爱分析：中国市场大模型落地进展与趋势洞察 2023

中国市场大模型落地进展与趋势洞察 大模型在企业用户落地进展大模型在企业用户落地进展大模型在科技厂商落地进展例中国市场大模型进展与趋势中国大模型市场进展与趋势中国大模型市场进展与趋势大模型定义机器学习、深度学习、自然语言处理、计算弱强决策类应用多模态应用大模型当前以生成类应用为主，多模态是未来重点发展方向决策类应用多模态应用企业用户是从应用视角出发，分成生成类应用、决策类应用和多模态生成类应用MSP运维服务商V独⽴软MSP运维服务商V独⽴软件服务商系统集成商中间层模型层基础层从IT基础设施到上层应用软件的国产化、自主可控需求强烈。银行、大型央国企以央国企等集团型企业为主的客群，集团层面要进行大模型能从IT基础设施到上层应用软件的国产化、自主可控需求强烈。银行、大型央国企以央国企等集团型企业为主的客群，集团层面要进行大模型能服务支持本地部署国产化国产化根据爱分析调研，除了部分企业基于开源自研之外，绝大部分国内企业用户和监管要求市场成熟度服务支持数据安全数据安全大模型训练基础设施建设大模型训练基础设施建设大模型应用云服务租用智算中心综合成本和安全性考虑，智算中心会成为解决云服务租用智算中心当前以SFT为主，未来预训练会成为主流大模型与小模型级联大模型与小模型融合当前以小模型为主，模型级联是未来主要应用方向大模型与小模型级联大模型与小模型融合以小模型为主大模型在企业用户落地进展大模型在企业用户落地进展高层部门中层多数企业认为大模型将带来变革性价值，但应用场景尚需挖掘高层部门中层关注不关注关注不关注••能源、金融、消费品零售、汽车等行业最为关观望学习探索可研试点应用全面应用•大模型上线应用以内部生产力工具为主，对客••大型央企等控股集团从高层推动，其他企业多从变革性高中低••大多数企业对大模型预期业务价值抱有高期待预期业务价值由高向低 附录：预期业务价值释义预期业务价值由高向低 生成场景生成场景决策场景能源企业生成类场景落地速度快，高价值应用聚焦决策类场景设备故障维修资金归集设备预测性11大模型带来的场景价值变化注：主流采纳时间，指被行业内企业用户主流采纳应大模型基于设备日志等运行信息进行故障定位，有望成为首个中价值场景>>过去：基于NLP技术构建结构化知识库>>预期：效率改善>实际：提取效率和效果、交互方式有优化>>过去：基于Bert模型的智能客服>>预期：用户体验改善>实际：意图理解更准确、语言更拟人化>>过去：模板式文档填写>>预期：效率提升>>过去：传统故障检修方法难度大、耗时耗力>现在：大模型快速定位故障原因，提供检修建议和>>预期：故障快速定位与修复预测类决策场景是未来高价值场景>>过去：MATLAB等电力仿真工具>>预期：丰富仿真样本库>>过去：负荷预测考虑实时影响因素少>>预期：提高预测准确率>>过去：AI算法故障预测能力弱>现在：大模型可以提取潜在故障特征，实现对电力设备故>>预期：提高设备故障预测准确率>>过去：新能源供电不稳定，分配不同类型新能源电站>预期：提高供给侧规划准确率1大模型带来的场景价值变化银行重视大模型在营销、风控、运营三个方向应用价值1大模型带来的场景价值变化诈注：主流采纳时间，指被行业内企业用户主流采纳应银行积极探索智能客服场景，强监管环境下尚难以实现面客业务>现在：基于大模型生产个性化题库>>预期：改善培训效果>实际：测试中，预期可以缩短培训周期>>过去：沉睡客户分组、唤醒渠道、文案撰写、唤醒时>>预期：端到端策略改善唤醒效果>>过去：设计师在素材库中选取并设计，耗时天级别>实际：版权成本以及人力成本下降>现在：大模型支持的数字人帮助客户办理业务、>>预期