Quick BI 智能商业分析产品白皮书

阿里巴巴数据分析方法论工具化沉淀■钉钉/企微/飞书无缝集成随着阿里巴巴业务不断发展，数据量呈现指数型激增，各个业务部门对数据分析的需求也日益提升。为了提高数据的可视化和分析效率，阿里内部开始探索适合自身业务的BI解决方案。2016年，基于阿里巴巴数据看数内部实践经验和成果，面向不同行业的实际业务场景，QuickBI应运而生--一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。2021年，阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门融合升级为瓴羊，将"阿里巴巴最佳实践"完整、系统、产品化地全面对外输出。2022年正式对外亮相，成为数字化服务的独立提供商，提供DaaS服务，数据即服务，DaaS以Data为核心，用数据思维贯穿企业运营的各个方面，让数据在企业发挥最大价值。2024年瓴羊智能科技聚焦"数据+AI",形成企业数据生产、企业数据消费、行业数据流通的数据要素服务链，QuickBI作为瓴羊的核心产品，承载了帮助企业分析好数据的使命，让每个企业都可以基于数据分析找到成功的方法!我们深知，企业需要一套完善的数据技术和工具，用以实现数据的采集、存储、计算、建设和管理。数据驱动的思维，使企业基于数据深入了解当前业务运营和管理场景中的问题，并利用数据分析来改善业务效率，最终推动企业内部数据驱动业务的发展。同时，为了实现这一目标，企业还需要建立完善的数据人才组织，并培养数据文化，以使每个员工都能理解和有效利用数据。我们期望与企业们一起乘风破浪，仰望星空、脚踏实地，持续在数字化转型的实践道路上并肩前行。2.1产品定位2.2产品能力2.3产品优势2.4国内外机构认证3.11NN解决方案3.2领域场景3.3行业场景4.1数据接入4.2.1数据准备4.3.1仪表板丰富的图表类型个性化的图表配置个性化的主题模板配置筛选过滤交互式分析高级分析4.3.2数据大屏4.3.3电子表格电子表格基本能力复杂表格填报4.4.1自助取数4.4.2即席分析4.4.3数据卡片卡片看板OA内分享4.6.1多端同步4.6.2办公协同钉钉/企业微信/飞书协同订阅推送监控告警4.7.1智能搭建生成报表/创建图表调整数据辅助分析样式美化4.7.2智能问数多端问答配置管理4.8.1系统集成登录认证P29P29开放API嵌入分析数据服务4.8.2自定义拓展4.8.3事件中心P60行为事件P604.8.4开放场景解决方案P614.9.1权限管理P62集中授权P62协同授权P63数据行列权限数据安全4.9.2安全管控P66权限合规P66审计监控P674.10国产化认证P685.1雅戈尔P71作为企业管理者作为企业管理者您还在为不能随时随地了解公司的经营情况烦恼吗?在上班路上、机场候机室、客户面前或谈判桌上想马上看到经营数据做出决定，却因为数据更新不及时、电脑联网不便等原因不能如愿。繁忙的日程安排让你没有精力详细的了解各部门和各分公司的经营数据，只能偶尔听取助理或下属的汇报。如果每天开始工作时就能在手机或邮件中收到经营数据或异常情况的推送，一天的工作都会变得得心应手。作为业务部门负责人作为业务部门负责人您是否经常觉得业务推进得不到有效的数据支撑，求助IT团队却发现IT人员太少、不能完全理解您的需求或者需求一直在排队等待?您是否觉得已有报表已经远远不能满足复杂多变的的数据分析诉求，只能想办法将数据导出到本地在Excel中进行分析?您是否经常需要进入多个不同系统寻找数据，自己再想办法进行拼接，偶尔还会发现几个系统中的数据不一致?您是否担心其他部门的同事看到了你们团队的数据?是否担心部门业务人员变动时，那些被下载到本地的业务数据存在泄漏风险?您是否发觉新人进入团队要花费大量时间学习如何分析数据?作为作为IT部门负责人随着企业业务不断扩张，各部门对于数据分析的诉求越来越大，需要大量的人工取数及临时报表开发。您是否感觉尽管团队经常加班，却还是面临需求积压、数据分析支撑不及时的困境?您是否经常因为无法满足业务部门的数据分析诉求而被吐槽?是否发现业务团队已经开始自己分析数据但水平参差不齐?您是否感觉公司数据人才梯队建设非常困难?公司需要建设一个大数据部门，需要专业的数据处理、数据分析的人才，业务团队关键岗位也需要有数据分析能力，市场上满足条件的人才有限陷入招聘的困境。总而言之：企业数据化运营的第一个重要阶段是让企业中的每个员工都能像CEO一样有数可看，有数据可决策，并形成企业管理的数据文化。总而言之：企业数据化运营的第一个重要阶段是让企业中的每个员工都能像CEO一样有数可看，有数据可决策，并形成企业管理的数据文化。主链主链路功能QuickB是一款智能数据分析和可视化服务产品，帮助企业快速完成从传统的数据分析到数据分析敏捷化和智能化的转变，将企业的业务数据产出后以最快的速度被推送到各组织侧消费使用。以“人人都是数据分析师”为使命，提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作及丰富的可视化效果，助您轻松自如完成数据分析及业务自助探查。它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据应用"最后一公里"的神器。2.2产品能力QuickBIWeb送智能助手数据可视化及分析四开放集成平台基础智能小Q智能问数口智能搭建智能润察画数据门户结他用口数据大屏日政据建模数据处理sOL建模惟度模型口目系统集成最入分析sSO认证开放AP数据服务开放生态行为事件横板市场本地数据库API数据源数据连接：市场主流数据源可连接分析，阿里云数据源快捷可连，分析启动简单高效。