2024年中国数据岗位招聘研究报告-深高金

2.2地域分布2.3学历分布2.4⾏业分布2.5招聘企业分布2.5.1企业类型统计2.5.2企业规模统计2.6薪资分布2.6.1⾏业薪资分布2.6.2城市薪资分布2.6.3技能薪资分布2.6.4学历薪资分布4.2各⾏业技能需求PAGE514.3各⾏业福利待遇PAGE53随着2023年中国劳动市场的深刻变⾰，数字化转型和智能化升级已成为推动国家经济⾼质量发展的关键因素。这⼀过程中，数据岗位的需求和发展趋势受到了前所未有的关注。技术进步、经济结构调整以及⼈⼝⽼龄化等因素共同作⽤下，数据岗位成为了连接创新与发展的桥梁，不仅催⽣了新的职业机会，如数据科学家和数字营销经理，⽽且对企业⼈才管理提出了新的挑战和要求。特别是在计算机互联⽹、医药⽣物和半导体等快速变化的⾏业中，企业对数据岗位的重视程度⽇益增强。本研究旨在深⼊探讨2023年中国数据岗位的招聘需求及其发展趋势，通过全⾯分析数据岗位的⾏业分布、地域分布及技能需求等⽅⾯，旨在为对当前市场状况的深⼊了解，我们期望帮助各⽅利益相关者更好地适应我们的研究得出以下⼏项关键性结论：1234企业对⼈才持续发展的⻓期投资，以及对成绩的重视和对优秀⼈才的奖励机制。从⾏业地域分布的分析中发现，数据岗位的招聘需求主要集中在计算和⼴州提供了丰富的职业机会，展现了这些城市在数字经济和⾼新技术产业发展中的领先地位。企业规模和类型的分析显⽰，中型企业和⺠营企业在数据岗位招聘中占据了主导地位，这可能与它们的市场灵活性和对技术创新的迫切需数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与 将中国企业招聘数据库覆盖范围扩⼤⾄包含⺠营更为详细、全⾯的数据。该数据库包含公司名团队和数据学徒团队将基于该数据库，利⽤⽂本才的需求现状。硬技能硬技能建⽴词库分析软技能福利建⽴词库分析软技能福利05数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与 06在本报告中，研究团队通过识别岗位描述中是否据岗位，部分筛选到的数据相关词库如图表1所⽰。筛选出的数据岗位包括传统的数据岗位和泛家和数据⼯程师，这些岗位直接关联数据的收集、Excel、SQL进⾏数据的基本处理和展⽰；数据科学家则利⽤⾼级算法、机器学习来挖掘数据深层次的洞察；数据⼯程师专注于数据架构和流程的泛数据岗位是指不仅局限于传统数据处理和分析定义的原因在于，数据技能的应⽤已经不再局限于专业的数据分析或算法处理，⽽是普及到了各⾏各业。这种泛数据岗位的⽬的是为了更全⾯地描绘数字技能在不同⾏业中的重要性和普及性，强调在现代职场中，对数据敏感和能够利⽤数据进⾏决策的能⼒变得⽇益重要。泛数据岗位包括那些对应聘者数据相关技能有财务分析师等。这些岗位可能需要利⽤数据进⾏市场趋势分析、预算编制和业绩跟踪等，虽然涉及数据但并⾮其主要⼯作职责。这类岗位体现了数据技能的⼴泛性和多样性，在不同⾏业中对数据的应⽤呈现出灵活多变的态势。例如，市场分析师负责收集各类市场相关数据，包括消费者数据、竞争对⼿信息和市场规模等，使⽤统计⽅法对数据进⾏清洗和验证，进⽽结合业务需求，通过图表、报告和演⽰⽂稿的形式，向团队和管理层提供数据驱动的市场分析结果，⽀持决策制定；财务分析师使⽤SAP等企业级财务管理软件务建模和预测，为公司管理层和股东准备详细的财务分析报告和预测模型，⽤于评估公司的财务健康状况和未来的财务策略规划。图表1部分数据关键词关键词关键词数据服务数据库数据处理数据抽取数据仓库数据抽取数据仓库数据报表数据库系统数据模型数理统计数据结构数据结构数据数据解析数据解析数据数据管理数据挖掘测试数据挖掘测试数据数据集成关系数据库数据数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与 泛数据岗位⽰例值参数名称字段名称字段描述传统数据岗位⽰例值泛数据岗位⽰例值参数名称字段名称字段描述Tableau或Excel进⾏数据可3、需要良好的数据解读能并据此提出市场进⼊策略和场分析报告和演⽰⽂稿，供台所需要内外部数据，为业2、制定数据分析⽅法和流的数据分析解决⽅案和数据3、与产品和开发团队合作，基于数据分析结果开发数据化展⽰，向管理层和业务部⻔汇报分析结果和⻅解，为分析⼯具和编程语⾔，能够处理⼤规模数据并进⾏深⼊分析及客⼾⽣命周期管理，挖掘有经验者优先，有供应作精神，能够与业务部⻔和技术团队紧密合作，共同推07数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与09图表3绘制了中国企业2023年各季度发布的数据相关岗位招聘数量的⽐例，我们发现全年的招聘数量接近4550万，其中数据岗位的招聘数量约为(30.7%)，这可能与企业的年度预算安排和项⽬启动有关。年初，许多企业根据新的年度计划和预算，开始招募新的数据⼈才以⽀持即将启动的项⽬。相⽐之下，第⼆季度的招聘⽐例降⾄28.57%，这⼀略微的下降的原因可能与春节假期后的市场调整期有关。企业可能需要时间来评估年初招聘的效果，并根据项⽬进展和市场需求调整⼈⼒资源计划。第三季度的招聘⽐例为28.44%，这是因为除了年中的项⽬调整和下半年需求增加的因素外，还有⼀个重要的原因是学⽣毕业季。每年的这⼀时期，⼤量新毕业的学⽣进⼊就业市场，企业借此机会招聘新的员⼯。这⼀现象在数据岗位的招聘上尤为明显，因为数据科学和相关领域的学⽣通常受2023年第四季度数据相关岗位招聘数量⽐例相较对较低。智联招聘发布的《中国企业招聘薪酬报告·2023第四季度》提供了⼀些关于薪酬变化的数据，指出2023年第四季度38个核⼼城市企业平均招聘薪酬与2022年同期相⽐下降了1.3%，这可能间接反映了岗位招聘数量的减少或岗位招聘市场然新加坡总就业⼈⼝继续增加，但2022年全年裁员⼈数超过1.4万⼈，⽐前年增加⼀倍多，主要原因包括企业重组和全球经济不景⽓。这⼀趋势可能在⼀定程度上反映了中国企业⾯临的相似挑者，裁员也是造成招聘数量⽐例下降的直接原因以及全球经济下⾏对出⼝型⾏业的影响。随着企业尝试适应不断变化的经济环境和优化运营效术和数据分析等⾼薪技能领域。所以，中国企业2023年第四季度数据相关岗位招聘数量的⽐例较低反映了企业在该时段⾯临的经前景下的谨慎态度。综合以上分析，企业在数据岗位的招聘活动呈现出明显的季节性波动。