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文档简介

案例二案例一总结前言问题分析问题分析程序代码一程序代码二说在前面辩论方案二案例一总结前言问题分析问题分析程序代码一程序代码二答辩小组成员及分工：陆士明主要程序的编写

关俊宏案例分析与解决方案

周健对实验结果分析及汇总案例名称：电阻问题利润问题案例一：电阻问题热敏电阻电阻值与温度的数据：温度

()20.532.751.073.095.7电阻

()7658268739421032求温度为X时的电阻值。提炼问题：

为求热敏电阻与温度之间的函数关系，热敏电阻阻值随着温度的升高而逐渐增大，其关系也许是一种线性关系，可通过曲线拟合得出。案例一：

当温度越高时，电阻的阻值也变得越大，可先在直角坐标系中得到电阻—温度

的散点图，通过对散点的分析，用最小二乘法对实验数据进行相应阶次的拟合。

程序代码一>>t=[20.532.751.073.095.7];>>R=[7658268739421032];>>canshu=polyfit(t,R,2);>>R=polyval(canshu,t);>>plot(t,R,'*',t,R);>>xlabel('t'),ylabel('R'),title('热敏电阻电阻值与温度散点图');>>canshucanshu=0.00203.1691707.28412024/12/20可得到拟合前方程为：案例二：利润问题

某乡镇企业1990-1996年的生产利润如下。年份1990199119921993199419951996利润（万元）70122144152174196202试预测1997年和1998年的利润。问题提炼：

企业利润随着年份的增长而不断增长，亦可通过曲线拟合得出近似关系。2024/12/20案例二：随着经济的开展，乡镇企业的总体利润也在逐年增高，在某一年段内，乡镇企业利润与年数可以近似看成一种函数关系，可进行函数拟合，近似得到一个函数关系。程序代码二>>n=[1990199119921993199419951996];>>Q=[70122144152174196202];>>canshu=polyfit(n,Q,1);>>Q=polyval(canshu,n);>>plot(n,Q,'*',n,Q);>>xlabel('年份/n'),ylabel('钱数/万元'),title('乡镇企业利润与年份散点图');>>canshucanshu=

1.0e+004*

0.0021-4.07052024/12/20拟合后的方程：

预测结果：1997年利润为232万元1998年为253万元2024/12/20本次学习了运用matlab，对曲线进行拟合，对实验过程中的问题及收获总结如下：心得体会：首先应了解matlab中对曲线拟合的根本知识，这样才能在实际操作中少走弯路；其次，，在案例分析时，应提出多种方案，这样就可以有多种解决问题的思路；在实验过程中，做程序时应屡次拟合，通过比照较合结果，得到最正确方案；实验中的错误可通过小组讨论，集思广益，以解决问题。创新之处：图可直观显示出数据之间

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