(高清版)GB∕T 38427.1-2019 生物特征识别防伪技术要求 第1部分：人脸识别

A90中华人民共和国国家标准生物特征识别防伪技术要求T-国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会Ⅰ前言 2规范性引用文件 3术语和定义 5制作过程 6应用过程 6.2视读相片采集 7防伪分级 7.1相片防伪级别 7.2应用安全级别 7.3防伪强度级别 ⅢGB/T38427《生物特征识别防伪技术要求》目前分为以下4个部分：本部分为GB/T38427的第1部分。本部分按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本部分由全国防伪标准化技术委员会(SAC/TC218)提出并归口。本部分起草单位：公安部第一研究所、多维身份识别与可信认证技术国家工程实验室、北京中盾安信科技发展有限公司、北京远鉴科技股份有限公司、北京舜天龙兴信息技术有限公司、证件防伪公安部重点实验室、重庆中科云从科技有限公司、上海依图网络科技有限公司、四川远鉴科技有限公司、国家防伪工程技术研究中心、楚天龙股份有限公司、深圳国信汇金信息技术有限公司、深圳阜时科技有限公司、山东新北洋信息技术股份有限公司、维融科技股份有限公司、北京汉王智远科技有限公司、四川川大智胜软件股份有限公司。本部分主要起草人：田强、赵宇航、李军、胡泊、林江恒、李龙杰、仝星、宛根训、孔彦、张铖、吴岷、生物特征识别防伪技术要求GB/T38427的本部分规定了生物特征识别中人脸识别的流程、制作和应用过程以及防伪级别等技术要求。本部分适用于采用人脸识别技术防伪产品的制作与应用。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T35678—2017公共安全人脸识别应用图像技术要求GA/T893—2010安防生物特征识别应用术语3术语和定义GB/T35678—2017、GA/T893—2010界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1两眼间距人脸图像中用像素数量表示的两眼中心之间的距离。[GB/T35678—2017,定义3.1]3.2灰度化将彩色图像转化为灰度图像的过程。[GB/T35678—2017,定义3.2]3.3姿态人脸相对于采集设备在三维空间的角度，人脸三维坐标系采用右手笛卡尔坐标系，如图1所示。在一幅完全正面脸的图像中，三维坐标系的原点是鼻的尖端。俯仰角（P）、水平转动角（Y）和倾斜角（R）分别指代人脸相对于空间三个方向坐标轴的旋转角度。俯仰角围绕x轴旋转，顺时针旋转为x轴正方向，逆时针旋转为x轴负方向；水平转动角围绕y轴旋转，顺时针旋转为y轴正方向，逆时针旋转为y轴负方向；倾斜角围绕z轴旋转，顺时针旋转为z轴正方向，逆时针旋转为z轴负方向。[GB/T35678—2017,定义3.3]1２图1人脸的姿态错误接受率认假率将来自非同一人的样本误认为来自同一人的比率，按式计算。式中：C—非同一人样本比对认作同一人的次数；C—非同一人样本比对的总次数。注1：错误接受率是生物特征验证系统的识别精度指标之一。注2：改写—定义。错误拒绝率拒真率将来自同一人的样本误认作来自非同一人的比率，按式计算。式中：C—同一人样本比对认作非同一人的次数；C—同一人样本比对的总次数。注1：错误拒绝率是生物特征验证系统的识别精度指标之一。注2：改写—定义。机读相片证卡票券等载体存储的数字人脸图像。视读相片在证卡票券等载体表面的人脸图像。33.8关联相片证卡票券等载体外部的、包括（但不限于）服务器和本地硬盘等介质中存储的、与机读相片或视读相片相关联的数字人脸图像。3.9源数据在采用人脸识别技术进行防伪的产品制作过程中，产生的用于身份识别的基准数据。注：包括机读相片、视读相片和关联相片。目标数据在采用人脸识别防伪技术进行目标人身份识别过程中，现场采集的目标人的数字人脸图像。防伪强度生物特征识别技术防伪的能力。采用人脸识别技术进行证卡票券的核验流程如图2所示。图2核验流程人脸核验流程包括：a)源数据采集：获取源数据，根据不同应用场景，可包括视读相片、机读相片或关联相片中的任意一种或几种；b)源数据特征提取：提取源数据的人脸特征；c)目标数据采集：现场采集核验数据，即目标数据；d)目标数据特征提取：提取目标数据的人脸特征；e)特征比对：将源数据特征和目标数据特征进行特征比对，得到相似度得分；f)一致性核验：根据相似度得分进行目标人身份和源数据人身份的一致性核验。采用人脸识别技术进行目标人身份的辨识过程包括源数据入库和目标数据辨识，源数据入库流程如图3所示，目标数据辨识流程如图4所示。4图3源数据入库流程源数据入库具体流程包括：a)源数据采集：获取源数据，根据不同应用场景，可包括视读相片、机读相片或关联相片中的一种或几种；b)源数据特征提取：提取源数据的人脸特征；c)源数据特征入库：将源数据入库，产生人脸特征辨识底库。