天然林保护修复生态效益评估指南-编制说明

一、工作简况（包括任务来源、协作单位、主要工作过程、标准主

要起草人及承担的工作）

《天然林保护修复生态效益评估指南》，编制归口单位为全国森林资源标准

化评估委员会（SAC/TC370）。起草单位为中国林业科学研究院森林生态环境与

自然保护研究所，标准主管单位为国家林业和草原局。

任务下达后，起草单位组织成立了《天然林保护修复生态效益评估指南》标

准起草工作组，并组织工作组成员按照时间进度要求，认真查阅了国内外有关天

然林保护修复以及森林生态效益监测的标准化状况和相关的技术文件，并结合我

国天然林资源保护修复的特点及现状，首先构建编制天然林资源保护修复生态效

益监测的指标体系以及监测评估指南的总体框架，并进行任务分工，明确工作组

成员的责任和完成任务的时间。

《天然林保护修复生态效益评估指南》的初稿完成以后，又经过了工作组内

部的讨论后，形成《天然林保护修复生态效益评估指南》征求意见稿，向我国森

林生态学研究等相关专业专家广泛征求意见。

标准主要起草人及承担的工作：

项目负责人：牛香，负责项目组织协调并起草《天然林保护修复生态效益

评估指南》的总体框架，起草《天然林保护修复生态效益评估指南》标准及其

编制说明。

起草参与人：王兵，负责标准框架的把握和设计，以及监测评估指标及方

法的选取；宋露露、王砚峰、蒲莹等负责标准项目协调、会议安排等工作；宋

庆丰负责专家联络、反馈意见汇总、审定会议材料准备及安排等工作；李明文、

曹秀文、卢峰、申文辉、罗蔚生、任军、管清成、李显玉、管刚、张慧东、孙

向宁、倪细炉、曹建生、丁访军、罗大庆、姜艳负责监测方法的完善。

二、标准的编制原则和标准的主要内容

1、标准的编制原则

（1）系统性：监测评估指南的选定是目前国内外相对全面、系统揭示天然

林保护修复生态效益监测评估的指标体系与方法。主要表现在两个方面。一是监

1

测指标选取的系统性。选取了揭示天然林保护修复生态效益评估所涉及的水、土、

气、生等指标体系；二是监测评估指南选取的系统性。所选取的监测评估指南基

本涵盖监测点的布设与采样、监测方法等。

（2）科学性：从天然林保护修复生态效益监测评估指标的选取，到监测点

的布设与采样、监测方法、评估方法，直至数据处理，能够真正反映天然林保护

修复生态效益变化的规律。

（3）先进性：以已有的国家标准（GB）为首要依据，如有国际标准（ISO）

则尽可能选择国际标准；如无国家标准和国际标准，则以国内外现有的森林生态

系统野外观测最前沿或普遍使用的方法为参考。以当代科学现状和需要为基础，

兼顾未来30年林业科学发展的需求，体现出前瞻性和先进性。

（4）稳定性：所确定的观测方法要相对稳定，能够满足天然林保护修复生

态效益长期定位监测的需要。与此同时，观测方法与研究及政策等能够相互结合，

回答实施天然林保护修复以来的重要生态学问题。

（5）可行性：在系统、科学、先进、稳定的原则下，强调观测方法要具有

操作简便、有明确的内涵、易于掌握、可度量、可量化等特点。遵循目前有国际

上认可或普遍接受的监测指标和方法。

（6）基础性：按照标准获得的科学、翔实而又准确的数据，尽可能与当前

研究保持一致，既可以满足国家、区域和天然林资源保护修复监测和评估需要，

又可以为相关项目研究所用。

（7）代表性：考虑到监测所需要的人力、物力和财力限制，在制定具体的

监测方法时，采取宏观指示和微观调查相结合原则，在满足目标任务的同时，尽

量精简观测指标及评估的任务量。

（8）可扩展性：天然林保护修复生态效益监测评估框架，既要符合当前天

然林保护修复的特点及现状，又具有良好的扩充和发展弹性，可根据天然林保护

修复生态效益评估的需要和研究技术水平进一步发展、充实和完善。

2、标准编制依据

2019年7月23日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《天然林保护修复

制度方案》中，明确要求制定天然林保护修复效益监测评估技术规程。2021年

