医学统计学(MedicalStatistics)(共31张课件)

医学(yīxué)统计学

（MedicalStatistics）第一页，共三十一页。第一(dìyī)讲基本概念第二页，共三十一页。统计学与医学(yīxué)统计学方法

统计学是收集、分析、解释与表达(biǎodá)数据资料的一门科学。Statistics：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”

----Webster国际(guójì)大辞典第三页，共三十一页。统计工作(gōngzuò)的基本步骤1.统计设计：包括调查、实验设计。2.收集资料：取得准确可靠的原始资料3.整理资料：对资料进行清理(qīnglǐ)、改错，数量化4.分析资料：统计描述、统计推断第四页，共三十一页。医学(yīxué)统计学用统计学原理和方法研究(yánjiū)医学问题第五页，共三十一页。数据类型1.计量资料2.计数资料3.等级(děngjí)资料4.三类资料间关系第六页，共三十一页。住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察(guānchá)单位observations个体individuals变量(biànliàng)variablesQuantitativedata计量(jìliàng)资料Qualitativedata计数资料Units；elements第七页，共三十一页。1.计量(jìliàng)资料用仪器、工具等测量(cèliáng)(measure)方法获得的数据，即为计量资料measurmentdata。也叫定量数据Quantitativedata特点(tèdiǎn)：有计量单位，如患者的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞计数（10１２/L）第八页，共三十一页。2.计数(jìshù)资料

按某种属性分类，然后清点(qīngdiǎn)每类的数据，称计数资料（countdata）或enumerationdata。也叫定性数据Qualitativedata

特点：无固有计量单位，如肤色（黑、白）、血型(xuèxíng)（ABO）、职业（工农兵）、性别（男女）第九页，共三十一页。3.等级(děngjí)资料Rankdata

半定性或半定量的观察结果。有大小顺序，所以也叫有序分类资料（ordinalcategorydata）。

①癌症分期：早、中、晚。

②药物疗效：治愈(zhìyù)、好转、无效、死亡。

③尿蛋白：,,,++,+++及以上第十页，共三十一页。实例(shílì)数据1第十一页，共三十一页。实例(shílì)数据2第十二页，共三十一页。4.三类(sānlèi)资料间关系

例：一组20

40岁成年人的血压(xuèyā)（舒张压）以12kPa（90mmHg）为界分为正常(zhèngcháng)与异常两组，统计每组例数。

<8低血压8

正常血压12

轻度高血压15

中度高血压17

重度高血压计量资料等级资料计数资料第十三页，共三十一页。统计学基本概念

1.随机变量及其分类2.同质与变异3.总体与样本4.参数与统计量5.误差(wùchā)6.概率第十四页，共三十一页。1.随机变量(suíjībiànliànɡ)(randomvariable)简称(jiǎnchēng)变量（variable），统计上习惯用大写拉丁字母表示，如X、Y、Z、…

。

变量值习惯用小写拉丁字母表示，如性别x1＝1（男）、x2＝1

（男）、x3＝0

（女）

、…。编号（ID）性别（X）体重（kg）（Y）疗效（Z）张11660李21781王30572…………第十五页，共三十一页。随机变量(suíjībiànliànɡ)的分类离散型变量（discretevariable），主要是自然数，例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。

连续型变量（continuousvariable），在一定区间内变量取值无限个，或数值无法一一列举出来。主要是定量测量结果，例如某地区男性健康(jiànkāng)成人的身高值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值。第十六页，共三十一页。2.同质(tónɡzhì)与变异homogeneityandvariation

同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常(fēicháng)相近。变异：指同质的个体之间的差异。第十七页，共三十一页。同质(tónɡzhì)与变异的例子例1调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重同质：2003年、长沙市、7岁男童变异(biànyì)：身高和体重各不相同例2研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同第十八页，共三十一页。表1-1120名正常成年男子(nánzǐ)红细胞计数值(1012/L)

5.125.134.584.314.094.414.334.584.245.454.324.844.915.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.094.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.896.184.135.224.444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.534.834.113.294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89算术(suànshù)均数=4.72，标准差=0.57

第十九页，共三十一页。第二十页，共三十一页。3.总体(zǒngtǐ)与样本populationandsample总体(zǒngtǐ)：特定研究对象中所有观察单位的测量值。分有限总体与无限总体。样本：从总体(zǒngtǐ)中随机抽取的部分观察单位

第二十一页，共三十一页。随机抽样randomsampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机(suíjī)的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。第二十二页，共三十一页。对样本数据进行观察或计算(jìsuàn)统计指标，目的是推论总体。第二十三页，共三十一页。4.参数(cānshù)与统计量

parameterandstatistic参数：总体的统计指标(zhǐbiāo)，如总体均数，采用希腊字母记为μ。固定的常数

总体样本抽取部分观察单位

μ？

推断(tuīduàn)inference统计量：样本的统计指标，如样本均数，采用拉丁字母分别记为。统计量是参数附近波动的随机变量。第二十四页，共三十一页。5.误差(wùchā)

error误差：实际(shíjì)观察值与客观真实值之差（1）系统误差（2）随机误差第二十五页，共三十一页。（1）系统误差

systematicerror在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。特点：观察(guānchá)值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。可以通过严格的实验设计和技术措施消除。第二十六页，共三十一页。（2）随机误差randomerror排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。特点(tèdiǎn)：大小方向不一的随机变化。随机测量误差（randommeasurementerror）——提高操作者熟练程度可以减少这种误差

随机抽样误差（random

samplingerror）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。——不可避免，但有一定的分布规律，可估计。第二十七页，共三十一页。6.概率(gàilǜ)probability

确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然(bìrán)事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。

随机现象(xiànxiàng)：在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随机事件。随机事件的特征：①随机性；②规律性：每次发生的可能性的大小是确定的。概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值[0，1]。第二十八页，共三十一页。必然事件P=1不可能事件P=0随机事件0<P<1

P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）称为小概率事件(习惯(xíguàn))，统计学上认为不大可能发生。小概率(gàilǜ)事件第二十九页，共三十一页。样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复(chóngfù)进行n次试验，事件A出现f次，则事件A出现的频率为f/n。频率与概率间的关系：样本频率总是围绕概率上下波动样本含量n越大，波动幅度越小，频率