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资料解读详细资料请看本解读文章的最后内容。在数字化浪潮的推动下,政企机构正面临着前所未有的转型机遇和挑战。《基于数据驱动的政企数字化转型》这份文件为我们提供了一个全面的视角,深入探讨了数字化转型的必要性、转型过程以及转型的总体思路。本文将详细解读这份文件,揭示数字化转型的内涵、路径和实践方法。数字化转型的新时代数字化转型不仅是技术革新,更是一场涉及商业模式、基础技术、消费领域和政治环境的全面变革。2020年4月,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化体制机制的意见》发布,将数据定位为新型生产要素,标志着数字社会开启了新时代。数字化转型的必要性从信息化到数字化,互联网对社会和个人的深刻影响日益显著。新技术和新理念的不断涌现,推动了数字化转型的强势兴起,正在逐步改变企业和市场的格局。数据已成为驱动业务转型和组织变革的关键力量。企业若不进行数字化转型,将面临巨大的生存风险。数据库架构的演变数字化转型的基础是强大的数据架构。大数据平台框架涵盖了从数据采集、存储与管理、计算框架、实时流处理到综合搜索和人工智能等多个层面。这一框架不仅包括了Hive、SparkSQL等数据仓库和SQL引擎,还包括了Impala、Presto等数据分析工具,以及Storm、Flink等实时流处理技术。数据治理数据治理是确保数据质量和安全的关键环节。国际体系DAMA和国家体系DCMM为数据治理提供了全面的指导。DAMA强调数据控制、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理等方面。DCMM则定义了数据管理能力的八个能力域,为数据管理提供了细致的分级和指标。数据资产管理数据资产管理涉及从人力简易工具到自动智能工具的转变。这一转变要求企业在数据分析方面具备明确问题、搭建框架、数据提取、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告的能力。数据分析的流程数据分析是数字化转型中的重要环节。它包括了明确问题、搭建框架、数据提取、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告和报告演讲等步骤。这一流程不仅需要技术能力,还需要良好的沟通和表达能力。数字化转型的总体思路数字化转型的总体思路包括业务与IT一体化团队、对象、流程、规则的数字化,以及转模式、转意识、转文化和转组织。此外,云原生、数据湖、业务与技术双轮驱动、大平台支撑精兵作战等战略也是数字化转型的关键要素。行业技术的重要性在数字化转型过程中,OT(运营技术)、IT(信息技术)、CT(通信技术)和DT(数据技术)的融合至关重要。OT技术提供了行业知识、经验、数据,而IT技术则涵盖了ERP、SCM、HR、OA等系统。CT技术关注移动通信、固网通信、光通信,DT技术则包括云计算、数据中台、人工智能等。结语数字化转型是一场涉及全方位、多维度的深刻变革。政企机构需要紧跟时代步伐,积极拥抱数字化转型,以数据为驱动,实
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