12月15日，国家发展改革委员会等九部委联合印发《全国重要生态保护和修复

支撑体系重大工程建设规划（2021-2035年）》，提出加强生态保护和修复标准规

范建设等。《天然林保护修复生态效益评估指南》以上述文件为指导，依据《森

2

林法》和《森林法实施条例》等法律法规，以揭示天然林保护修复生态效益成效

为目标开展标准编制工作，主要对天然林保护修复生态效益监测指标体系、监测

方法、评估指标体系和评估方法等技术要求，做出明确的规定。

项目负责人按照GB/T1.1--2020《中华人民共和国国家标准工作导则（标

准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则）》实施指南和《林业标准化管

理办法》的要求，组成标准起草小组，进行本标准征求意见稿的起草工作。起草

小组成立后，有关人员开始查阅有关天然林保护修复生态效益监测的文献资料，

并收集国内外有关技术标准。主要参阅了GB/T40053—2021森林生态系统长期

定位观测研究站建设规范、GB/T38582—2020森林生态系统服务功能评估规范、

GB/T33027—2016森林生态系统长期定位观测方法、GB/T35377—2017森林生

态系统长期定位观测指标体系、LY/T1606—2003森林生态系统定位观测指标体

系、LY/T1626—2005森林生态系统定位研究站建设技术要求、LY/T1721—2008

森林生态系统服务功能评估规范、LY/T1872—2010森林生态系统定位站数据管

理规范、LY/T1952—2011森林生态系统长期定位观测方法、LY/T2241—2014森

林生态系统生物多样性监测与评估规范、LY/T2897—2017天然林保护工程生态

效益评估数据获取方法等标准的相关内容。在起草过程中召开多次起草小组会

议，就标准的范围、条款框架、技术指标等展开讨论，在初稿形成后，又经多次

修改，并送至相关院校、科研机构和森林生态站等相关专家广泛征求意见。编写

组对各条意见逐一进行分析、讨论，并进行多次修改，形成了现在的征求意见稿。

天然林保护修复生态效益监测评估涉及的范围很广，因此，在研制监测评估

指标体系时，必须对评价对象、评价方法、目标的范畴进行界定，在指标体系的

范畴下筛选指标。综合国内外的研究现状，以中华人民共和国国家标准GB/T

33027—2016森林生态系统长期定位观测方法、GB/T35377—2017森林生态系

统长期定位观测指标体系、GB/T38582-2020森林生态系统服务功能评估规范为

依据，在此基础上补充完善相关的研究内容。

（1）数据来源：夯实可靠的数据是天然林保护修复监测和评估的基础和保

证，因此，天然林保护修复资源数据、天然林保护修复生态监测数据、社会公共

数据三者的耦合是监测评估的基本保证。

（2）监测评估指标体系：科学的监测评估指标体系，不仅是对天然林保护

修复生态效益监测评估所必需的标准和尺度，更是对天然林进行可持续经营管理

与实现森林可持续发展战略的重要工具。该指标体系构建是一个多学科的综合研

究领域，涉及到生态学、经济学等多种学科。相关学科的有机结合和集成创新，

3

以及关键生态因子的提取是解决问题的关键。因此，按照以下步骤进行指标筛选。

（a）分析已有的研究成果（包括监测评估指标和监测评估方法）；（b）进一步进

行目标分解，即将评价目标定位在天然林保护修复上，确立反映生态效益监测评

估的所有要素，并一一列出，在此基础上设计各项指标。其次是划分层次和模块，

并进行逐层逐模块的研究；（c）归类合并：分解过程中，为防止漏掉重要因素，

尽量将有关重要指标全部列出。满足三可原则的基础上，运用调查统计法和相关

分析法对初步拟定的指标进行去重筛选，以精简指标。尽量保证同一监测评价体

系内各个指标的协调一致，以求从不同侧度反映各监测评价指标之间的相互独立

性；（d）在标准化原则的指导下，一方面吸收相关研究成果中的优良指标，同时

根据评价对象、目标，以及天然林保护修复的特点，提出反映其本质内涵的指标。

（3）监测方法：均基于国家标准中常用的监测方法，根据天然林保护修复