●数据准备：可视化拖拽及SQL建模兼具，支持关联、衍生、过滤、聚合等丰富的数据准备能力。●可视化门户：50余种可视化组件、千余项可视化配置、几十套主题风格及行业模板、自由可配置的门户菜单。●自助分析和取数：拖拽式即席分析，零门槛入门，支持百万级数据导出，是临时取数的利器。●特色报表：在线电子表格，类Excel交互，易上手，满足各类复杂制式表格诉求。●多端可消费：钉钉/企微/飞书等办公软件可集成，PC和移动同时在线，支持订阅/分享/监控告警等多种协同方式。智能商业分析一站式开放平台智能搭建、智能问数、智能洞察，自然语言对话式操作据分析效率。加速引擎，10亿条数据查询秒级获取；云上百万请求并发稳定服务，可用性99.9999%。提供登录、嵌入、自定义扩展等多种式，拥有生意参谋及钉钉两个千万级AsofJune2024Gartne,IneDkGartner解读QuickBI的独特优势智能化2023年新增强的功能还包括「智能小Q」智能化2023年新增强的功能还包括「智能小Q」的自然语言处理能力，用于数据智能洞察生成，涵盖智能搭建、智能问数等全新操作体验。可视化高性能提供内置的查询引擎，用以加速针对MaxCompute高性能提供内置的查询引擎，用以加速针对MaxCompute和ApacheHive的查询。此外，还提供了加速缓存引擎，用于处理数据密集型查询的高性能需求。支持多设备的可视化和交互，提供40+仪表板及大屏图表组件，以及符合中国特色的复杂表格报告制作。支持构建数据故事，并提供联动、下钻等便捷交互式分析能力。可集成QuickBI不仅可以作为独立工具使用，还能深度集成钉钉、企微、飞书等办公软件或企业的业务系统中，满足特定行业的SaaS解决方案场景需求。2.4.2信通院2024年QuickBI通过中国信息通信研究院(信通院)“大规模渠道的智能数据分析工具”专项能力评测。●2023年QuickBI通过中国信息通信研究院(信通院)“可信大数据”商务智能分析(BI)工具基础能力评测。基于阿里巴巴内部孵化的数智分析解决方案的经验，QuickB推出1NN解决方案，帮助管理者拉通“1”套战略目标、拆解"N”组业务价值流、输出"N"个业务流程机制，构建一套数据驱动、快速决策并跟踪落地的数字化经营分析体系。从企业经营视角出发，1+N+N帮助企业从战略规划、管理洞察、策略制定、决策下达、动作执行、效果反馈等方面，建设数据全链路驱动业务提效的分析体系。的原因缺少业务流视角的数据评估体系和策略下发模型全键路量化价值评估全局视角经营决策快通获取数据反饭各部门口径差异化&个性化导致无法从全局支持决策现有看板“碎片化”无法承接，无法指导运营动作企业决策者需要从全局视角进行经营决策以解决商业问题，而各部门间的信息差异化及个性化，往往导致业务数据无法很好地整体呈现。此时，通过QuickBI提供的业务观星台及横向价值链诊断方案，可以系统地整合业务数据，向决策者展示企业经营现状，及核心管理单元横向校验结果，帮助决策者更快速地识别核心商业问题、更好地进行决策。企业管理者常常需要通过全链路量化价值评估，制定具体的业务管理策略以解决管理问题。而由于缺少业务流视角的数据评估体系和策略下发模型等问题，将导致策略制定进度缓慢。QuickBI提供的销售管理洞察及销售市场潜力评分方案，对内准确识别业务健康度、定位及业绩波动等管理问题，对外融合自身与外部地理点位信息，快速展现潜力区域，帮助管理者更好地解决核心管理问题，找到业务突破点及机会点。的管理问题QuickBI应用场景过于"碎片化",无法承接业务指标，导致数据无法指导运营动作。运营人员看清自己的业绩贡献、识别原因并找到发力方向，以驱动业绩的增长。70万-一万一看业务-销售业绩表现做动作-潜力终端推广推荐除了上述1NN的行业解决方案，OuickBI还覆盖了财务、人事。销售等多个领域场景。帮助企业更有效地进行职能管理。QuickBI满足人事管理中常见的分析需求，人力资源部门可以通过QuickBI进行更有效的人事数据分析和决策。下图以人事工作场景中常见的「人员离职分析」为例，通过描述性分析、相关关性分析、变量之间的对比分析，来解析影响公司员工离职的因素，以及公司应该思考和解决的人资相关问题。智能商业分析●财务财务部门可以通过QuickBI快速搭建具有专业分析思路的财务报表，从而提高财务决策的质量和效率。下图以财务场景中常见的「资产负债分析」为例，通过分析公司资产负债表中的数据，揭示出公司偿还短期债务的能力，公司经营稳健与否或经营风险的大小，以及公司经营管理总体水平的高低等。资产结构分析m性a2570万3451万QuickB可实现多维度、实时的销售数据分析，销售部门可以通过QuickBI搭建销售数据报表并深度分析。下图以销售场景中常见的「销售业绩达成情况分析」为例，通过监控各项销售指标变动情况及与目标业绩的差距值，帮助销售部门实时掌握业绩达成情况。n2362亿各区域的月目标达成手在当今数据驱动的时代背景下，各行各业都偏向于使用更加高效、智能的方式进行数据分析和业务决策。以零售行业的营销分析场景及经营管理分析场景为例：在数字营销时代，基于数据的精细化运营是提高营销效果的关键，营销人员需要准确衡量每一次营销活动的效果，以便及时调整策略，优化资源配置。QuickBI内置的营销活动分析、推广渠道分析、网站分析等模板，助力营销人员深刻了解业务过程和结果，做到心中有"数",从而基于数据做出更加合理的决策，推动营销活动的成功。