这⼀发现不仅对于求职者规划职业路径有重要意义，也为⾼校和政府部⻔提供了根据市场需求调整教育培训和就业政策的图表32023年各季度数据岗位招聘分布情况100%100%80%80%60%1-3⽉60%1-3⽉40%7-9⽉4-6⽉40%7-9⽉4-6⽉20%20%10-12⽉10-12⽉数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与重视程度有关，同时也与这些地区⾼等教育资源2023年北京市的数据岗位招聘数量占全国所有城市的数据岗位招聘数量的⽐例在主要城市中排名为第⼀名，根据《2023年北京市⼈⼒资源市场化和科技创新中⼼，受益于国家和地⽅政府在推动数字经济和科技创新⽅⾯的⼀系列政策⽀持，尽管2023年全球和国内经济⾯临挑战，北京市的查失业率和居⺠⼈均可⽀配收⼊等关键经济指标极推动数字经济和服务业的发展，这为数据岗位成都市的数据岗位招聘数量在全国所有城市中的排名为第四名，我们分析原因是成都作为新⼀线城市之⼀，其在吸引年轻⼈就业⽅⾯的表现突出。据中国新闻⽹报道，有42.4%的00后求职者选择聘数量在全国所有城市中的排名为第六名，同样也受到上述原因的影响，还受益于郑州市政府实施了《郑州市数据要素市场化配置改⾰⾏动计划市场化配置改⾰。该计划涵盖构建完善的数据管⼈信息数据授权使⽤等多个⽅⾯，以促进数据要素产业的发展。这些措施为数据岗位的增⻓提供了强有⼒的⽀撑，特别是在推动传统产业数字化聘数量在全国所有城市中的⽐例排名排在前列。原因是这四个城市都是以传统制造业与服务业为业以及传统服务业⽤⼯需求的数据转型，让这四个城市的数据岗位招聘数量占⽐得到提升。对于求职者⽽⾔，关注这些数据岗位需求集中的布特点有助于在⼈才招聘和战略布局上做出更有以充分利⽤当地的⼈才资源和技术优势，推动企业的数字化转型和创新发展。数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与图表4数据岗位招聘的城市分布表数字经济核⼼产业增加值占GDP⽐重北京深圳上海成都广州郑州杭州武汉南京西安济南长沙天津苏州青岛合肥沈阳北京济南天津沈阳北京济南天津占总数据岗位⽐例占该城市所有岗位⽐例郑州西安郑州南京成都上海重庆苏州福州福州合肥深圳合肥数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与的分析中，本科学历和本科以下学历需求占⽐分别为45.45%和51.39%,反映出⾏业对于实⽤技能数据处理的基础能⼒和细⼼程度有⼀定要求，这可能是本科和本科以下学历⽐例较⾼的⼀个重要对数据处理和管理的需求增加，这不仅限于技术⾏政管理，也开始要求员⼯具备⼀定的数据处理据分析和处理的在线课程和培训项⽬变得越来越普及，使得即便是⾮本科背景的⼈员也能通过⾃学或参加短期课程获得必要的技能，来满⾜⼀部分数据岗位的基本要求。寻求在数据科学、⼈⼯智能和⾼级数据分析等领竞争⼗分激烈，且企业对候选⼈的专业技能和实这表明，虽然⾼级学位在某些专业领域内仍然重要，但⼤多数数据岗位更倾向于具备强⼤实践技晰界定职位的技能需求，为不同学历背景的候选⼈提供匹配的职业发展机会，从⽽促进企业的技术创新和业务发展。图表5数据岗位学历分布图45.45x本科本科本科以下本科以下数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与计算每个⾏业的数据岗位占总共数据岗位的⽐例22.48%4.63%5.76%4.63%4.46%4.35%3.33%3.02%2.98%2.95%2.80%2.79%2.69%2.54%2.36%2.28%2.15%1.75%1.71%4.46%4.35%3.33%3.02%2.98%2.95%2.80%2.79%2.69%2.54%2.36%2.28%2.15%1.75%1.71%计算机互联⽹⾏业计算机互联⽹⾏业计算机互联⽹⾏业在数据岗位的需求占⽐排名第业的持续领先地位表明，技术和数字化转型的浪步和⼴泛应⽤，对于具备相关技能和专业知识的数据专业⼈员的需求也随之增加。在此基础上，计算机和互联⽹⾏业已成为推动创新与技术进步的前线阵地，其对数据的重视程度很⾼。这不单是对擅⻓收集及分析数据的⼈才的并基于此提供战略性建议的专家。随着经济全球化及市场竞争的激烈化，对于数据相关岗位的需数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与的数据分析能⼒更容易在市场竞争中取得优势。COVID-19⼤流⾏更是加快了数字化转型的脚步，促使众多传统⾏业迅速转向数字化和⽹络化以应这波转型中得到了显著的推动，对数据处理和分析的能⼒需求也因此⼤增。咨询服务⾏业咨询服务⾏业咨询服务⾏业的数据岗位占⽐排名第四，这⼀排转型，市场对专⻔提供此类咨询服务的公司的需求随之增⻓。数字化转型咨询服务帮助企业采纳⼯智能在咨询⾏业中的重要性⽇益增强。能够利⽤数据分析和⼈⼯智能为客⼾提供深⼊⻅解和建议的咨询公司将更受市场欢迎。这种趋势反映了公司越来越希望做出基于数据的决策。⾼了时间效率和成本效率，也促进了数据共享的价值。云服务的扩展也是推动需求上升的关键因素之⼀。随着越来越多的公司采⽤混合⼯作模式，对灵活和可扩展的云解决⽅案的需求也随之增加，这些解决⽅案使企业能够有效和有竞争⼒地在改变商业技术的现状，并转变公司管理其员⼯、预计将显著增⻓，这⼀新兴技术的发展为咨询服半导体⾏业半导体⾏业半导体⾏业在2023年的数据岗位占⽐排名第六，这⼀排名反映了中国半导体⾏业在2023年的快速5G通信技术的需求急剧增加，推动了对⾼级半导体产品的需求。这些技术的发展和普及对半导体导体公司加⼤研发投⼊，以提⾼产品的技术⽔平保更强的韧性和供应稳定性，这进⼀步增加了半展和创新速度加快，半导体⾏业的竞争也⽇益激为全球共识，半导体⾏业也⾯临着提⾼能效和减少环境影响的压⼒。利⽤数据分析来监控和优化体⾏业提出了新的挑战和机遇。这些技术不仅需要⾼性能的半导体⽀持，⽽且也为半导体设计和制造提供了新的⼯具和⽅法，使得数据分析和处理能⼒成为半导体公司核⼼竞争⼒的⼀部分。综动了半导体⾏业对数据岗位的⾼度重视。⼈⼒资源服务和制造业⾏业⼈⼒资源服务和制造业⾏业⼈⼒资源服务和制造业⾏业在数据岗位的排名分别为第⼗⼆和第⼗三，这两个排名反映了这两个数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与⾏业对数据技术和分析能⼒的需求。对于制造业⽽⾔，数字化转型的加速是其排名靠前的主要驱⼤数据分析等技术的应⽤，制造业企业正寻求通过优化⽣产流程、提⾼效率和降低成本来保持竞制造企业利⽤数据分析来增强供应链的韧性和效率。智能制造和⾃动化的推⼴进⼀步增加了企业对能够分析和解读⼤量数据的专业⼈才的需求。在⼈⼒资源服务⾏业，⼈才分析和管理的重要性不断上升。企业越来越依赖于数据来⽀持⼈才获取、绩效管理和员⼯满意度分析等关键⼈⼒资源决策。远程⼯作模式的普及也促进了对数据处理和分析能⼒的需求，因为企业需要新的⽅法来管包容性的关注⽇益增加，⼈⼒资源服务提供商需要利⽤数据来监控和改进这些⽅⾯的表现。