的特点，完善相应的监测方法。

（4）评估方法：通过对比研究，根据天然林保护修复的特点，选取分布式

测算方法来评估森林生态系统服务。

分布式测算源于计算机科学，是研究如何把一项整体复杂的问题分割成相对

独立运算的单元，并将这些单元分配给多个计算机进行处理，最后将计算结果统

一合并得出结论的一种计算科学。最近的分布式测算项目已经被用于使用世界各

地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，来解决复杂是数学问题如GIMPS

搜索梅森素数的分布式网络计算）和研究寻找最为安全的密码系统如RC4等，这

些项目都很庞大，需要惊人的计算量，分布式计算能够把一个需要非常巨大计算

能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行

处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。分布式计算是一种廉价的、

高效的、维护方便的计算方法。

森林生态系统服务的测算是一项非常庞大、复杂的系统工程，很适合划分成

多个均质化的生态测算单元开展评估（Niuetal.，2013a）。因此，分布式测算

方法是目前评估森林生态系统服务所采用的较为科学有效的方法。并且，通过

2008年全国森林生态系统服务评估已经证实，分布式测算方法能够保证结果的

准确性及可靠性（牛香，2012）。

分布式测算方法的具体思路为:（1）将一个异质化的森林资源整体按照行政

区划分为A个一级测算单元；（2）每个一级测算单元按照优势树种组林分类型划

4

分成B个二级测算单元；（3）每个二级测算单元再按照林龄组划分为幼龄林、中

龄林、近熟林、成熟林、过熟林5个三级测算单元，再结合不同立地条件的对比

观测，最终划分为相对独立的、均质化的生态系统服务评估单元。

基于生态系统尺度的定位实测数据，运用遥感反演、模型模拟(IBIS-集成

生物圈模型)等技术手段，进行由点到面的数据尺度转换，将点上实测数据转换

至面上测算数据，即可得到各生态服务评估单元的测算数据；以上均质化的单元

数据累加的结果即为森林生态系统服务测算结果（Niuetal.,2013b）。

（5）评估公式

根据R.Costanza等（1997）的总结，生态系统服务是可以描述、测度和估

价的。从宏观生态学角度，生态系统服务功能主要包括太阳能的固定与转换、有

机质的生产与生态系统产品、生物多样性及进化过程的维持、调节气候、稳定水

文及防灾减灾、保持和改良土壤、传粉与种子的扩散、控制有害生物、净化环境、

调节物质循环、文化娱乐源泉、生物多样性保护等内容。同样，根据联合国千年

生态系统评估中可测度、可描述、可计量的原则，综合运用生态学和经济学的理

论与方法，本标准选取天然林保护修复生态效益监测评估的保育土壤、林木养分

固持、涵养水源、固碳释氧、净化大气环境、生物多样性保护等指标，进行物质

量和价值量的评价，物质量向价值量转化过程中，采用权重当量法、等效替代法、

环境税法、能值分析法等进行转化。

（6）森林生态功能修正系数的引入

森林生态功能修正系数（ForestEcologicalFunctionCorrection

Coefficient，简称FEF-CC）是指评估目标林分生物量与同一评估单元内实测林

分生物量的比值。反映森林生态服务评估区域森林的生态功能状况，还可以通过

森林生态功能的变化修正森林生态系统服务的变化。

森林生态系统服务价值的合理测算对绿色国民经济核算具有重要意义，社会

进步程度、经济发展水平、森林资源质量等对森林生态系统服务均会产生一定影

响，而森林自身结构和功能状况则是体现森林生态系统服务可持续发展的基本前

提。“修正”作为一种状态，表明系统各要素之间具有相对“融洽”的关系。当

用现有的野外实测值不能代表同一生态单元同一目标林分类型的结构或功能时，

就需要采用森林生态功能修正系数客观地从生态学精度的角度反映同一林分类

5

型在同一区域的真实差异。