QuickQuickBl-零售行业分析价格波动平的客546.2万e智能商业分析●经营管理分析况况分业务分高品经营概况华东地区负责人发现问题2456%+年环比1657%+苹开比741%+区域：华东：KPI完成率：42.2%和和来自仪表板：经营分析业业O作o作o西西6更多行业及业务场景分析案例可参见QuickBI模板市场。模板市场模板市场a行业务场景人业务场景滴原/2-,9科可开人力m.w人中国武朵器a→→分析模型请江同究用Psm.广福过.27脏不a广需试出看详情→看详情→。看评情→/探索更多4.1.1数据源企业对于数据时效性的要求各有不同：有需要实时更新数据的，例如“618”大促，商家需要实时掌握自己的GMV情况，这时候就要求GMV大屏数据实时更新；也有对数据时效性要求不高，或者固定周期更新的(最常见是每天),例如财务数据，人事数据都有固定的更新周期，以周报形式或者月报形式为主。另外还有部分数据可能是外来数据，比如同行业的对比数据等，此时就需要有可以上传本地数据的途径。针对以上不同的使用场景，QuickBI提供了云数据数据源、文件上传、应用数据源和API数据源的多种能力：0000一9同y同92.0、AnalyticDBforMySQL3.0、AnalyticDBforPostgreSQL、PolarDBfor支持数据中台的数据构建与管理的Dataphin作为数据源接入，从而让数据加工与可视化一体化；支持应用数据源DMS;支持宜搭数据源。支持通过建立API连接获取Web服务数据，例如CRM、ERP系统数据，目前支持JSON格式。4.1.2数据填报QuickB专注于智能大数据分析和可视化，同时，提供在线数据收集的能力，帮助企业完成数据收集上报、数据分析和可视化数据报告的使用闭环。说明：客户行业客户名称客户地区收入类型关联高机M在企业的实际业务场景中，有一部分数据需要多人填报汇总，例如公司需要向销售部门收集拜访客户的相关信息，此时不仅要保证客户信息及业务敏感数据安全不被泄漏，还要提升上报效率和数据质量。目前，部分企业通过线下文档进行数据上报，造成了数据质量不高、上报效率低下、维护成本过高、数据安全无法管控的问题，而QuickBI数据填报恰好解决了企业数据收集的痛点。QuickBI数据填报提供安全的数据权限管控体系，支持管理员自定义表单模板，多方企业成员分别完成表单填报，管理员还能管理和审核收集上来的数据，以便后续进行数据统计和分析。QuickBl数据填报凭借丰富的表单组件和灵活的拖拽式布局设计，用户不仅能在PC端高效地创建和定制数据采集模板，同时该功能还无缝扩展至移动端。移动端数据填报继承了PC端的优势，提供包括文本、数字、日期选择器等多种类型的填报控件，并支持通过直观便捷的拖拽方式调整布局，确保在不同尺寸的移动设备上展示清晰且易于操作。不仅如此，QuickBI针对移动端特性进行了深度优化，充分适应移动场景下的触屏交互习惯，随时随地进行数据填报。口口8◎m保存存开县5仅开发(但.处照罐仅器，通行组织)4.2数据构建4.2.1数据准备数据准备(轻量ETL)可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，让不会写SQL代码的业务人员能够低成本完成BI可视化数据的准备。当IT部门准备的数据不一定符合所有业务场景的需求时，分析师需要能够在此基础上做二次的数据处理；ETL为分析师提供了可视化的数据处理能力，即使无技术背景也可以零门槛操作。常规流程为在数据源模块建立数据库连接后，开发者将数据源表或者数据集作为输入，在数据集模块进行建模，并基于数据集深度分析与展示数据。在实际应用时，从数据源表到数据集环节，需要对数据源表进行额外的加工处理(例如，对数据进行合并、聚合等操作)。因此，QuickBI引入数据准备模块，通过轻量ETL对数据源表或者数据集进行清洗加工处理，加工之后的数据重新写回到数据源表或者数据集中，再进行数据建模和数据深度分析。修作节点n史回日期名口m四8到输入2r#1①清洗加工：新建字段(支持窗口函数)、筛选、合并拆分字段、值替换等.②聚合：根据选定的维度做数据的汇总或其他聚合计算。③转置：数据表的行列转换。④关联：左连接、右连接、内连接、全连接。⑤合并：多张表上下拼接为1张。nernOaaa=x=nu①条形图/直方图直观展示数据分布②数据质量柱图显示有效值占比●任务发布和运行管理国◎①发布态和草稿态分离②支持手动触发、定时调度③查看任务历史、日志和输出记录数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示输出数据表。通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。在数据集管理中，您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。(1)对数据源数据快速构建主题分析模型，支持星型模型、雪花模型等结构。a.可视化拖拽方式建模。b.支持多表关联，关联字段智能识别。c.支持跨源关联。d.支持自定义SQL代码实现复杂的数据处理。(2)支持可视化数据处理：a.新建计算字段、分组字段、层级结构。b.字段类型标准化。c.数据过滤、排序等。d.字段的批量设置和处理。(3)提供行、列级数据访问权限控制。代ewng.s倾豆山开分析豆山开分析四四口四注QoowM单注QoowM单四rdr----OM构建数据模型SQL创建数据集在临时取数场景下，B可以通过编写SQL,快速查询数据。并且支持免建模直接创建成数据集。大大提高BI的工作效率。例如：现在突然有个临时需求，要看下今天下午2点订单情况，直接编写SQL,从而查询数据。