




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2024世界机器人大会2024worldRobotconference人形机器人十大趋势展望1人形机器人专属部组件与材料ExclusiveComponentsandMaterials高爆发电机、高算力芯片、精密减速器、高精度传感器、长续航电池等核心零部件,将构筑起更加稳定、高性能的人形机器人硬件系统High-explosionmotors,high-computingpowerchips,high-precisionreducersandsensors,andlong-endurancebatteries,willconstructamorestableandhigh-performancehardwaresystemforhumanoidr2人工智能赋能人形机器人设计2AIforDesignofHumanoidRobots基于神经网络、图语法、进化算法等人工智能技术,将能够根据场景和任务需求,自动构建人形机器人的腿足、手臂、躯干等模块,实现形态和控制的协同优化Basedontechnologiesofartificialintelligencesuchasneuralnetworks,graphgrammarsandevolutionaryalgorithms,itwouldbepossibletoautomaticallyconstructmodulesofhumanoidrobotssuchaslegs,armsandtorsoaccordingtotherequirementsofthesceneandtasks,whichwillachieveasynergisticoptimizationofformandcontrol.3人形机器人运动智能MotionIntelligenceofHumanoidRobots复杂地形行走:有望适应为人类搭建的斜坡、阶梯、门槛等复杂地形和狭窄环境,实现稳定、自适应、抗干扰的行走WalkingonComplexTerrains:Humanoidrobotsareexpectedtoadapttocomplexterrainsandnarrowenvironmentsbuiltforhumans,suchasslopes,stepsandthresholds,achievingstable,adaptive,andanti-interferencew双臂协同操作:在下半身抖动的情况下,将通过双臂协作,使用人类的工具和装备,完成高性能操作任务CooperativeOperationofDual-arm:Inthecaseofunstablelowerbody,humanoidrobotsareexpectedtocompletehigh-performanceoperationtaskswithcollaborativedual-armusinghumantoolsandequipme“软补硬”技术:在硬件性能欠佳和传感信息匮乏时,将通过软补硬技术系统寻找和充分利用环境和信息约束,弥补硬件的不足,实现高水准的任务执行CompensationforHardwarewithSoftware:Whenthehardwareperformanceofhumanoidrobotsissubparandthesensoryinformationislacking,thistechnologysystematicallyseeksandfullyutilizesenvironmentalandinformationconstraintstocompensatefortheperformanceofhardware,achievinghigh-leveltaskexecution.4人形机器人多模态大模型MultimodalLargeModel将能够通过融合语音、图像、文本、传感信号、3D点云等多模态信息,为人形机器人的感认知和决策规划提供了更强的多模态理解、生成和关联能力,提升在复杂场景任务中的泛化能力MultimodalLargeModelwillenabletheintegrationofmultimodalinformationsuchasvoice,images,text,sensorsignals,and3Dpointclouds,providinghumanoidrobotswithenhancedmultimodalunderstanding,generation,andassociationcapabilitiesforperception,cognition,anddecision-making.Itwillalsoimprovetheirgeneralizationabilityincomplexscenariosandtasks.5人形机器人大规模数据集5Large-ScaleDatasetfoConstructinglarge-scale,standardizeddatasetsforhumanoidrobotsbasedondatacollectedfromsimulationsynthesisorphysicalrobotsisbeneficialforenhancingthecapabilitiesofbodydesign,traininginsimulation,andalgorithmtransferforhumanoidrobots.仿真合成数据集实体机器人数据集DatasetfromSimulationsDatasetfromPhysicalRobots6人形机器人具身智能6EmbodiedIntelligence具身智能是可以在高变化下做出迅猛、精准反应的高质量、高性能智能系统;既不是单纯的虚拟环境下的计算机仿真,也不是完全偏于物理空间Embodiedintelligencereferstoahigh-quality,high-performanceintelligentsystemcapableofmakingrapidandpreciseresponsesinhighlyvariableconditions.Itisneitheramerecomputersimulationinavirtualenvironmentnoranentirelymechanical-electricalsystemfocusedsolelyinphysicalspace;rather,itiscloselyrelatedtohumanoidrobotsystems.7受人体结构和神经机制启发的人形机器人7HumanoidRobotsInspiredbyHumanAnato不同于现有人形机器人研究中的大部分方法从外向内地模拟人的功能,从内向外地模拟人的肌肉骨骼系统和神经机理,探索人类实现高灵巧、高柔顺、高智能行为的本质机理。