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1基于无人机多光谱影像的土壤盐渍化监测技术规范2规范性引用文件NY/T3527—2019农作物种植面积遥感监测规范NY/T4151—2022农业遥感监测无人机影像预处理技术规范2可由实地调查或图像解释方法选取确定的已知地物属性或特征的图像像元，用于进行分类的学习可由实地调查或图像解释方法选取确定的已知地物属性或特征的图像像元，用于验证分类结果精35无人机盐渍化监测技术流程无人机影像数据的获取和预处理可按照NY/T4151—2022规5.2.1土壤样点布设5.2.2土壤样点采集样品密封于塑料自封样品袋中，在样品袋上用记号笔记录样品站位相关信息，GPS记录采样点坐标。5.2.3土壤样点测试化验按照NY/T1121.1—2006规定的方法进行土壤样品的处理和贮存，按5.2.4训练样本和验证样本5.3.1遥感指数计算基于无人机多光谱影像计算植被指数、盐分指数等光谱指数，常见的指数计算公式参见附5.3.2变量筛选将遥感指数和原始波段作为输入变量，进行变4精度验证不合格的，需要调整输入变量，或采用其他盐分反演模型，直至满足精度要求。RMSE=…………R2——决定系数；n——采样点数量；yi——土壤样点i的实测值；——土壤样点实测值的平均值。制作方式按GB/T20257—20175表A.1给出了常用植被指数公式及盐分指数NDVI=(NIR-R)/(NIR＋R)R—可见光红光波段反射SI2=√(R2+G2)6型>6>10>12>7>16>20>8.57[2]NY/T4151-2022农业遥[6]N

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