如果这个临时需求《m《m回s0nuhor379_er.pay_ord_ita_cnt_pc_,scor,pay_ord_ita_ .0mcbr.pay_ord_its_.screg.orea.reg_na,ds_c.reg_vF巴已N巴4o已跑已跑9计算字段算出新的字段“订单金额”。BB=u…函图nn维度字段aamo偷标m标ms第新系达第新系达十新计段eFa丰富的图表类型s个性化的图表配置智能商业分析总订单W化率-1.7%+8.1%-5.1%调目标达经服；线，便于用户进行数据对比；条形图可以不显示坐标轴，可以用来进行数据排行等。a丰富的图形配色，用户可自定义渐变色和主题色，使得图形搭配更协调、美观。也可以根据分析场景的需要，用图表颜色凸显不同的风格，例如商务风适合蓝色系配色、受众为年轻人适合活泼橙色等。■实际销·目标辆量一去年闯销ApN显示总计，便于用户获取整体的数据信息。例如，环图显示总计，除了能知道不同大区之间的销售额大小对比，还能知道总体的销售额，获取更多的数据信息。区域销售占比中脚2,324万东南此外，QuickBI还提供数据标签展示、字体大小、半径大小、线条形状、对齐方式等多样化的属性配置满足用户个性化的配置诉求。个性化的主题模板配置emnc二ma一入世世an同时您也可以使用一键美化功能，快速打造一张专业美观的报表：配置项、请在左侧业着并确认。销售月趋势w调盟-Fom2地区经理销售排行总销售顾省份分布销售额类别构成与证吗总订单量招化+4筛选过滤筛选过滤，是数据分析中必不可少的手段之一，也是即席分析的重中之重。筛选过滤本质上是为了帮助我们在数据分析过程中排除干扰数据，将注意力聚焦在关键数据上，从而提升决策效率。比如在对在售商品进行销售情况盘点时，经常需要单独查看某一种商品的具体销售情况，这时候就需要对该商品进行筛选过滤；或者想要分析某一时间段，如双十一期间的销售情况，就需要对时间区间进行筛选过滤；又或者在分析销售数据时，需要知道哪些商品是没有达到销售目标的，就要进行对销售额或者销量的数值过滤。以上几种使用场景都是业务分析中最为常见的。QuickBI中提供多种类型的查询条件，针对文本、数值和日期等不同字段有不同的筛选类型可以支撑。同时提供复合查询控件来满足复杂的且、或条件组合关系。8全部渠通线上渠道线下深修动端推广d道演m道1220232094销售渠道2音询 t销售渠道2 24%单击仪表板中某个区域或字段时，维度的层次会发生变化，从而变换分析的粒度。例如：省份下钻到城市。区域>华南>广东●联动：可以通过点击选中单个图表中某个区域或维度值，和这个图表相关的其它图表的内容发生联动变化。例如：点击3月份的销售额总数，可以联动查看其他图表中3月份的销售区域分布。回华南回华南单击仪表板中某个图表中的某个字段时，会跳转到与被单击部分相关联的报表。支持产品内跳转、页面组件内跳转和外部链接三种跳转方式。例如：点击销售排行榜中榜首省份，可以跳转至其他报表，进一步查看该省份下的各城市订单量明细等信息。 高级分析QuickBI依托阿里巴巴达摩院算法能力，提供一系列的智能能力，帮助用户更快的获得数据洞察。当核心数据发生波动，成交量突然下跌了，到底是什么原因?以前遇到这样的情况，数据分析师需要投入大量的人力和时间来进行归因分析，可能分析出结果的时候已经晚了。现在，可以通过QuickBI提供的波动原因分析功能，鼠标一键点击即可几秒内分析出数据波动的原因。更快地获得数据洞察，迅速找到原因并采取行为。个波动原因分析20240429可分析度量订单数量从维度看，从度量看，②②了解更多请查看帮助文档业务小二和工程师通过简单的拖拉操作能轻松制作出酷炫的可视化大屏，支持会议Review、业务监控和数据报道等QuickBI大屏特性●多种图表组件，支撑多种数据类型的分析展示，除了线柱类的常规图表外，还包括场景地理类的色彩地图和气泡地图，以及极具业务场景含义的翻牌器和排行榜等24种可视化组件。●拖拽式操作，无需专业开发人员也可快速实现。●画布内支持自由式布局，支持调整大屏尺寸、配置全局滤镜、组件叠加以及复制粘贴拷贝复制等快捷操作。●实现高效的数据加工；选择所需加工的数据集在不同图表中配置不同的数据集，并且支持数据分析、数据复用等方式。●可根据自身需求进行图表精细化的配置，轻松实现理想的图表效果。如果B或者业务人员，能够非常熟练地使用Excel,但是对于仪表板不熟悉，可以使用电子表格来实现与Excel一样的操作和效果。比如，需要一个汇总核心指标报表，可以将各个业务线的数据，都导入各个Sheet中，然后配置Sheet成隐藏，然后第一个Sheet中引用其他Sheet里的数据，组织成汇总核心指标报表，并且通过Excel灵活格式化的能力，支持复杂的制式报表。电子表格基本能力●电子表格支持在线完成数据分析和洞察，减少重复性工作，同时保障数据的安全性；●支持查询控件、富文本和线图、柱图、饼图、漏斗图等控件和图表的使用；●支持自由式单元格、多级表头、动态表头、表头合并，以及多级浮动、分组、斜线表头、多表体、不显示列头名等复杂的报表样式；●兼容450+的Excel函数，满足重度Excel用户的分析习惯和分析诉求；●支持公式拓展，同时提供自定义表格透视能力，轻松完成各维度分类汇总；●支持单元格、数据集2套条件格式，提升报表可解读性；灵活的总计、小计、高级计算等，让业务人员可以快捷的完成分析；●支持切换PC端及移动端，为不方便携带电脑且需要实时查看业务数据的场景，提供灵活、高效的解决方案。名名鞋表号其填内外企业常驻代表机构登记统计表元航世记机购(P)群A月nnnz复杂表格填报财务零售金融银行办卡口口照Bs:z回G n9905'4.4.1自助取数不管是初创公司还是大型集团企业，取数都是IT支撑的核心工作之一，是驱动业务数据化和推动业务发展的利器。