电商仓库拣货路径规划及拣货任务的执行细则

电商仓库拣货路径规划及拣货任务的执行细则Themanuscriptwasrevisedontheeveningof2023电商仓库拣货路径规划及拣货任务的执行细则电商仓库拣货路径规划及拣货任务的执行细则随着电商规模越来越大，将来的进展趋势必定是播种检货法。而播种法，其实是一次次随着电商规模越来越大，将来的进展趋势必定是播种检货法。而播种法，其实是一次次的检货任务的安排、规划、执行的过程。反思拣货其实关于拣货的争论在业界已经有很多很多，所谓的两大分类“摘果法”和“播种法”也早已经应用于各个公司的生产运营中。几乎每个电商业内人士也都清楚，摘果法适用于少量订单，播种法适用于大批量订单。因此，本篇不想把冷饭再炒一遍，而是想先从自己的经受开头，共享一些自己的感受。刚刚工作的那一会儿，也参与过一段时间的拣货。当时公司一天也就 1000单左右，拣货员工拿着一叠的发货单直接进库拣货，发货单上简洁地标着客户订单中包括的货品编号、货品名称、数量、货位号信息。每次拣货员工都会拿上一撂的发货单，先行翻看一遍，了解大致都有哪些货品、哪些货位后，也不用推车等工具，就直接手拿怀抱，把一堆的货放到出货检验台上，再自己逐个按发货单分开。遇上需要拣的货很多，无法一次拣完的状况，就会把已经拣出的先行放在检验台上，回头再拣其次次、第三次。这种操作方式，既不是摘果，也不是播种，而是两方面的综合体。当时我觉得拣货员工很厉害，能够在那么多种货品中准确地找到所需要的。当时的公司里，能够做好拣货的，都是工作时间较长，表现较好的老员工，他们也可以算是库房中最不行缺少的人。但现在再看时却觉得，这是由于系统、流程的整体不到位而消灭的现象，这导致了拣货过程中的很多问题。?对娴熟员工的依靠度太高当时库房一共有4个娴熟的拣货员工，他们同时负责上架和拣货两项工作。由于一些缘由，三名拣货员在同一天辞职，导致整个生产过程几乎中断，几乎全部的订单都无法发出。库房的几乎全部工作人员临时暂停了手中的工作，而全部去拣货，始终到凌晨才将全部的订单发出。当时的库房治理人员说，一个合格的拣货员工需要至少训练三个月。确实，在那样的拣货流程以及相配套系统的支持下，拣货操作、看单等最多一个星期就能娴熟，但了解库存的大致位置，并自己合理安排拣货路径，却不是一天两天能够完成的。这三个月中的绝大多数的时间是用来生疏库房，生疏货品，生疏货位的。在很多电商公司中，为了节约人力本钱，大局部的库房员工都是实行劳务派遣的形式。他们大多是乡间进城打工的子弟，工资普遍不高(北京地区1500元左右)，工作辛苦不说，出错率不低，淘汰率很高再加上电商业的蓬勃进展，各家企业都在大量招工，娴熟员工极为抢手，完全可以放心大胆地跳。这就造成了库房员工的流淌极为频繁。对熟练员工依靠度高，就意味着公司存在致命的缺点。出错率高在库房操作SOP中一般都规定，拣货员工需要核实货品无误前方可拣出。但拣货员做得很娴熟以后，往往比较清楚某一类货品放在哪里，外观大致是什么样的，在拣货时往往会不作认真的核对，凭感觉拣货，很有可能拣错货品。另外，多个订单中包括了同一件货品，或者一个订单中包括很多件货品时，也常常会发生漏拣或者多拣的状况。效率低虽然这一拣货方法看起来简洁，但是它的整体效率其实是偏低的。首先，员工的拣货路径实际是自己制定的，其效率不行能到达最优化其次，前面提到这种拣货方法的出错率第三，每个员工的拣货任务()其实是随机产生的，并没有经过优化。