（7）改进能值分析法核算旗舰动物物种保育价值

野生动物是重要的自然资源，在人类社会发展中为人类提供了基本的食物、

毛皮、药材、观赏等具有传统市场价值的商品，提供了教育科研等服务功能。同

时，野生动物对生态系统的能量流和物质循环的维持起着重要作用，其生态服务

功能极其重要，生态价值主要体现在维持生态平衡和食物链的完整，如调节物质

循环价值、种子传播价值、改善土壤价值和净化环境价值等，以及保持生物多样

性（包含遗传多样性、物种多样性和生态系统多样性）。国内外学者针对受威胁

和濒危动物物种在价值评估、价值体现、濒危程度评级、受威胁现状及原因、优

先保育及保护序列、就地保护状况及自然保护区物种多样性价值评估方法与保护

优先性确定等方面开展了大量研究。而目前价值评估主要采用支付意愿法、条件

价值法、成本效益法、保护性支出法、Shannon-Wiener指数评估法及能值与

Eco-exergy法等多种方法（胡涛等，2019），其中，能值分析法能够更加体现生

态系统过程多样性和复杂性，因此对于受威胁和濒危旗舰动物物种保育价值的核

更加科学、精准。

生态能量学研究生态系统的能量与其他生态流物质流、生物流、信息流等的

数量变化和相互之间的关系,是研究系统的结构功能变化规律的科学。生态能量

学研究始于1887年，S.A.Forbes首次描述了美国伊利诺斯湖的能量动态，被誉

为能量生态学研究的先驱者。之后，在诸多学者的推动下，能量生态学的研究开

始了大的发展，在能量环境、能量代谢、热值的测定、能量分配和能量流动及综

合分析等各方面取得了卓有成效的研究成果（孙洁斐，2008）。H.T.Odum经过长

期研究，综合系统生态、能量生态和生态经济原理，于20世纪80年代后期发展

出新的科学概念和度量标准——能值，创立了能值理论分析方法。1987年

H.T.Odum接受瑞典皇家科学院克莱福奖（Crafoordprize）时发表的演讲论著

和在Sciences刊物的论文中，首次阐述了能值概念理论，能值与能质、能量等

级、信息、资源财富等的关系（H.T.Odum，1987、1996）。

国外对能值理论及其分析方法的研究已经涉及到自然、社会等广大的范围

内，运用于评价地区流域系统的环境资源、经济投入和发展模式、环境政策、以

生态系统为基础的环境管理、发展计划与政策等方面（Ascioneetal.,2009；

6

Zengetal.,2010）；国内基于能值分析的方法，开展了生态系统价值核算（王

楠楠等，2013；刘博等，2015；喻锋等，2015；马程等，2017）、区域可持续发

展（孙玥等，2013；黄洵等，2015；韩增林等，2016；贾小乐等，2019）、综合

能源价值评估（段娜等，2015；王红彦，2016；田立亭等，2019）等方面，对能

值分析方法的完善起到了积极的作用。

本标准通过国内外较为成熟的能值法，在Odum（1996）提出的能值理论基

础上利用濒危指数和特有种指数进行了修正，考虑旗舰物种在国际、国内的分布

情况，改进了评估方法，形成了天然林保护修复旗舰物种的生物多样性保护价值

评估模型，以科学阐释天然林保护修复发挥的旗舰物种保育功能和价值。

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生态学报,2017,37(08):2563-2574.

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例[J].地理科学进展,2015,34(01):38-47.

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[6]刘博,张宇清,吴斌,吴秀芹,秦树高,张举涛.我国荒漠生态系统动物物种多样性保护价值估

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7

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359-371.

