商业分析第3章 商业问题的分析与建模

商业分析--商业数据的分析、挖掘和应用华东师范大学出版社第3章商业问题的分析与建模本章主要内容商业分析的框架商业数据分析的基本步骤商业数据建模典型商业问题分析商业分析的框架“分析域〞驱动“目标域〞的商业分析框架“分析域〞：业务、分析与IT“目标域〞：真实世界的组织或公司及其所处环境〔能够对各种思路做出回应并且形成结果〕商业分析的框架商业分析的框架商业智能〔传统IT功能〕：为决策提供数据以及可靠的分析工具数据管理〔交互功能〕：测量数据质量并且评估在决策模型使用中的适应能力决策表达〔交互功能〕：表达决策需求决策建模〔传统分析功能〕：建立并测试提供合理化建议以及满足需求的决策模型进行决策〔传统商务功能〕：利用决策模型作出决定决策执行〔交互功能〕：在目标域把决策转换为行动并监测结果，观测实际值与目标值之间的偏差，并控制偏差商业分析的框架商业分析的框架商业分析框架的主要环节商业分析的框架决策建模进行决策决策执行决策构建〔1〕目的和目标：什么是触发了决策模型需要的决策需求〔2〕环境：提出需求的决策层〔3〕范围和约束：什么是变化和建议的禁区〔4〕设想最终状态：设想可以表达出决策过程所期望结果的最终状态〔5〕组织结构、制度和文化〔6〕风险：包括不执行分析模型的风险商业分析框架的主要环节商业分析的框架决策建模进行决策决策执行决策构建商业分析框架的主要环节商业分析的框架决策建模进行决策决策执行决策构建〔1〕提出正确的问题〔2〕理解决策环境〔3〕参与和讨论〔4〕消除非理性和企业政治商业分析框架的主要环节商业分析的框架决策建模进行决策决策执行决策构建让决策发挥效果，需要三个决策执行的实际行动：结盟和授权、观察和报告、沟通和交流商业数据分析的基本步骤需求定义商业数据分析的根本步骤商业分析的最初阶段集中在清晰地了解工程目标和业务需求，高效的需求定义决定着有效的数据建模需求定义确定业务目标评估环境风险分析124产生分析计划3数据采集与评估商业数据分析的根本步骤根据上一步的需求定义收集相应的目标业务需求数据熟悉数据简单的数据质量识别与评估剔除数据噪音发现数据的内在属性，探索潜在的隐藏信息建立模型商业数据分析的根本步骤利用对收集到的数据进行模型建立从而到达反映现实并且预测将来的过程建模背景关系图可视化模型数学模型通常情况下，数据建模主要指建立数学模型模型评估商业数据分析的根本步骤目的：有效发现有意义的知识模式模型评估主要是要求行业专家从商业角度来验证模型建立的正确性知识表达商业数据分析的根本步骤商业数据建模数据模型商业数据建模什么是模型？

为什么需要建立模型？回归分析的数据建模商业数据建模1.2.3.4.识别和选择相应变量，筛选出重要的有意义的变量变量的筛选也即是信噪比的测定与比较识别和选择重要的预测因素添加虚拟变量（数据的重新编码）与交互项（两个变量的乘积）线性模型与非线性模型选择适当的回归模型对过去数据的模拟能力对未来即将入库数据的预测能力模型的评估结束典型商业问题分析典型商业问题分析典型商业问题分析需求拟定数据采集数据评估数据建模决策制定决策执行构建出有时间限制的用户行为分析消费者ID商品ID消费时间

消费金额数据完整性

数据质量

数据增强多项逻辑回归模型推荐分析观测时间内被购置的推荐商品给特定用户推荐适宜商品对一类用户集中推广某一产品与相应的决策执行者进行合理的沟通企业资源分配与管理A公司有许多的部门同时进行着不同的工程，不同的工程都有相应的工程执行人员。A公司想要进一步地管理这些不同工程人员以确保能够有效地跨工程的人员部署与利用。A公司的人员遍布全球各个地方，A公司希望通过全球化来实现以下内容：〔1〕工程人员的时区均衡〔2〕本钱优化〔3〕技巧优化〔4〕用户的当地体验典型商业问题分析典型商业问题分析需求拟定数据采集数据评估数据建模决策制定决策执行最适宜人员在适当时间被最需要的工程或任务所使用工程工作分解人员技能清单人员日历人员本钱与位置工程限制工程工作的分解〔最重要的数据〕数据增强混合整数型线性规划问题接受或者拒绝输出推荐数据质量监控决策制定跟踪1.概述商业分析框架的主要内容2.概述决策建模的具体过程3.商业数据分析有哪些步骤