医药⽣物和科学研究医药⽣物和科学研究与技术服务业医药⽣物和科学研究与技术服务业在2023年数据岗位的排名分别为第⼆和第⼗五，这⼀趋势反映了这两个领域当前⾯临的机遇。对于医药⽣物⾏加速了对新疗法、疫苗和诊断⼯具的研究与开发。这⼀切都需要⼤量的数据分析来⽀持临床试验、疾病监测和治疗⽅案的优化，从⽽推动了对数据专业⼈员的需求。同时，科学研究与技术服务业的排名靠前反映了数字化转型和技术创新在科学研究中的重要性⽇科学研究中的应⽤变得越来越⼴泛，对能够管理、分析和解释复杂数据集的专业⼈才的需求也随之增加。这些技术的应⽤不仅加速了科学发现的过与技术服务业成为数据岗位需求增⻓的热点领球对健康和科技解决⽅案的需求不断增⻓，预计这⼀趋势将继续推动医药⽣物和科学研究与技术服务业对数据专业⼈才的需求。球化和技术进步，数据技术和分析能⼒在各⾏业化转型寻求新的增⻓点，增加了对数据⼈才的需提供更具针对性的职业规划建议，帮助他们识别增⻓潜⼒⼤和需求稳定的领域。对于教育机构和政策制定者，了解这些趋势有助于调整教育培训业和⾏业发展。数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与位在不同企业类型中的分布显⽰了⺠营企业以⾸先，⺠营企业在数据岗位的就业中占据了较⾼量在中国的企业中是最多的，2021年底全国⺠营营企业往往更加灵活，能够快速适应市场变化和技术进步，从⽽在数据分析和应⽤⽅⾯占据先机。上市公司和股份制企业作为经济的重要组成部图表7数据岗位企业类型⽐例图机关及⾮盈利组织在数据岗位的招聘上相对保制以及对数据技术创新和应⽤的关注度有关。特织在数据岗位的极低⽐例可能指向了市场准⼊、政策限制或特定⾏业的职能需求的差异。位的需求分布有助于他们更好地定位⾃⼰的职业发展路径，特别是对于那些希望在数据领域寻找机会的⼈来说，向⺠营企业和上市公司寻求职位国企、合资企业或外资企业等可能需求较少但可能提供稳定发展环境的组织寻找机会。对于企业⽽⾔，这⼀趋势强调了在快速发展的数认识到数据岗位对于业务发展的重要性，并相应地调整⼈才招聘和培训策略，以吸引和保留具数据类⼈才。合资企业合资企业企业类型股份制企业上市公司企业类型股份制企业上市公司外资企业机关及⾮盈利组织⺠营企业数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与17企业以29.45%的⽐例领先，表明中型企业在数据业占⽐22.09%，显⽰出较⼩企业也在积极招募数规模的企业占⽐22.95%，10000⼈以上的企业占⽐11.13%，这反映了⼤型企业虽然在数据岗位的需求上也存在，但与中⼩型企业相⽐，其⽐例稍低。500-1000⼈的企业和少于50⼈的⼩企业占⽐10.51%和3.87%，说明在数据岗位的招聘由于其灵活性和对技术创新的需求，成为数据岗位招聘的主⼒。它们可能在寻求利⽤数据分析来企业显⽰出对数据⼈才的强烈需求，可能是为了们在绝对数量上招聘⼤量的数据⼈才，但在总体⽐例上可能由于企业规模庞⼤，相对需求⽐例较中可能存在更多的机会，尤其是对于那些寻求在更加灵活和创新环境中⼯作的数据专业⼈⼠。⽽对于那些倾向于在⼤型、稳定的企业环境中⼯作重视数据驱动决策的⼤型企业中。企业在招聘数据⼈才时应考虑其企业规模和业务需求，中⼩型企业可能需要更注重候选⼈的灵活性和创新能⼒，⽽⼤型企业可能更倾向于具有深厚技术背景和专业知识的候选⼈，以满⾜其复杂的数据分析需求。这⼀市场动态为企业提供了关于如何定位其数据⼈才战略的依据，同时也为求职者提供了关于如何根据⾃⾝优势和职业⽬标选择合适企业的指导。图表8数据岗位企业规模数量⽐例图企业规模企业规模10000⼈以上数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与务和游戏⾏业的数据岗位平均年薪分别达到21.8岗位的平均薪资，这些数据岗位薪资均显著较⾼。⼈⼒资源服务⾏业的数据岗位平均年薪与全部岗位平均年薪的差距最⼤，达到27.66%，表明该⾏业对数据⼈才的⾼度需求和⾼薪资竞争⼒。游戏16.39%，这也反映出游戏⾏业对数据分析与管理⼈才的迫切需求。电⼦⾏业的数据岗位平均年薪保持⾼薪⾏业的优势。图表9数据岗位⾏业薪资对⽐50右轴：数据岗位平均年薪与全岗位平均年薪的差距数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与⽹和咨询服务等以知识和技术密集为特点的⾏业对于数据⼈才的需求⽇益增加，同时政府部⻔也开始加⼤对数据岗位的重视。相⽐之下，新兴的新能源⾏业数据岗位的平均年距仅为-0.05%。国防军⼯和⾮银⾦融⾏业则出现数据岗位平均年薪低于全部岗位平均年薪的情据⼈才在这些⾏业的总体需求较⾼，但数据岗位的薪资⽔平在这些⾏业未能显著超出其他岗位。据岗位平均年薪也均⽐全部岗位平均薪资⾼出0.96%⾄7.71%不等。值得注意的是根据智联招聘的数据显⽰，2023年32.3%的⽩领⼯资下降，其中⾦融⾏业受影响最政部发布《关于进⼀步加强国有⾦融企业财务管资增幅不得⾼于企业全体在职职⼯平均⼯资增响也波及到了⾮银⾦融机构，加剧了⾏业内的降从整体趋势来看，数据岗位的薪资⽔平普遍⾼于戏等⾏业尤为显著。随着企业数字化转型的深⼊导致数据⼈才的薪资⽔平稳步提升。特别是在⼈⼒资源服务和游戏等⾏业中，数据岗位的薪资差距明显反映出企业对数据⼈才的重视与需求。这些差异不仅反映了⾏业对数据技术的依赖程度，也可能与⾏业的成熟度、技术创新速度以及对数据分析能⼒的需求有关。对于求职者⽽⾔，这意味着选择专注于数据技术有竞争⼒的薪酬策略是⾄关重要的，尤其是在对业薪酬标准的变化，确保其薪酬结构能够反映数据岗位的价值和对企业发展的贡献。数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与如图表10所⽰，2023年中国数据岗位招聘数量排深圳在数据岗位的平均年薪⽅⾯领先，分别为线城市对数据⼈才的⾼需求及其愿意为此⽀付较在数据岗位的平均年薪较上⾯的城市低，但仍展现出对数据⼈才的重视。图表10数据岗位城市薪资对⽐沈阳郑州济南北京天津南京苏州上海北京上海深圳杭州⼴州南京苏州成都武汉合肥福州⻓沙西安济南天津重庆⻘岛郑州⽯家庄沈阳深圳西安深圳福州杭州20数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与21从数据岗位与全岗位的平均年薪差距来看，⼤多数城市的数据岗位平均年薪较全岗位平均年薪⾼出3%到8%不等，这揭⽰了数据岗位在市场上的价值和企业对数据技能的⼈才的需求持续增⻓。薪酬差距超过约6%，这可能与这些城市的经济发展⽔平、⾏业结构和对新兴技术的依赖程度有关。