工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论

工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论中国电子信息产业发展研究院袁晓庆数据中心党中央、国务院近期关于工业互联网的工作部署数据中心工业互联网工业互联网人工智能人工智能5G5G基站建设20202020年3月17日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，并指出要对“互联网+”、平台经济等加大支持，壮大数字经济新业态，依托工业互联网促进传统产业加快上线上云，发展线上线下融合的生活服务业，支持发展共享用工三、加快健全安全保障体系五、加快完善产业生态布局（十）完善安全技术监测体系。（十二）加强安全技术产品创新。（四）建设工业互联网大数据中心。 三、加快健全安全保障体系五、加快完善产业生态布局（十）完善安全技术监测体系。（十二）加强安全技术产品创新。（四）建设工业互联网大数据中心。 二、加快拓展融合创新应用四、加快壮大创新发展动能（六）深化工业互联网行业应用。EF（十八）高水平组织产业活动。一、加快新型基础设施建设一、加快新型基础设施建设六、加大政策支持力度六、加大政策支持力度（七）促进企业上云上平台。（十五）增强关键技术产品供给能力。提升工业互联网平台核心能力深化工业互联网行业应用在装备、机械、汽车、能源、电子、冶金、石提升工业互联网平台核心能力深化工业互联网行业应用在装备、机械、汽车、能源、电子、冶金、石二、价值视角：连接维、企业维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维主要内容二、价值视角：连接维、企业维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度四、业务视角：行业维、痛点维、场景维四、业务视角：行业维、痛点维、场景维过率5-8%企业为什么要进行数字化转型？过率5-8%产率40-60%门间接人工30-50%设计-工程成本下降10-30%减少废料20-35%库存占用成本下降20-40%减少能耗5-8%质量成本优化制造业增加值成本减少25-35%数字化转型的本质:为企业创造价值提质增效提质增效l提升劳动生产率l优化设备管理l提高企业产量l完善质量管理生态培育l新技术l新产品l新模式l新业态节本降耗l节约生产成本l降低企业库存l降低质量成本l降低能耗水平投资收益制造业数字化转型正在迈向3.0阶段：工业互联网平台赋能投资收益工业互联网（工业APP）集成范围单项应用协同创新基础建设综合集成单项应用协同创新基础建设工业APP新型工业APP工业PaaS边缘层通用PaaS平台（开发环境、运行环境、运营环境）工业大数据分析平台（数据管理、数据建模、数据分析）工业应用开发工具（专用开发工具、应用模板、图形化编程）（机理模型、数据驱动模型、微服务管理）工业微服务组件制造业数字化转型的新载体：工业互联网平台工业APP新型工业APP工业PaaS边缘层通用PaaS平台（开发环境、运行环境、运营环境）工业大数据分析平台（数据管理、数据建模、数据分析）工业应用开发工具（专用开发工具、应用模板、图形化编程）（机理模型、数据驱动模型、微服务管理）工业微服务组件传统软件云化云基础设施云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）数据采集数据采集边缘智能协议解析制造业数字化转型方法论要回答三个问题（价值）用什么转？怎么转？（业务）（技术）技视角术业务视角制造业数字化转型框架：以价值重构为主线的双螺旋模型技视角术业务视角价值视角制造业数字化转型必须从价值、技术、业务三个视角统筹考虑。业务落地是内核。抛开技术谈业务，容易陷入老方案，使用旧地图找不到新大陆。抛开业务谈技术，容易陷入炫耀锄头的自娱自乐。坚持技术支撑和业务落地双轮驱动，实现技术和业务双向迭代。制造业数字化转型框架：基于双螺旋模型的三大视角九大维度技术视角技术视角价值视角价值视角业务视角二、价值视角：连接维、效益维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维主要内容二、价值视角：连接维、效益维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度四、业务视角：行业维、痛点维、场景维四、业务视角：行业维、痛点维、场景维降耗节本生态维增效工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链企业乃至制造业降耗节本生态维增效工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链企业乃至制造业的重构。