：独立于APP之外的新渠道品牌商AI原生应用多点开花，虚拟导购寄予厚望注：主流采纳时间，指被行业内企业用户主流采纳应1大模型带来的场景价值变化大模型的降本价值在营销图片生成场景显著①②>过去：千篇一律的模板式邮件文案>过去：千篇一律的模板式邮件文案>现在：出海企业可基于不同用户生成个性>过去：基于一组标签的用户组撰写营销文案>现在：基于每个用户生产个性化营销文案>预期：提高销售转化率>现在：基于大模型自动生成营销图片>>过去：基于Bert的NLP智能客服>现在：基于通用大模型，客服机器人的交互能力、推理>>预期：提升一次接通成功解决率大模型长期将对虚拟导购、代码生成场景带来变革性价值①②>>过去：传统货架式电商、直播电商>现在：对话式电商，实现商品推荐、选择、下单等>>预期：收入增长>实际：未知，取决于消费者接受度、用户体>>过去：直播电商以真人带货为主>现在：基于大模型的新一代数字人虚拟导购>>预期：收入增长>实际：未知，取决于消费者接受度、用户体①②>>过去：Kite等上一代AI代码补全工具>>预期：提高撰写代码效率>实际：测试场景，代码量10%左右可自动补全>现在：基于大模型可低成本评审全量代码>>预期：保证代码规范性>实际：全量代码规范性审核车企大模型车机端应用预期高，智能座舱优先投入营销图片生成智注：主流采纳时间，指被行业内企业用户主流采纳应大模型在自动驾驶中尚处于辅助角色>>过去：人车互动限于特定娱乐、驾驶场景>>预期：改善体验，基于互动产生新收入>实际：新收入来源尚未实现①②>>过去：人工标注数据覆盖>现在：大模型自动完成标准>实际：数据标注外包成本下降>>过去：仿真库基于历史数据持续积累>现在：大模型自动生成仿真场景，覆盖Corner>>预期：低成本丰富仿真库1大模型带来的场景价值变化药物研发依然药企场景中的皇冠明珠1大模型带来的场景价值变化注：主流采纳时间，指被行业内企业用户主流采纳应基于大模型生成药物临床试验设计>>基于大模型进行靶点发现、药物分子筛选、药物分子优化等，预测药物与靶点蛋白的>>过去：虚拟医生做简单导诊>现在：大模型基于病例给予诊疗建议>>预期：辅助不发达地区医生诊疗应用层SaaS应用/传统软件指令微调Prompt+思维链通用大模型行业/企业知识库大模型在企业内部落地形式，当前以直接调用通用大模型能力为主应用层SaaS应用/传统软件指令微调Prompt+思维链通用大模型行业/企业知识库应用层应用层SaaS应用/传统软件指令微调（SFT指令微调（SFT）Prompt+思维链行业大模型基础大模型合Vicuna-13B企业内部业务与IT加速融合，加快数字化落地进展业务部门1业务部门1业务部门2业务部门2业务部门3业务部门3业务部门1业务部门1业务部门2业务部门2业务部门3业务部门3产品经理/项目经理大模型在科技厂商的落地进展大模型在科技厂商的落地进展增强产品能力重塑产品和商业模式度增强产品能力重塑产品和商业模式度n发掘大模型原生应用场景需求，开发全新产品n基于新产品，实现按调用量收费等新商业模式提升内部生产力提升内部生产力n研发：代码生成，数据标注当前普遍处于前两个阶段，更大价值预期在大模型原生应用大模型生成能力对于提升科技厂商内部生产力新商业模式处于探索阶段，预期在大模型原生BI：对话式交互促进数据分析平民化，智能洞察将进一步提升价值低代码平台：智能开发助手进一步提升效率，应用生成实现周期长API调用用户B用户C 用户D素材B素材C 素材D用户B用户C 用户D素材B素材C 素材D 用户A用户A素材A素材A客服：大模型增强交互能力，未来有望重塑客服产品形态•提升一次接通成功解决率等指标，提升客问答问答办公：生成