品质管理Q七大手法温州如何运用Q手法提升品质

●早期：生产符合品质规格的产品●早期：生产符合品质规格的产品①经久耐用不故障i二、为什么要管理品质ii二、为什么要管理品质i第二篇做好品质的十大工程许多企业的最高主管（往往也是经营者）总是认为要做好品质，就要付提倡“一次就把事情做好”是最经济的。追求品质是成功的要件。最高主管对品质的重视与决心是做好品质最重要的关键。(品质稽核)·检验：发现问题，消除不良流动·管理：预防问题，解决问题质是设计出来的”到“品质是管理出来的”的过程，只有认识到全视品质的重要性，才会有“品质”到“品牌”乃至“品格”的发展。开展制程自互检工作，强调“三不”原则：不接受不良品、不制造不良品、不传递不良品。一旦发现问题或出现困难，团队内应通力合作尽快寻找解决和弥补的对生产、销售等所有部门中上至最高主管下至每一个基层员工所努力的成果人是问题产生的根源，人也是问题解决的关键。·合理的组织架构、明确的工作职掌、详细的岗位说明、合理的人为前提。·恰当的沟通激励，合理的工作压力为动力。·您是来解决问题的，还是您就是问题的一部分。·顾客好、企业好、员工好的共好策略。·不要让企业成为旅馆，不要让员工成为过客。·有满意的员工，才能提供顾客满意的产品与服务。五、重视教育训练●概念：●结论：人的工作态度及方法是决定提供优质产品与服务的主要因素，这个优质的工作态度与方法，不是与生俱来，而是来自于不断的训练。●一个好的管理方法比一部好的机器更有价值。●把好的工作方法储存下来，就不用处处依靠老师傅了。例：作业流程图(FollowChart)检验规范(SIP)●管理能力可视为化繁为简的能力●过程愈简单，品质愈容易控制●应用IE工作简化法将产品、材料简化是把企业成员的智慧转化为企业资产的重要做法。●做法：●控制方法：概念：结论：发展与成功的顾客之关系，本身就是一个成功的过程，藉助成功企业的要求，更是一个最成功的品质策略。·IE手法所谓数据就是根据测量所得到的数值和资料等事实。·动的东西静止着看·小的东西放大看·大的东西缩小着看·比较着看避免没有事实为依据，仅以自己的意识作判断，往往是主观性的结论，为了防止错误的判断，首先应该把握数据，也就是把握事实的真相，拟定正确的对策，行动才能中肯而达到预期效果。4.1确定使用数据的目的4.2依数据资料的数据方法分类②在日常业务中，为订定新计划而搜集得来4.3抽样为使搜集的数据资料正确，不但抽样必须正确，更要取得适当的样本才行。·随机抽样：构成母集团的基本单位体、单位体等，皆在相同的机率下成为样本，所进行的抽样。·立意抽样：不考虑机率而指定样本的抽样方式4.4数据资料的整理方法·着眼于每个数据的误差、时间性倾向·数据层别比较·灵活运用简易的手法理解数据资料随时间的变化状态。的用依柱形长度，比较数据作图简单，能正依用可以联想实物的绘图，利用图形的大小、长度、面积等表示数据可以引起视觉的数据标示在地图上，标示某数据的资料分布状态可以明确表示出数据资料与地域随时间变化使用在横轴上取时间值、在在交集处画点，再将点最适合用来表示因时间的变化，所出现的连续性表示用按各项目的结构比例，将图形适当分割所形成表示内容的比例容易比较各项目观察间平从中心点开始，利用各项目的数字，在线上划最适合用以观察针对应实施的项目，用横线的长度表示项目从适用于日程管理A >B>>C>D >下面的文句，正确的请打“○”,错误的请打“×”。（1）所谓事实者，是指现在或过去存在的事物()（2）事实是指意见()（4）数据资料可以透过手法的活用，掌握更多的事实()据资料，制作柱状图。A型B型C型l查检表是以简单的数据用容易了解的方式做成图形或表格，只要记上记录用查检表又称为改善用查检表，例如用于不良主因和不良项目的点检用查检表的主要功能是确认作业实施和机械整备等的情形，以避应该由相关人员以过去的经验和知识来决定，最好是部门的所有人员查检表的格式要依据所要作层别分析的程度去设计一种记录和整理都决定收集的方法首先决定由何人收集，期间多久，检查方法也应事先//第部份的点检√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√第三部份√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√l以“记录”代替“记忆”在下列文句中的（）内，各有两个名词，请选择正确的打“√”看错或漏看（检查项目、数字）所使用的，只要（检查、核对）一下，就能（简单、概算地）看出结果，所作的表和图。