这些数据强调了数据技能在各个城市就业市场中相关能⼒可能会在就业市场上获得更⾼的薪酬和是位于这些城市的企业，为了吸引和留住数据⼈数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与如图表11所⽰，根据2023年中国招聘市场的数据岗位描述中要求的技能平均薪资排名，数据融合、数据算法和云数据服务位列前三，平均年薪分别技能的薪资⽔平。这表明在数字化转型和⼤数据应⽤不断深化的背景下，企业对掌握⾼级数据处理和算法技能的⼈才需求显著增加，愿意为拥有数据融合和算法等⾼端技能的专业⼈才⽀付更⾼础设施建设的关键技能，也表现出较强的薪资竞据标准化、集成与治理，强调确保数据的完整性、平表明企业重视构建稳定可靠的数据基础设施，以⽀持更⾼级别的数据分析和数据驱动决策。云数据服务依然保持领先的薪资优势，⽽数据治反映出企业对⾼质量数据管理与应⽤的追求。未解决⽅案的专业⼈才将在招聘市场上继续保持较⾼的竞争⼒和薪资⽔平。图表11数据岗位技能年薪情况数据融合数据融合数据算法数据算法数据隐私数据隐私数据链路数据链路数据湖数据质量管理数据质量管理数据治理数据模型数据治理数据集成数据标准化数据建模数据集市建设数据标准化数据建模数据产品数据驱动决策数据产品数据驱动决策数据存储22数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与23如图表12所⽰，2023年中国数据岗位的平均年薪本科以下学历的平均年薪为11.4万元。这样的薪酬结构表明在数据领域，更⾼的教育⽔平通常与更⾼的薪酬挂钩。博⼠学位通常代表在特定领域内具体深⼊研究和专业知识，意味着这类⼈才可能拥有更⾼级别的因此，企业愿意为具有这种⾼⽔平的专业知识的常具有较强的专业能⼒和实践经验，与本科⽣相⽅⾯具有更⾼的技能，这也是他们薪酬较⾼的⼀个原因。相对⽽⾔，本科学历的从业者虽然在数据岗位上仍能获得相对较⾼的薪酬，但其技能和知识深度可能不及硕⼠和博⼠学历者，这可能是本科学历者薪酬低于硕⼠和博⼠的⼀个原因。对于本科以下学历的从业者，尽管他们可能在特定的技术或应⽤⽅⾯具有能⼒，但缺乏系统的⾼等教育和深层次的专业训练可能限制了他们在数据领域的发展潜⼒和薪酬⽔平。综上所述，教育⽔平在中国数据岗位的薪酬决定资于⾼等教育和专业培训可能会带来更⾼的薪酬性和专业性来确定对学历的要求，以确保薪酬体系与⼈才的专业⽔平和⼯作能⼒相匹配。图表12数据岗位学历与薪资统计本科以下本科以下本科本科数据岗位平均年薪（万）学历要求数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与25本⼩节关注中国公司在国内主要城市数据岗位招聘的分布。本章节列⽰了全国57个⾏业中数据岗联⽹⾏业的招聘中，北京以18.20%的占⽐位居榜与科技创新中⼼的双重优势。深圳和上海分别以为中国的经济特区和国际⼤都市，拥有强⼤的经济实⼒和科技创新环境，是国内外企业和⼈才的集聚地，特别是在计算机互联⽹⾏业的发展上具有领先优势。在科技创新和产业转型上表现活跃，成为新兴的聘下城市的头部效应明显。3.70%的占⽐位于排名第六位与第七位，它们具有在数字经济和教育资源上的优势。3%以上的⽐例仍然显⽰了它们在计算机互联⽹⾏业中的活跃度和增⻓潜⼒。这些城市往往具有较强的教育资源和区域经济优势，为数据岗位提供了稳定的需求基础。综上所述，中国各城市在计算机互联⽹⾏业数据岗位的招聘占⽐反映了它们的经济发展、科技创新能⼒及教育资源的差异。招聘数据岗位的占⽐⾼的城市往往具有更成熟的科技产业和更充裕的⼈才资源，为从业者提供了更多机会和更⼤的发展空间。图表13计算机互联⽹⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京济南郑州济南郑州成都武汉杭州成都武汉⼴州深圳数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与26如图表14所⽰，在2023年的咨询服务⾏业中，北京以12.32%的占⽐领先于其他城市，其后依次为线城市由于其商业环境、⾦融中⼼地位以及汇聚的⾼端企业和⼈才资源，成为咨询服务⾏业的重国内企业还是国际公司，在这些城市的运营和发展都可能需要⼤量的咨询服务。深圳作为中国的科技创新中⼼，其咨询服务需求可能与科技企业的快速发展和市场扩张密切相业结构的升级，对咨询服务的需求也呈现快速增⻓的态势。这些城市正成为区域经济发展的新⾼询服务⾏业中的招聘占⽐不及前述城市，但它们作为地⽅经济和⾼新技术产业的中⼼，咨询服务需求同样在增⻓。随着地⽅政府推动经济转型和产业升级，咨询服务为企业提供决策⽀持和优化这些数据反映出咨询服务⾏业在不同城市的发展状况和潜⼒，为求职者提供了关于在哪些城市可询公司在考虑扩张或定位服务时应考虑的地区经济和⾏业发展态势。图表14咨询服务⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京天津杭州成都武汉深圳⼴州深圳27如图表15所⽰，在医药⽣物⾏业的数据岗位招聘中，北京以11.98%的⽐例位居⾸位，上海和成都了中国在医药⽣物⾏业的地理分布特征和各城市北京不仅是中国的政治和⽂化中⼼，也是科研和医药⾏业的重点聚集地。这⾥汇集了众多国家级医疗研究机构和⽣物医药企业，还有充⾜的科研投⼊和政策⽀持，这为医药⽣物⾏业的发展提供物⾏业的发展受益于强⼤的产业基础和国际化商医药研发和⽣物技术领域拥有显著优势。成都作为西南地区的经济中⼼，近年来在⽣物技术和医疗健康产业的发展上表现突出，吸引了⼤量医药⽣物医药和医疗设备制造领域拥有较强的产业链和创新能⼒。杭州和武汉等城市虽然招聘⽐例不及前⼏个城市，但它们在⽣物医药领域的活跃投资和科技创新活动同样为数据岗位的需求提供了在医药⽣物领域的持续成⻓。这些城市在医药⽣物⾏业数据岗位的招聘⽐例揭⽰了中国医药⽣物⾏业的地理分布和⼈才需求格在⼈才布局和市场策略⽅⾯提供了参考。随着中国医药⽣物⾏业的快速发展，预计这些城市会继续吸引并培育医药数据专业⼈才，以推动⾏业的创新和进步。图表15医药⽣物⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京成都上海深圳⼴州深圳数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与19.27%的招聘⽐例位居⾸位，远⾼于其他城市。这⼀数据反映了深圳是中国⾼新技术产业的重点城市，尤其在半导体产业⽅⾯具有领先地位。深圳拥有⼀⼤批⾼科技企业，以及⼀系列政策⽀持和创新平台，吸引和培育了⼤量的半导体⾏业的⼈才。