但是，随着业务地快速发展，取数工作量往往呈几何增长，那么在人力资源的情况下，如何满足业务部门的取数诉求呢?QuickB自助取数，旨在提供拖拽式可视化的取数服务，重塑数据取数全链路。一方面，在IT支撑提供标准元数据和行级权限管控的基础之上，让业务人员实现自助取数，降低IT支撑人员的依赖，最终实现业务自助式提效。另一方面，让IT支撑人员基于QuickB的数据集进行指标定义，基于自助取数功能进行拖拽式取数模板定义，减少T人员后台数据抽取及数据加工过程，大幅提升取数支撑效率。借助自助取数，业务人员可以通过简单的拖拽操作选择实现取数字段定义及查询项定义，一键创建取数任务，将自己所需的数据以Excel或CSV的格式下载到本地，可支撑百万级大数据量下载的诉求(本地部署最高可支持到千万级别)。am 自助取数能支持QuickBI已对接的各类型数据源(API数据源除外)DDE0全r即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析：●灵活的数据分析：业务变化时不用等待重新进行数据处理，就可以快速切换分析方向响应业务的变化。多维的数据组合：允许不同维度的拼装，组合形成分面，实现更多维的分析场景。极低的操作门槛：只需要简单的拖拽即可生成具体的表格数据，无任何技术背景的业务人员也可快速上手。●支持拖拽组合：支持维值模式、条件过滤、分面组合拼装、行列转换。支持多维交互：支持下钻、上卷、展开。●支持分析计算：支持四则运算、占比、排行、小计总结、空值去除、百分比、汇总、平均、最值。从单一、固定的仪表板，到灵活、个性化的数据卡片级消费，给数据消费者更多主动权，营造数据驱动的企业文化。卡片看板QuickBI支持将不同仪表板中的数据卡片收藏至个人专属卡片看板，个人关注数据一页全览。个人重点关注的数据分散于众多仪表板中，卡片级收藏与个性化重组、跨仪表板重组个人专属的卡片看板，关键数据一页全览。渠道流量来源e我的看板a的法网位于前商品销售额排行¥5,427,921.4丢年同期V4,98,2668办公用品家居生活t幢抑行各渠道占比开放平直果uorOA内分享的-#wBsnap数据门户是QuickBI用于业务对制作完成的仪表板及电子表格，基于业务场景、业务部门、营销等进行目录组织，帮助团队全方位查看各种业务状态。n2awnura收95●基于工作空间可快速搭建各类主题式数据门户，支持仪表板、电子表格、即席分析、数据大屏、数据填报、自助取数等外部链接。●菜单可支持到5级菜单配置，以及可设置为隐藏，或者设为默认主页(数据门户打开的时候，默认跳至此页面)。●数据更安全，支持管控到菜单级别授权。●支持深浅双色、支持自定义视觉搭配，可视效果更专业，并且支持移动端样式的自定义。“一端配置，多端同步”,QuickBI同时支持PC、移动端(手机和平板)、大屏的数据展示。通过细致的多端兼容性设计和功能优化，确保用户在各个端上都能获得良好的数据查看和分析体验，同时支持根据设备特性进行个性化配置。支持Chrome、Edge、360、QQ、Firefox、Safari、InternetExplorer11等多种浏览器。QuickBI的移动端内嵌于钉钉等微应用中，能够完美自适应各种手机尺寸。移动端报表整体采用瀑布式的布局，辅之以手机上特有的交互方式。除了多样化的报表展现，还有复杂的交互式分析(如联动、跳转),满足管理层在手机端随时随地看数据做决策的需求。区域销售进度分析报告更新时向-2024/04722二月的您兰码8户数8户数··g8二6l山仪表板名和口数报门户名称回品●平板端OuickBI适配了平板端的能力，能满足企业日常预览报表、分屏查看报表等需求。OuickBI能灵活的根据不同平板设备尺寸大小自动切换布局，同时也能够实现自定义布局。在平板端上，QuickBI引入了多种手势能力，更贴合触屏端用户的使用习惯。值得一提的是，增加了分屏查看的特色能力。横屏横屏 a二D钉钉/企业微信/飞书协同在钉钉/企业微信/飞书等0A系统中，QuickBI提供了一系列办公协同能力，让数据在企业组织中流动起来，帮助企业完成「数据-洞察-决策-落地」的闭环，让使用数据成为一种企业文化。QuickB支持与钉钉、企业微信、飞书账号进行绑定，实现一个阿里云账号与一个办公平台账号的关联，便于用户身份统一管理。绑定后，用户可通过钉钉、企微、飞书直接访问QuickBI,无需重复登录，提升办公效率。●渠道接入QuickBI与主流OA应用实现无缝集成和通信。目前，已经打通了钉钉、企业微信、飞书整体数据消费的完整链路流程，从企业账号同步/账号绑定、到OA应用内H5微应用无缝登录，再到应用内的个人/群消息收发、OA审批、以及报表查看/分享/评论等消费链路流程。智能商业分析在报表的权限审批上，QuickBl也已经与钉钉、企业微信、飞书的"OA审批"功能打通，实现在OA工具内的数据权订阅推送QuickBI支持通过消息通知、群机器人等方式定时推送仪表板。用户可以配置，每天早晨将数据日报自动推送到手机汀蓝控音警汀蓝控音警推送设置TOw人a*四钉钉消息常告营酒息修其n监控告警QuickBI的监控告警功能主要用于实时监测关键业务指标，当这些指标达到预设的阈值时，系统会自动触发告警机制，并通过预配置的通知渠道将告警信息推送给相关人员，快速响应业务变化，提升决策效率和业务管理水平。●过滤条件自动同步：查询控件、过滤器中的过滤条件自动同步至指标监控中，并支持新增、编辑、删除过滤条件。●灵活的告警时间配置：支持根据业务需求灵活配置告警时间，比如：仅工作日告警；支持合并告警，有效避免大量告警信息的打扰。告警内容自定义：支持根据业务场景需求，灵活制定专属的告警内容。