限制了公司的进展速度前面说过，合格的拣货员工要训练三个月，这就严峻限制了拣货这一环节的产能，尤其是公司的销售快速扩大，订单数量迅猛增多时，拣货速度跟不上订单的产生速度，导致了订单积压，这又限制了公司的进展。?播种拣货法正是由于拣货过程中，不依靠系统，而以纯人工治理，造成了很大的问题，因此现在的绝大多数公司都熟知摘果法和播种法，并且应用于运营生产。这两种方法本无优劣之分，但随着电商规模越来越大，我认为将来的进展趋势必定是播种法。而播种法，其实是一次次的拣货任务的安排、规划、执行的过程。拣货任务安排播种法是将多个订单集中到一起后，批量拣货，然后再分拣成单独的订单(发货单)。播种法的最大优势在于，大量的订单在集中处理后，在理论上需要拣的货品会均匀分布于整个库房中，拣货时只需要在库房中完整地走一遍，即可完成整个拣货的过程。但这只是抱负的状况。首先，货品会均匀分布的前提是，拣货批次中的订单数量足够大，一个批次的拣货规模足够大。但是在运营生产中，往往一个拣货批次对应于一名拣货操作员，而操作人员受个人处理力量以及装载工具的限制，只能处理肯定数量的订单。一般状况下，一个拣货批次中一般不应超过50个订单。50个订单一个批次，很难到达货品均匀分布，无法到达抱负状况。(即一个拣货批次中包括哪些订单)，我认为有以下两点指导原则：单件货品订单单独处理单件货品的订单在扫描出库时可以实行与一般订单不同的方式(具体做法在后面谈到扫)，可以显着提高扫描出库速度，因此需要单独处理。订单的大分区，小聚合播种法的优势在于聚合，将多个订单集中在一起处理，拣货人员只需要经受一次拣货路径，即可完成全部订单的拣货。但是前面讲过，由于各种限制，拣货批次一般限制在50个订单内，这无法保证货品在库房内的随机均匀分布。反而很有可能消灭局部货品在库房的一端，而另外的一局部货品在库房的另外一端的状况，这样整个的拣货路径则会被拉长，拣货员工要多走很多的路，影响到了拣货效率。拣货中最为抱负的状况是，在一个货位上完成全部货品的拣货，但这明显是不行能的，那在此思路下，把一个货位的概念替换成一个较小的区域，在这个区域内完成全部订单的拣货，其效率也会较高。因此，将整个库房分解成数个区域，在分派拣货批次时，尽量选择货品全部位于某一个区域或者相邻数个区域中的订单，组成一个拣货批次。这样做，也就是在大的分区中实现了小聚合，可以到达提高拣货效率的目的。在获得更多数据支持的状况下，还可以在安排库存位置的时候，有意识地将顾客同时购置概率较高的数件货品放置在同一个区域内，这样会使得“小聚合”更加严密。拣货路径规划拣货路径的规划，实际上就是地理信息学中的路径规划问题，本篇不作争论。而在物流库房中的路径规划操作，基于的是货位信息，货品的几何挨次可以依据其所在货位区分出来，因此也可依据货位号排序，制定路径规划规章()，从而得到拣货路径。当同一货品在多个货位上有库存时，在安排拣货任务时，往往会比较全部可能的拣货路径(前提是全部货位上的库存都足够)，再选其中的最优路径。而当一些货位上的库存数量缺乏时，其计算规律会更加简单，在此不作赘述。拣货任务的执行拣货任务的执行，即从货位上拣出货品的过程，需要留意两点：所拣货品正确，货品数量正确。操作时，一般是直接由拣货人员人工处理，但为了操作准确，削减过失，全部的人工操作都应对应于系统。最抱负的方式是使用RF设备逐个扫描条码，以确认货品和数量都正确无误。但逐个扫描时，效率会受影响，因此也有的时候是只扫描一个货品，以拣验货品的正确性，而数量检查由人工完成。分拣播种法在拣货批次完成后，还需要经过分拣流程，才能将批次拣货分解成一个个订单。分拣操作的流程大致是先扫描