全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与推进路径

理了国内外数据要素市场发展现状及我国数据要素市场发展存在的不充分不平易机制，实现数据流动的价值或数据在流动中产生价值[1]。党中央、国务院高度重视数据要素市场的培育。2020年12月，国家发展改革委、中央网信办、工业新体系的指导意见》,指出以深化数据要素市场化配置改革为核心，加快构建全国外数据交易平台自2008年前后开始起步，发展至今，既有美国的BDEX、的数据交易商，如位置数据领域的Factual,经济金融领域的Quandl、QlikDatamarket,工业数据领域的GEPredix、德国弗劳恩霍夫协会工业数据空间IDS项国外很多IT头部企业依托自身庞大的云服务和数据资源体系，也在构建各自的逊AWSDataExchange、谷歌云、微平台、TwitterGnip平台、富士通DataPlaza、OracleDataCl国内方面，2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出引导培育大数据交易市场。2016年12月，工业和信息化部印发的《大数据产业发展规划(2016-2020)年》中强调，要“鼓励数据交易发展”。在政策的积极指雨后春笋般在全国各地成立。国内大数据交易机构起步于2015年，据课题组调研，截至2019年底，已有近80家大数据交易平台投入运营，较为知名的如贵阳中心、优易数据网等。除上述专业数据交易平台之外，与国外类似，国内IT头(二)数据要素市场不平衡不充分问题较为突出超过50%的数据交易平台年流量低于50笔，大量处于停运或半停运状态，大量作为用户“精准画像”依据，这些数据一旦被泄露，就会成为“暗网”和数据在政府层面，政务数据开放的动力机制尚未很好建立。政府数据开放刚刚起步，全国开放数据集规模仅为美国的约11%,企业生产经营数据中来自政府的仅占7%。见表1):一是原始数据(0阶数据),即通过物理传感器、网络爬虫、问卷调查交易产品原始数据集(0阶)高脱敏数据集(1阶)中模型化数据(2阶)低人工智能化数据(3阶)低行中，数据流通与硬件(算力)和软件(算法)密不可分，特别是二阶和三阶的(三)数据要素流动的三条基本路径间的要素流动问题[14]。卡斯特尔斯认为[15],信息和通信技术的高度发达将改变实体经济的空间概念，世界经济将由“地点空间”(spaceofplace)转向一是数据共享，即政府内部各部门为开展业务需要而进行的数据资源共享。在我国，作为要素流动路径，数据共享的提出要明显早子政务建设指导意见》,明确提出加强政府间数据资探索面向特定对象的增值化服务。2021年3月，《第十四个五年规划和2035年(四)数据要素市场的体系架构建促进数据要素流动的硬件(算力)和软件(算法)环境，结合当前数据要素市数据层数据共享政府企业数据交易新型基础设施新型基础设施数脑数链搭建数据要素安全支撑体系图2全国一体化大数据中心支撑数据要素市场培育的技术路径构建数据要素综合治理体系创造数据要素可信流通环境优化数据要素算力资源调度数盾数网&数纽明文+沙箱成渝等基础条件较好的地区建设一批区域大数据中心，策划实施“东数西鼓励深圳中国特色社会主义先行示范区、海南自贸区(港)、中新(重庆)