图4目标数据辨识流程人脸辨识具体流程包括：a)目标数据采集：现场采集目标辨识数据，即目标人相片；b)目标数据特征提取：提取目标数据的人脸特征；c)源数据特征库查询：将目标数据特征和源数据特征底库中的源数据特征进行比对，得到相似度得分；d)身份辨识：根据相似度得分进行目标人在源数据库中的身份辨识。5制作过程证卡票券等产品制作时源数据采用的人脸图像应满足以下要求：a)被采集者近期拍摄的彩色相片，图像应为人脸相片，相片背景宜为单色；b)人脸区域应完整、无遮挡、光线均匀；c)表情中性或微笑，眼睛自然睁开，嘴唇自然闭合；d)无浓妆，被采集者不佩戴饰物（宗教、医疗和文化需要时，覆盖物不应遮挡脸部或造成阴影）；e)物理载体印刷图像、数字载体内部数据以及关联数据应同源，不应使用对图像质量影响较大的后期处理手段；f)人脸水平转动角应在±10°以内，俯仰角应在±10°以内，倾斜角应在±10°以内。5.2视读相片相片尺寸宽度应大于或等于21mm,宜大于或等于26mm;相片高度应大于或等于26mm,宜大于或等于32mm。载体相片宜彩色，打印／印刷分辨率应大于或等于300DPI。5人脸完整，轮廓和五官清晰、色彩均匀、亮度均匀，对比度适中，脸部无阴影。两眼间距应大于或等于10mm,宜大于或等于15mm。相片应无失真、变形，几何失真应小于或等于5%范围。相片表面宜具备包括并不局限于覆膜、水印、钢印、盖章等物理防伪措施。机读相片两眼间距应大于或等于60像素，宜大于或等于90像素。人脸图像格式宜为图像亮度均匀，对比度适中，脸部无阴影、无过曝光、无欠曝光。脸部比例应符合实际比例，无人眼可辨的几何失真。几何失真包括但不限于：a)脸部长度失真；b)脸部宽度失真；c)脸部球形失真。图像清晰锐利，无人眼可辨的模糊失真。模糊失真包括但不限于：a)镜头散焦模糊；b)高斯模糊；c)运动模糊；d)噪声模糊。图像宜采用数字水印技术添加防伪信息。添加的数字防伪信息，应能在图像经过缩放、格式变换、亮度调节等常规操作后仍具备鲁棒性。5.4关联相片存储内容应包括：6a)人脸图像；b)姓名、编号等身份信息；c)拍摄时间。宜包括：a)人脸图像中提取的人脸特征信息；b)拍摄地点位置（经度、纬度）、可溯源设备代码等信息。两眼间距应大于或等于60像素，宜大于或等于120像素。人脸图像格式宜为图像亮度均匀，对比度适中，脸部无阴影、无过曝光、无欠曝光。脸部比例应符合实际比例，无人眼可辨的几何失真。几何失真包括但不限于：a)脸部长度失真；b)脸部宽度失真；c)脸部球形失真。图像清晰锐利，无人眼可辨的模糊失真。模糊失真包括但不限于：a)镜头散焦模糊；b)高斯模糊；c)运动模糊；d)噪声模糊。人脸图像、人脸特征等数据宜采用国产密码算法进行加密传输及存储。人脸图像宜采用数字水印技术添加防伪信息。添加的数字防伪信息，应能在图像经过缩放、格式变换、亮度调节等常规操作后仍具备鲁棒性。6应用过程目标人现场照片采集过程中宜采用活体检测技术抵御假体攻击。7人脸图像格式宜为BMP、JPEG、JPEG2000和PNG中的任一种。若图像为灰度图时，图像灰度级遮挡物应不遮挡眉毛、眼睛、嘴巴、鼻子、两眼间距应大于或等于60像素，宜大于或等于90像素。人脸水平转动角应在±30°以内，俯仰角应在±20°以内，倾斜角应在±30°以内。人脸完整，轮廓和五官清晰，无浓妆，图像脸部区域应无编辑修改性处理。无人眼可辨的几何失真和模糊失真。6.2视读相片采集证卡表面采集图像格式宜为BMP、JPEG、JPEG2000和PNG中的任一种。若图像为灰度图时，图像灰度级宜为256级。人脸区域完整，轮廓和五官清晰、色彩均匀、亮度均匀，无过曝光或欠曝光，对比度适中，脸部无阴影。两眼间距应大于或等于60像素，宜大于或等于90像素。采集时证卡表面应无遮挡，相片应无失真、变形，几何失真应小于或等于5%范围。光照光照均匀，采集相片应无反光，无过曝光和欠曝光。7防伪分级7.1相片防伪级别按照制作环节中，对人脸相片是否采用防伪措施，把相片防伪级别从高到低分为A、B、C三级，分级方法详见表1。8表1相片防伪分级表序号防伪措施防伪级别A级B级C级1视读相片物理防伪3项全部采用防伪措施其中2项采用防伪措施其中1项采用防伪措施2机读相片数字防伪3关联相片数字防伪7.2应用安全级别在采用人脸识别技术核验时，可以对视读相片、机读相片或关联相片中的一种或几种进行核验。根据是否对这三种相片都进行核验，将核验的级别从高到低分为A、B、C三级，分级方法详见表2。表2应用安全分级表序号核验数据源应用安全级别A级B级C级1视读相片使用3项数据源应用核验使用任意2项数据源应用核验使用任意1项数据源应用核验2机读相片3关联相片7.3防伪强度级别7.3.1核验防伪强度级别错误拒绝率(FRR)在5%条件下，根据错误接受率(FAR)将防伪强度从高到低分为A、B、C三级