SPSS在统计分析中的应用

SPSS在统计分析中的应用统计软件SPSS：这是一个很受欢送的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。对于非统计工作者是很好的选择。SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格不菲，许多公司还是因为其功能众多和某些美国政府机构认可而使用。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。对于根本统计课程那么不那么方便。STATA:这是众多统计软件的后起之秀；它操作灵活、简单、易学易用，同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点。占用计算机系统资源少，绘图漂亮，对有简单编程根底者来讲十分容易上手，有专门出版的专业刊物。以上三种软件并称为新的国际三大权威统计软件统计软件Excel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且但凡有MicrosoftOffice的计算机，根本上都装有Excel。但要注意，有时在装Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。统计软件S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。R软件：这是一个免费的，由志愿者管理的软件。其编程语言与S-plus所基于的S语言一样，很方便。还有不断参加的各个方向统计学家编写的统计软件包。同时从网上可以不断更新和增加有关的软件包和程序。这是开展最快的软件，受到世界上统计师生的欢送。是用户量增加最快的统计软件。对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。统计软件Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。Statistica：也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。Eviews：这是一个主要处理回归和时间序列的软件。GAUSS：这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。FORTRAN：这是应用于各个领域的历史很长的非常优秀的编程软件，功能强大，也有一定的统计软件包。计算速度比这里介绍的都快得多。但需要编程和编译。操作不那么容易。MATLAB：这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。编程类似于S和R。但是统计方法不多。SPSS为StatisticalPackageforthesocialScience的缩写；SPSS是美国SPSS公司在20世纪80年代开发的一个集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身的组合式软件包，是数据处理和统计领域的国际标准软件之一；SPSSForWindows

是SPSS软件的Windows版本，它具有清晰、直观、易学易用、涵盖面广的特点。SPSS提供了多种分析方法，包括了从根本的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次的分析。此外，SPSS还具有强大的绘制图形、编辑图形的能力。对于SPSSforWindows而言,除了数据输入工作要使用键盘外，其他的大局部操作均可通过“菜单”、“对话框”来完成，使用户不必记忆大量的命令，操作更简单。SPSS与其他软件有数据转换接口，DBF文件、ASCII文件均可转换成相应的SPSS数据文件。不仅有灵活的菜单对话框式操作，而且用户也可以自己编写SPSS语句来进行数据统计分析工作。尽管SPSS在不断升级，但其根本统计分析的内容并无变动。第一章数据文件的管理第二章SPSS根本统计方法第三章SPSS多元统计分析方法第四章SPSS统计绘图功能第一章数据文件的管理§1.1SPSS系统运行管理方式§1.2SPSS主要窗口及其功能§1.3建立与保存数据文件

File菜单§1.4编辑和整理数据文件

Data和Transform菜单1.1SPSS系统运行管理方式完全窗口菜单运行方式是在数据编辑窗口和输出观察窗口中，通过选用菜单项中的各种功能和工具栏中的图标按钮来完成各项统计功能的一种运行方式特点：利用对话框操作，简便直观，特别适用于初学者和非专业人员；对于某些专业人员来说，可能不能充分满足其需要。程序运行方式是通过在Syntax(语句)窗口中直接运行编写好的程序来完成各项统计功能的运行方式特点：方便已习惯使用SPSS语言编写程序的用户使用；能简化某些工作，比如，成批次地处理数据、重复相同的统计分析过程等；专业人员可通过该运行方式，使用某些对话框操作不能实现的功能。混合运行方式是完全窗口菜单运行方式和程序运行方式的结合，既能简化操作，又可以补充单纯窗口运行管理的不足。具体实现步骤：在数据窗中输入数据或打开已存在的数据文件；利用对话框选择分析过程和分析参数；利用Paste按钮，将选择的过程及参数转换成命令语句，置于Syntax窗口中；在Syntax窗口中增加对话框中没有的语句和参数，或修改子命令中的参数；按窗中的“运行”功能按钮，将程序提交系统执行。进行统计分析的根本操作步骤：将数据输入SPSS〔定义变量、录入数据等〕，或从外部文件导入，并存盘；进行必要的预分析〔进行分布图、均数、标准差的描述等〕，以确定应采用的统计分析方法；按分析目的选用统计程序，执行统计分析过程；保存和导出分析结果。1.2SPSS主要窗口及其功能1.数据管理窗口(DataEditor)、2.结果输出窗(Viewer)、3.程序编辑窗(SyntaxEditor)。