●支持复杂的告警规则：支持“且”“或”逻辑的多层嵌套，支持与平均值对比，实现业务指标精准监控。多渠道及时触达：支持短信、邮件、钉钉、企业微信、飞书、自定义渠道。●图文并茂展示告警信息：指标缩略图直观展示指标走势，指标详情全方位展示告警细节。●异常指标智能解读：异常指标的智能洞察及数据解读，帮助业务人员快速定位异常原因。QuickB接入大模型能力，打造智能小Q分析助手，智能搭建为智能小Q核心能力之一，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。4.7.1智能搭建生成报表/创建图表5,276,33请在左例查着。帮我发布报表地区经理销售排行总销赁省份分车1/快捷指令十新合语自u信历r●支持选择数据集，一键生成报表，同时呈现报表分析思路，快速探查数据分布。●支持基于自有思路，通过自然语言创建图表。●支持修改图表类型，基于自有思路调整展现形式。调整数据X四辅助分析m全有顺样式美化未名屋表未名屋表w格美化，自动调整494项配置项，请在左侧n十C历史记址m·总辆售省份分布aC多端问答十新建对话今年华东地区的医单全银是的么?今年华东地区的签单金额走势wm用始于2024-4-0音ao6下东北地的销售丝细助文性a880回②220234请售0②各题品的利网空程B疆经营分析出智能问数除了支持PC端外，还支持手机端和平板展+e1a 4乙分享山=8历史对话智能商业分析配置管理QuickBI支持为智能问数配置知识库和分析主题，旨在确保智能问数服务能够充分理解数据结构、业务逻辑以及企业关注的重点领域，从而在分析过程中提供更有价值的见解。知识库用于配置企业内知识和用词偏好，配置后，模型会学习该知识并将其用于数据获取和分析。n在智能问数中，我们可以将某个领域或业务线的数据集整合到一个分析主题下，供业务人员问数使用。分析主题结合嵌入场景，可将不同分析主题嵌入不同业务系统，实现多个自有系统中嵌入不同数据。阅l2023年989地价甲-wC4.8开放平台一站式开放能力中心发布国8自定义疆板开放集成aA登录认证X根m登录认证A登录认证QuickBI账号密码移动端登录入登录认证的优势：丽示设安全设件中0●个性化：登录展示自定义设置，打造企业品牌特色的统一登录门户。息万属示设置设但R三方来道展示样式开服明开放平台Aam开丝M0●更安全：支持针对指定的登录方式，做IP白名单管控，进一步保障敏感信息访问安全。名设置 治自文卿版开放平台aw智能商业分析除了支持多协议高效对接的登录认证体系，QuickBl面向独立部署用户，还开放了多元化的密码管控能力，从初始密码分配、修改密码到密码登录校验全流程防护，满足企业严格的安全诉求。支持随机生成初始密码，保障一人一码。●支持管理员重置密码。●支持修改个人密码。●支持密码强度校验。●支持强制定期修改密码。支持图片验证码。uw开放API嵌入分析系统(如钉钉、企微、飞书等)或企业自建应用中，可实现快速跨系统集成，助力企业实现即时的数据决策。数据服务N发布渠道m2义模性西a开放平台自定义组件●可扩展性强提供在线编辑和专业模式两种开发模式：在线模式易上手，可在线调试；专业模式包含React、Vue等多种开发SDK及相●安全性高QuickBI自定义组件所有代码均在前端沙箱内执行，能有效防止恶意代码攻击。此外，自定义组件还提供shadowDom选项进行样式隔离，避免与QuickBI内置原生组件样式相互干扰。自定义模板支持基于已有的仪表板、数据大屏、电子表格和数据填报，创建自定义模板，搭建具有品牌特色的模板市场。QuickBI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用QuickBI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率和业务水平。在QuickBI模板市场中，您不仅可以快速使用符合实际业务场景需求的报表模板，以减少报表搭建过程中投入的成本；也可以上架您搭建的模板至模板市场，提供给企业内部用户甚至是QuickBI用户使用，在规范企业内部数据分析标准的同时，也能增加自身企业曝光度、建立专业形象。模板市场亮点丰富多样的模板示例：QuickBI模板市场提供了一系列丰富多样的报表模板，涵盖多个领域和应用场景。无论是新手还是专业人士，都可以从中找到符合自己需求的模板。高质量的设计和内容：QuickBI模板市场中的每个报表都经过精心设计和搭建，具有高质量的视觉效果和内容。您可以通过使用模板，轻松搭建出样式美观的报表。专业的分析思路：QuickBI模板市场针对多个行业的常指标及专业分析模型，更在模板中融合了QuickBI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导业务决策。灵活的定制和编辑功能：在选定符合当前业务场景的模板后，您可以根据实际需求在工作台中对模板进行个性化调整和修改，包括布局、主题QuickBI功能概述多角色的丰富生态：除了在QuickBI模板市场中以普通用户的角色查看并应用模板外，您还可以作为模板开发者，将您自己搭建的兼具行业分析思路和美观度的报表上架到模板市场，供企业组织内部或QuickBI用户使用。en行业数7nPD>保rN收用人全部推荐化图表支持通过上传驱动，快速连接QuickBI不支持的数据源版本。QuickBI提供插件化的能力，将场景预处理、后处理等实现对外暴露，由外部系统按需进行定制和扩展。比如文件上传前、报表发布前、数据查询前等不同的热点方法。