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ISO∕IEC42001-2023《人工智能管理体系》之“人工智能系统控制目标和控制”理解和实施操作指导材料（基于ISO∕IEC42001-2023《人工智能管理体系》的附录A、附录B》，雷泽佳2024年9月编制）《ISO∕IEC42001-2023》表A.1-控制目标和控制“人工智能系统控制目标和控制”实施指南“人工智能系统控制目标和控制”理解和实施要点序号A2.1目标：根据业务需求，为人工智能系统提供管理指导和支持。业务为导向：业务需求是组织运营和决策的基石，也是人工智能系统应用的出发点。业务需求可能包括但不限于提升生产效率、优化客户体验、降低运营成本、加速产品创新等方面；为人工智能系统提供管理指导：管理指导内容包括制定人工智能系统的战略规划、发展目标、实施路径以及关键绩效指标（KPIs）等。管理指导应涵盖系统的全生命周期，从设计、开发、测试到部署、运行和持续优化；为人工智能系统提供支持：支持措施包括但不限于资源调配、团队建设、技术培训、合规性评审、风险管理等方面。这些措施旨在为人工智能系统的顺利实施和高效运行提供坚实保障。成为工作云计算和分布式平台数据流、数据类别和数据使用第1部分：基础云计算和分布式平台数据流、数据类别和数据使用第1部分：基础人工智能需要生命周期阶段；测试要求和计划测试手段；人工监督要求，人工智能系统影响评估；培训数据预期和规则；人工智能系统开发人员所需的专业知识或培训；发布标准；各阶段所需的批准和签核；变更控制；可用性和可控性；有关各方的参与；智能系统的可靠性和安全性要求，包括人工智能系统性能的可接受误差率；负责任的人工智能系统开发和使用目标，如B.6.1.2和B.9.3中的目标；操作因素，如数据质量、预期用途，包括每个操作因素的可接受范围；任何可能需要定义更严格操作要素的预期用途，包括不同的操作要素可接受范围或较低的误差率；用于评估根据人工智能系统输出结果作出决定或受制于决定的相关方是否能够充分解释人工智能系统输出结果的方法、指导或衡量标准。应根据人工智能系统影响评估的结果确定评估频率；任何可接受的因素，这些因素可能导致无法达到目标的最低性能水平，特别是在评估人工智能系统对个人和社会的影响时（例如，计算机视觉系统图像分辨率低或背景噪声影响语音识别系统）。还应记录处理这些因素导致的人工智能系统性能低下的机制。全面性期望人工智能确保人工智能包括支持IS

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