifyAll()`方法来通知正在等待的线程条件已经满足。

条件锁的实现

为了使用条件锁解决迭代器失效问题，需要实现以下步骤：

1.创建条件变量：创建一个条件变量`cv`，用于表示迭代器是否已更新。

2.在迭代器更新后通知条件变量：当迭代器更新后，调用`cv.notifyAll()`通知所有正在等待的线程。

3.在迭代器使用前等待条件变量：在任何线程使用迭代器之前，先调用`cv.wait()`方法等待条件变量，直到条件满足（即迭代器已更新）。

示例代码

```java

privatefinalConditioncv=lock.newCondition();

lock.lock();

//更新迭代器

cv.notifyAll();

lock.unlock();

}

}

lock.lock();

//等待迭代器更新

cv.wait();

//使用迭代器

lock.unlock();

}

}

```

优点

引入条件锁的优点在于：

*可扩展性：条件锁可以扩展到处理多个迭代器，每个迭代器都有自己的条件变量。

*效率：条件锁只会在迭代器更新时通知等待的线程，因此不会产生不必要的开销。

*适应性：条件锁可以与其他同步机制（如锁和互斥量）结合使用，以提供灵活的同步解决方案。

局限性

条件锁也有一些局限性：

*开销：创建和管理条件锁会产生一些开销。

*死锁：如果线程在等待条件变量时持有锁，则可能发生死锁。

*复杂性：实现条件锁的代码可能相对复杂，需要仔细设计和测试。第六部分采用非阻塞同步关键词关键要点【非阻塞同步】

1.通过原子操作和无锁数据结构，实现线程之间的协调，避免锁竞争。

2.采用乐观的并发控制机制，在操作数据时不加锁，而是先执行修改，然后尝试提交，减少线程阻塞。

3.利用硬件支持的原子指令，如compare-and-swap，确保多个线程对共享数据的原子访问和更新。

【避免共享状态】

采用非阻塞同步

在并行编程中，迭代器失效问题是由多线程并行访问共享数据引起的。当一个线程修改了数据结构后，其他线程使用该数据结构的迭代器就会失效。

为了解决这个问题，可以使用非阻塞同步技术。非阻塞同步技术允许多个线程并发地访问数据结构，而无需使用锁或其他阻塞机制。

常见非阻塞数据结构

*无锁队列：使用原子操作来执行插入和删除操作，允许多个线程并发访问队列。

*无锁堆栈：类似于无锁队列，但使用原子操作执行入栈和出栈操作。

*无锁链表：使用原子指针和比较交换（CAS）操作来更新链表中的节点，允许多个线程并发地插入和删除节点。

*无锁哈希表：使用分桶和原子操作来处理哈希冲突，允许多个线程并发地进行插入、查找和删除操作。

无锁同步算法

除了使用无锁数据结构外，还可以使用无锁同步算法来协调对共享数据的访问。

*原子操作：使用原子操作，例如比较交换（CAS）、加载链接/存储链接（LL/SC）和内存屏障，确保单个操作在原子层面执行。

*非阻塞算法：设计非阻塞算法，使用循环和重试机制来处理并发访问和数据结构更新。

*乐观并发控制（OCC）：使用乐观并发控制，允许多个线程并发修改数据，但在提交更改之前进行冲突检查。

优势

采用非阻塞同步技术具有以下优势：

*并发性高：允许多个线程并发地访问数据结构，提高程序的并发性。

*可扩展性好：随着线程数量的增加，性能下降较小，具有良好的可扩展性。

*低开销：与基于锁的同步相比，非阻塞同步开销较低，因为不需要获取和释放锁。

局限性

非阻塞同步技术也存在一些局限性：

*实现复杂：非阻塞数据结构和算法的实现比基于锁的同步复杂，需要深入理解并发编程概念。

*较低的可预测性：非阻塞同步算法的执行顺序和时间可能难以预测，这可能会影响程序的调试和分析。

*ABA问题：在某些情况下，非阻塞同步算法可能会受到ABA问题的困扰，其中一个值被修改两次，导致状态看起来未被修改。

适用场景

非阻塞同步技术适用于以下场景：

*对并发性要求很高的应用，例如高性能计算和并行数据库。

*需要支持大量并发线程的应用。

*对响应时间敏感，不能承受锁等待时间过长的应用。

使用指南

在使用非阻塞同步技术时，请注意以下指南：

*仔细选择适合应用需求的无锁数据结构和算法。

*彻底测试和验证非阻塞代码，以确保其正确性和鲁棒性。

*避免使用ABA问题的容易出现非阻塞算法。

*考虑使用无锁同步库，例如C++中的Boost.Concurrent或Java中的java.util.concurrent无锁包。第七部分并行锁释放并行锁释放

在并行编程中，迭代器失效通常是由多个线程同时访问共享数据而导致的。为了解决这个问题，可以使用并行锁来控制对共享数据的访问，以确保在任何特定时刻只有一个线程可以访问数据。