1.数据管理窗口翻开数据管理窗口的几种方式：①启动SPSS以后，数据管理窗口将首先自动翻开；②翻开一个现存数据文件时，自动关闭旧的数据文件；③假设在SPSS运行过程中欲建立新的数据文件，从菜单项选择择File／New／Data。菜单栏常用工具栏数据栏当前单元格数据浏览变量浏览SPSS主界面(数据管理窗口)介绍File菜单栏介绍File(文件操作)完成文件的调入,存储,显示和打印等操作SPSS主界面(数据管理窗口)介绍File文件操作

New建立新文件

→Data建立新的数据文件→Syntax建立新的语法命令程序文件→Output建立新的输出结果文件→DraftOutput设计新的草稿输出结果文件→Script建立新的手稿文件Open翻开文件→Data翻开数据文件→Syntax翻开语法命令程序文件→Output翻开输出结果文件→Script翻开手稿文件→Other翻开其他文件OpenDatabase翻开数据库→NewQuery新的查询(*.sqp)→EditQuery编辑查询→RunQuery运行查询ReadTextData阅读文本文件Save储存当前数据文件SaveAs另存当前数据文件为其他格式类型的数据文件DisplayDataInfo显示数据信息ApplyDataDictionary应用数据目录CacheData建立数据缓冲区Print打印PrintPreview打印预览SwitchServer切换效劳StopProcessor停止SPSS信息处理RecentlyUsedData最近使用的数据RecentlyUsedFiles最近使用的文件Exit退出SPSSEdit菜单栏介绍Edit(文件编辑)完成文本或数据内容的选择、拷贝、粘贴、寻找和替换等操作SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Edit数据编辑

Undo恢复删除Redo重做Cut剪切数据(可用Paste恢复)Copy复制数据Paste粘贴数据PasteVariables粘贴变量Clear去除数据(不可用Paste恢复)Find寻找(搜索)数据Options选择SPSS参数Options—SPSSforWindows的设置：设置系统的默认值和初始状态View菜单栏介绍View(窗口外观控制)完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作SPSS主界面(数据管理窗口)介绍View观察(视图)

StatusBar状态条形图Toolbars工具条形图Fonts字体GridLines方格线ValueLabels值的标识Variables变量SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Data(数据管理)完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等操作Data菜单栏介绍Data建立数据与数据整理DefineVariableProperties定义变量特征CopyDataProperties复制数据特征DefineDates定义日期InsertVariable插入变量InsertCases插入记录GotoCase到某一记录SortCases个案排序Transpose行列转置Restructure重新组织MergeFiles合并文件→AddCases增加个案→AddVariables增加变量Aggregate汇总文件OrthogonalDesign正交设计SplitFile拆分文件SelectCases选择个案WeightCases个案加权Transform菜单栏介绍Transform(数据转换)完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Transform变量变换Compute计算/新变量赋值

RandomNumberSeed产生随机数种子Count计数Recode重新编码→IntoSameVariables用相同的变量→IntoDifferentVariables用不同的变量CategorizeVariables分类变量RankCases个案编秩AutomaticRecode自动重新编码CreateTimeSeries建立时间序列ReplaceMissingValues替代缺失值RunPendingTransforms运行待解决的变量变换SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Analyze(统计分析)完成一系列统计分析的选择和应用Analyze菜单栏介绍Analyze统计分析Reports统计报表DescriptiveStatistics描述性统计分析Tables常用报表CompareMeans均数比较分析GeneralLinearModel广义线性模型MixedModels混合线性模型Correlate相关分析Regression回归分析Loglinear对数线性分析Classify分类分析DataReduction数据简化分析Scale尺度(量表)分析NonparametricTests非参数检验TimeSeries时间序列分析Survival生存分析MultipleResponse多重反响分析MissingValueAnalysis缺失值分析Graphs菜单栏介绍Graphs(统计图表)完成统计图表的建立和编辑SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Graphs作图Gallery画廊(图形描述)Interactive交互绘图Map地图Bar条形图Line线图Area面积(区域)图Pie饼形(圆形)图High-Low上下图Pareto帕累托图Control控制图Boxplot箱形图ErrorBar误差条形图Scatter散点图Histogram直方图

P-PP-P图Q-QQ-Q图

Sequence序列图ROCCurve受试者工作特征曲线TimeSeries时间序列图Utilities菜单栏介绍Utilities(实用程序)有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Utilities实用程序

