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资料解读:基于工业互联网平台的流程行业新一代智能工厂深度剖析详细资料请看本解读文章的最后内容。随着工业4.0的兴起和新一代信息技术的快速发展,工业互联网平台成为推动制造业数字化转型的重要力量。《基于工业互联网平台的流程行业新一代智能工厂》为我们展示了如何利用工业互联网平台,实现流程行业的高质量发展和智能化升级。流程工业高质量发展诉求高质量发展的内在要求包括生产本质安全、工控与信息安全防护、设备全生命周期管理、环境智能检测和预警等方面。提升手段则涵盖了能源管理、设备预测性维修、大数据分析共享、智能供应链、产品研发/设计/生产协同平台等。智能工厂建设内容智能工厂的建设内容包括智能控制、智能生产、智能保障、智能供应链和智能经营。这些内容共同构成了新一代智能工厂的基础,旨在通过技术手段提升生产效率、降低成本、提高产品质量和增强企业竞争力。智能工厂建设的使能工具智能工厂的建设依赖于智能设备、物联网、4G/5G、工业互联网平台、人工智能技术(AI)、专业知识模型和大数据平台等使能工具。这些工具共同支撑了基础设施智能化、数据联通、业务高效协同和数据价值挖掘。全球工业互联网平台发展态势全球工业互联网平台市场规模预计在2023年达到138.2亿美元,年均增速为33.4%。美国、欧洲和日本在工业互联网平台的发展上具有显著优势。国内工业互联网平台发展态势我国工业互联网平台发展取得显著进展,形成了多层次系统化平台体系,涌现出众多新的知名工业互联网平台和创新解决方案。工业互联网平台行业应用特点不同行业对工业互联网平台的需求各有特点,如家电、汽车、制药、食品、电子信息制造业和高端装备行业等,都侧重于不同的应用方向。工业互联网平台的技术发展工业互联网平台的技术发展包括基于IT技术的平台架构和应用开发技术创新,以及工业模型沉淀和场景化二次开发。流程行业对工业互联网平台的需求流程行业在企业模式创新方面落后于离散行业,面临转型升级压力,工业互联网平台将助力流程行业实现全价值链的整合和模式创新。工业互联网平台对流程行业的价值工业互联网平台对流程行业的价值体现在安全、绿色、节能、高效和柔性的智能工厂建设上。流程行业工业互联网平台架构流程行业工业互联网平台架构融合了物联网、云计算、4G/5G网络、人工智能等先进技术,形成了端到端融合、架构先进的体系架构。智能制造是两化深度融合的必然趋势智能制造作为两化深度融合的主攻方向,将推动制造业迈向数字化、网络化、智能化。智能工厂建设与实现智能工厂的建设与实现涉及到信息化功能架构的数字化、网络化,以及现有工厂运行模式的智能化改造。工业互联网平台产业架构工业互联网平台产业架构的核心位置连接了边缘计算平台、云服务平台、通用PaaS平台、工业数据分析和可视化平台等。人工智能+专业模型层利用已经积累的专业知识、控制和运行算法,研发适合流程行业具体工业场景的人工智能技术。智能控制层智能控制层涉及到国际标准和国家标准的制定,以及智能PID性能评估和自整定的实现。智能生产层智能生产层包括生产执行系统MES的建设,实现生产管控的一体化协同、精细化和闭环管理。智能保障层智能保障层通过人工智能技术实现安全业务的智能预警、线上演练和智能应急指挥。智能供应链层智能供应链层基于人工智能技术,建立供应链整体优化模型,实现供应链各环节的智能化。智能经营决策与大数据分析智能经营决策与大数据分析通过工业大脑指挥,实现整个生产主业务的智能化。结语《基于工业互联网平台的流程行业新一代智能工厂》为我们描绘了一幅流程行业智能化升级的宏伟蓝图。通过工业互联网平台的深度应用,流程行业将迎来更安全、更绿色、更节能、更高效和更柔性的智能工厂,实现高质量发展。接下来请您阅读
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