3、标准的主要内容

《天然林保护修复制度方案》中提到“完善天然林保护修复效益监测评估

制度”。制定天然林保护修复效益监测评估指南，逐步完善骨干监测站建设，指

导基础监测站提升监测能力。定期发布全国和地方天然林保护修复效益监测评

估报告。建立全国天然林数据库。因此，针对方案的内容，本标准规范了天然

林保护修复生态效益监测指标、监测方法、评估指标、评估方法等技术要求。

本标准适用于中华人民共和国天然林保护修复的生态效益监测和评估。

具体内容包括：

（1）范围

主要包括该标准的适用范围以及相关的引用文件。

（2）术语和定义

包括天然林保护修复、天然林保护修复生态效益、天然林保护修复生态效

益监测、天然林保护修复生态效益评估、能值分析法等。

8

（3）天然林保护修复生态效益监测指标体系

主要包括监测指标、指标类型、指标的单位、监测频次等。

（4）天然林保护修复生态效益监测方法

主要包括保育土壤、林木养分固持、涵养水源、固碳释氧、净化大气环境、

生物多样性保护等生态效益的监测方法，针对生态效益核算所需要生态参数所涉

及的水、土、气、生等各项监测指标，以及天然林保护修复的特点及现状，从监

测内容、观测场的选择与布设、采样与方法、数据处理等方面进行了规范。

（5）天然林保护修复生态效益评估指标体系及方法

包括从支持服务、调节服务、供给服务、文化服务等方面构建的天然林保护

修复生态效益评估指标体系，以及分布式测算方法及具体各项功能的评估模型

包。

三、采用国际标准和国外先进标准的程度，以及与国际国外同类标准

水平的对比情况，或与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况

目前，国内外森林生态系统监测有较为相近的评估规范及标准，但针对天然

林保护修复生态效益监测评估的指标和方法各异。研制《天然林保护修复生态效

益评估指南》标准的目的在于：推荐一致的监测指标、监测频次、监测方法等，

使监测结果、评估结果尽可能的具备可比性，进而为精准量化天然林保护修复生

态效益的评价工作提供数据支撑。

以符合国家标准（GB）和行业标准（LY）为首要依据，选用国内外现有的研

究及调查普遍使用的评估方法，采用目前先进的监测技术手段开展监测；采用

SEEA、MA等技术标准，以及分布式测算方法开展评估；物质量向价值量转化过

程中采用等效替代法、权重当量法和应税污染物法等转换方法。同时，从生态学

监测和评价精度的角度出发，引入森林生态功能修正系数，解决了现有的野外实

测值不能代表同一生态单元同一目标优势树种组的结构或功能的问题；另外考虑

了保护修复前后的生态状况对照监测评价。此外，改进了国内外能值分析法，用

于核算天然林保护修复旗舰物种保育价值。天然林保护修复生态效益监测指标、

监测方法、评价指标、评价方法等技术上具有先进性和创新性。

此外，本标准以规范的天然林保护修复生态效益监测指标体系和《天然林保

护修复方案》以及《全国重要生态保护和修复支撑体系重大工程建设规划

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（2021-2035年）》为基础，进一步体现出前瞻性和先进性。