QuickBI的自定义插件具有以下特性：方便外部开发人员快速构建应用，实现在自身的业务系统中，对QuickBI的资源、权限、登录等进行相应的管理提供统一的插件配置页面，实现插件代码的快速上传、激活、更新等操作。监听事件开放平台2先的机a人温道；,2tn口o相垂义解城监听事件5行为事件●灵活可定制开发效率高配配行为事件u放a四取开放平台880回②2■xnx8专业的开放场景化方案，助力企业高效集成wQuickBI提供多层次的安全访问机制，从系统访问登录、工作空间隔离到行级数据权限的一整套安全访问机制。精确到行、列的细粒度数据权限控制，可以自动根据用户权限展示对应的数据，轻松满足大型企业集团精细化的数据控制需求场景。同时仪表板且只需要制作一份，再根据权限配置，即可实现千人千面的数据展示效果。权限功能是系统安全的重要基础保障，作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品，QuickBI提供了完整的权限体系，来帮助您构建完善安全的权限系统，保障数据安全。集中授权在QuickBI权限管理中，除了通过单一资源进行授权外，也支持多资源批量管理。通过集中授权模块，权限管理员能够看到该组织下所有资源，可以从资源和用户视角进行赋权。多个部门共用一个数据决策系统时，权限管理员统一给部门员工分配指定权限。工作9r回数面门Pa数m门户回数碱门户遇择资源看框业7P工作甜N甲q名和名名肆s数分析口%此框分析协同座权墨墨PPq0全部空响媒选::n协同授权B昆认度权时长1个月权酒的)权面的或)数据行列权限●行级权限●行级权限智能商业分析数据安全●水印设置私密等自定义水印、也可以使用自定义公式获取IP地址、当前账号、昵称等信息，帮助您有效防止数据泄露。以防篡改、可追溯的信息安全为目的，提供了自定义水印能力；一方面可以防止来自外部的数据篡改或覆盖，另一方面能提高内部员工的数据安全意识，尽可能避免信息泄露，或者跟踪追溯。等函数，帮助您有效的防止数据泄露。当企业员工截图或者相关资料时，您可以设置自定义水印为强制显示，提醒员工这是绝密资料，禁止外传。QuickBI智她问n的看板空业门户工作血开放平台操板市场88a◎②2织指送游铃理数照国工承小印水印间距横向100p25potLmpotLm万orJnw万rnbr⁴●作品复制管控对于安全要求比较高的企业，默认允许复制数据可能带来较大的数据安全问题。QuickB推出作品复制管控功能，组织管理员可以设置开启或关闭数据作品的复制功能，帮助您有效防止数据泄露。组织管理b以管理智问数我的模2门户作8开放平台模析复制功Den,mi数里作品□世集口仪表板口电子表格口析口自取数□数就大服权限合规sa口gar口C理k空间级管控面向规模型企业精细化管理方案。开放空间级AK/SK(识别码)管控能力，即空间级API管控，打造QuickB独有的从集团到部门应用的精细化管理体系。兼审计监控面向企业提供资源分析与用户行为监控能力，通过作品的用量分析帮助企业进行数据价值评估，成本优化，通过用户行为类的日志监控，帮助企业审计敏感操作，及时发现异常，保障信息安全。●开放组织级以及空间级的资源用量监控。mG880四②2数据安全D组织管理a联En件入w●从用户登录、访问、授权到资源操作全流程监控审计。Pwnn智能商业分析浏览器阿里云数据库中间件生态伙伴华为云数据库中间件生态伙伴阿里云阿里云东方通操作系统银河麒麟龙蜥统信欧拉...深信服南大通用人大金仓芯片…芯片鲲鹏飞腾海光兆芯申威...组织角色管理证书户容性认证 行业标杆通过Dataphin进行数据建设与治理，在业务应用过程中为决策提供依服饰|多门店|生产制造|数据建设|数据治理多个多个一站整合报表门店运营工作节省数据孤岛01启动数据中台：切入核心业务场景，建设统一数据指标2018年，雅戈尔主动拥抱数据中台概念，目前，已基于数据中台串联起从面料研发、生产制造到销售终端的智慧营销的各业务系统，并通过数据建设与治理，在业务应用过程中提供决策依据、实现效率提升。在雅戈尔的数据源、中台和应用三层数据架构中，瓴羊Dataphin和QuickBI分别在数据中台层和应用层发挥了重要作用。数据中台层，雅戈尔通过Dataphin整合了共16个系统，900多个报表和400多组指标。数据应用层，雅戈尔灵活、多视角的数据门户正基于QuickBI实现。作为分析型BI报表工具，它满足了企业各层级日常获取数据的需求，大大降低了员工使用数据的门槛。Dataphin的主要优势有三点：1.低成本存储、高性能、高稳定性；2.是市场上为数不多的全链路产品，可集成云、线下数据库等不同来源的数据；3.本就多元庞杂的企业数据，体量还在持续膨胀--传统数据工具以单机式分布为主，难以跟随数据体量变化而增配，Dataphin采取分布式的数据处理方式，可以灵活增配存储和算力。数据中台层：调用困难，需要专业技术和大量时间数据应用层：数据口径多、难以真正辅助决策·整合16个系统，900多个报表，简化数据获取流程满足企业各层级日常获取数据的需求，降低使用门槛02数据治理：统一标准、划分边界在企业数字化转型过程中，技术往往不是最大挑战，但难以统一的数据标准、不规范的业务流程，都可能造成数据污染，以至于无法为业务决策提供实际参考价值。雅戈尔业务的复杂性，也加剧了数据需求的复杂程度和处理难度—哪怕只是一项“营收金额”,由于需要计入商场扣点、财务扣税等因素，一旦各渠道的数据口径不同，每天都会形成高达数十万元的数据偏差。在此过程中，有两大关键：1.统一数据指标。2.通过规范业务流程，梳理“利益边界”--即理清楚一件事该由谁做，做到什么程度。在统一数据指标时，大数据部门梳理了各业务流程中的关键字段，并根据业务需求给出细致、明确的数据口径：如"季节”,会细分为“春一”"春二”“春三"等阶段；而“门店面积”也会伴随装修情况及时更新。