Variables变量FileInfo文件信息DefineSets定义设置UseSets使用设置RunScript运行手稿文件MenuEditor菜单编辑

Window菜单栏介绍Window(窗口控制)可进行窗口的排列、选择和显示等操作SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Window窗口控制MinimizeAllWindows最小化所有的视窗SPSS主界面(数据管理窗口)介绍Help(帮助)帮助文件的调用、查询和显示等Help菜单栏介绍10.Help在线帮助Topics论题Tutorial自学指导CaseStudies个案研究SyntaxGuide语法指导StatisticsCoach统计辅导

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2.结果输出窗翻开结果输出窗的方式：①在第一次产生分析结果的SPSS过程后,结果输出窗被自动翻开；②翻开新的结果输出窗，从菜单项选择择File／New／Output。结果输出窗分为:标题窗/左窗,内为输出的标题;内容窗/右窗,内为统计分析的具体输出内容，包括统计图、统计表和文字说明。

所有统计分析结果，包括文本、图形和表格形式，均显示在结果输出窗内。在第一次产生分析结果的SPSS过程后，结果输出窗被翻开。此后，所有SPSS过程的分析结果会陆续写在本结果输出窗，直至新的结果输出窗被翻开。可以同时翻开数个结果输出窗，但指定结果输出窗只有1个，即输出结果只写在当前指定的结果输出窗中。根据输出结果的3种形式，即文本、图形和表格，结果输出窗相应地设有3个编辑器，即文本编辑器、统计图编辑器和统计表编辑器。输出结果可通过激活这些编辑器进行编辑。3.程序编辑窗翻开程序编辑窗的方式：①在第一次通过对话框选择SPSS过程时，单击按钮Paste，程序编辑窗自动翻开，执行SPSS过程的相应语句写在窗中；②翻开新的程序编辑窗File／New／Syntax。在程序编辑窗，SPSS过程以命令语句形式出现。该窗口还可以编辑对话框操作不能实现的特殊过程的命令语句。窗口中所有的命令语句最终形成一个可执行程序文件，存为以.sps为后缀(系统默认)的文件。与结果输出窗一样，可以同时翻开数个程序编辑窗，但指定程序编辑窗只有一个，对话框所选择的SPSS过程只粘贴在当前指定的程序编辑窗。建立程序文件的好处：处理大型或较复杂的资料时，可将所有分析过程聚集在一个程序文件中，以防止因数据的小小改动而大量重复分析过程。对一些特殊的或专业性问题，又不能通过菜单和对话框操作方式实现的过程，可通过编辑程序文件实现。§1.3建立与保存数据文件新建数据文件翻开其他格式的数据文件保存数据文件1.在SPSS环境下建立数据文件在数据编辑窗内直接输入数据，即形成数据文件。假设想去除数据编辑窗中已有的数据，不必退出程序，从菜单项选择择File／New／Data，便会出现一空白的数据编辑窗。输人数据后，就形成了新的数据文件。数据文件的格式：每行为一个记录/观察单位；每列为一个变量。由于不同的数据类型需用不同的统计方法处理，因此，数据文件的具体格式也不相同。新建数据文件第一步：定义变量属性具体步骤：选择VariableView选项卡；定义变量名(Name)；定义变量类型(Type)；定义宽度(Width)和小数位数（Decimals）；定义变量标签（Label）和值标签(Values)；定义用户缺失值(Missing)；定义变量的显示格式(Columns和Align)；定义变量测度类型(Measure)。新建数据文件可供选择的变量类型有：Numeric(标准数值型)；Comma(带逗点的数值型)；Dot(逗点作小数点的数值型)；ScientificNotation(科学记数法)；Data(日期型)；Dollar(带有美元符号的数值型)；CustomCurrency(用户自定义型)；string(字符型)。新建数据文件可供选择的变量测度类型有：Scale(定距定比测量)对等间隔测度的变量或表示比值的变量选此项，如身高、体重；Ordinal（定序测量）对表示顺序的变量选择此项，如比赛名次；Nominal（定类测量）对标称变量选择此项，如民族、性别；新建数据文件变量测度类型的默认值情况：字符串（字母数字）变量默认类型为Nominal