提质工业互联网平台价值体系效益维全价值链全价值链全产业链全产业链全要素全要素设备连接维企业运营类产业链协同业务应用生产运行控制（MES/MOM）设备执行监控传感器设备层企业运营类产业链协同业务应用生产运行控制（MES/MOM）设备执行监控传感器设备层全要素：人、机、料、法、环全产业链：供应链、空间链、金融链价值链：研发、制造、服务应用研发设计模型生产制造模型经营管理模型业务模型模型工业互联网平台机理l物理模型•供应链协同•制造能力共享•研发•制造•管理•服务二维模型三维模型设备模型数据•状态监测•状态监测•故障诊断•预测预警•远程运维ll化学模型分类聚类.....算法模型附加值产品生产自动化机器物料机理模型实体空间知识生产智能化机器数据数据模型+机理模型数字孪生空间人推动工业生产从3.0向4.0转变机打破企业边界、商业边界、区域边界互联网金融固定供应链线下集群银行贷款供应链空间链附加值产品生产自动化机器物料机理模型实体空间知识生产智能化机器数据数据模型+机理模型数字孪生空间人推动工业生产从3.0向4.0转变机打破企业边界、商业边界、区域边界互联网金融固定供应链线下集群银行贷款供应链空间链柔性供应链线上集群金融链全产业链料法环微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变研发制造服务全要素全要素全价值链全价值链二、价值视角：连接维、效益维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维主要内容二、价值视角：连接维、效益维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度四、业务视角：行业维、痛点维、场景维四、业务视角：行业维、痛点维、场景维数字孪生人工智能数据中心工业互联网平台技术体系数字孪生人工智能数据中心产业维数据维5数据维G工业工业APP工业工业PaaSIaaSIaaS边缘层架构维工业APP应用+模型+算力+数据工业APP应用+模型+算力+数据工业PaaS边缘层传统软件云化传统软件云化工业微服务组件（机理模型、数据驱动模型、微服务管理）工业应用开发工具（专用开发工具、应用模板、图形化编程）工业大数据分析平台（数据管理、数据建模、数据分析）通用PaaS平台（开发环境、运行环境、运营环境）云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）新型工业APP协议解析协议解析数据采集边缘智能从5g、数据中心、人工智能到工业互联网，这几个概念构成了数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环，工业互联网平台建设的关键是要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。数据数据+算力边缘计算5G从5g、数据中心、人工智能到工业互联网，这几个概念构成了数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环，工业互联网平台建设的关键是要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。数据数据+算力边缘计算5G数据中心人工智能工业互联网数据采集分析传输应用计算数据数据+算力+模型数据+算力+模型+应用.监测点多.类型多样.流量大.性能要求高.时间跨度大.数据量巨大.数据维度多..监测点多.类型多样.流量大.性能要求高.时间跨度大.数据量巨大.数据维度多.实时分析难.难以定量.算法落后数据存不了数据用不好数据上不来数据中心人工智能数据+算力+模型+应用=工业互联网平台..设备类型多.协议封闭.接口类型多.工况恶劣 eMBB增强移动宽带uRLLC高可靠低时延mMTC海联物联l5G技术将解决工业互联网落地最初一公里问题。l当前eMBB增强移动宽带uRLLC高可靠低时延mMTC海联物联l5G技术将解决工业互联网落地最初一公里问题。l当前“5G+工业互联网”应用总体情况仍然处于试点示范和探索阶段。