行（检讨、层别）查核，调查不良品是如何发生的，亦即找（要因、现象）所使用的。（3）查核表的检核方法是，尽量避免填写文字和（手法、数1张查核表上，○、×、△、□等记号分开使用，或用颜色区别，如此一来，数据的具体（对策、内容）更能轻易表现。所示。一2二3三破3皱34四皱2破15五6六8一9二三四五六三、层别法（Stratification）l针对调查对象所收集到数据，按照它们共同的特征加以分类、统计，可分为：部门、年龄、性别、年资、教育、职称、熟练……可分为：机号、型式、速度、位置、新旧、冶具……可分为：批别、厂商、产地、成分、等级、零件……可分为：压力、温度、湿度、顺序、方法……可分为：小时、日期、周期、月份、季度、年度、白夜班、前后……可分为：批别、品种、新旧……可分为：项目、位置、地点、工序……可分为：仪器、人员、方法、场所……计机82466528机86239614计l将所收集的数据，按某一角度作适当分类，并依各类出现的大小顺序排列，再加上累积值的图形。得均集中于少数几个人，而创出此法，故命名柏拉图。分类项目必须合乎问题的目的，一般的分类方法可先以便找出问题所在，然后才进行原因别分类，这样将会有较佳的效果。 找到原因并提出对策，加以实施，将实施后的数据与实施前对比，以双向柏拉图可用于几条生产线或设备制造同品种产品时，想从生产线与不良现象（不良原因）的组合，以及设备与不良现象（不良原因）的组合中，找出为了降低不良的重点项目等的状况。库存管理手法中，利用库存品各品目的库存金额和点数等数量，依重抱怨次数分布如下：特性可以用零件规格、帐款回收率、产品不良率、生产效果等与品质、效率、成本相关的项目，应特别注意的是特性的选择不能使用看起来可利用4M1E的分类来作大要因，并将大要因用四方框标示每位参加讨论的成员，通过观念的交流，使大家对问题与要因有了一致性的看法，因此对各项要因进行影响特性的调查时可得心应手的找已完成的特性要因图可以随时取出检查，以追查问题再度产生的真正人人高强有<高强有<>>>>作业员作业员<弱<弱偏心低偏心高大大><>高大大><>小低小低ii5.2要因的再确认5.3要因的加重有20个左右()（2）挖掘要因时，最重要的是到现场察看现物()被认为重要的真因()效果()l为了了解两种数据的关系，而将此两种数据以有序成对数据的方式在a.要因与特性关系b.要因与要因关系c.特性与特性关系y表示该对数据之间有相对的正相关yxx也一般会增加，但非相对性，yyxxx散布图的点分布杂乱无章，x硬），符号检定表中的判定数大于第二象限与第四象限的点数和，表示原因和结果是正相关；相应的，符号检定表中的判定数大于第一象限和第NNNN45465657676768787979898999有异常点存在时，应马上查出原因，如属异常就应立即删除，或在图有时候散布图经分析是有相关的现象，但是根据经验告诉我们那是不有时整体来看散布图看似有相关，但如果加以层别化之后却又发现无值、其纵轴（Y轴）应为原因类之特性值()()为佳()（4）在制作散布图时，若有十组左右的数据便足够了()或是两者皆可不须区分？请于空白栏内打“○”表al将收集的计量值数据，经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化2.4决定组数与组距2.5决定各组的上组界和下组界l最小一组的下组界=全部数据的最小值–测量值最小单位*0.52.6决定组的中心点2.7制作次数分配表2.9填上主题、规格、平均值、数据来源、日期4.1根据图形状况与规格比较部分产品超规格上限（或下限）有不良发生，但分配正常，属整体系在直方图和规格作比较之下，为了评价此工程在规格的符合度上是否ABCD6σ6σ6*标准差L3σ3σ3σΣXi2-(ΣXi）2/nσ=6σLl将产品的特性数据依时间顺序标示于图上，并用折线连结，加上中心线和上、下管制界限，所形成的图表即为管制图。不不●/2.2计数值管制图234567A2l连续三点中有两点，连续七点中有三点，或连续十点中有四点以上处●原因，再将过去的做法做全部或部分的改变，而获得某种程度的改变。课题是一种期待达成的目标，以前可能没有做过，因此为能达成此课