物流智能调度解决方案

缺乏道路限制数据缺乏道路限制数据，导致规划路线，违反道路交规结果不准订单量增大时，排线结果常常不准，资源严重浪费人为经验依靠调度员排单排线，强依赖人为经验超出时间窗约束条件过多，导致无法满足网点要求（时间窗）现状城配企业接到订单，调度员依赖历史经验，考虑部分因素，制定调度计划司机接收调度任务后，按照规划的路线进行行驶，事先未知道路限制和路况，经常违反道路交规痛点订单越多效率越低调度难度越高传统调度的困局用户需求业务目标痛点某快消品B2B电商，北京近6万个零售终端点位，4个常温仓、1个冷链仓，200多辆货车，约束条件复杂，每日配送需求动态变化如何用最少的货车、跑最短的距离、用最快的时间、配送出最多的货依靠调度师傅的个人经验，但这种运营规模早已超出人脑所能对比和计算的能力范围，人工规划远远达不到最优典型的城配场景车辆满载率最大是多少？可用车辆及车型？客户收货是否有时间窗？明天下午3点的波次能否在6点前送完？最大配送的站点数？是否需要分区经营？？目标:满⾜客户收货要求的前提下,综合各种约束条件达到最优的调度方案优化目标成本最优里程最优时间最少各项均衡仓库要求时间窗口是否回仓车辆组多仓提货车辆要求最大行驶时间最长行驶距离重量体积配载限行情况通行限制五限信息通行证避让区域分时段限行门店要求配送时间窗口停留时间车辆要求成本信息固定出车成本里程成本时间成本降本增效

节省运输车辆降低里程数节约调度时间提高装配效率我们的能力——帮助传统物流企业破局AI算法能力百度物流地图云计算百度智能物流调度引擎核心技术算法优势调度性能达到业界领先水平，拥有多项专利技术。节约10%-40%的运输成本算力优势依托百度智能云强大的可扩展算力快速生成千万级路网数据，支持多个高达数万点位的配送任务同时计算。地图优势依托强大的百度地图亿万级POI数据，支持全国五限信息避让导航。场景丰富支持时间窗口、满载率等20多种约束条件，满足多种配送场景的智能调度需求。我们的优势订单导入批量订单一键导入，地址信息自动解析成经纬度，大幅节省调度员计算时间规则设置支持网点时间窗口、满载率、车辆种类、禁行限制等20多个约束条件限制

一键排单系统一键排单，支持成本最优、总里程最短、总时间最短等多种优化目标调度结果展示地图展示调度结果，可一键发送给各个指派司机，可在地图上手动优化路径开启白名单，运单数据导入系统，一键生成智能调度结果使用方式——

1.

SAAS化Console直接操作使用方式——

2.

API集成建议集成到贵司的业务系统中，使用更顺畅，下图是部分客户的集成效果界面。

典型案例——货主客户简介中国烟草总公司安徽子公司，零售范围覆盖全省16个城市，全省共有26万销售网点，其中合肥市的销售网点高达3.2万个，自有配送车辆600多辆项目需求全市的销售网点，按照周一到周五分成五个区域，每一个配送区域要保证网点数量、送货量、配送总里程尽量均衡。每个区域内，结合配送车辆的具体情况，将一个区域分成几十到上百条线路不等，每个配送车辆负责一个线路。使用百度智能物流调度引擎前，每日排线需要2-3个调度师傅员，依靠排单经验，根据当地行政区域划分、路网情况，人工排出送货顺序，产生最终的配送计划。通常需要3个小时左右。优化结果我们采用成本最小和时间均衡策略，对客户的“配送分区、区内排线、线内优化”进行重新规划，与原有的依靠调度员经验规划的结果相比取得了显著效果

行驶里程降低15%运输成本降低17%调度时间降低91%典型案例——

TMS厂商汉得HTMS和百度ROS集成之后，简化了使用流程，提高易用性，客户可以零编程轻松调度；对销售而言，降低学习成本和售卖的难度。集成前集成后客户需要分别使用汉得HTMS做运输管理，用百度ROS做智能调度，对运维人员的技术能力要求高，客户学习成本高，易用性差客户可以直接使用汉得HTMS做运输管理和智能调度，百度的ROS的API变成汉得HTMS界面上的选项，可以零编程完成调度客户需要将HTMS中的订单管理模块的订单导出，再按照百度ROS的格式导入进行排单，流程更复杂将订单管理系统与百度ROS打通，一键勾选需要调度的订单，自动对接智能调度，无需转换格式，轻松排单销售需要理解学习百度ROS智能调度，包括针对不同场景的功能、API的文档等；需要申请百度智能