l超过80%的5G应用场景在工业互联网垂直领域。模拟时代数字时代模拟时代数字时代4G4G提升网络关键技术产业能力提升创新应用能力提升资源供给能力提升网络关键技术产业能力提升创新应用能力提升资源供给能力l《“5G+工业互联网”512工程推进方案》提出要提升“5G+工业互联网”网络关键技术产业能力、创新应用能力、资源供给能力。>>2019年11月12日，工业和信息化部印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》，高质量推进5G与工业互联网融合创新。 智能物流 智能检测基于“5G+射频+VR+平台”，构建基于大数据驱动的产品、设备、工装、 智能物流 智能检测基于“5G+射频+VR+平台”，构建基于大数据驱动的产品、设备、工装、物流、人员及刀量具等生产要素全过程管控，实现对生产环境、生产状态、复合材料等全方位跟踪与优化，提升生产的智能运营管理，零配件定位误差缩小在3厘米以内；运营成本降低20%；生产效率提高20%以上。基于“5G+8K超清视频+深度学习+平台”,构建大飞机制造机器视觉，实现复合材料的无损检测、拼缝检测 ,使检测时间由原来几小时甚至几天缩短至几分钟；人员成本降低95%。 智能生产基于“5G+远程控制+AR+平台”，构建机床自主触发物流需求、AGV自主智能路径规划的智能装配协同效率，使传统的单项工装工作人员由3人减少到1人；装配效率提高70%；降低操作人员成本20万/人。>中国商飞联合互联网企业、设备制造企业、移动通信企业、科研院所等，开展“5G+工业互联网”在大飞机生产制造、工厂物流、质量管控等方面的探索，形成智能生产、智能物流、智能检测等融合应用实践。其中，华为提供基于“5G+云”的AR/VR技术；联通提供5G通信技术及智能制造技术；腾讯提供云计算、大数据和人工智能技术；上交提供智能制造创新模式研究支撑。5g专网在工业互联网中的六大应用场景>2019年7月，全球知名咨询公司HeavyReading联合全球5G技术研发领先企业高通发布了《5G专用网络在工业互联网中的应用》白皮书。lHeavyReading白皮书指出在工业互联网领域，5G专用网络与LTE和Wi-Fi相比，具有覆盖范围更广、安全保障能力更强、性能更加优越三大优势，能够支持苛刻性能要求的工业场景应一是利用5G+AI实现码头等特定区域物流车的智能导航。二是利用5G+AR开展辅助装配与远程运维。三是利用5G+机器视觉开展预测性维护。四是利用5G支撑高压配电网负荷控制。五是利用5G+NB-IoT解决设备物联问题。六是利用5G专用网络对工业设备进行远程控制。美国IDC机柜数目前已占全球40%的市场，其后是中国和日本分别占美国IDC机柜数目前已占全球40%的市场，其后是中国和日本分别占8%和6%，中国IDC发展比美国用户数全球占比约21%，稳居世界第一制造大国和网络大国，这决定中国IDC规模不会低于美国。我国数据中心发展前景巨大，预计2020~2025年中国IDC市场累计超万亿元。ØØ数据中心作为工业互联网的重要基础设施，更加强调云计算数据中心和边缘数据中心的协云DC云数据中心云数据中心边缘数据中心边缘数据中心一方面，算力就是生产力，要加快规模化数据中心建设，缩小和美国数据中心市场占比的差距。另一方面，要加快边缘数据中心建设，满足企业带宽、云DC云数据中心云数据中心边缘数据中心边缘数据中心一方面，算力就是生产力，要加快规模化数据中心建设，缩小和美国数据中心市场占比的差距。另一方面，要加快边缘数据中心建设，满足企业带宽、时延、安全需求。传统的大型规模化数据中心难以满足万物互联的需求，需要建设小微型数据中心，来加强边缘计算和数据分析的能力。规模化数据中心架构边缘数据中心架构边缘数据中心业务及数据安全边缘数据中心业务及数据安全与保密地化、实时性络延迟、功协议适配大型数据中心业务l非实时、大数据量的业务l需要进行纵向和横向对比分析的业务l需要和业务系统进行集成的业务l需要进行全局优化的业务Gartner：Theedgewilleatthecloud(边缘计算正在吃到云计算)。IDC：40%的数据将在边缘侧进行存储、处理和分析。边缘云和云计算协同将成为工业互联网平台发展的重要方向，两者密不可分、相辅相成。边缘云的三大功能：①边缘数据采集、存储和分发。②边缘数据的实时分析③边缘设备的智能控制。