北京和上海分别以7.39%和6.89%的占⽐位列⼆体研究和设计⽅⾯拥有丰富的资源，⽽上海作为经济中⼼和国际交流平台，其半导体产业得益于完善的⼯业基础和良好的商业环境。成都以6.03%位居第四，反映了成都在半导体领锡等其他城市的招聘⽐例虽然相对较低，但这些⽐例仍体现了它们在地⽅政府推动和产业聚集效图表16半导体⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京西安成都杭州厦门⼴州深圳北京西安成都杭州厦门⼴州深圳28数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与29深圳以8.71%的数据岗位招聘⽐例领先，其次是益于其作为中国改⾰开放的窗⼝城市和特区的商业创新能⼒，以及电⼦商务和供应链管理⽅⾯的先进经验。北京和⼴州分别以6.75%和6.54%的占⽐紧随其后，北京的数据岗位需求反映了其庞⼤的市场规模和消费能⼒，⽽⼴州则作为传统的商业和贸易州和上海的招聘⽐例也显⽰出它们在零售⾏业的发展活跃，特别是郑州近年来在物流和电商⽅⾯州等城市的⽐例较低，但仍显⽰出这些城市在商贸零售⾏业中的数据岗位有着稳定的需求。它们或许正利⽤数据分析来⽀持地⽅零售市场的扩郑州市的数据岗位在商贸零售⾏业排名较⾼可能与其电⼦商务的快速增⻓有关。2023年，河南省（郑州为省会）商品和服务类电⼦商务交易总额显著增⻓，特别是⽹上零售额的同⽐增⻓。这表明线上消费的增加，可能促进了对数据分析、⼤数据管于消费市场的回升和线上消费的快速增⻓。2023年，天津市实施扩⼤内需政策，积极提振消费别是线上消费和升级类商品零售保持较快增⻓。这种消费市场的活⼒增强，可能需要更多数据分析师来分析消费趋势和消费者⾏为，从⽽推动了整体来看，商贸零售⾏业在全国范围内的不同城市都展现出对数据岗位的需求。随着零售业的数据分析在帮助企业了解市场趋势、消费者⾏为和优化供应链⽅⾯发挥着越来越重要的作⽤。这为数据分析专业⼈才提供了⼴泛的就业机会和职业发展前景。图表17商贸零售⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京郑州杭州⼴州成都深圳30如图表18所⽰，在机械设备⾏业的数据岗位招聘市作为中国的⾸都和⼯业重要基地的地位有关，深圳以8.30%的占⽐紧随其后，其制造业以⾼新技术和电⼦机械为主，显⽰了数据技术在现代机械设备制造中的重要性。苏州以5.32%位列第三，是机械设备⾏业的重要城市，特别是在精密机械和⾃动化设备制造领域。成都的4.53%和上海的4.22%也反映了这些城市在推动地⽅制造业和技术创新⽅⾯的成就。西安作为⼀个有着深厚⼯业基础和科研教育背景在机械制造和⼤型⼯业设备领域对数据技能⼈才的需求。⽆锡和杭州作为东部沿海发达地区的重要城市，对于机械设备⾏业的数据分析岗位需求也不断增⻓。天津和⻓沙作为北⽅和中南部的⼯业中⼼，他们业对数据驱动的⽣产和管理模式的重视。整体来看，中国的机械设备⾏业表现出对数据岗数据分析、智能制造和装备监控成为提⾼⽣产效率和创新能⼒的关键。各主要城市的机械设备企业正寻求数据专业⼈才来优化产品设计、⽣产流图表18机械设备⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京深圳杭州成都天津在这些城市的招聘活跃可能与城市的消费规模和和众多的快消品企业需求吸引了⼤量的数据分析市场发展迅速，对于消费者⾏为分析和市场趋势预测的需求增⻓。上海和郑州也显⽰出相对较⾼的占⽐，分别为则凭借其国际⼤都市的地位和庞⼤的中⾼端消费群体，在市场研究和消费数据分析⽅⾯有着巨⼤的需求。综上所述，快速消费品⾏业在各⼤城市的数据岗都等消费市场活跃的城市处于领先地位，上海和快消品⾏业对数据的需求也在稳步增⻓。这⼀趋越来越重视数据分析在优化产品策略、提升供应链效率以及洞察消费者需求⽅⾯的关键作⽤。图表19快速消费品⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况6.04%北京4.89%5.18%5.68%5.18%5.68%郑州2.94%成都成都杭州2.64%⼴州深圳3212.45%的数据岗位招聘占⽐位居⾸位，其次是上布反映了⾮银⾦融⾏业在中国的主要城市中的⼈才需求格局，尤其体现了上海作为中国⾦融中⼼的重要地位。上海的地位得益于其在⾦融服务业的深厚基础，⽤以⽀撑市场分析、⻛险管理和决策制定等核⼼这些机构对数据岗位的需求主要集中在政策研深圳则以其作为中国重要的经济特区和⾼新技术产业基地的⾝份，成为⾦融科技和创新⾦融服务的重要聚集地，对数据科技⼈才有着旺盛的需求。⾦融⾏业在全国范围内的扩展，这些城市的快速经济发展和对⾼新技术产业的⽀持，为⾦融服务业提供了良好的发展环境和市场机会。整体来看，⾮银⾦融⾏业对数据岗位的⾼需求体现了当前⾦融⾏业对于数据分析、⼤数据技术和⾦融科技创新的重视。这为专业的数据分析师和⾦融科技⼈才提供了⼴泛的就业机会，同时也提⽰求职者和从业者需要不断提升⾃⼰的数据处和发展需求。图表20⾮银⾦融⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京杭州成都成都武汉⼴州深圳33如图表21所⽰，2023年中国电⼦商务⾏业数据岗位招聘数量排名显⽰，深圳以14.28%的占⽐位居⾏业的发展迅速，得益于其发达的科技产业链和创新环境，吸引了⼤量电⼦商务企业在此设⽴总部或分部。这种聚集效应为数据岗位需求提供了强⼤的动⼒，反映出深圳作为⾼科技创新和电⼦商务中⼼的独特优势。城市，郑州近年来在交通枢纽和物流领域的发展显著，吸引了越来越多的电⼦商务企业投资设⽴的需求随之增⻓，凸显了中部地区在电⼦商务领域的崛起。位于全国数据岗位招聘数量的前列。⼴州作为珠三⻆的核⼼城市，拥有丰富的商业资源和电⼦商务基础设施，在电⼦商务领域⼀直具有领先优势。⽽杭州凭借阿⾥巴巴等电商巨头的带动，成为中国电⼦商务创新和数据分析的核⼼城市。两地的电⼦商务产业⽣态链完备，为数据岗位提供了⼤占⽐分别在2%-4%之间。这些城市均为中国重要的区域中⼼或经济发达城市，具有活跃的电⼦商务⽣态体系和市场环境。在数据驱动的数字经济时代，这些城市依托各⾃独特的产业优势和政策求创造了新的增⻓点。综上所述，2023年中国电⼦商务⾏业数据岗位的成为数据⼈才需求的主要增⻓极。⽽其他城市也在积极发展电⼦商务产业链，为数据岗位创造了多样化的就业机会，显⽰出中国电⼦商务⾏业的蓬勃发展与数据驱动型就业市场的⼴阔前景。图表21制造业⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况合肥合肥成都杭州杭州⼴州深圳34如图表22所⽰，2023年房地产⾏业数据岗位招城市，凸显了⾸都在数据领域的重要性和其庞⼤的房地产市场规模。