；带有值标签的数值型变量或字符串变量默认类型为Ordinal

；没有定义值标签的数值型变量，但数值的个数少于指定的数量被设置成Ordinal

；没有定义值标签的数值型变量，且数值的个数多于指定的数量被设置成Scale

。新建数据文件第二步：录入数据和其他常用统计软件相比，SPSS数据界面的优势是能支持鼠标的拖放操作，以及拷贝粘贴等命令。先在首格内输入数字并回车确认，然后复制该数字，再用拖放方式选中所有欲输入该数字的单元格，最后执行粘贴命令即可。连续多个相同值的输入技巧将EXCEL数据直接引入SPSS的技巧在EXCEL中选中所有数据（不包括变量名），然后复制；再切换到SPSS，最好使行1列1单元格成为当前单元格，执行粘贴命令后，数据就会全部转入SPSS，再定义相应的变量即可。选择菜单File==>Open==>Data，或直接单击工具栏“”按钮，弹出OpenFile对话框直接翻开数据文件使用数据库查询翻开选择菜单OpenDatabase==>NewQuery，弹出数据库向导窗口：当前机器上已安装的数据库驱动程序使用文本导入向导读入文本文件选择菜单File==>ReadTextData，弹出OpenFile对话框：询问：文本文件和预定义格式是否一致询问：变量如何排列询问：变量名是否包括在文件最前面（用某种字符区分）（固定宽度）

询问：记录在文件中的存储方式询问：第一条记录从第几行开始询问：欲导入多少记录每一行代表一条记录每**个变量代表一条记录所有记录前**条随机导入**%的记录询问：变量间分隔符的形式询问：字符的标志形式空格逗号分号单引号双引号定义在数据预览窗口中所选择的变量询问：是否保存此次文件〔读入〕格式设置以备下次使用询问：是否将以上操作粘贴为SPSS语句选择菜单File==>Save(或Saveas)，或直接单击工具栏“”按钮，如果数据文件曾经存储过，则按原文件名保存数据；否则，就会弹出Saveas对话框。假设将数据存为SPSS以外的其他类型，可能有些设置会丧失，如标签和缺失值等。尤其是缺失值，如果想存的数据格式不支持缺失值，那么数据可能会变得面目全非。注意：建立与保存数据文件--File菜单在SPSS中，数据文件的编辑、整理等功能被集中在Data和Transform两个菜单项中§1.4编辑和整理数据文件Data菜单项Transform菜单项插入变量(InsertVariable):在数据编辑窗选定要插人变量位置的后一个变量，从工具条上直接点击插入变量按钮；或从菜单项选择择Data／InsertVariable，数据编辑窗产生一新的变量列。插入记录(InsertCase)：在数据编辑窗选定要插入记录位置的后一个记录，从工具条上直接点击插入记录按钮；或从菜单项选择择Data／InsertCase，数据编辑窗产生一个新的记录行。到某一记录(GotoCase…)：从菜单项选择择Data／GotoCase…,弹出GoToCase(到某一记录)对话框，填入某一记录的编号(数据编辑窗左侧一列的顺序号)，击OK按钮后，光标移到该记录。观测值排序(SortCases)：从菜单项选择择Data／SortCases，弹出SortCases(观测值排序)对话框。在Sortby(选择排序变量)栏中选入依次进行观测值排序的变量。排序方式：Ascending(升序排列)和Descending(降序排列)两种选择。合并文件(MergeFiles)：(1)添加观察单位(AddCases)：将外部文件的观察单位添加到当前数据文件中，合并后新数据文件的观察单位数应为两文件之和。从菜单项选择择Data／MergeFiles／AddCases…。(2)添加变量(AddVariables)：从外部文件添加变量到当前数据文件中。从菜单项选择择Data／MergeFiles／AddVariables…。CD1.SAVCD3.SAV目标步骤目标步骤拆分文件(SplitFiles)：数据处理有时需要将某些分类变量进行分层分析，又称固定水平分析,例如对性别中的男性和女性分别进行分析,可通过拆分文件实现。从菜单项选择择Data／SplitFiles，弹出SplitFiles(拆分文件)对话框。选择观察单位(SelectCases)：数据分析中，有时可能只对某一分类变量的其中几个水平(组)感兴趣，或只对某一段时间或某一编号范围的观察单位感兴趣，此时，可通过下述操作实现。从菜单项选择择Data／SelectCases…，弹出SelectCases(选择观察单位)对话框。变量加权(WeightCases)：对变量，特别是频数变量赋以权重,常用于计数频数表资料，如列联表和等级资料频数表，加权后的变量被说明成频数。从菜单项选择择Data／WeightCases，弹出WeightCases(变量加权)对话框。(二)数据文件的转换在许多情况下，原始数据难以满足数据分析的全部要求，此时，需要将原始数据进行适当的转换(Transform)。SPSS具有强大的数据转换功能，它不仅可以进行简单的变量变换和重新建立分类变量，还可以进行复杂的统计函数运算以及逻辑函数运算。SPSS中提供了大量的函数可实现13类功能：逆分布计算按分布类型生成随机变量统计函数单侧尾部概率计算函数中缺失值缺失值判断