作为人形机器人研究的新途径,有望搭建更接近人的高效稳定系统Unlikemostexistingalgorithmsinhumanoidrobotresearchthatsimulatehumanfunctionsfromtheoutsidein,thisapproachsimulatesthehumanmusculoskeletalsystemandneuralmechanismsfromtheinsideout,exploringtheessentialprinciplessupportinghumanstoachievehighlydexterous,compliant,andintelligentbehaviors.Asanewavenueinhumanoidrobotresearch,itaimstobuildamoreefficientandstablesystemthatcloselyresembleshumancapabilities.8人形机器人开源社区8将在全球范围内聚集人形机器人领域专家学者,促进技术研讨、信息交流和多方合作,助力产业链上下游的深度融合与协同发展Globalexpertsandscholarsinthefieldofhumanoidrobotswillbegatheredtopromotetechnicaldiscussions,informationexchange,andmulti-partycooperation,fosteringdeepintegrationandcoordinateddevelopmentoftheentireindustrialchain.9人形机器人大工厂‘Manufactory’ofHumanoidRobots9将在软件环境打通基于分析技术和大模型的本体设计-控制-智能算法研发,根据性能需求快速、定制化地设计和加工高质量、智能人形机器人系统,通过软硬一致性和新型零部件研发,实现硬件系统及其验证Theprocessofbodydesign,control,andintelligentalgorithmdevelopmentbasedonanalyticaltechniquesandlargelanguagemodelswillbeintegratedwithinaunifiedsoftwareenvironment.Thiswillenabletherapidandcustomizeddesignandmanufacturingofhigh-quality,intelligenthumanoidrobotsystemsbasedonperformancerequirements,andrealizehardwaresystemsandtheirvalidationthroughsoftware-hardwareconsistencyanddevelopmentofnewlRapidGenerationofBodyDesign(Body):AchievemorethanatenfoldincreaseinstructuraldesignspeedthroughAIforDesignandcontrolvalidationlRapidGenerationofControlSystems(Cerebellum):BuildalibraryofrobotsandcontrolalgorithmstoachieveSim2RealandcompensationforhardwarewithsoftwarelGenerationofIntelligentSystems(Brain):Developintelligentinteractivesystemstailoredtotherobot'sperformanceandapplicationscenarios.10人形机器人的道德伦理与安全性TheEthicsandSafetyofHumanoidRo通过制定相关法律法规,确保人形机器人的设计、开发和应用合乎人类道德和伦理价值,持久保障人类使用人形机器人的权益和安全,将为全人类带来更多福祉和便利Withtheestablishmentofrelevantlawsandregulations,itshouldbeensuredthatthedesign,development,andapplicationofhumanoidrobotsisaligningwithhumanmoralandethicalvalues,safeguardiofhumanswhenusingtheserobots,andultimatelybringinggreaterwell-beingandconveniencetoallhumanity.人形机器人的垂直应用ApplicationsofHumanoidRobotsThehumanoidrobotshaveversatilityandintelligence,andcanusehumantoolsseamlessly.Itwillguaranteethattheapplicationscenarioswil
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 工厂临时工劳务合同
- 二零二五月嫂中介服务合同
- 二零二五版苗圃场租赁合同书
- 健康类移动应用在健康教育中的角色与影响研究
- AI技术助力智慧城市建设的风险控制研究
- 自闭症言语治疗
- 输血治疗与管理规范
- 餐饮服务员的个人工作总结(30篇)
- 学校财务年度工作总结报告(15篇)
- 关于地质单位工作总结(3篇)
- JCT 932-2013 卫生洁具排水配件
- 2024年工程承包合同书范文
- 有限空间作业风险辨识管控台帐
- 中学教材、教辅资料征订管理制度
- 急性胰腺炎急诊诊治专家共识2024解读
- 加油站防雷应急预案方案
- 排列五历史开奖数据(2004年11月至2013年7月)
- 施工现场消防培训课件
- 16学时《中医药膳学》教学大纲(可编辑修改文本版)
- 科技创新推动2024年的经济发展
- 死因监测培训课件
评论
0/150
提交评论