按照标准进行定期监测获得的科学、翔实而又准确的数据，尽可能与当前的

研究保持一致，既可以满足国家、区域和天然林保护修复生态效益监测和评估需

要，又可以为相关项目研究所用。

四、与有关的现行法律、法规和强制性国家标准、行业标准的关系

本标准相关内容采用现有国家标准（GB）和行业标准（LY），并保持了一致

和统一。

我国目前还没有与天然林保护修复生态效益评估指南相关的强制性国家标

准和行业标准。

五、重大分歧意见的处理经过和依据

目前未出现重大分歧意见。

六、作为强制性标准和推荐性标准发布的建议

建议作为推荐性标准发布。

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《天然林保护修复生态效益评估指南》

编制说明

天然林保护修复生态效益评估指南

标准起草工作组

2023年3月1日

一、工作简况（包括任务来源、协作单位、主要工作过程、标准主

要起草人及承担的工作）

《天然林保护修复生态效益评估指南》，编制归口单位为全国森林资源标准

化评估委员会（SAC/TC370）。起草单位为中国林业科学研究院森林生态环境与

自然保护研究所，标准主管单位为国家林业和草原局。

任务下达后，起草单位组织成立了《天然林保护修复生态效益评估指南》标

准起草工作组，并组织工作组成员按照时间进度要求，认真查阅了国内外有关天

然林保护修复以及森林生态效益监测的标准化状况和相关的技术文件，并结合我

国天然林资源保护修复的特点及现状，首先构建编制天然林资源保护修复生态效

益监测的指标体系以及监测评估指南的总体框架，并进行任务分工，明确工作组

成员的责任和完成任务的时间。

《天然林保护修复生态效益评估指南》的初稿完成以后，又经过了工作组内

部的讨论后，形成《天然林保护修复生态效益评估指南》征求意见稿，向我国森

林生态学研究等相关专业专家广泛征求意见。

标准主要起草人及承担的工作：

项目负责人：牛香，负责项目组织协调并起草《天然林保护修复生态效益

评估指南》的总体框架，起草《天然林保护修复生态效益评估指南》标准及其

编制说明。

起草参与人：王兵，负责标准框架的把握和设计，以及监测评估指标及方

法的选取；宋露露、王砚峰、蒲莹等负责标准项目协调、会议安排等工作；宋

庆丰负责专家联络、反馈意见汇总、审定会议材料准备及安排等工作；李明文、

曹秀文、卢峰、申文辉、罗蔚生、任军、管清成、李显玉、管刚、张慧东、孙

向宁、倪细炉、曹建生、丁访军、罗大庆、姜艳负责监测方法的完善。

二、标准的编制原则和标准的主要内容

1、标准的编制原则

（1）系统性：监测评估指南的选定是目前国内外相对全面、系统揭示天然

林保护修复生态效益监测评估的指标体系与方法。主要表现在两个方面。一是监

1

测指标选取的系统性。选取了揭示天然林保护修复生态效益评估所涉及的水、土、

气、生等指标体系；二是监测评估指南选取的系统性。所选取的监测评估指南基

本涵盖监测点的布设与采样、监测方法等。

（2）科学性：从天然林保护修复生态效益监测评估指标的选取，到监测点

的布设与采样、监测方法、评估方法，直至数据处理，能够真正反映天然林保护

修复生态效益变化的规律。

（3）先进性：以已有的国家标准（GB）为首要依据，如有国际标准（ISO）

则尽可能选择国际标准；如无国家标准和国际标准，则以国内外现有的森林生态

系统野外观测最前沿或普遍使用的方法为参考。以当代科学现状和需要为基础，

兼顾未来30年林业科学发展的需求，体现出前瞻性和先进性。

（4）稳定性：所确定的观测方法要相对稳定，能够满足天然林保护修复生

态效益长期定位监测的需要。与此同时，观测方法与研究及政策等能够相互结合，

回答实施天然林保护修复以来的重要生态学问题。

（5）可行性：在系统、科学、先进、稳定的原则下，强调观测方法要具有

操作简便、有明确的内涵、易于掌握、可度量、可量化等特点。遵循目前有国际

上认可或普遍接受的监测指标和方法。

（6）基础性：按照标准获得的科学、翔实而又准确的数据，尽可能与当前

研究保持一致，既可以满足国家、区域和天然林资源保护修复监测和评估需要，

又可以为相关项目研究所用。

（7）代表性：考虑到监测所需要的人力、物力和财力限制，在制定具体的

监测方法时，采取宏观指示和微观调查相结合原则，在满足目标任务的同时，尽

量精简观测指标及评估的任务量。

（8）可扩展性：天然林保护修复生态效益监测评估框架，既要符合当前天

然林保护修复的特点及现状，又具有良好的扩充和发展弹性，可根据天然林保护

修复生态效益评估的需要和研究技术水平进一步发展、充实和完善。

2、标准编制依据

2019年7月23日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《天然林保护修复

制度方案》中，明确要求制定天然林保护修复效益监测评估技术规程。2021年

12月15日，国家发展改革委员会等九部委联合印发《全国重要生态保护和修复

支撑体系重大工程建设规划（2021-2035年）》，提出加强生态保护和修复标准规

范建设等。《天然林保护修复生态效益评估指南》以上述文件为指导，依据《森

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林法》和《森林法实施条例》等法律法规，以揭示天然林保护修复生态效益成效