算术函数变换数值字符转换

日期时间计算逻辑判断字符串运算概率密度计算累计分布计算计算产生变量(Compute…)：根据已存在的变量，经函数计算后,建立新变量或替换原变量值。从菜单项选择择Transform／Compute…,弹出ComputeVariable(计算产生变量)对话框。自动重新赋值：(AutomaticRecode)将数值变量值或字符变量值转换为从1开始的顺序整数，并存为新变量。从菜单项选择择Transform／AutomaticRecode，弹出AutomaticRecode(自动重新赋值)对话框。将源变量(如“acc1”)选入Variable→NewName(源变量→新变量)对话框内，在NewName(新变量)文本框内添入新变量名(如“acc1a”)，NewName按钮被激活，击该按钮，新变量被确认。缺失值的替代(ReplaceMissingValues)：缺失数据在统计分析中是一个经常遇到的问题,如常见的量表调查。有些SPSS的统计过程会因缺失数据而不能执行，尤其是某些时间序列资料。为充分利用原始数据的信息，使统计分析过程有效地进行，可根据研究目的和数据分布特征，选用不同的处理方法估计并替代缺失值。从菜单项选择择Transform／ReplaceMissingValues，弹出ReplaceMissingValues(替代缺失值)对话框。第二章SPSS根本统计方法§2.1计量资料的统计分析§2.2计数资料的统计分析§2.3非参数统计分析1.描述统计量

以例2-1为例，求:①描述统计量:均数,中位数,标准差,标准误,最大值,最小值,第2.5、25、50、75、97.5百分位数；②求偏度和峰度系数及其标准误；③绘制直方图。2.1计量资料的统计分析例2-1从某单位2008年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇(mmol／L)的测量结果。数据文件：例02-01.sav数据格式：1列101行，1个反响量，变量名为“胆固醇”。过程：AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies…Variable(s)：胆固醇Statistics…(1)PercentileValuesPercentiles：2.5／25／50／75／97.5(2)CentralTendency(集中趋势)MeanMedian(3)Dispersion(离散趋势)Std.deviationS.E.meanMinimumMaximum(4)Distribution(分布形态)Skewness(偏度系数及其标准误)Kurtosis(峰度系数及其标准误)Charts…(绘制统计图)ChartType⊙Histogram(直方图)Withnormalcurve(正态曲线)2.几何均数以例2-5为例。数据文件：例02-05.sav数据格式：1列69行，1个反响变量，变量名为“x”(滴度倒数)。过程：TransformCompute…TargetVariable：lgxNumericExpression：LG10(x)(常用对数变换)例2-569例类风湿关节炎(RA)患者血清EBV-VCA-IgG抗体滴度的分布见表2-4第(1)、(2)栏，求其平均抗体滴度。AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives…

Variable(s)：lgxOptions

Mean将求得的均数再求反常用对数，即几何均数。

3.样本均数与总体均数比较的t检验以例3-5为例。数据文件：例03-05.sav数据格式：1列36行，1个反响变量，变量名为“hb”。例3-5某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量。问:从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g／L?过程：

AnalyzeCompareMeansOne-sampleTTest…TestVariable(s)：hbTestValue：1404.配对t检验以例3-6为例。数据文件：例03-06.sav数据格式：2列10行，2个反响变量，变量名为“x1”和“x2”。过程：AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest…PairedVariables：x1-x2例3-6为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，某人随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定其结果,问两法测定结果是否不同？5.两样本均数比较的t检验以例3-7为例。数据文件：例03-07.sav数据格式：2列40行，1个反响变量，变量名为“x”；1个分组变量，变量名为“group”,有2个水平。过程：AnalyzeCompareMeansIndependent-samplesTTest…TestVariable(s)：xGroupingVariable：group例3-7为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名Ⅱ型糖尿病病人进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹胶囊)，分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值，能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同？6.完全随机设计资料的方差分析以例4-2为例。数据文件：例04-02.sav数据格式：2列120行，1个反响变量，变量名为“ldl_c”；1个分组变量,变量名为“group”,有4个水平。例4-2某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择120名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为4组，进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果。问：4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差异?过程：AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA…DependentList：ldl_cFactor：groupOptions…DescriptiveHomogeneity-of-varianceMeansplotPostHoc…LSD／S-N-K7.随机区组设计资料的方差分析以例4-4为例。数据文件：例04-04.sav数据格式：3列15行，1个反响变量,变量名为“weight”；2个分组变量，变量名为“block”和“drug”,分别有5个水平和3个水平。例4-4某研究者采用随机区组设计进行实验，比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果，先将15只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成5个区组，每个区组内3只小白鼠随机接受三种抗癌药物,以肉瘤的重量为指标，试验结果见表4-9。问三种不同药物的抑瘤效果有无差异？过程：AnalyzeGeneralLinearModelUnivariate…DependentVariable：weightFixedFactor(s)：drug／blockModel…⊙CustomModel：drug／blockSumOfsquares：TypeIIIIncludeinterceptinmodel