在使用并行锁进行迭代时，需要考虑以下步骤：

1.获取锁：在开始迭代之前，需要获取共享数据的锁。这将防止其他线程在迭代过程中修改数据。

2.迭代：在获取锁之后，可以开始迭代数据。

3.释放锁：在迭代完成后，需要释放锁，以允许其他线程访问数据。

并行锁释放的目的是确保共享数据在迭代过程中不会被其他线程修改。这对于防止迭代期间出现数据竞争和不一致至关重要。

以下是一些常见的并行锁释放技术：

*显式锁：显式锁是通过在代码中使用特定语法来实现的，如`synchronized`关键字（Java）或`lock`函数（C++）。它们提供对资源的独占访问，并且必须在进入临界区之前获取并释放。

*隐式锁：隐式锁是编程语言或运行时环境自动管理的，通常与容器或集合框架相关联。它们在后台自动获得和释放，从而简化了并发编程。

*读写锁：读写锁允许多个线程同时读取共享数据，但只有一个线程可以写入。这可以提高性能，因为读取操作通常比写入操作更频繁。

在选择并行锁释放技术时，需要考虑以下因素：

*开销：获取和释放锁的开销。

*可扩展性：锁是否可以有效地扩展到多处理器或多核系统。

*容易使用：锁是否易于使用和理解。

通过仔细选择和实施并行锁释放技术，可以有效地防止迭代器失效，并确保并行应用程序中的数据一致性。第八部分内存屏障的使用关键词关键要点内存屏障概念

1.内存屏障是一种计算机指令，它可以强制编译器或处理器以特定的顺序执行指令。

2.内存屏障的主要目的是确保在不同线程或处理器之间对共享内存的访问是顺序和一致的。

3.内存屏障可以通过防止指令重新排序来实现，这确保了对共享内存的写操作在其他线程或处理器看到它们之前完成。

内存屏障类型

1.加载屏障：确保在加载屏障之后执行的任何加载操作都将在加载屏障之前执行的任何存储操作之后发生。

2.存储屏障：确保在存储屏障之后执行的任何存储操作都将在存储屏障之前执行的任何加载或存储操作之后发生。

3.完全屏障：确保在完全屏障之后执行的任何加载或存储操作都将在完全屏障之前执行的所有加载或存储操作之后发生。

内存屏障在迭代器失效中的应用

1.在并行编程中，迭代器失效问题可能导致迭代器在多个线程之间访问或修改非预期的元素。

2.可以通过在迭代器循环的开始和结束处使用内存屏障来防止迭代器失效。

3.加载屏障可确保迭代器在进入循环之前正确初始化，而存储屏障可确保在退出循环后所有对共享内存的修改都已完成。

内存屏障的性能影响

1.内存屏障可以对性能产生轻微的影响，因为它们需要额外的处理周期和内存访问。

2.然而，在防止迭代器失效等并发问题方面，性能影响通常可以忽略不计。

3.在优化内存屏障的使用时，权衡性能影响与并发安全性的重要性至关重要。

替代内存屏障的解决方案

1.除了内存屏障之外，还有其他方法可以解决并行编程中的迭代器失效问题，例如原子变量和无锁数据结构。

2.选择最合适的解决方案取决于特定应用程序和性能要求。

3.内存屏障通常是防止迭代器失效的一种简单且有效的解决方案，而其他方法可能更复杂或有性能限制。

内存屏障的未来趋势

1.随着多核处理器和并行编程的日益普及，内存屏障的作用预计将随着时间的推移而增加。

2.研究人员正在探索新的和创新的内存屏障实现，以提高性能和可扩展性。

3.随着并行编程模型和语言的不断发展，内存屏障的使用预计将继续演变以适应新的挑战和机会。内存屏障的使用

在并行编程中，内存屏障是一种用于控制不同线程对共享内存访问顺序的机制。它确保在屏障之前的内存操作在屏障之后的内存操作完成之前完成。

处理器重排序

现代处理器通常会对指令进行重排序，以提高性能。这意味着指令执行的实际顺序可能与源代码中指定的不同。对于单线程程序来说，这通常不是问题，因为无论执行顺序如何，结果都是相同的。

然而，在并行程序中，重排序可能会导致问题。例如，考虑以下代码：

```cpp

inta=10;

intb=20;

```

在没有内存屏障的情况下，处理器可以重排序这两条指令，使得先写入`b`，再写入`a`。如果另一个线程在写入`b`之前读取`a`，它将获得一个过期的值，导致竞争条件。