工业系统l复杂性l不确定性精准执行应用洞察l缺乏可靠性l缺乏可解释性人工智能实时分析工业系统l复杂性l不确定性精准执行应用洞察l缺乏可靠性l缺乏可解释性人工智能实时分析数据（人机物）定义：工业人工智能是工业领域中由计算机实现的智能，具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特征，其本质是通过打造状态感知、实时分析、精准执行、科学决策的数据自动流动闭环，解决工业的复杂性和不确定性难题。问题：工业的复杂性、不确定性和人工智能缺乏可靠性、可解释性之间的矛盾，制约工业人工智能的发展。发展阶段判断：工业智能仍处于发展探索时期，工业人工智能的关键技术、场景应用、产业发展均处在起步阶段。状态感知主要矛盾学习提升主要矛盾模型模型科学决策应用层模型层数据层机器数据规则数据环境数据物料数据边缘层设备级故障诊断定位（分类）设备预测维护（分类+回归）产品质量检测（分类）产品自动分拣（分类+回归）产业链级供应链管理（回归）应用层模型层数据层机器数据规则数据环境数据物料数据边缘层设备级故障诊断定位（分类）设备预测维护（分类+回归）产品质量检测（分类）产品自动分拣（分类+回归）产业链级供应链管理（回归）集团辅助决策（分类+回归）企业级过程控制（分类+回归）生产工艺优化（回归）流程自动监控（回归）智能辅助设计（分类+回归）模型推理引擎模型推理引擎模型管理引擎算法模型lll业务模型设备l几何模型模型l寿命模型机理模型ll员工数据智能传感器智能传感器智能机器人智能芯片智能网关智能机床AI专用芯片兼容性编译工具&协议解析工具智能设备AI专用芯片兼容性编译工具&协议解析工具智能设备工业智能边缘目前处于技术突破阶段，所涉及的硬件基础设施、软件技术等大多已具备，但仍面临边缘节点对计算能力的支持、边缘计算任务的智能调度，边缘计算网络架构和性能优化等挑战。目前以“AI芯片+兼容解析工具+设备”为主要形式，通过全面感知、精准计算与自主控制，有效缓解数据中心计算压力，实现业务处理去中心化；未来，其存储、计算、判断等性能将继续提升，加速向边云协同、万物智联转化深度学习l东软集团部署工业知识图谱进行知识发现和决策辅助，实现l一汽通过构建汽车故障诊断知识图谱，将业务方向、售后场景和细化描述进行关联建模，实现效率支撑深度学习l东软集团部署工业知识图谱进行知识发现和决策辅助，实现l一汽通过构建汽车故障诊断知识图谱，将业务方向、售后场景和细化描述进行关联建模，实现效率支撑l中飞艾维与百度深度合作，基于飞桨（PaddlePaddle）l德国瀚沙公司：基于“深度学习+能耗”预测电网中断和品质量检测等工作，误检率为十万分之一，质检效率是深度学习，主要解决了工业场景中的识别、监控、推理、预测等问题，适用于不可见的复杂问题。知识图谱，主要解决了工业要素的挖掘、分析、建模、可视化等问题，适用于认知明确的问题知识图谱知识图谱企业级设备级产业链级企业级设备级产业链级力学特性比传统方法高5-20并将继续一是不能完全解决加工过程中崩刀、断刀的问题，二是刀具的意外损坏会直接造成加工部件的损毁并方案：采集机台振动/电流传感器和控制器等多类异构数据，在云端基于深度学习训练刀具剩余寿命预测模型，并部署到边缘侧，实施监测分析刀具状态效果：一是不能完全解决加工过程中崩刀、断刀的问题，二是刀具的意外损坏会直接造成加工部件的损毁并方案：采集机台振动/电流传感器和控制器等多类异构数据，在云端基于深度学习训练刀具剩余寿命预测模型，并部署到边缘侧，实施监测分析刀具状态效果：ØØ富士康基于深度学习建立的刀具寿命智能预测模型，实现了从计件换刀到精准换刀的转变，帮助企业延长刀具寿命痛点：传统汽车制造制程中，采取计件换刀的方法，生产竞争力在于冶炼成本，对于大型、连续、高温、高压、密闭的反应黑箱高炉而言，当前仍以“盲人摸象”式操作和“师傅带徒弟”式为主，不同炼铁厂（人）水平“参差不齐”，不同高炉之间寿命最大相差15年、吨铁成本相差百元、燃料比相差百公斤，其数字化、智能化、科学化水平提升空间巨大。方案：基于机理模型的知识图谱+基于大数据的深度学习生产竞争力在于冶炼成本，对于大型、连续、高温、高压、密闭的反应黑箱高炉而言，当前仍以“盲人摸象”式操作和“师傅带徒弟”式为主，不同炼铁厂（人）水平“参差不齐”，不同高炉之间寿命最大相差15年、吨铁成本相差百元、燃料比相差百公斤，其数字化、智能化、科学化水平提升空间巨大。