PostHoc…PostHocTestsfor：drugTukeyS-N-KOptions…EstimatedMarginalMeansDisplayMeansfor：durg1.样本率与总体率比较以例6-3为例。数据文件：例06-03.sav数据格式：2列2行。1个分组变量“受孕”，1个频数变量“freq”。2.2计数资料的统计分析2.两样本率的比较以例7-1为例。数据文件：例07-01.sav数据格式：3列4行。2个分类变量，“treat”和“effect”；1个频数变量“freq”。例7-1某院欲比较异梨醇口服液(试验组)和氢氯噻嗪+地塞米松(对照组)降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组,结果见表7-1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差异?表7-1两组降低颅内压有效率的比较过程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…Row(s)：treatColumn(s)：effectStatistics…Chi-squareCells…Row3.配对计数资料比较(McNemar检验)以例7-3为例。数据文件：例07-03.sav数据格式：3列4行。2个分类变量，“免疫荧光”和“乳胶凝集”；1个频数变量“freq”。例7-3某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见表7-3。问两种方法的检测结果有无差异?表7-3两种方法的检测结果

过程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…Row(s)：免疫荧光Column(s)：乳胶凝集Statistics…McNemar4.多个样本率比较的X2检验以例7-6为例。数据文件：例07-06.sav数据格式：3列6行。2个分类变量:“疗法”和“疗效”；1个频数变量“freq”。例7-6某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表7-8。问三种疗法的有效率有无差异?表7-8三种疗法有效率的比较过程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstahs…◆Row(s):疗法◆Column(s)：疗效Statistics…Chi-squareCells…Row1.配对计量资料比较的秩和检验以例8-1为例。数据文件：例08-01.sav数据格式：2列12行。2个反响变量分别为“原法”和“新法”。2.3非参数统计分析例8-1对12份血清分别用原方法(检测时间20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶，结果见表8-1的(2)、(3)栏。问两法所得结果有无差异?表8-112份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶(nmol·S-1/L)结果的比较过程：

AnalyzeNonparametricTests2RelatedSamples…TestPair(s)List：原法-新法TestType：Wilcoxon2.两独立样本比较的秩和检验以例8-3为例。数据文件：例08-03.Sav数据格式：2列22行。1个分组变量“group”，1个反响变量“r1值”。例8-3对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值(cm),结果见表8-5。问肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值?

表8-5肺癌病人和矽肺0期工人的RD值(cm)比较过程：AnalyzeNonparametricTests2IndependentSamples…TestVariableList：r1值GroupingVariable：groupTestType：Mann-WhitneyU第三章SPSS多元统计分析方法§3.1直线回归分析§3.2线性相关分析以例9-1为例(与数据文件不同)。数据文件：例09-01.sav数据格式：3列18行。1个分组变量g,1个自变量x,1个应变量y。3.1直线回归分析例9-1某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量。估计尿肌酐含量(Y)对其年龄(X)的回归方程。

表9-18名正常儿童的年龄X(岁)与尿肌酐含量Y(mmol／24h)过程：将两组拆分，分别做回归分析。DataSplitFiles…⊙OrganizeoutputbygroupsGroupsBasedon：gAnalyzeRegressionLinear…Dependent：yIndependent(s)：x以例9-2为例。数据文件：例09-02.sav数据格式：2列11行。2个列变量分别为x和y。

3.2线性相关分析过程：

AnalyzeCorrelateBivariate…Variables：x/yCorrelationCoefficientsPearsonSpearman第四章SPSS统计绘图功能§4.1统计绘图功能概述§4.2常用