内存屏障类型

有两种类型的内存屏障：

*Store-Load屏障：确保所有写入屏障之前的内存操作在所有后续读取屏障之后完成。

*Load-Store屏障：确保所有读取屏障之前的内存操作在所有后续写入屏障之后完成。

如何使用内存屏障

在并行代码中，在以下情况下使用内存屏障很重要：

*当多个线程同时访问共享变量时

*当一个线程写入共享变量，另一个线程读取该变量时

*当一个线程对共享变量进行原子操作时

内存屏障可以插入到程序中，使用编译器指令或特定的库函数。例如，在C++中，可以如下使用内存屏障：

```cpp

std::atomic_thread_fenc(std::memory_order_seq_cst);

```

其中`std::memory_order_seq_cst`指定了序列一致性内存屏障。

内存屏障的开销

内存屏障会引入开销，因为它们迫使处理器执行额外的操作来确保内存操作顺序正确。在大多数情况下，这种开销可以忽略不计，但对于高性能代码来说，可能是一个问题。

结论

内存屏障是并行编程中一种重要的机制，可用于防止迭代器失效。通过确保内存操作的正确顺序，它们有助于防止竞争条件和其他数据损坏问题。开发人员在编写并行代码时应注意使用内存屏障，以确保代码的正确性和高效性。关键词关键要点主题名称：数据竞争

关键要点：

*并行迭代器可能导致同一数据元素的多个副本被创建，从而导致数据竞争情况。

*不同线程对同一数据元素进行并发修改，可能导致数据损坏或意外行为。

*缓解datarace的常见策略包括使用锁（syncronization）、原子操作或无锁数据结构。

主题名称：线程本地存储

关键要点：

*线程本地存储(TLS)允许线程维护其自己的私有数据副本。

*使用TLS，每个线程都可以访问自己的迭代器，从而消除数据竞争。

*TLS对于需要在并发环境中维护线程状态的场景非常有用。

主题名称：延迟求值

关键要点：

*延迟求值意味着迭代器不会在创建时立即执行其操作。

*相反，操作仅在迭代器实际上需要时才执行。

*延迟求值可以防止迭代器失效，因为操作只会在需要时才发生，从而避免了早期的并发问题。

主题名称：不可变数据结构

关键要点：

*不可变数据结构一旦创建，就无法修改。

*使用不可变数据结构，可以避免数据竞争，因为不同的线程无法修改相同的对象。

*不可变数据结构还可以简化并行编程，因为不需要对并发访问进行同步。

主题名称：并发容器

关键要点：

*并发容器是专门设计用于处理并行访问的数据结构。

*它们提供线程安全操作，例如并发插入、删除和迭代。

*使用并发容器可以避免迭代器失效，因为容器可以处理并行访问并保持数据一致性。

主题名称：任务分解

关键要点：

*任务分解涉及将问题分解为较小的、可并行化的任务。

*通过任务分解，可以避免迭代器失效，因为每个任务都可以作为一个独立的单元执行，从而减少并发访问数据元素的可能性。

*任务分解还允许更好的负载平衡和可扩展性。关键词关键要点主题名称：复制迭代器

关键要点：

1.概念：复制迭代器是一种通过复制底层序列中的元素来创建新迭代器的方法。这种方法可以避免迭代器失效问题，因为新迭代器不会与底层序列共享任何状态。

2.实现：复制迭代器可以通过多种方式实现，例如使用C++中的`std::copy()`函数或Rust中的`std::iter::cloned()`方法。

3.优势：复制迭代器提供了安全且高效的防止迭代器失效的方法，特别是在多线程环境中。

主题名称：删除迭代器

关键要点：

1.原理：删除迭代器会从底层序列中删除元素，从而导致指向该元素的现有迭代器失效。

2.风险：在并行环境中，删除迭代器可能导致线程安全问题，因为一个线程可能试图访问已被另一个线程删除的元素。

3.解决方案：为了避免删除迭代器带来的问题，可以通过使用引用计数或拷贝-删除语义来确保线程安全。

主题名称：范围迭代器

关键要点：

1.定义：范围迭代器是一段连续内存区块的迭代器，用于表示容器中的一组连续元素。

2.效率：范围迭代器通常比指针迭代器更有效，因为它们避免了额外的指针寻址和解引用操作。

3.局限性：范围迭代器可能无法访问所有序列中的元素，例如当序列是非连续的或当元素大小未知时。

主题名称：引用计数迭代器

关键要点：

1.原理：引用计数迭代器跟踪对底层元素的引用次数，并在引用次数降为零时释放该元素。

2.优势：引用计数迭代器确保即使多个线程同时持有对元素的引用，元素也不会被删除。

3.限制：引用计数迭代器可能导致开销，特别是在元素频繁引用和取消引用的情况下。

主题名称：拷贝-删除语义

关键要点：

1.定义：拷贝-删除语义是一种C++语法约定，它防止复制一个对象而生成一个临时对象或删除一个对象而生成一个副本。

2.安全性：拷贝-删除语义有助于防止资源泄漏和数据竞争，这些问题可能因迭代器失效而产生。

3.限