为目标开展标准编制工作，主要对天然林保护修复生态效益监测指标体系、监测

方法、评估指标体系和评估方法等技术要求，做出明确的规定。

项目负责人按照GB/T1.1--2020《中华人民共和国国家标准工作导则（标

准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则）》实施指南和《林业标准化管

理办法》的要求，组成标准起草小组，进行本标准征求意见稿的起草工作。起草

小组成立后，有关人员开始查阅有关天然林保护修复生态效益监测的文献资料，

并收集国内外有关技术标准。主要参阅了GB/T40053—2021森林生态系统长期

定位观测研究站建设规范、GB/T38582—2020森林生态系统服务功能评估规范、

GB/T33027—2016森林生态系统长期定位观测方法、GB/T35377—2017森林生

态系统长期定位观测指标体系、LY/T1606—2003森林生态系统定位观测指标体

系、LY/T1626—2005森林生态系统定位研究站建设技术要求、LY/T1721—2008

森林生态系统服务功能评估规范、LY/T1872—2010森林生态系统定位站数据管

理规范、LY/T1952—2011森林生态系统长期定位观测方法、LY/T2241—2014森

林生态系统生物多样性监测与评估规范、LY/T2897—2017天然林保护工程生态

效益评估数据获取方法等标准的相关内容。在起草过程中召开多次起草小组会

议，就标准的范围、条款框架、技术指标等展开讨论，在初稿形成后，又经多次

修改，并送至相关院校、科研机构和森林生态站等相关专家广泛征求意见。编写

组对各条意见逐一进行分析、讨论，并进行多次修改，形成了现在的征求意见稿。

天然林保护修复生态效益监测评估涉及的范围很广，因此，在研制监测评估

指标体系时，必须对评价对象、评价方法、目标的范畴进行界定，在指标体系的

范畴下筛选指标。综合国内外的研究现状，以中华人民共和国国家标准GB/T

33027—2016森林生态系统长期定位观测方法、GB/T35377—2017森林生态系

统长期定位观测指标体系、GB/T38582-2020森林生态系统服务功能评估规范为

依据，在此基础上补充完善相关的研究内容。

（1）数据来源：夯实可靠的数据是天然林保护修复监测和评估的基础和保

证，因此，天然林保护修复资源数据、天然林保护修复生态监测数据、社会公共

数据三者的耦合是监测评估的基本保证。

（2）监测评估指标体系：科学的监测评估指标体系，不仅是对天然林保护

修复生态效益监测评估所必需的标准和尺度，更是对天然林进行可持续经营管理

与实现森林可持续发展战略的重要工具。该指标体系构建是一个多学科的综合研

究领域，涉及到生态学、经济学等多种学科。相关学科的有机结合和集成创新，

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以及关键生态因子的提取是解决问题的关键。因此，按照以下步骤进行指标筛选。

（a）分析已有的研究成果（包括监测评估指标和监测评估方法）；（b）进一步进

行目标分解，即将评价目标定位在天然林保护修复上，确立反映生态效益监测评

估的所有要素，并一一列出，在此基础上设计各项指标。其次是划分层次和模块，

并进行逐层逐模块的研究；（c）归类合并：分解过程中，为防止漏掉重要因素，

尽量将有关重要指标全部列出。满足三可原则的基础上，运用调查统计法和相关

分析法对初步拟定的指标进行去重筛选，以精简指标。尽量保证同一监测评价体

系内各个指标的协调一致，以求从不同侧度反映各监测评价指标之间的相互独立

性；（d）在标准化原则的指导下，一方面吸收相关研究成果中的优良指标，同时

根据评价对象、目标，以及天然林保护修复的特点，提出反映其本质内涵的指标。

（3）监测方法：均基于国家标准中常用的监测方法，根据天然林保护修复

的特点，完善相应的监测方法。

（4）评估方法：通过对比研究，根据天然林保护修复的特点，选取分布式

测算方法来评估森林生态系统服务。

分布式测算源于计算机科学，是研究如何把一项整体复杂的问题分割成相对

独立运算的单元，并将这些单元分配给多个计算机进行处理，最后将计算结果统

一合并得出结论的一种计算科学。最近的分布式测算项目已经被用于使用世界各

地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，来解决复杂是数学问题如GIMPS

搜索梅森素数的分布式网络计算）和研究寻找最为安全的密码系统如RC4等，这

些项目都很庞大，需要惊人的计算量，分布式计算能够把一个需要非常巨大计算

能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行

处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。分布式计算是一种廉价的、

高效的、维护方便的计算方法。

森林生态系统服务的测算是一项非常庞大、复杂的系统工程，很适合划分成

多个均质化的生态测算单元开展评估（Niuetal.，2013a）。因此，分布式测算

方法是目前评估森林生态系统服务所采用的较为科学有效的方法。并且，通过

2008年全国森林生态系统服务评估已经证实，分布式测算方法能够保证结果的

准确性及可靠性（牛香，2012）。

分布式测算方法的具体思路为:（1）将一个异质化的森林资源整体按照行政

区划分为A个一级测算单元；（2）每个一级测算单元按照优势树种组林分类型划

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分成B个二级测算单元；（3）每个二级测算单元再按照林龄组划分为幼龄林、中

龄林、近熟林、成熟林、过熟林5个三级测算单元，再结合不同立地条件的对比

观测，最终划分为相对独立的、均质化的生态系统服务评估单元。

基于生态系统尺度的定位实测数据，运用遥感反演、模型模拟(IBIS-集成

生物圈模型)等技术手段，进行由点到面的数据尺度转换，将点上实测数据转换

至面上测算数据，即可得到各生态服务评估单元的测算数据；以上均质化的单元

数据累加的结果即为森林生态系统服务测算结果（Niuetal.,2013b）。

（5）评估公式

根据R.Costanza等（1997）的总结，生态系统服务是可以描述、测度和估

价的。从宏观生态学角度，生态系统服务功能主要包括太阳能的固定与转换