自数据中台建立以来，数据指标平均每个月都会迭代，让数据反馈无限接近于管理诉求和业务应用的需求。数据治理的主要矛盾标准业务场景门店商场扣点财务扣税实时反馈数据细节，脱离业务实际应用场景结合实际业务场景即时迭代03门店场景应用：辅助管理层决策、减轻店长行政工作以零售行业最常见的门店场景为例，过去难以看清全貌的数据环境下，管理层在做出决策前，往往需要带一摞报表巡店，才能了解真实的门店情况，如开店投入、装修成本、人员流动等；而店长们既承担业绩压力，又需要向下管理、向上汇报：第一，需要手动录入和上报销售情况；第二，汇报所需数据分散在各个业务系统中(如人事数据归集在HR系统中，物流数据归集在物流系统内):第三，所需数据受权限影响，无法进入系统。雅戈尔搭建数据中台后，上至管理层、下至门店导购都有了更便捷的数据获取方式，一个以门店为中心视角的全景数据，既方便了管理层了解门店情况，也减轻了店长60%-70%的基础行政工作。在其数据门户中，共有三种数据视角：按数据特性划分自定义报表员工可根据需求自由拖拽字段。围绕品牌各层级视角展开的主题门户品牌管理层可查看销售、物流等报表，店长也有围绕门店展开的360°全景视角。零售门店场景下的痛点与解决方案携报表巡店店长·店长行政工作琐碎、繁重依赖人工制作报表，决策效率低·全景数据视角，减轻店长60%-7行政工作数据中台提供实时数据支持，辅助店长日常工作行业标杆客户案例75组织与经营数字化，一块屏管理8000+经销商瓴羊为洋河股份实现三大数字化场景：总部管理、各层级营销看板、运营指挥调度。酒水饮料|组织层级优化|管理驾驶舱1经销商管理「经营看板|投放费效比江苏洋河酒厂股份有限公司(苏酒集团)是中国白酒行业唯一拥有洋河、双沟两大“中国名酒”,两个“中华老字号”的企业。2009年，公司在深交所挂牌上市；2012年，跻身FT全球500强上市公司排行榜。根据洋河2024年4月发布的财报，2023年，洋河营收达到331.26亿元。业务挑战业务挑战市场投入费效评估难，费效优化缺少标准；经销商超8000家、五六十万个终端门店，识别难、分层洋河股份积极拥抱数字化转型，通过与瓴羊合作，创新性地构建了一套以数据为驱动的运营管理体系，涵盖总部数字化管理中心、各层级营销数据看板、运营指挥调度等，大幅提升了运营管理的效率和精准度。在产品方面，瓴羊给我们带来了新的视角和技术的提升。我们的技术人员通过学习方法论和行业实践，打磨产品，受益匪浅。--刘加年，洋河股份大数据负责人01打造经营管理驾驶舱，一屏看清业务全貌身为大型酒企，洋河股份拥有数十个事业部和上百个分办机构，层级复杂，管理幅度大。传统的企业层级管理方法，已无法满足其高效运转的需求，洋河迫切需要借助数字化提升管理效率。问题集中在两个层面：组织管理与经营场景的数字化。组织数字化：洋河借助瓴羊Dataphin、QuickBI,构建了四个层级的组织架构，即“总部-事业部-分办-业务员”,每个层级既可以横向洞察业务运营状态，出现问题时，还可以纵向下钻溯源问题，锁定责任人进行整改。数据分析平台覆盖全集团核心业务，支撑洋河上万人的每日工作。经营场景数字化：借助瓴羊的数字化能力，洋河总部管理层打造了“管理驾驶舱”,通过一块数字大屏，总部管理层可以看到经销商、销售终端、费用、消费者等六项重要信息。不仅能够将复杂的指标直观地展示出来，还支持钻取查看明细，提高经营数据的易读性、即时性，实现“一屏知天下”的管理效能。数字化组织，实现层级与责任的可视化总部终端问题难以准确追湖取数、看数需求大，数据报表量多以数据识别问题源头行业标杆客户案例02打造经营数据看板，优化费用分配，提升费效比酒水行业每年有上亿销售费用投入，如何提升费用效益比，也成为行业的竞争关键。洋河借助瓴羊数据工具构建了经营管理看板，对费用投入方向和效果进行全面且深度的分析。以下从三个场景还原看板功能：评估具体项目的市场反响：例如，详细比对某产品品鉴会的投入费用与市场反响，量化评估其投入产出比是否符合企业的预期目标。洞察事业部的整体费效比水平：对相关团队的费效比进行横纵评估，科学判断其是否达到行业或公司内部的平均水平，从而为管理层提供决策支持，精准调整费用分配策略。透明化管理、发现问题并及时响应：支持层级下探，管理者能够洞察到分办及业务员层面的具体经营情况。这种透明化的管理方式，确保业绩出现波动时，迅速定位问题，并将改进责任落实到个人，从而提升组织的执行力和市场响应速度。经销高及After基于数据分析，费用分配策略更精准数据的透明化、具体化，为管理层提供决策支持m03构建五力评估模型，实现经销商精细化管理对洋河股份来说，经销商是助力其稳固市场地位“生命线”。然而，管理一个由8000多家经销商和五六十万家终端店组成的庞大渠道网络，无疑极具挑战性，尤其是这些经销商规模不一、经营模式各具特色。事实上，对于洋河来说，无非是找到管理目标与对应的解决方案：三类管理目标：①优化经销商的结构分布；②识别优质经销商；③提升潜力经销商的能力。经销商五力评估模型：通过引入瓴羊构建的评估模型，洋河将目标达成、库存周转率、网点覆盖、费效比、利润贡献占比、市场秩序等关键指标纳入模型的可选范围，实现了对经销商的全面洞察与客观评估，提升整个销售网络的运营效率。在五力评估模型的帮助下，洋河能够为每一位经销商进行深入“体检”、让经销商的“病症“一目了然，并为渠道管理团队提供决策依据。构建经销商的五力评估模型，发现经销商的经营短板数据分析平台区域分布占比/排名周转申网点数量甲道结构经销商数量庞大、结构复杂，无法判断结构分布合理性·经销商评估难度大，无法挖掘优质伙伴