作为全国的政治、经济和科技中⼼，北京拥有⼤量的数据分析、数据科学等相关职位需求，主要服务于其丰富多样的房地产市场需求。深圳位列第⼆，占⽐4.82%，作为中国改⾰开放的窗⼝，深圳近年来在⼤数据和智能化领域持续发⼒。其蓬勃发展的⾼科技和⾦融产业为房地产⾏业的数据需求提供了强劲动⼒。此外，深圳房地产市场的⾼活跃度也进⼀步推动了数据岗位的招聘需求。了这两座城市在房地产领域的显著影响⼒。上海作为中国⾦融和贸易中⼼，对房地产数据分析的需求源⾃其国际化商业环境和繁荣的房地产市对数据岗位的需求则更多来⾃于其持续增⻓的房地产开发和投资活动。例分别在2.43%⾄4.28%之间。这⼀组城市在区域经济中具有重要地位，各⾃的房地产市场规模和发展潜⼒也都⼗分突出。尤其是⼴州和杭州，作为传统的⼀线和新⼀线城市，在房地产⾏业的数据岗位需求⽅⾯保持着强劲的竞争⼒。西安、郑州、济南和⻘岛则凭借区域经济的快速增⻓和房地产市场的蓬勃发展，成为数据岗位招聘的重要增⻓点。综合来看，2023年中国房地产⾏业数据岗位招聘呈现出明显的城市分布特征，⼀线城市和区域中⼼城市在数据岗位需求⽅⾯保持领先地位。这些城市的数据岗位招聘需求反映了房地产⾏业在市场分析、客⼾洞察和智能化运营⽅⾯的深刻变⾰。未来，随着数字经济的发展和房地产⾏业的数字化转型，数据岗位的招聘需求预计将持续图表22⼈⼒资源服务⾏业数据岗位招聘数量占⽐情况北京郑州杭州⼴州深圳成都数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与本⼩节关注中国公司在国内各城市数据岗位招聘的数据岗位的招聘情况。通过分析中国⼗个主要城市的数据岗位招聘情况，可以看出计算机互联⽹⾏业普遍占据招聘⽐例的⾸位，反映了数字经⾏业多样化和地区特⾊。这⼀趋势不仅为数据专业⼈才提供了⼴阔的职业机会，也指⽰了中国经济转型和科技进步的⼴泛影响。3535数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与36计算机互联⽹⾏业以37.86%的绝对优势位居⾸科技与互联⽹产业核⼼城市的地位。⼤量互联⽹得对数据分析、数据科学和⼈⼯智能领域⼈才的为分析、精准推荐和商业策略制定⽅⾯⾼度依赖图表23北京数据岗位招聘量占⽐计算机互联⽹商贸零售房地产医疗器械快速消费品传媒机械设备咨询服务医药⽣物医药⽣物⾏业以6.09%位列第⼆，这反映了近年来医药⽣物领域在数字化转型和研发创新⽅⾯的了⼤量制药公司、⽣物科技企业和研发机构的驻扎。数据岗位在医药⽣物⾏业中的作⽤体现在临咨询服务⾏业以5.38%占据第三位，主要得益于北京作为中国咨询服务中⼼的优势。国际咨询公司、⼤型审计机构以及本⼟管理咨询企业都集中于此。数据岗位在咨询服务⾏业中起到⽀撑业务分析，咨询公司能够为客⼾提供更具针对性的战⾮银⾦融⾏业以3.21%排名第四。北京作为中国略、市场预测和客⼾服务⽅⾯对数据分析的依赖的数据⼈才招聘。岗位的需求与城市发展和⾏业竞争密切相关。随房地产企业对数据岗位的需求将继续保持增⻓。快速消费品⾏业、机械设备⾏业和商贸零售⾏业分别以2.39%、2.29%和2.87%占据排名的其余部分。这些⾏业正逐步利⽤数据分析实现供应链优37售⾏业的线上线下融合趋势显著，数据岗位在精准营销、库存管理和消费⾏为分析等⽅⾯发挥着各⾏业在数字化转型中的积极态势。综上所述，2023年北京市数据岗位招聘体现出明显的⾏业分布特征，计算机互联⽹⾏业的占⽐遥遥领先，凸显了北京作为科技与互联⽹产业核⼼城市的地位。医药⽣物和咨询服务⾏业分别位列据岗位招聘则反映了数字经济的蓬勃发展和各⾏如图表24所⽰，2023年深圳市数据岗位招聘中，为中国科技创新的重要中⼼，深圳聚集了⼤量互联⽹企业和初创科技公司，对数据岗位的需求很⾼。计算机互联⽹⾏业的招聘主要集中在数据分希望通过数据驱动业务增⻓，优化⽤⼾体验和商业图表24深圳数据岗位招聘量占⽐电⼦商务商贸零售咨询服务.计算机互联⽹机械设备医疗器械.半导体非银金融制造业人力资源服务半导体⾏业以9.21%位居第⼆，反映出深圳在半导体制造和研发领域的强⼤实⼒。数据岗位在芯着全球芯⽚短缺和供应链不稳定性增加，深圳的半导体企业正积极寻求通过数据分析提⾼⽣产效电⼦商务⾏业以6.16%排名第三，深圳作为电⼦商务和跨境电商的重要枢纽，对数据⼈才的需求持续⾼涨。电⼦商务企业借助数据分析进⾏市场略⽅⾯的作⽤愈发重要。数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与资；机械设备和制造业企业在⽣产和供应链管理⽅⾯逐渐依赖数据分析；医疗器械企业则在市场综上所述，2023年深圳市数据岗位招聘呈现出⾏资；机械设备和制造业企业在⽣产和供应链管理⽅⾯逐渐依赖数据分析；医疗器械企业则在市场综上所述，2023年深圳市数据岗位招聘呈现出⾏务等⾼科技产业对数据⼈才需求最⾼，反映了深圳在科技创新和商业活跃度⽅⾯的优势。商贸零售、咨询服务和⼈⼒资源服务等⾏业的数据岗位需求进⼀步体现了深圳作为商业和科技枢纽的重要地位。随着深圳数字经济的持续发展和企业数字化转型的深⼊，各⾏业的数据岗位招聘需求预计将继续增⻓。贸零售企业利⽤数据分析深⼊了解消费者需求，提⾼运营效率，并在数字化转型过程中实现线上线下融合。咨询服务⾏业以5.17%位居第五，在业务策略制定、市场分析和运营优化⽅⾯对数据分析⼈才的公司通过数据分析为客⼾提供定制化的战略建需求反映了各⾃领域的数字化趋势。⼈⼒资源服务企业通过数据分析实现⼈才管理和招聘优化；3838数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与3925.67%的⽐例⾼居数据岗位招聘的⾸位，这反映询服务⾏业以7.93%的占⽐位列第⼆，显⽰出上海图表25上海数据岗位招聘量占比计算机互联⽹咨询服务医药⽣物快速消费品商贸零售⾮银⾦融半导体⼈⼒资源服务科学研究和技术服务业⾮银⾦融⾏业占⽐5.55%，在上海的数据岗位招发达的⾦融市场和⾦融服务体系，包括投资银⾏、控制的专业⼈才需求持续增⻓。医药⽣物和半导⾏业在上海的快速发展，得益于上海在⽣物医药研发和⾼新技术制造领域的投⼊和政策⽀持，对学研究和技术服务业等⾏业也在数据岗位招聘中占有⼀定⽐例，反映了上海经济的多元化和综合显了上海在推动科技创新和产业升级转型⽅⾯的2023年上海市⾮银⾦融和咨询服务⾏业的数据岗位招聘数量占⽐排名较⾼可以归因于上海加快融中⼼的建设，为⾮银⾦融⾏业提供了发展机遇。这包括推动科技⾦融和创新的政策，如上海科创⾦融联盟和科创⾦融改⾰试验区的建设，利好数点建设，这些举措旨在优化就业服务环境，间接促40如图表26所⽰，在成都市计算机互联⽹⾏业以22.40%的招聘⽐例领先，这⼀数据不仅凸显了成都作为西部地区科技创新中⼼的地位，也反映了该市在数字经济、软件开发和互联⽹服务等领域的强劲发展势头。