方案：基于机理模型的知识图谱+基于大数据的深度学习痛点：钢铁年产值约8万亿，钢铁工序70%的冶炼成本和能耗以及90%的碳排放在炼工业APP工业工业APP工业工业大数据分析平台工业大数据分析平台（可信数据管理、工业分布式账本、互信共享、数据建模、数据分析、身份管理）工业微服务组件供应链优化、状态溯源、访问控制、协作生产）工业应用开发工具（专用开发工具、应用模板、智能合约）传统软件云化柔性监管入口通用PaaS平台（开发环境、运行环境、运营环境）云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）新型工业区块链应用APP可信可信边缘智能协议解析数据采集可信传输可信身份来源：工业互联网产业联盟《工业区块链白皮书》五、扩展现实（XR一场人机交互的新革命>扩展现实XR(ExtendedReality)包括虚拟现实VR(VirtualReality)、增强现实AR(AugmentedReality)、混合现实MR(MixedReality)、全息现实HR(HolographicReality)等多种技术形式。定义特点技术定义特点一定时间空间范围内很难体验到的实体信息（视觉、听觉、味觉、触觉AR主要包含多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册>>扩展现实(XR)可以在产品全生命周期内，改善物理空间和赛博空间的交互方式，实现物理空间和赛博空间更好的融合融合，提高工业互联网赋能水平，为工业互联网带来广阔的应用场景和增值空间。产品销售产品销售提高消费者购买信心；生产制造研发设计确性；员沟通效率；体验建模连接集成提高产量加速培训降低成本提高生产效率与安全性构建/映射/发布体验建模连接集成提高产量加速培训降低成本提高生产效率与安全性构建/映射/发布PTC基于“Thingworx+AR”为设备状态监测、维护方案选择做可视化指导，大大提高了设备维护效率。软件是载体+原理+数据模型软件是载体+原理+数据模型软件>>数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。ll模型是核心lll模型是核心控制器一项通用技术支撑经济社会数字化转型的通用使能技术数据驱动模型支撑软件定义精准映射智能决策一项通用技术支撑经济社会数字化转型的通用使能技术数据驱动模型支撑软件定义精准映射智能决策物（设备/机器/产品等）（数字孪生实现）德国工业4.0参考架构地的核心和关键。应用平台数字孪生空间模型平台数据平台数字孪生是工业互联网和工业4.0参考架构的核心物（设备/机器/产品等）（数字孪生实现）德国工业4.0参考架构地的核心和关键。应用平台数字孪生空间模型平台数据平台Ø德国工业4.0Ø德国工业4.0参考架构将数字孪生作为重要内容。图以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统应用层模型层n多维动态的数字环境n精确执行的应用层模型层n多维动态的数字环境n精确执行的数字模型n同步交付的数字产品数据层>达索、PTC、波音等公司综合运用数字孪生技术打造产品设计数字孪生体，在赛博空间进行体系化仿真，实现反馈式设计、迭代式创新和持续性优化。目前，在汽车、轮船、航空航天、精密装备制造等领域已普遍开展原型设计、工艺设计、工程设计、数字样机等形式的数字化设计实践。人机交互模拟人机交互模拟 沉浸式工艺设计 沉浸式工艺设计工业设计优化工业设计优化需求设计验证需求设计验证客户深度体验客户深度体验 虚拟制造设计协同辅助设计协同辅助生产工程预测生产工程预测集成服务接口集成服务接口第一性原理第一性原理数数据物理几何模型物理几何模型优化迭代优化迭代数模验证模型数模验证模型试验仿真模型试验仿真模型产品数字模型生产加工模型产品数字模型生产加工模型客户生产部门动态数据反馈几何数据工艺数据原理数据材料数据现场设备数据现场环境数据历史设计数据历史测试数据产品设计生产规划生产制造经营管理产品服务应用层模型层数据层>西门子、洛马等国外公司，以及华龙迅达、东方国信科等国内公司，在赛博空间打造映射物理空间的虚拟车间、数字工厂，推动物理实体与数字虚体之间数据双向动态交互，根据赛博空间的变化及时调整生产工艺、优化生产参数，提高生产效率。智能计划排产产品设计生产规划生产制造经营管理产品服务应用层模型层数据层>西门子、洛马等国外公司，以及华龙迅达、东方国信科等国内公司，在赛博空间打造映射物理空间的虚拟车间、数字工厂，推动物理实体与数字虚体之间数据双向动态交互，根据赛博空间的变化及时调整生产工艺、优化生产参数，提高生产效率。