成都的⾼新技术区是国内外众多IT企业的聚集地，为计算机和互联⽹⾏业的专业⼈才提供了丰富的就业机会。图表26成都数据岗位招聘量占比咨询服务半导体快速消费品⾮银⾦融机械设备计算机互联⽹医药⽣物咨询服务⾏业和半导体⾏业分别占⽐5.70%和3.76%，显⽰出成都在这两个领域也具有显著的地区重要的电⼦信息产业基地，正在快速发展成为全国乃⾄全球的半导体产业重点地区，吸引了6.81%的招聘⽐例位列第⼆，反映了成都在⽣物科技和医药研发⽅⾯的不断进步。成都在⽣物医药领域拥有⼀批国家级研发平台和创新企业，促进了该领域数据分析和科学研究的需求增⻓。和商贸零售⾏业的招聘⽐例分别展⽰了成都经济的多元化和综合实⼒。尤其是在⾮银⾦融和⼈⼒融科技和专业⼈才的需求显著增加。通信⾏业虽然招聘占⽐相对较低，但作为信息通信技术的重的到来，成都在通信技术的研发和应⽤⽅⾯拥有2023年成都市商贸零售和快速消费品⾏业的数据岗位招聘数量⽐例在⾏业排名靠前，可以归因于商贸零售和快速消费品⾏业规模和需求的不断扩⽣物等多个⾏业的数据岗位招聘⽐例表明了其在正成为越来越多数据专业⼈才追求职业发展的理想之地，同时也为企业提供了丰富的⼈⼒资源⽀25.34%的⽐例领先，这⼀⽐例突显了⼴州作为中国南⽅重要的经济和科技中⼼，在互联⽹和信息技术领域的强劲发展。⼴州的软件开发、云计算服务和数字经济创新活动活跃，为计算机和互联⽹相关岗位提供了丰富的就业机会。图表27广州数据岗位招聘量占比快速消费品⼈⼒资源服务科学研究和商贸零售咨询服务医药⽣物电⼦商务⾮银⾦融医疗器械计算机互联⽹咨询服务⾏业占⽐5.39%，反映了⼴州作为商业州经济的稳步增⻓，尤其是对智慧城市的投资增加、对客⼾满意度的关注提⾼以及环境保护的全球合作加强，为咨询服务⾏业提供了⼴阔的发展增⻓，反映了⼴州咨询服务市场对技术创新和数和管理优化等⽅⾯寻求专家意⻅，带动了咨询服务领域数据岗位的增⻓。商贸零售和⼈⼒资源服务⾏业分别占⽐6.01%和4.38%，这与⼴州的商业繁荣和⼈才市场活跃密州在⽣物科技研发和医疗健康服务领域的竞争⼒。快速消费品和电⼦商务⾏业的招聘⽐例分别线商务活动中的活跃度。总的来看，⼴州在多个⾏业的数据岗位招聘⽐例揭⽰了这个城市经济的多元化和科技创新的活跃提供了⼴阔的职业发展机会，尤其是在计算机互42如图表28所⽰，在郑州市计算机互联⽹⾏业以20.38%的招聘⽐例位居⾸位，这⼀数据突显了郑州在推动信息技术和数字经济发展⽅⾯的重要⼤数据等领域，吸引和培育相关的技术⼈才，以⽀撑地区经济的数字化转型。图表28郑州数据岗位招聘量占⽐商贸零售快速消费品教育计算机互联⽹医药⽣物咨询服务电⼦商务农林牧渔医疗器械7.03%的招聘占⽐位列第⼆和第三，反映了郑州在发展在线商务和传统商贸活动⽅⾯的活跃。随着消费市场的扩⼤和零售⾏业的数字化升级，对能够进⾏数据分析和市场研究的专业⼈才需求⽇数据分析和技术应⽤的重视，⽆论是在教学⽅法的作⽤越来越被认可。快速消费品⾏业和咨询服务⾏业的占⽐分别为场分析和商业策略咨询⽅⾯对数据岗位的需求。医药⽣物和农林牧渔⾏业的招聘占⽐显⽰，郑州在⽣命科学和农业科技领域的数据分析需求正在疗器械和汽⻋⾏业的占⽐虽相对较低，但这亦表明了这些领域在郑州的稳定发展，以及对提升产品研发、⽣产效率和市场竞争⼒中数据技术应⽤的认识。整体来看，郑州在多个⾏业对数据岗位的需求呈现多元化趋势，不仅体现了郑州经济和社会发展的⼴度和深度，也为数据相关专业的⼈才提供了⼴阔的就业机会。随着郑州继续深化产业转型升级和创新驱动发展战略，预计未来对数据技术和专业⼈才的需求将进⼀步增加。43如图表29所⽰，在杭州市计算机互联⽹⾏业以28.85%的⽐例⾼居数据岗位招聘之⾸，这⼀数据突显了杭州作为中国电⼦商务和互联⽹经济的重点城市，在信息技术和数字经济领域的强劲发展。作为著名的互联⽹企业聚集地，包括阿⾥巴巴等在内的公司，为计算机和互联⽹相关专业⼈才提供了丰富的就业机会。图表29杭州数据岗位招聘量占比医药⽣物⼈⼒资源服务快速消费品咨询服务⾮银⾦融电⼦商务商贸零售半导体机械设备计算机互联⽹咨询服务⾏业占⽐5.05%，体现了杭州在商业策略、⾦融咨询和管理咨询等领域对数据分析和专杭州在⽣物科技和医药研发⽅⾯的重要地位。杭州政府积极推动⽣命科学领域的发展，吸引了众多⽣物医药企业和研究机构，这使得杭州对数据岗位的需求持续增⻓。⾮银⾦融和⼈⼒资源服务⾏业的招聘占⽐分别为源管理领域的活跃，尤其是随着⾦融创新的快速设⽴专项资⾦和出台两轮产业发展扶持政策，推杭州经济持续扩⼤，固定资产投资和社会消费保持增⻓，为⼈⼒资源服务⾏业的发展提供了良好的经济环境。半导体⾏业占⽐2.48%，突出了杭州在⾼新技术产业特别是集成电路设计和制造领域的发展势业的招聘占⽐虽然相对较低，但这些数据反映出杭州经济的多元化和制造业向⾼技术和智能化的转型趋势。综上所述，杭州市的数据岗位招聘情况显⽰出该市在计算机互联⽹、⽣物医药等多个⾏业的领先地位和对⾼端数据⼈才的强烈需求。随着杭州继⼯智能、⼤数据等领域的专业⼈才的需求将进⼀步增加。44如图表30所⽰，在武汉计算机互联⽹⾏业的数据岗位招聘以27.91%的⽐例领先于其他的⾏业。作为中部地区的科技和教育中⼼，武汉汇聚了⼤量互联⽹⾏业提供了丰富的⼈才资源和技术⽀持，图表30武汉数据岗位招聘量占⽐医药⽣物⼈⼒资源服务教育非银金融科学研究和技术服务业电⼦商务咨询服务商贸零售计算机互联⽹武汉作为⽣物医学科研的重要基地，在⽣物技术、汽⻋、科学研究和技术服务业等⾏业的招聘⽐例虽然不⾼，但反映了武汉在这些领域的产业基础⻋和集成电路产业的发展，武汉对相关领域的数据技术⼈才需求预计将进⼀步增加。总体⽽⾔，武汉在多个⾏业对数据岗位的需求分布，展现了其作为中部地区科技创新中⼼的独特优势和⼴阔的产业发展前景。对于数据专业⼈才职业发展提供了良好的平台。随着武汉继续加强在科技创新和产业升级中的作⽤，对数据⼈才的需求预计将持续增⻓。45如图表31所⽰，西安在数据岗位招聘中以计算机互联⽹⾏业的25.29%占⽐领先，这反映了西安作为中国西部科技教育中⼼，在信息技术和数字经济领域的强劲发展。西安拥有众多⾼等学府和研图表31西安数据岗位招聘量占⽐究机构，为计算机和互联⽹⾏业提供了丰富的⼈理和云计算服务等⽅⾯。计算机互联⽹半导体房地产快速消费品科学研究和医药⽣物机械设备机械设备和半导体⾏业的占⽐分别是3.85%和3.45%，显⽰了西安在⾼端制造和半导体产业⽅是在机械设备制造和半导体产业链的建设⽅⾯，展现出对专业技术⼈才和数据分析⼈才的强烈需求。咨询服务⾏业的4.24%占⽐反映了西安在经略规划等专业咨询服务的需求。