智能计划排产库存动态管控设备维护管理物料配给管理生产参数优化生产环境管控安全可靠保障产品质量追踪协同工艺规划人员安排管控故障预测维修能效优化分析离散行业离散行业流程行业设计制造协同模型设计制造协同模型生产过程状态监测模型生产管理优化模型生产管理优化模型质量控制模型设备健康管理模型设备健康管理模型节能减排模型产品增值服务模型产品增值服务模型工艺优化模型制造能力制造能力交易模型故障诊断故障诊断模型多协议兼容+边缘数据采集机器数据规则数据员工数据环境数据机器数据规则数据员工数据环境数据物料数据应用层模型层数据层>GE、空客等公司开发设备数字孪生体并与物理实体同步交付，实现了设备全生命周期数字化应用层模型层数据层>GE、空客等公司开发设备数字孪生体并与物理实体同步交付，实现了设备全生命周期数字化管理，同时依托现场数据采集与数字孪生体分析，提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增设备检测健康评估异常报警故障定位寿命预测故障预警维修规划远程调度备件管理增值服务状态监测模型状态监测模型远程诊断模型远程诊断模型故障预测模型故障预测模型健康管理模型健康管理模型学习提升模型学习提升模型几何数据物理数据功能数据工艺数据现场设备数据历史状态数据现场环境数据历史维护数据二、价值视角：连接维、效益维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维主要内容二、价值视角：连接维、效益维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度四、业务视角：行业维、痛点维、场景维四、业务视角：行业维、痛点维、场景维设备级单元级企业级产业链级场景维工业互联网平台业务体系设备级单元级企业级产业链级场景维痛点维消费品消费品装备装备原材料行业维工业互联网平台业务落地的基本原则ll坚持分业施策l坚持需求牵引l坚持场景驱动两个闭环钢铁科石化风电行业行业特点行业痛点数字化转型趋势典型应用场景典型企业变变工业互联网平台垂直行业业务落地的典型场景行业航空航天家电工程机械行业特点l产品种类多、规模小快短化化行业痛点数字化转型趋势典型应用场景典型企业智能化生产绿色化生产性提高20%智能化生产绿色化生产性提高20%；2400万元；供应链协同>>钢铁行业具备生产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等特征，面临设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等痛点，正以工艺优化为切入点，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保管理清洁化等方向数字化转型。设备全生命周期管理设备全生命周期管理智能炼化生产供应链协同安全监控智能炼化生产供应链协同安全监控工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大的痛点，以设备智能管控为切入点，在设备健康管理、智能炼化生产、供应链协同、安全监控四个方向开展数字化转型。>工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大的痛点，以设备智能管控为切入点，在设备健康管理、智能炼化生产、供应链协同、安全监控四个方向开展数字化转型。设备健康管理设备健康管理精准柔性供电设备预测维护风场管理优化效率。平台现已接入电站130余精准柔性供电设备预测维护风场管理优化效率。平台现已接入电站130余》中国海装虚拟风场设计>>风电行业具有地理位置偏僻、资本技术密集、发电波动性大等特征，面临着风场设计周期长、设备维护成本高、并网协调效率低、弃风漏风较严重等痛点，正将设计、生产、运维、服务等环节作为切入点，从现场深度化感知、设备智能化运维、风场数字化管理、精准柔性供电等方向加速数字化转型。 远景>航空航天属于最复杂的离散行业之一，具有研发周期长、产品种类多、规模小、产业链特别长、设备可靠性要求特别高等特征。面范式、变革管理模式、提升维护效率等方向航空航天行业：抓设计、>航空航天属于最复杂的离散行业之一，具有研发周期长、产品种类多、规模小、产业链特别长、设备可靠性要求特别高等特征。面范式、变革管理模式、提升维护效率等方向基于大数据分析的供应链管理基于CPS的智能制造基于PHM的运营维护 基于大数据分析的供应链管理基于CPS的智能制造基于PHM的运营维护 Rolls-Royce基于统一数据源和统一模型进行研发设计，波音777实现了全球238个DBT团队，总成员8