医药⽣物⾏业占⽐5.29%，这与西安在⽣物技术研究和医疗健康产业发展上的投⼊有关，对数据分析和⽣物统计等岗位的需求⽇益增⻓。商贸零售、房地产和⼈⼒资源服务⾏业的占⽐表明，西安的传统⾏业和服务业也在积极拥抱数字化转型，通过数据分析优化业务流程和提升服务质量。通信和科学研究以及技术服务业的占⽐进⼀步证实了西安在通信技术研发和科技服务领域的活跃。才提供了⼴泛的就业机会和良好的职业发展环境。46如图表32所⽰，在南京市计算机互联⽹⾏业以29.31%的占⽐显著领先，这反映了南京作为江苏省省会和东部地区的重要科技创新中⼼，在信息技术领域的强劲发展。南京拥有众多⾼等学府和研发机构，为计算机和互联⽹⾏业的发展提供了丰富的⼈才资源和技术基础。图表32南京数据岗位招聘量占⽐教育科学研究和技术服务业计算机互联⽹医疗器械快速消费品半导体⾮银⾦融咨询服务商贸零售医药⽣物医药⽣物⾏业以8.36%位居第⼆，显⽰了南京在⽣命科学研究和医药健康产业⽅⾯的重要地位。南京的⽣物医药产业集群正在快速发展，对从事数据分析、⽣物信息学和药物研发的专业⼈才需京经济的持续增⻓和企业规模的扩⼤，对于市场研究、企业管理咨询和财务规划等专业咨询服务南京在推动医疗健康产业升级和加强医疗器械研发制造能⼒的策略相符。半导体⾏业占⽐2.78%，体现了南京在半导体产业发展上的新进展，特别是在集成电路设计和制但这些数据反映了南京经济的多元化和在这些传统及新兴产业中对数据技术应⽤的关注。综合来看，南京市的数据岗位招聘情况突出了该竞争优势和对专业数据⼈才的⾼需求。随着南京继续加强在科技创新和产业优化上的投⼊，预计的需求将进⼀步增⻓。数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与48本章节关注⽤⼈单位招聘数据岗位时的具体需求。⾸先研究团队利⽤⾃然语⾔处理和⽂本挖掘技术对招聘信息进⾏了处理，通过描述企业招聘过程中对不同类型的岗位需求建⽴了“硬技能”、技能关键词，442个软技能关键词以及196个福利关键词。其中“硬技能”指的是⼯作中有清晰指标是招聘中需求⼀系列能够反映个⼈特质的要素；⽽福利是指招聘信息中能够吸引到求职者以及⼯作中福利待遇的信息。如图表33所⽰，在2023年中国数据相关岗位的招图表33数据岗位排名前10硬技能需求情况揭⽰了⼏个关键趋势，对求职者和企业均有重要意义。驱动决策在企业运营中的核⼼地位。这不仅意味着对数据分析师、数据科学家等专业⼈员的⾼需求，也暗⽰了各⾏各业对数据利⽤能⼒的普遍重场对于以⽤⼾为中⼼的产品开发和客⼾体验优化性体现了信息技术在现代企业中的基础作⽤，特别是在⽀持远程⼯作、⾃动化流程和提升操作效8.09%8.19%销售8.47%信息8.47%⽅案8.99%开发9.15%维护⽅案8.99%开发9.15%维护产品数据软件数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与49动的市场中，传统的销售技能仍然是企业实现商业成功的关键因素。系统维护相关的技能将⼤⼤增加他们的市场竞争在⼈才招聘和培训计划上做出更有针对性的决策，以确保团队具备实现业务⽬标所需的关键技如图表34所⽰，在2023年中国数据相关岗位的招聘中，沟通能⼒以16.82%的占⽐位居最多需求的反映了企业在招聘数据岗位时，不仅注重求职者的专业技术能⼒，也⾮常看重其软技能，特别是在了在数据驱动的决策过程中，个体需要有效地沟通，管理数据项⽬，并与团队成员协作，以促⽬的顺利执⾏。从招聘市场的⻆度看，这些软技能的⾼需求反映数据分析或数据科学的硬技术技能已不⾜以满⾜性，它们可能需要在招聘过程中采⽤更综合的评软技能，以确保新员⼯能够在数据驱动的项⽬中图表34数据岗位排名前10软技能需求情况表达表达协调负责协调负责管理沟通经验50如图表35所⽰，在2023年中国数据相关岗位的招聘市场中，最受欢迎的⼗⼤福利反映了求职者和企业之间对于福利待遇的共同关注点。⾸先，五险了基本社会保障在求职者中的重要性，反映出求职者对稳定性和⻓期保障的⾼度重视。此外，带薪制对于吸引和保留⼈才的重要性。特别是在数据⾏业这样快速发展和技术要求⾼的领域中，企业提供具有吸引⼒的薪资和奖⾦是招募顶尖⼈才的关键。⾮常重视⼯作与⽣活的平衡。这种趋势促使企业在设计招聘计划和福利政策时，不仅要考虑薪酬他⾮货币性福利，以形成全⾯的⼈才吸引和留存岗位的招聘市场⾼度重视社会保障、薪酬激励和了企业在⼈才竞争中的关键策略⽅向。图表35数据岗位排名前10福利情况提成提成双休薪资双休薪资.数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与各⾏业技能需求图表36揭⽰了2023年中国不同⾏业对于数据岗位的硬技能需求分布和⽐例。在⾏业横向对⽐中，“数据”技能是需求最⾼的硬技能，这反映了数据分析、数据处理能⼒在当代业务中的核⼼地位。商贸零售、⼈⼒资源服务以及计算机互联⽹⾏业对17.18%和17.18%，显⽰这些⾏业在运营和决策过程中越来越依赖数据驱动。图表36主要⾏业硬技能需求表的需求⽐例相对较⾼。这可能表明这些⾏业正寻求能够洞察数据并将其转化为实际操作策略的专售及市场推⼴能⼒结合起来是招聘趋势中的⼀个重点。这表明数据技能与⾏业特定的知识和技能结合是很多⾏业的需求重点。咨询服务商贸零售医药⽣物半导体数据分析绩效软件产品信息维护销售产品软件数据设计技术计算数据产品维护销售市场信息数据开发产品软件测试技术维护系统信息设计数据咨询服务商贸零售医药⽣物半导体数据分析绩效软件产品信息维护销售产品软件数据设计技术计算数据产品维护销售市场信息数据开发产品软件测试技术维护系统信息设计数据产品维护软件信息机械设备快速消费品⾮银⾦融制造业⼈⼒资源服务产品数据软件数据软件销售数据销售产品产品数据产品软件产品维护技术数据维护软件维护维护信息软件维护数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位⾏业地域分布数据岗位技能需求与图表37展⽰了2023年中国数据岗位招聘中各主沟通能⼒都是⽐较受重视的软技能，占⽐普遍⾼论是在技术导向的⾏业（如计算机互联⽹和半导体还是在以客⼾服务为导向的⾏业（如商贸零售和⼈⼒资源服务良好的沟通、管理和团队合作能⼒是业界普遍认为数据岗位员⼯必备的素⼀定的需求，表明数据岗位⼯作者需要有项⽬管图表37各⾏业软技能需求表特别地，在⾮银⾦融⾏业，团队合作和服务精神的需求较⾼，可能与这个⾏业⼯作性质密切相关，强调团队效率和⾼质量的客⼾服务。感性也被强调，这可能体现了⾮银⾦融⾏业在数据分析时需要的个⼈态度的素质在⾮银⾦融⾏业中也被提及，虽然它们的需求不如其他软技能那么⾼，但它们的存在强调了⼯作态度在职场成功中的重要性。商贸零售咨询服务医药